GEO 데이터 세트 및 네트워크 약리학을 기반으로 한 항문 습진에 대한 ShiDuGao 치료의 효능 및 기본 경로 메커니즘

이 연구 노력은 네트워크 약리학과 유전자 발현 옴니버스(GEO) 데이터 세트의 시너지 통합을 사용하여 국소 약물 투여의 메커니즘을 설명하고자 했습니다. 이 논문은 항문 습진 치료에서 ShiDuGao(SDG)의 타당성, 표적 및 기전을 평가했습니다.

1 이 기사는항문 습진 치료에서 ShiDuGao의 타당성, 목표 2 및 메커니즘을 평가했습니다. 3 네트워크 약리학 및 GEO 데이터베이스 분석4은 항문 습진을 치료하는 데 있어 SDG 5의 다중 표적 특성을 확인하며, 6 특히 TNF 및 APK 14, 7 및 CASP3, 8을 조절함으로써 TNF 9 및 MAPK 신호 경로에서 중요한 허브 표적인 CASP3, 8를 확인한다. 10 이러한 자금 지원은 SDG에 대한 추가 조사를 위한 명확한 방향11을 제공한다. 12 항문 습진에 대한 치료 기전, 13 이 쇠약해지는 상태에 대한 효과적인 치료 접근법 14 잠재력을 강조하면서.

16 메커니즘 연구는17 약초 처방 조사의 가장 복잡한 측면18으로 인정받고 있습니다. 19 네트워크 약리학은 현재 약학 분야의 다양한 측면을 허용하고 있으며,20 종래의 22에서 현대 생물의학으로의 패러다임 전환을 이루고 있으며,23 한의학 발전을 개선하고 있습니다. 24 이 연구는 국소 약물 메커니즘을 식별하기 위해 네트워크 약리학 25와 GEO 데이터 세트를 결합했습니다.

26 이 연구에서는변형된 질병을 결합하여 데이터 활용을 극대화하기 위해 순수 데이터 생성 방법(27)27을 사용했으며, 특히 동물 모델(30)을 구축하기 어려운 일부 질병에 대해 29 하였다. 31 온라인 데이터는 주로 질병 및 약물 표적을 예측하고32 검증하기 위해 사용되며,33 연구 방향(34)을 수집하고(34) 후속 실험 검증을 위한 좋은 토대(35)를 마련한다.