Name: Clinical Anthropometrics and Body Composition from 3-Dimensional Optical Imaging(3차원 광학 이미징을 통한 임상 인체 측정 및 신체 구성) (동영상) | JoVE Journal
Uploaded: 2024-06-07T14:20:00.000+00:00
Duration: 6 min 48 s
Description: 학습하세요 3차원 광학 이미징을 활용한 비침습적 신체 구성 평가 방법을 통해 질병 상태와 유전적 메커니즘을 연구하는 혁신적인 임상 측정 기술을 탐색하세요.

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<meta charset="utf8"></head><body>신속한 신체 크기 및 체질 평가를 위한 3D 광학 이미징

<table><tbody><tr><td>System #1</td><td></td><td></td><td></td></tr><tr><td>Proscanner</td><td>Fit3D Inc., San Mateo, CA, USA</td><td>버전 5</td><td>"System #1"</td></tr><tr><td>Fit3D Proscanner 앱</td><td>Fit3D Inc., San Mateo, CA, USA</td><td>버전 5</td><td>"App #1" 원고</td></tr><tr><td>CHUWI tablet PC</td><td>Chuwi Technology Co., Ltd., Shenzhen, CHINA</td><td>Hi10X</td><td>필사본 Fit3D 대시보드의 "Tablet #1"</td></tr><tr><td></td><td>Fit3D Inc., San Mateo, CA, USA</td><td></td><td>https://dashboard.fit3d.com</td></tr><tr><td>System #2</td><td></td><td></td><td></td></tr><tr><td>Mobile Scanner 1 (MS-1) app</td><td>Size Stream LLC, Cary, NC, USA</td><td>버전 2</td> 원<td>고의 "System #2"</td></tr><tr><td>iPad</td><td>Apple Inc., Cupertino, CA, USA</td><td>9세대</td><td>원고의 "태블릿 #2"</td></tr><tr><td>iPad Floor Stand</td><td>Displays2go LLC, Fall River, MA, USA</td><td>SKU: TABFLATBBK</td><td></td></tr> www.displays2go.com/P-29987/Universal-Tablet-Floor-Stand-Anti-Theft-Locking-Kit <tr><td>크기 스트림 등록 대시보드&nbsp;</td><td>Size Stream LLC, 미국 노스캐롤라이나주 캐리</td><td>https://measure.mobilefit.sizestream.com</td>Size Stream 데이터 다운로드 대시보드&nbsp;<td></td></tr><tr><td></td><td>Size Stream LLC, 미국</td><td></td> 노스캐롤라이나주 캐리 <td>https://data.mobilefit.sizestream.com</td></tr></tbody></table>

clinical anthropometrics and body composition from 3-dimensional optical imaging(3차원 광학 이미징을 통한 임상 인체 측정 및 신체 구성)

Clinical Anthropometrics and Body Composition from 3-Dimensional Optical Imaging

이미지 캡처 후 시스템 #1의 소프트웨어는 익명화된 3D 휴머노이드 아바타(그림 1C: 포인트 클라우드는 약 25,000개의 꼭지점과 50,000개의 면이 있는 삼각형으로 연결된 메시로 변환됨)와 길이, 둘레, 부피, 표면적 및 신체 구성 추정치를 포함하는 자동화된 인체 측정을 생성합니다. 시스템 #1의 대시보드를 통해 각 피험자는 3D 스캔(그림 1C), 체중, 크기 및 체형 측정(즉, 체형 등급, 허리둘레, 허리 대 엉덩이 비율, 몸통 대 다리 부피 비율), 기초 대사율 및 체성분 추정치(즉, BF%, 체지방량, 제지방량) 및 표준 둘레 측정(목, 가슴, 허리, 엉덩이, 좌우 이두박근, 좌우 팔뚝, 좌우 허벅지, 좌우 종아리).
또한 자세 및 균형 평가의 결과도 시각화할 수 있으며 보고서에 포함될 수 있습니다. 자세 평가 결과에는 관련 시프트(경사진 위치로 이동하는 신체의 일부와 한 방향으로 기울어지는 속도로 정의됨) 및 틸트(앞, 뒤, 왼쪽 또는 오른쪽의 "슬라이딩" 움직임, 중심점에서 위치의 약간의 변경 또는 변동으로 정의됨) 측정과 함께 3D 스캔의 전면, 측면 및 후면 보기가 포함됩니다. i) 전면 및 후면 보기: 시상면(오른쪽과 왼쪽 반구체 사이의 수직선으로 표시)에 대한 측정값을 오른쪽 또는 왼쪽으로 이동하고 머리, 어깨, 가슴, 엉덩이, 무릎에 대한 가로(수평면)에 대한 기울기 백분율; ii) 측면 view: 머리, 어깨, 엉덩이, 무릎에 대한 정면(관상) 평면(발목 관절에서 위로 수직선으로 표시)을 기준으로 측정값을 앞뒤로 이동합니다.
균형 평가 결과에는 오른발과 왼발의 전방 및 후방 영역에 대한 서 있는 자세 중 체중 분포가 포함됩니다. 시스템 #1의 대시보드에서는 각 주제가 를 다운로드할 수도 있습니다. OBJ 및 .GIF 이미지 파일 및 . 표 1에 나열된 인체 측정 및 체성분 추정치가 포함된 CSV 파일.
Mifflin-St.에 따르면 모든 체성분 추정치는 기저 대사율 추정 및 체형 지수 계산을 제외하고는 독점 알고리즘을 사용하여 얻어집니다. 표 2에 보고된 Jeor 방정식23 및 Krakauer 방정식24.
이미지 캡처 후 시스템 #2의 소프트웨어는 익명화된 3D 휴머노이드 아바타(그림 2D: 포인트 클라우드는 약 50,000개의 꼭짓점과 100,000개의 면이 있는 삼각형으로 연결된 메시로 변환됨)와 길이, 둘레, 부피, 표면적 및 신체 구성 추정치를 포함하는 자동화된 인체 측정을 생성합니다. 시스템 #2의 대시보드( 재료 테이블의 데이터 다운로드 대시보드)를 사용하면 각 주제가 를 다운로드할 수 있습니다. OBJ 및 .PNG 이미지 파일 및 다음 세 가지 . CSV 파일:
"App Measures.csv" 파일은 다음과 같은 인체 측정 및 체성분 측정을 보고합니다: 체중, 신체 표면적, BF%, 내장 지방 조직, 피트니스 지수, 팔 제지방량, 다리 제지방량, 제지방량, 총 골밀도 함량, 어깨 너비, 뒷목 너비(뒷목을 통해), 목둘레, 겨드랑이, 이두박근(오른쪽/왼쪽), 팔뚝(오른쪽/왼쪽), 손목(오른쪽/왼쪽), 가슴, 언더버스트, 가슴(드롭 포함), 위, 허리, 페인트 허리, 엉덩이(등받이의 작은 부분에서 8인치 아래로 이동), 좌석, 허벅지(오른쪽/왼쪽), 종아리(오른쪽/왼쪽), 뒷목에서 허리까지의 길이, 소매 길이(오른쪽/왼쪽), 가랑이 길이, 밑아래, 밑부분(오른쪽/왼쪽).
"Body Composition.csv" 파일은 체지방, 체질량 지수, 체표면적, 뼈 미네랄 함량, 체지방량 지수, 피트니스 지수, 키, 제지방 지수, 제지방 체질량, 팔 제지방 질량, 다리 제지방 질량, 휴식 대사율, 위 둘레, 내장 지방 조직, 허리 대 높이 비율, 허리 대 엉덩이 비율, 체중.
"Core Measures.csv" 파일은 표 1에 나열된 인체 측정 측정값을 보고합니다.
모든 체성분 추정치는 Katch-McArdle 방정식25와 Harty et al.26이 이전에 개발하고 검증한 두 방정식에 따라 각각 얻어지는 기초 대사율 추정 및 BF% 추정을 제외하고 독점 알고리즘을 사용하여 얻어집니다. 이 두 방정식(표 2의 BF% 방정식 1 및 방정식 2)은 각각 복부 둘레가 &lt;103.5cm(&lt;40.75인치) 및 ≥103.5cm(≥40.75인치))가 낮은 개인에게 채택됩니다. 이전 연구에서 건강한 성인의 BF% 추정에 대한 방정식 1의 정확성을 입증했지만15,26, 최근에는 젊은 운동선수18에서 BF%를 과대평가한 것으로 나타났습니다(이중 에너지 X선 흡수 측정법과 관련하여). 따라서 우리는18세 남녀 모두의 젊은 축구 선수에서 BF%의 정확한 추정치를 제공하기 위해 표 2에 보고된 재매개변수화(방정식 3)를 제안했습니다.
위에 나열된 체성분 변수 외에도 충수 제지방량(ALM)은 McCarthy et al.27이 주로 앉아있는 피험자에 대해 최근에 제안한 장치별 방정식(표 2의 남성에 대한 ALM 방정식 1 및 여성에 대한 ALM 방정식 2)을 통해 시스템 #2로 수행된 스캔에 대해 추정할 수 있습니다(표 2의 남성에 대한 ALM 방정식 3 및 여성에 대한 ALM 방정식 4 )18.
그림 3은 시스템 #1(그림 3A,C) 및 시스템 #2(그림 3B,D)를 가진 남성 운동선수(체질량 지수: 26.0kg/m2: 그림 3A,B)와 비만(체질량 지수: 44.0kg/m2: 그림 3C,D)에서 얻은 대표적인 아바타를 보여줍니다. 두 피험자의 두 번의 스캔에 대해 시스템 #1 및 시스템 #2에서 얻은 인체 측정 측정 및 체성분 추정치는 표 3에 보고되어 있습니다.
운동선수에서 얻은 둘레 측정은 두 시스템으로 얻은 스캔 간에 달랐습니다(특히 목, 팔, 엉덩이 및 다리의 경우: 데이터는 표 3에 보고됨). BF% 값(두 스캔의 평균)은 시스템 #1 및 #2로 수행된 스캔에 대해 각각 19.1% 및 16.1%였으며 제지방 질량 값(두 스캔의 평균)은 69.7kg 및 72.2kg이었습니다. 시스템 #2로 수행된 스캔의 ALM 평균값은 38.4kg이었습니다.
비만 환자에서 얻은 둘레 측정은 두 시스템으로 얻은 스캔 간에 달랐습니다(특히 허리와 다리의 경우: 데이터는 표 3에 보고됨). 시스템 #1 및 #2로 수행된 스캔의 경우 BF% 값(두 스캔의 평균)은 각각 44.1%와 46.3%였으며 제지방량 값(두 스캔의 평균)은 67.9kg 및 64.9kg이었습니다. 시스템 #2로 수행된 스캔의 ALM 평균값은 25.1kg이었습니다.
<img alt="Figure 1" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/66698/66698fig01.jpg"> 그림 1: 시스템 #1로 촬영한 이미지. (A,B) 플랫폼이 회전하는 동안 대표적인 남성 피험자가 가정하고 유지하는 표준화된 A-포즈와 (C) 상대적인 3D 아바타. 광학 이미지 획득은 토리노 대학의 윤리 위원회(프로토콜 n. 0115311)에서 승인한 연구 내에서 수행되었습니다. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/66698/66698fig01large.jpg" target="_blank">이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭하십시오.</a>
<img alt="Figure 2" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/66698/66698fig02.jpg"> 그림 2: 시스템 #2로 촬영한 이미지. (A) 시스템 #2의 태블릿 화면에 표시된 녹색 발 마커와 정렬된 발 가이드 기호(카펫 위의 검은색 타원형 기호)가 있는 카펫 위에 서 있는 대표적인 남성 피험자의 이미지. 대표 피사체의 (B) 정면 및 (C) 측면 이미지 및 (D) 상대적인 3D 아바타를 획득합니다. 광학 이미지 획득은 토리노 대학의 윤리 위원회(프로토콜 n. 0115311)에서 승인한 연구 내에서 수행되었습니다. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/66698/66698fig02large.jpg" target="_blank">이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭하십시오.</a>
<img alt="Figure 3" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/66698/66698fig03.jpg"> 그림 3: 시스템 #1 및 #2로 얻은 대표 아바타. (A,B) 남성 운동선수 및 (C,D) (A,C) 시스템 #1 및 (B,D) 시스템 #2로 조사된 비만 환자. 각 피험자는 재배치와 함께 두 번의 스캔을 받았습니다: 첫 번째 스캔에서 얻은 아바타는 두 피험자 모두에 대해 표시되었으며, 두 피험자의 두 번의 스캔에 대해 시스템 #1 및 시스템 #2에서 얻은 인체 측정 및 체성분 추정치는 표 3에 보고되어 있습니다. 광학 이미지 획득은 토리노 대학의 윤리 위원회(의정서 n. 0115311) 및 영토 윤리 위원회(CET - 의정서 n. 0065654)가 승인한 연구 내에서 수행되었습니다. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/66698/66698fig03large.jpg" target="_blank">이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭하십시오.</a>
표 1: 시스템 #1 및 #2의 대시보드에서 다운로드할 수 있는 확장된 측정 세트. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/66698/66698_Table%201.xls" target="_blank">이 표를 다운로드하려면 여기를 클릭하십시오.</a>
표 2: 기초 대사율, 체지방률, 충수 제지방량 추정을 위한 방정식. 기초 대사율 추정: 측정 단위는 체중과 제지방량의 경우 kg, 키의 경우 cm, 나이의 경우 년입니다. 체형 지수 추정 : 측정 단위는 허리 둘레와 신장을 측정하는 경우 m, 체질량 지수를 측정하는 경우 kg / m2 입니다. 체지방률 추정: 성별은 남성 = 1 및 여성 = 0으로 코드화되고, 체표면적은 cm2로 측정되며, circ.로 표시된 나머지 모든 변수는 cm로 측정됩니다. 복부 근육 지수는 (오른쪽 이두박근 원형 + 왼쪽 이두근 원형 + 오른쪽 허벅지 원형 + 왼쪽 허벅지 원형) + 오른쪽 종아리 원형 + 왼쪽 종아리 원형) / 최대 복부 원형으로 구합니다. Appendicular lean mass 추정: 측정 단위는 모든 둘레와 길이에 대해 cm입니다. 표면적의 경우 cm2 ; 볼륨의 경우 cm3 ; 무게에 대한 kg; 나이를 위한 년. 이 표의 세 가지 방정식은 Minetto et al.18에서 발췌한 것입니다. 약어: BMR = 기초 대사율; ABSI = 체형 지수; BF% = 체지방률; circ. = 둘레; ALM = 충수 제지방량; NHOPI = 하와이 원주민 및 기타 태평양 섬 주민. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/66698/66698_Table%202.xls" target="_blank">이 표를 다운로드하려면 여기를 클릭하십시오.</a>
표 3. 두 대표 피험자(운동선수 1명과 비만 환자 1명) 각각에서 두 시스템으로 얻은 둘레 측정 및 체성분 추정치. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/66698/66698_Table%203.xls" target="_blank">이 표를 다운로드하려면 여기를 클릭하십시오.</a>
추가 그림 S1: 테스트 절차 #1에 대한 피험자 등록 양식. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/66698/Supplemental%20file%201.zip" target="_blank">이 파일을 다운로드하려면 여기를 클릭하십시오.</a>
보충 그림 S2: 테스트 절차 #2에 대한 피험자 등록 양식. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/66698/Supplemental%20file%202.zip" target="_blank">이 파일을 다운로드하려면 여기를 클릭하십시오.</a>

Clinical Anthropometrics and Body Composition from 3-Dimensional Optical Imaging(3차원 광학 이미징을 통한 임상 인체 측정 및 신체 구성)

The body size and composition assessment is commonly included in the routine management of healthy athletes as well as of different types of patients to ...

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연구

JoVE Journal

Medicine

의학

지방 콘텐츠 분석은 정기적으로 murine 비만 모델을 이용한 연구를 실시하고 있습니다. 작은 동물 중부 표준시 이미징 및 분석의 신흥 방법은 종방향 세부 풍부한 지방이 콘텐츠를 분석 제공하고 있습니다. 작은 동물 중부 표준시 이미징, 분석 및 시각화를 수행하기위한 단계 절차에 의해 여기 세부 단계.

세분화 및 Murine 비만 모델에서 지방 볼륨 측정 X 선 계산된 Tomography를 사용하여

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Clinical Anthropometrics and Body Composition from 3-Dimensional Optical Imaging(3차원 광학 이미징을 통한 임상 인체 측정 및 신체 구성)

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