Name: 자기공명탄성검사(Magnetic Resonance Elastography)를 기반으로 한 간섬유증 조기 진단을 위한 3차원 디지털 모델 (동영상) | JoVE Journal
Uploaded: 2023-07-21T12:10:00.000+00:00
Duration: 6 min 9 s
Description: 학습하세요 자기공명탄성검사를 활용한 3차원 디지털 모델로 간섬유증을 조기 진단하는 방법을. 이 연구는 간 경직도를 정량적으로 평가하여 비침습적 간 질환 관리의 정확도를 향상시킵니다.

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이 간행물은 중국 국립한의학총국이 주관하는 제5회 전국 한의학 임상우수인재 연구 프로그램의 지원을 받았다. 공식 네트워크 링크는 'http://www.natcm.gov.cn/renjiaosi/zhengcewenjian/2021-11-04/23082.html. '

이 연구는 3D 디지털 LSD 모델링을 활용하여 임상적으로 확인된 간섬유증이 있는 일반적인 환자의 간을 재구성했습니다. 환자는 중국 베이징의 유명 간질환 치료기관인 '유안병원'에서 모집돼 동의 후 상복부 자기공명영상(MRI)과 MRE 영상을 받았다. 본 연구방법은 병리학적 검사를 통해 간섬유증 병기가 확인되고 뚜렷한 임상증상이 없어 초기 간섬유증 환자 진단에 대한 응용가능성과 임상적 가치가 강조되는 사례연구로 선정됐다. 이 논문은 또한 이 환자의 간과 건강한 간의 정량적 비교를 제공합니다. 이 연구에 사용된 소프트웨어 도구는 재료 목차에 나열되어 있습니다.
1. 데이터 수집 및 준비
알림: 매개변수 차이는 연구 방법에 민감하지 않습니다.
<ol><li>MRI 스캔 전략 참고: 본 연구는 GE에서 제조한 자기공명영상(MRI) 기기를 이용한 임상영상에서 얻은 실제 DICOM 데이터를 활용하였다. 데이터 내용에는 IDEAL(반향 비대칭 및 최소 제곱 추정을 사용한 물과 지방의 반복 분해), 물-지방 분리 이미징 및 자기 공명 엘라스토그래피(MRE) 이미징이 포함됩니다.<ol><li>IDEAL 데이터의 가로 해상도가 256 x 256픽셀이고 픽셀 간격이 1.5625mm이고 슬라이스 두께가 10mm인지 확인합니다. 참고: 스캐닝 전략은 더욱 최적화될 수 있지만 이 연구에 사용된 방법론은 고정밀 의료 영상에 적용할 수 있습니다.</li>
	</ol></li>
	<li>모든 시퀀스의 폴더 이름을 바꿉니다. 참고: 장비에서 내보낸 DICOM 데이터는 시퀀스 이름을 명시적으로 제공하지 않으므로 전처리 단계에서 후속 분석 및 처리를 용이하게 하기 위해 각 시퀀스에 대한 명시적인 이름을 추가해야 합니다.<ol><li>모든 DICOM 데이터를 사용자 지정된 작업 디렉터리에 복사합니다.</li>
		<li>MATLAB의 작업 디렉터리에 있는 데이터가 포함된 디렉터리로 이동합니다.</li>
		<li>Description_Name 함수를 실행하여 각 시퀀스의 폴더에 설명이 포함된 이름을 추가합니다.</li>
		<li>이름 바꾸기 전과 후의 비교는 그림 1 을 참조하십시오. 다양한 분석 목적에 필요한 이미지 시퀀스를 쉽게 식별할 수 있도록 각 이미지 시퀀스 폴더에 설명 이름을 추가합니다.</li>
	</ol></li>
	<li>IDEAL의 이미지를 빠르게 확인할 수 있습니다.<ol><li>IDEAL을 사용하여 이미징을 위해 별도의 폴더에 저장된 동상 내상, 역위상, 물 및 지방 위상을 포함하여 다른 상의 폴더 디렉토리를 변경합니다.</li>
		<li>Slice_View 함수를 실행하여 각 단계에 대한 영향 시퀀스를 확인합니다.</li>
		<li>MRI-IDEAL 시퀀스에 대한 대화형 그래픽 사용자 인터페이스(GUI)의 이미지는 그림 2 를 참조하십시오. GUI 하단의 스크롤 막대를 사용하여 다양한 시퀀스를 빠르게 탐색할 수 있습니다.</li>
		<li>MRI-IDEAL out-phase sequence를 MRI 시퀀스 유형으로 사용하여 간 조직 경계에 대한 보다 명확한 설명을 제공합니다. 알림: 다음 작업에서는 IDEAL의 out-phase 시퀀스를 사용하여 간의 3D 영역을 설명하는 데 중점을 둘 것입니다.</li>
	</ol></li>
</ol>2. 간의 3D 영역 추출
참고: 간의 3D 영역에 있는 개별 복셀은 LSD의 공간 운반체 역할을 하며, 각 복셀의 강성 값은 MRE에서 파생됩니다. 간 조직의 3D 영역을 추출하는 것은 융합 전에 필요한 단계입니다. 딥 러닝을 사용하여 이 작업을 보다 효율적으로 수행할 수 있지만 이 연구의 초점은 아닙니다. 따라서 성숙한 소프트웨어 도구(예: MIMICS)가 간 조직의 3D 영역을 추출하는 데 여전히 사용됩니다.
<ol><li>MIMICS 소프트웨어를 시작하려면 새 프로젝트를 선택하고 다음 대화 상자에서 IDEAL out-phase 이미지가 포함된 폴더로 이동합니다. NEXT(다음) | Convert( 변환 ) 버튼을 클릭하여 시퀀스 편집 상태로 들어갑니다.</li>
	<li>빈 마스크를 만들려면 오른쪽에 있는 마스크 대화 상자에서 새로 만들기 버튼을 클릭하고 최대 임계값을 선택합니다.</li>
	<li>모든 수평 보기에서 간 영역을 구분하려면 세그먼트 레이블 아래에 있는 Edit Masks 도구를 사용합니다.</li>
	<li>간의 3D 공간 부분을 생성하려면 윤곽이 그려진 간 마스크를 선택하고 마스크에서 부분 계산 버튼을 클릭합니다. 추출된 간의 3D 영역은 그림 3에 나와 있습니다.</li>
	<li>File( 파일) | 수출 | Dicom 명령을 선택합니다. 팝업 대화 상자에서 간 마스크를 선택하고 파일 경로와 파일 이름을 설정 한 다음 OK 버튼을 눌러 간의 3D 영역을 지정된 DICOM 파일로 내보내기를 완료합니다.</li>
</ol>3. 간 경직도 맵 시퀀스
참고: 초기 섬유증 환자의 MRE 경직 범위는 일반적으로 8kpa 미만입니다. 이를 보려면 'SE27_ST8K_(Pa)'라는 레이블이 지정된 시퀀스 이미지를 선택해야 합니다.
<ol><li>디렉터리를 간 경직 맵 시퀀스가 포함된 'SE27_ST8K_(Pa)' 폴더로 변경합니다.</li>
	<li>각 강성 맵을 탐색하려면 Matlab의 작업 공간에서 MRE_show 함수를 실행하고, 함수의 인수는 지정된 경로에 있는 파일 이름이어야 합니다.</li>
	<li>그림 4에 표시된 간 경직도 맵은 512 x 512 픽셀 x 3 매트릭스의 데이터 구조를 갖는 RGB 트루 컬러 이미지이며, 여기서 각 픽셀 포인트는 세 가지 기본 색상인 RBG를 나타내는 세 개의 값을 갖습니다. 왼쪽에서 서로 다른 색상의 픽셀에 대응하는 강성 값을 표시하는 색상 막대를 관찰합니다. 각각의 상관 관계를 사용하여 각 픽셀의 정확한 강성을 계산합니다.</li>
	<li>그림 4의 보충 정보에는 시퀀스 설명, 스캔 위치, 시간, 환자 정보 및 이미지 매개변수와 같은 데이터가 포함됩니다. 이러한 데이터, 특히 영상 파라미터를 사용하여 MRE와 IDEAL 시퀀스 간의 공간 관계를 설정할 수 있습니다.</li>
</ol>4.3D - 간 경직도 분포의 부피
참고: 3D 간 강성 체적의 각 복셀은 3D 간 영역에서 해당 복셀의 강성 값을 나타내며, 이는 그림 4에 있는 각 픽셀의 강성 값에서 파생됩니다. 그림 3 의 3D 간 영역을 그림 4의 강성 맵과 정렬하면 각 복셀의 강성 값을 추출하여 3D 간 강성 부피를 생성할 수 있습니다.
<ol><li>그림 5와 같이 그림 3에 표시된 3D 간 영역과 그림 4의 간 경직도 맵을 입력 파라미터로 사용하여 LSD_Slice 함수를 호출하여 간 경직도 분포의 3D 부피를 구합니다.</li>
	<li>그림 5에 표시된 GUI 아래로 스크롤 막대를 끌어 간 각 층의 강성 맵을 확인합니다. 참고: 그러나 그림 4와 달리 간 조직만 정확하게 여기에 유지됩니다.</li>
	<li>GUI의 오른쪽 상단 모서리에 있는 아이콘(그림 5)을 관찰합니다(예: 확대, 축소, 전역 보기로 돌아가기, 선택한 픽셀의 좌표 표시). 참고: 기본 색상 막대는 "jet"의 컬러맵으로, 파란색에서 빨간색으로 대응하는 값(단위 kpa)이 낮음에서 높음으로 표시됩니다.</li>
	<li>그림 6과 같이 LSD_Slice와 동일한 입력값으로 LSD_Volume 함수를 실행하여 3차원 간 LSD의 공간 분포를 구합니다. 마우스 왼쪽 단추를 누른 채 화면을 끌어 모든 관점에서 LSD의 3D 볼륨을 볼 수 있습니다(그림 6).</li>
</ol>5. LSD 정량 분석
참고: 이 연구의 중요한 정량 분석 초점은 환자의 간에서 LSD 복셀의 여러 단계의 비율을 제공하는 것입니다. 그림 6 은 환자의 간 섬유증 분포가 서로 다른 공간적 위치에서 고르지 않다는 것을 보여줍니다. 임상적 증상이 아직 뚜렷하지 않은 이유는 주로 간 조직의 상당 부분이 정상 단계에 있기 때문입니다. 따라서 환자와 건강한 사람의 차이를 정확하게 정량화할 필요가 있습니다. 이것은 본 연구의 중요한 정량적 개념이다.
<ol><li>그림 7과 같이 간 섬유증의 여러 단계에 대한 강성 값의 수치 범위를 결정합니다.</li>
	<li>그림 6에 표시된 LSD의 3D 부피 입력 매개변수로 Hepatic_Fibrosis 함수를 호출하여 다양한 섬유증 단계에서 환자의 전체 간 복셀의 분포를 계산합니다(그림 8).</li>
	<li>동일한 단계를 사용하여 완전히 건강한 간의 결과를 위에서 설명한 일반적인 간 섬유증 환자와 계산하고 비교합니다(그림 9).</li>
</ol>

간 경직도 분포의 정량적 분석

<ol><li>Henderson, N. C., Rieder, F., Wynn, T. A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Fibrosis%3A+from+mechanisms+to+medicines%5BTitle%5D)+AND+%22Nature%22%5BJournal%5D)">Fibrosis: from mechanisms to medicines.</a> Nature. 587 (7835), 555-566 (2020).</li>
<li>Parola, M., Pinzani, M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Liver+fibrosis%3A+Pathophysiology%2C+pathogenetic+targets+and+clinical+issues%5BTitle%5D)+AND+%22Molecular+Aspects+of+Medicine%22%5BJournal%5D)">Liver fibrosis: Pathophysiology, pathogenetic targets and clinical issues.</a> Molecular Aspects of Medicine. 65, 37-55 (2019).</li>
<li>Ramachandran, P., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Resolving+the+fibrotic+niche+of+human+liver+cirrhosis+at+single-cell+level%5BTitle%5D)+AND+%22Nature%22%5BJournal%5D)">Resolving the fibrotic niche of human liver cirrhosis at single-cell level.</a> Nature. 575 (7783), 512-518 (2019).</li>
<li>Stefan, N., Häring, H. -U., Cusi, K. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Non-alcoholic+fatty+liver+disease%3A+causes%2C+diagnosis%2C+cardiometabolic+consequences%2C+and+treatment+strategies%5BTitle%5D)+AND+%22The+Lancet.+Diabetes+%26+Endocrinology%22%5BJournal%5D)">Non-alcoholic fatty liver disease: causes, diagnosis, cardiometabolic consequences, and treatment strategies.</a> The Lancet. Diabetes & Endocrinology. 7 (4), 313-324 (2019).</li>
<li>Castera, L., Friedrich-Rust, M., Loomba, R. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Noninvasive+assessment+of+liver+disease+in+patients+with+nonalcoholic+fatty+liver+disease%5BTitle%5D)+AND+%22Gastroenterology%22%5BJournal%5D)">Noninvasive assessment of liver disease in patients with nonalcoholic fatty liver disease.</a> Gastroenterology. 156 (5), 1264.e4-1281.e4 (2019).</li>
<li>Godoy-Matos, A. F., Silva Júnior, W. S., Valerio, C. M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((NAFLD+as+a+continuum%3A+from+obesity+to+metabolic+syndrome+and+diabetes%5BTitle%5D)+AND+%22Diabetology+%26+Metabolic+Syndrome%22%5BJournal%5D)">NAFLD as a continuum: from obesity to metabolic syndrome and diabetes.</a> Diabetology & Metabolic Syndrome. 12 (1), 1-20 (2020).</li>
<li>Venkatesh, S. K., Xu, S., Tai, D., Yu, H., Wee, A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Correlation+of+MR+elastography+with+morphometric+quantification+of+liver+fibrosis+%28Fibro-C-Index%29+in+chronic+hepatitis+B%5BTitle%5D)+AND+%22Magnetic+Resonance+in+Medicine%22%5BJournal%5D)">Correlation of MR elastography with morphometric quantification of liver fibrosis (Fibro-C-Index) in chronic hepatitis B.</a> Magnetic Resonance in Medicine. 72 (4), 1123-1129 (2014).</li>
<li>Yin, M., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Assessment+of+hepatic+fibrosis+with+magnetic+resonance+elastography%5BTitle%5D)+AND+%22Clinical+Gastroenterology+and+Hepatology%22%5BJournal%5D)">Assessment of hepatic fibrosis with magnetic resonance elastography.</a> Clinical Gastroenterology and Hepatology. 5 (10), 1207-1213 (2007).</li>
<li>Venkatesh, S. K., Wang, G., Lim, S. G., Wee, A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Magnetic+resonance+elastography+for+the+detection+and+staging+of+liver+fibrosis+in+chronic+hepatitis+B%5BTitle%5D)+AND+%22European+Radiology%22%5BJournal%5D)">Magnetic resonance elastography for the detection and staging of liver fibrosis in chronic hepatitis B.</a> European Radiology. 24, 70-78 (2014).</li>
<li>Ichikawa, S., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Magnetic+resonance+elastography+for+staging+liver+fibrosis+in+chronic+hepatitis+C%5BTitle%5D)+AND+%22Magnetic+Resonance+in+Medical+Sciences%22%5BJournal%5D)">Magnetic resonance elastography for staging liver fibrosis in chronic hepatitis C.</a> Magnetic Resonance in Medical Sciences. 11 (4), 291-297 (2012).</li>
<li>Chen, J., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Early+detection+of+nonalcoholic+steatohepatitis+in+patients+with+nonalcoholic+fatty+liver+disease+by+using+MR+elastography%5BTitle%5D)+AND+%22Radiology%22%5BJournal%5D)">Early detection of nonalcoholic steatohepatitis in patients with nonalcoholic fatty liver disease by using MR elastography.</a> Radiology. 259 (3), 749-756 (2011).</li>
<li>Singh, S., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Diagnostic+performance+of+magnetic+resonance+elastography+in+staging+liver+fibrosis%3A+a+systematic+review+and+meta-analysis+of+individual+participant+data%5BTitle%5D)+AND+%22Clinical+Gastroenterology+and+Hepatology%22%5BJournal%5D)">Diagnostic performance of magnetic resonance elastography in staging liver fibrosis: a systematic review and meta-analysis of individual participant data.</a> Clinical Gastroenterology and Hepatology. 13 (3), 440.e6-451.e6 (2015).</li>
<li>Ferro, M., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Radiomics+in+prostate+cancer%3A+an+up-to-date+review%5BTitle%5D)+AND+%22Therapeutic+Advances+in+Urology%22%5BJournal%5D)">Radiomics in prostate cancer: an up-to-date review.</a> Therapeutic Advances in Urology. 14, 17562872221109020(2022).</li>
<li>Nam, D., Chapiro, J., Paradis, V., Seraphin, T. P., Kather, J. N. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Artificial+intelligence+in+liver+diseases%3A+Improving+diagnostics%2C+prognostics+and+response+prediction%5BTitle%5D)+AND+%22JHEP+Reports%22%5BJournal%5D)">Artificial intelligence in liver diseases: Improving diagnostics, prognostics and response prediction.</a> JHEP Reports. 4 (4), 100443(2022).</li>
<li>Wu, Y. -J., Wu, F. -Z., Yang, S. -C., Tang, E. -K., Liang, C. -H. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Radiomics+in+early+lung+cancer+diagnosis%3A+from+diagnosis+to+clinical+decision+support+and+education%5BTitle%5D)+AND+%22Diagnostics%22%5BJournal%5D)">Radiomics in early lung cancer diagnosis: from diagnosis to clinical decision support and education.</a> Diagnostics. 12 (5), 1064(2022).</li>
</ol>

이 연구의 재료 표 에 나열된 간섬유증 정량화를 위한 소프트웨어 도구인 HepaticFibrosis V1.0은 Beijing Intelligent Entropy Science & Technology Co Ltd.의 소프트웨어 도구입니다. 이 소프트웨어 도구의 지적 재산권은 회사에 있습니다.

임상 실습에서 초기 단계 간 섬유증 환자의 상태를 정확하게 정량화하고 추적하는 것은 어렵습니다. 그림 9 에 표시된 비교는 건강한 간과 비교하여 환자의 간 섬유화 정도를 완전히 반영합니다. 물론 이 수치는 치료 효능 평가에 사용되는 환자에 대한 두 가지 다른 기간을 비교한 것일 수도 있습니다. 이 정확한 정량화 방법은 이 연구의 핵심적이고 중요한 단계입니다. 또한, 도 5 및 도 6 에 나타낸 LSD의 3D 부피 계산 방법은 환자의 간 내 섬유화 병변의 공간적 위치와 크기를 정확하게 파악할 수 있어 초기 간섬유증의 정확한 진단을 위한 확실한 정량적 근거를 제공한다. 또한 3D 디지털 모델을 사용하여 정밀하게 유도된 간 천자에 대한 과학적 지원을 제공할 수 있습니다.
이 연구는 3D LSD의 개념과 간 섬유증의 여러 단계에...

간섬유증은 간에 과도한 반흔 조직이 형성되는 것을 말하며, 일반적으로 간 손상이나 질병의 결과로발생합니다 1,2,3,4. 만성 간 손상의 결과로 자주 발생하며 일반적으로 만성 바이러스성 간염, 비알코올성 지방간 질환 및 알코올성 간 질환과 같은 간 질환과 관련이 있습니다. 간섬유증을 치료하지 않고 방치하면 간경변증으로 진행될 수 있으며, 간경변증은 심각한 이환율과 사망률과 함께 생명을 위협할 수 있는 질환입니다.
이 분야의 활발한 연구는 간섬유증의 발병기전의 기저에 있는 세포 및 분자 메커니즘을 밝히고 환자 결과를 개선하기 위한 새로운 진단 및 치료 전략을 개발하는 것을 목표로 합니다. 또 다른 목표는 간 섬유증 단계의 비침습적 검출이며, 이는 질병 진단, 치료 선택 및 예후 평가와 직접적인 관련이 있는 중요한 측면입니다. 간 섬유증의 정확한 진단과 모니터링의 중요성에도 불구하고 간 생검과 같은 전통적인 진단 방법은 침습적이며 심각한 위험과 관련이 있습니다. 대조적으로, 자기 공명 탄성 조영술 5,6(MRE)은 간 경직을 정량화하여 간 섬유증의 진단 및 모니터링에서 잠재력을 입증한 유망한 비침습적 영상 기술입니다.
최근 몇 년 동안 간 섬유증 진단에서 MRE의 정확성과 신뢰성뿐만 아니라 기존 진단 방법에 대한 잠재적인 이점을 평가하는 데 중점을 둔 중요한 연구가 있었습니다. MRE의 간 경직 메트릭은 미국 식품의약국(FDA)의 임상 진단을 위한 승인을 받았으며 병리학적 결과와 광범위한 비교 분석이 임상 실습에서 수행되었습니다. 그 결과, MRE에 의해 생성된 경직 지도는 간 섬유증 7,8,9,10,11,12의 다양한 단계와 강한 양의 상관관계를 나타낸다는 것을 보여주었다. 그러나 지금까지 간 구조 영상과 MRE를 일치시켜 간 경직 분포(LSD)의 정량 분석을 통해 환자의 간 섬유증 진행을 정확하게 평가하고 추적하는 작업은 큰 진전을 이루지 못했습니다.
본 연구에서는 3D 공간에서 MRE에 의해 생성된 경직 맵과 간 구조 이미지의 정확한 정렬을 달성하기 위해 의료 영상군 분석 기술(13,14,15)을 도입하여 전체 간의 복셀별 간 경직도 값을 계산할 수 있습니다. LSD의 3D 디지털 모델을 기반으로 환자별 간 섬유증 병기의 정확한 분포를 계산하고 평가할 수 있습니다. 이는 초기 간 섬유증의 정확한 정량적 진단을 위한 견고한 토대를 마련합니다.

<table><tbody><tr><td>MATLAB</td><td>매스웍스&nbsp;</td><td>2022B</td><td>컴퓨팅 및 시각화&nbsp;</td></tr><tr><td>Mimics</td><td>Materialise</td><td>Mimics Research V20</td> 3D_LSD Intelligent를 위한 <td>모델 형식 변환</td></tr><tr><td>도구</td><td>&nbsp; 엔트로피</td><td>간섬유증 V1.0</td><td>베이징 지능형 엔트로피 과학 & Technology Co Ltd. CT/MRI 융합을 위한 모델링</td></tr></tbody></table>

자기공명탄성검사(magnetic resonance elastography)를 기반으로 한 간섬유증 조기 진단을 위한 3차원 디지털 모델

A Three-Dimensional Digital Model for Early Diagnosis of Hepatic Fibrosis Based on Magnetic Resonance Elastography

간섬유증은 간경변증의 초기 단계이며, 질병의 발견 및 평가를 위한 더 나은 비침습적이고 편리한 방법은 없습니다. 자기 공명 탄성 조영술(MRE)을 기반으로 한 간 경직 맵(LSM)이 좋은 진전을 이뤘음에도 불구하고, 수동 초점 결정, 관심 영역(ROI)의 수동 선택, 구조적 정보가 없는 불연속 LSM 데이터 등 극복해야 할 몇 가지 한계가 여전히 있어 간 전체를 평가할 수 없습니다. 본 연구에서는 MRE를 기반으로 한 간섬유증 조기진단을 위한 새로운 3차원(3D) 디지털 모델을 제안한다.
MRE는 자기공명영상(MRI)을 사용하여 인간-컴퓨터 상호작용을 통해 스캐닝 부위의 간 강성을 측정하는 비침습적 영상 기술입니다. 연구에 따르면 MRE를 통해 얻은 LSM과 간 섬유증 정도 사이에 상당한 양의 상관관계가 있는 것으로 나타났습니다. 그러나 임상적 목적을 위해서는 간 섬유증의 정도에 대한 포괄적이고 정확한 정량화가 필요합니다. 이를 해결하기 위해 본 연구에서는 3D 간 조직 영상과 MRE 지표의 정렬에 의해 얻어진 각 간 복셀의 3D 경직 부피를 의미하는 LSD(Liver Stiffness Distribution)의 개념을 제안했습니다. 이는 간 섬유증의 진단 및 치료를 위한 보다 효과적인 임상 도구를 제공합니다.

DICOM 파일의 Description_Name 필드에 있는 정보를 활용하여 이미징 그룹의 분석 프로세스 중에 필요한 이미징 시퀀스의 신속한 위치 파악을 용이하게 하기 위해 원본 MRI 폴더의 이름을 변경할 수 있습니다. MRI-IDEAL out-phase sequence는 간 조직 경계에 대한 보다 명확한 설명을 제공하는 데 사용되는 MRI 시퀀스 유형입니다. 이는 MRI-IDEAL 위상차 시퀀스가 특정 이미지 처리 기술을 통해 서로 다른 조직의 자화 강도와 각도를 더 잘 구별할 수 있기 때문입니다.
MRI-IDEAL out-phase sequence는 그래디언트 에코 시퀀스(GRE)를 사용하여 이미지를 생성하고 이미지 획득 중에 out-phase 제어를 활용하는 방식으로 작동합니다. 이는 이미징 중 조직 간의 자기장 불균질성을 줄여 조직 구조에 대한 이미지의 해상도와 대비를 향상시킵니다. 또한 MRI-IDEAL out-phase 시퀀스는 지방 신...

이 연구의 목적은 간섬유증의 조기 진단을 위한 새로운 3차원 디지털 모델을 개발하는 것인데, 여기에는 환자의 간에서 각 복셀의 경직도가 포함되어 있어 다양한 섬유증 단계에서 환자의 간 분포 비율을 계산하는 데 사용할 수 있습니다.

자기공명탄성검사(Magnetic Resonance Elastography)를 기반으로 한 간섬유증 조기 진단을 위한 3차원 디지털 모델

Hepatic fibrosis is an early stage of liver cirrhosis, and there are no better non-invasive and convenient methods for the detection and evaluation of the ...

연구 범위는 자기공명탄성검사(MRI)를 기반으로 간섬유증의 조기 진단을 위한 3차원 디지털 모델을 개발하는 것입니다. 이 연구는 현재 방법의 한계를 해결하고 간 섬유증의 정확한 평가 및 모니터링을 위한 비침습적 및 정량적 접근 방식을 제공하는 것을 목표로 합니다. 간섬유증 연구 분야의 현재 실험적 과제 중 일부는 자기 공명 탄성 조영술과 같은 비침습적 방법의 스캐닝 정확도 및 이미징 기술 개선, 일관된 결과를 위한 계산 프로토콜 표준화 및 보다 포괄적인 축적을 포함하며, 이는 정확한 분류 및 진단을 위한 데이터 크기입니다.간 MRI 구조 이미지는 MRE 이미지와 정확하게 정렬되어 간 경직도, 분포의 3차원 분포를 가능하게 하고 3D 공간에서 정확한 정량화를 달성했습니다. 건강한 간을 위한 간의 경직 분포도를 정확하게 수립할 수 있으며, 간경변증의 여러 단계를 가진 환자의 진단 및 치료에 편리하게 활용할 수 있습니다. 앞으로는 AI 기반 간 질환의 진단, 치료, 예후, 간 질환 관련 한약 개발 등을 다루고자 합니다.

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연구

JoVE Journal

Medicine

의학

절차는 지방과 미세한 자기 공명 elastography (μMRE)를 사용하여 기계적 성질의 비침 투 현지 심사를 통해 osteogenic 조직 공학 구조의 공학 결과를 모니터링하기위한 자기 공명 elastography의 방법론을 보여줍니다.

조직 평가에 대한 자기 공명 Elastography 방법론은 구조 성장하는 기술

이 프로토콜은 비침습적으로 비 알코올 성 지방 간 질환의 설치류 모델에서 간 조직 변화를 관찰하고 정량화하기 위해 향상된 초음파 기술의 사용을 설명합니다.

NAFLD/NASH의 쥐 모형에 초음파 및 전단 파 단층 사진 의 응용

현재 프로토콜은 비알코올성 지방간염(NASH) 동안 세포외 기질(ECM) 리모델링의 역학을 시각화하기 위한 신뢰할 수 있는 플랫폼을 구축하기 위해 간 상피내 관류/탈세포화 및 이광자 현미경 방법을 최적화합니다.

비알코올성 지방간염 마우스 모델에서 간 세포외 기질의 3D 이미징

우리는 원자력 현미경을 사용하여 정상 및 병든 간에서 콜라겐이 풍부한 영역의 탄성 계수를 측정하는 프로토콜을 제시합니다. 편광 현미경의 동시 사용은 간 절편에서 콜라겐이 풍부한 부위를 국소화하기 위한 높은 공간 정밀도를 제공합니다.

편광 현미경과 결합된 원자력 현미경을 사용한 간 경화도 측정

이 연구는 Dixon MRI(Dixon Magnetic Resonance Imaging)를 사용하여 간 지방 분율(LFF) 분포에 대한 고유한 3D 정량화 방법을 소개합니다. 동상 및 수상 이미지에서 파생된 LFF 맵은 3D 간 윤곽과 통합되어 정상 간과 지방계 간 간의 LFF 패턴을 구별하여 간 지방 함량을 정확하게 평가할 수 있습니다.

Dixon 자기 공명 영상을 사용한 간 지방 분획 분포 분석을 위한 3D 정량화 기법

이 프로토콜은 간별 세포 형태를 온전한 간 조직에서 시각화하고 모델링하기 위한 포괄적인 영상 파이프라인을 제공합니다. 이 접근법은 마우스 유전학을 이용한 형광 표 지, 현장 간 관류 기반 조직 준비, 그리고 광학 투명성을 달성하기 위한 수정된 iDISCO 조직 클리어링 방법을 결합합니다.

간 섬유증 마우스 모델에서 간 별형 세포 형태 매핑

이 문서는 유방암 세포의 침입을 정량화하는 3 차원 (3D) 분석의 사용에 대한 자세한 방법을 제공합니다. 특히, 우리는 세포가 침입 할 때 발생하는 멤브레인 무결성의 손실을 검사하는 등의 분석을 설정하는 데 필요한 절차, 정량화 및 데이터 분석뿐만 아니라 방법에 대해 설명합니다.

3 차원 (3D) 모델을 사용하여 유방암 세포 침윤의 정량화

간 전이 전임상, 뮤린 모델 hemispleen 주입 기법을 통해 수행 하였다.

간 전이의 전임상 쥐과 모델

여기에서는 다세포 상호 작용 및 암세포 행동의 세포 외 기질 의존적 조절을 조사하는 데 유용한 3차원에서 공동 배양하는 프로토콜을 제시합니다. 이 실험 모델에서는 인간 암 관련 섬유아세포가 내장된 콜라겐 겔에서 암세포를 배양합니다.

종양 기질 상호 작용에 대한 세 가지 차원의 공동 문화 모델

주변 정상 조직의 침입은 악성 종양을 정의하는 특징입니다. 우리는 여기에서 여러 진행성 인간 암 모델로 예시된 자연 3D 바이오매트릭스로의 침입에 대한 간단한 반자동 마이크로 플레이트 분석을 제공합니다.

3 차원 (3D) 종양 회전 타원체 침공 분석

학습하세요 자기공명탄성검사를 활용한 3차원 디지털 모델로 간섬유증을 조기 진단하는 방법을. 이 연구는 간 경직도를 정량적으로 평가하여 비침습적 간 질환 관리의 정확도를 향상시킵니다.

자기공명탄성검사(Magnetic Resonance Elastography)를 기반으로 한 간섬유증 조기 진단을 위한 3차원 디지털 모델

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