Enhancing Prostate Tumor Biobanking Reliability with Improved Sampling Technique and Histological Characterization

Eduardo Giner Moreno; Francisco Quereda-Flores; Josselyn A. Hern&#225;ndez Chinchilla; Raquel Amigo Moreno; Mar&#237;a Dolores Perez Ruiz; Aileen Carcel&#233;n L&#243;pez; Jorge Rocher Benlloch; Pilar Moli&#243; Sanch&#237;s; Adri&#225;n Casares Calzada; Mar&#237;a &#193;ngeles Marqu&#233;s-Torrej&#243;n; Conrado Mart&#237;nez-Cadenas; Jos&#233; Luis Ruiz Cerd&#225;; Alba Loras Monfort; David Ramos Soler

doi:10.3791/65635

개선된 샘플링 기법 및 조직학적 특성 분석을 통한 전립선 종양 바이오뱅킹 신뢰성 향상

JoVE Journal
Cancer Research

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Enhancing Prostate Tumor Biobanking Reliability with Improved Sampling Technique and Histological Characterization

개선된 샘플링 기법 및 조직학적 특성 분석을 통한 전립선 종양 바이오뱅킹 신뢰성 향상

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07:34 min

November 17, 2023

DOI: 10.3791/65635-v

Eduardo Giner Moreno*¹, Francisco Quereda-Flores*², Josselyn A. Hernández Chinchilla*¹, Raquel Amigo Moreno³, María Dolores Perez Ruiz¹, Aileen Carcelén López³, Jorge Rocher Benlloch³, Pilar Molió Sanchís³, Adrián Casares Calzada³, María Ángeles Marqués-Torrejón⁴, Conrado Martínez-Cadenas⁴, José Luis Ruiz Cerdá^2,5, Alba Loras Monfort^4,5, David Ramos Soler^1,6

¹Department of Pathology,Hospital Universitario y Politécnico La Fe, ²Department of Urology,Hospital Universitario y Politécnico La Fe, ³Biobanco La Fe,Instituto de Investigación Sanitaria La Fe, ⁴Department of Medicine,Jaume I University of Castellon, ⁵Department of Surgery,University of Valencia, ⁶Department of Pathology,University of Valencia

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이 프로토콜은 근치적 전립선 절제술 표본에서 샘플 수집을 용이하게 하는 방법을 설명합니다. 목표는 해부병리학적 기준에 따라 표본의 조직 샘플을 Biobank에 저장하기 전에 매핑, 특성화 및 미시적 매크로 절개하는 것입니다.

우리의 연구는 고품질의 전립선암 조직 샘플을 얻기 위한 방법론을 강화하는 데 중점을 둡니다. 전립선암 연구에서 유전적 종양 내 이질성, 다초점성 및 종양 병소의 정확한 분자 특성화와 같은 문제를 해결합니다. 바이오뱅킹은 생물학적 샘플을 체계적으로 수집, 처리 및 저장하는 기술 주도 관행입니다.

이러한 기술을 통합하면 잘 특성화된 전립선암 샘플에서 광범위한 데이터 세트를 생성할 수 있어 협업을 촉진하고 연구와 신뢰성을 개선하며 전립선암 환자를 위한 맞춤형 의학 및 전략 개발을 지원할 수 있습니다. 병리학은 종양 내 이질성, 조직 병리학적 표준화, 분자 데이터 통합, 실험실 집약적 프로세스, 자동화된 e-이미지 분석을 위한 기후 정량 분석을 포함한 여러 실험적 변화에 직면해 있습니다. 이러한 문제를 해결하려면 지속적인 기술 발전, 표준화 이니셔티브, 학제 간 협력, 개선된 실험 및 계산 방법이 필요합니다.

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