July 15th, 2025
우리는 3차원 가상 해부학 재건 소프트웨어 도구가 실험실 동물 의학 연수생에게 흰족제비 두개골 대정맥 정맥 천자를 가르치는 데 유익한 보조 교육을 추가할 것을 제안합니다.
[강사] 흰족제비의 두개정맥 정맥 천자를 위한 훈련 도구로 3차원 이미징 재구성 소프트웨어를 사용합니다. 이 연구에서 흰족제비 사용에 대한 프로토콜은 조지아 대학교 기관 동물 관리 및 사용 위원회의 승인을 받았습니다. 이 비디오에 포함된 모든 흰족제비는 정맥 천자를 위해 진정제를 투여받았습니다. 정맥 천자는 실험 동물 의학의 주요 관행입니다. Fara에서 대량의 혈액 수집을 위한 가장 일반적인 부위 중 하나는 두개정맥 대정맥입니다. 전반적으로 비교적 안전한 접근 방식이지만 이 기술을 마스터하려면 흉부 해부학에 대한 광범위한 교육과 지식이 필요합니다. 우리는 3차원 가상 해부학 재건 소프트웨어가 이 접근 방식을 완료하는 방법을 배우는 데 도움이 되는 유익한 교육 도구가 될 수 있다고 제안합니다. 특히 이 소프트웨어는 MRI 및 CT 스캔을 재구성하고 3차원 스캔을 촬영합니다. 사용자는 이 플랫폼에서 학습하고 프로그램 내에 내장된 여러 기능과 상호 작용할 수 있습니다. 이 프로그램은 표준 컴퓨터 키보드와 마우스를 통해 작동합니다. 선택한 원하는 스캔으로 프로그램이 열리면 스캔에 평면을 추가합니다. 마우스 스크롤 휠을 사용하여 두개정맥이 보일 때까지 평면을 표면에서 깊은 곳으로 전진시킵니다. 이 비디오에서 수행한 것처럼 스크린샷을 찍거나 이 모든 단계를 화면 녹화합니다. 연수생 그룹에게 이미지와 비디오를 보여주고 숙련된 실험 동물 수의사의 구두 지시를 제공합니다. 적절하다고 생각되는 보충 자료를 제공하고 질문에 귀를 기울이십시오. 스스로 시도하기 전에 절차를 자세히 설명하십시오. 흰족제비를 머리와 목을 쭉 뻗은 채 등쪽으로 누운 자세로 눕힙니다. 일반적으로 동물을 적절하게 제지하려면 적어도 한 명의 조수가 필요합니다. 흰족제비는 시술을 위해 깨어 있거나, 진정시키거나, 마취할 수 있습니다. 제조소 부위를 알코올로 소독하십시오. 흉골을 촉진하십시오. 동물의 오른쪽에 있는 manubrium과 첫 번째 갈비뼈 사이의 노치를 느껴보십시오. 이 노치 높이에 바늘을 삽입하고 30도에서 45도 각도로 기울이고 반대쪽 엉덩이를 향하게 합니다. 노치 측면에 삽입하고 흡인하여 혈액을 채취합니다. 바늘의 수직 각도, 바늘의 수평 각도 및 조작의 촉진을 달성하는 연수생의 성공을 평가하고 기록합니다. 얼마나 많은 훈련생이 성공적으로 혈액을 채취했는지, 채취한 혈액의 양을 문서화하십시오. 이 3차원 플랫폼의 이미지와 비디오는 두개정맥을 포함한 흰족제비 흉부 해부학을 명확하게 묘사합니다. 본 원고에서는 바늘과 주사기의 각도를 올바르게 맞추고, 바늘을 적절한 위치에 삽입하고, 현장에서 혈액을 채취하는 연수생의 능력을 기준으로 접근법의 성공 여부를 평가했습니다. 5명의 연수생 중 100%는 바늘의 수직 각도를 숙달했고, 80%는 바늘의 수평 각도를 숙달했으며, 100% 마너브리움을 삽입의 랜드마크로 정확하게 식별했으며, 40%는 이 접근법을 사용한 후 두 번의 시도 만에 혈액을 성공적으로 채취했습니다. 본 연구에서 연수생들은 흰족제비의 두개정맥 대정맥 천자를 완료하는 데 필요한 기술을 시연하는 데 대체로 성공했습니다. 우리는 3차원 이미지와 비디오를 교육에 통합함으로써 연수생이 이 정맥 천자 기술에 필요한 많은 기술을 달성하는 데 도움이 되었다고 믿습니다.
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본 연구는 희귀 동물인 퍼렛의 두개부 대정맥 정맥 혈액채취 훈련을 향상시키기 위해 3차원 가상 해부학 재구성 소프트웨어 도구의 사용을 제안합니다. 이 도구는 상호작용적인 해부학적 시각화를 제공하여 실험동물 의학 연수생들의 교육 경험을 향상시키는 것을 목표로 합니다.
Three-dimensional imaging reconstruction software enhances technical training for complex procedures by providing interactive, spatially accurate anatomical visualization. This capability supports early-stage skill acquisition and standardization in laboratory animal models, directly impacting reproducibility and procedural confidence. Integrating such digital tools into R&D workflows can reduce training variability and improve readiness for downstream translational studies.
This digital training tool fits at the interface of early discovery and preclinical model preparation, supporting both hypothesis-driven research and standardized sample collection.