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먼지가 많은 미립자 물질로 덮인 리튬 이온 배터리 팩을 위한 공기 기반 열 관리 시스템 최적화
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10:36 분
2023년 11월 3일
여기에서는 먼지가 많은 미립자 물질로 덮인 배터리 열 관리 시스템에 해당하는 근사 QRSM(2차 응답 표면 모델)을 최적화하고 시스템 흡입구의 공기 흐름 속도 조합을 조정하여 온도 강하를 충족하기 위한 적응형 시뮬레이션 어닐링 방법(ASAM)을 제시합니다.
Chapters in this video
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Introduction
0:48
Simulation Analysis for Evaluating Temperature and Airflow Dynamics in Battery Packs
5:25
Optimization of Latin Hypercube Sampling and Adaptive Simulated Annealing for Temperature Control in Fluid Dynamics
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