2025년 3월 14일
우리는 기능적 자기 공명 영상(functional magnetic resonance imaging)을 사용하여 인지 감정 조절 작업, 즉 인지 재평가의 신경 상관관계를 탐색하기 위한 프로토콜을 소개합니다. 이 프로토콜은 강박 장애 및 건강한 대조군이 있는 환자에게 사용되었지만 다른 임상 샘플에도 사용할 수 있습니다.
우리 연구의 범위는 강박 장애가 있는 사람들이 감정을 조절하는 방법과 특히 인지 재평가 전략을 사용할 때 이를 지원하는 뇌 영역과 네트워크를 이해하는 것입니다. 기능적 자기공명영상, 뇌파 검사, 시선 추적 및 정신생리학적 측정을 사용하여 임상 집단의 감정 조절 작업 중 행동과 뇌 활동을 조사할 수 있습니다.
우리는 강박 장애 환자가 부정적인 감정의 경험과 조절, 주로 전두엽 제어 네트워크에서 다양한 신경 경로를 모집할 수 있음을 보여주었습니다.
우리의 연구 결과는 우리의 이력서가 감정 조절에 영향을 미치고 향후 더 많은 표적 치료 개입을 안내하는 데 도움이 됩니다.
향후 연구에서 우리는 다양한 치료법이 감정 조절과 관련된 네트워크의 활동을 어떻게 수정하는지 탐구하고 이러한 변화가 임상적 개선과 관련이 있는지 여부를 탐구할 것입니다.
[해설자] 시작하려면 각 모집단에서 검증된 심리 측정 척도와 다양한 설문지를 올바른 순서로 작성하십시오. 먼저 사회인구학적 설문지를 진행한 다음 임상 설문지를 진행합니다. 그런 다음 강박 목록과 감정 조절 설문지를 순차적으로 작성합니다. 마지막으로, 강박 장애 환자가 모집 시 완료하지 않은 경우 Yale Brown Obsessive Compulsive Scale에 대한 정보를 수집합니다. 모든 척도를 완료한 후 스캐너 내부에서 수행할 인지 재평가 작업을 설명하고 사용할 감정 조절 전략에 대해 참가자를 교육합니다. 스캔하기 전에 참가자에게 거리두기 및 재해석 전략을 교육합니다. 충격적인 시나리오가 포함된 사진을 제시하는 동안 참가자에게 화면에 언급된 방식 중 하나로 장면을 인지적으로 재구성하도록 지시합니다. 특히 참가자들에게 작업 중에 시선을 돌리는 것과 같은 비인지 전략을 사용하지 않도록 지시합니다. 32채널 헤드 코일이 있는 3테슬라 스캐너를 사용하여 자기공명영상 또는 MRI 데이터를 수집합니다. 획득을 시작하기 전에 참가자에게 스캐닝 침대에 바로 누워 있도록 지시하십시오. 스캔 중 편안함을 보장하기 위해 머리 주위에 쿠셔닝을 추가하고 움직임을 최소화합니다. 참가자에게 귀마개, 오른손에 응답 상자, 긴급하게 스캐너를 중지해야 하는 경우를 대비하여 왼손에 비상 정지 버튼을 제공합니다. MRI 호환 응답 패드를 사용하여 스캔 중 참가자의 감정 등급을 기록합니다. 등록 목적으로 스캔 세션에 해부학적 자화, 준비된 빠른 획득, 구배, ECHO 또는 MP RAGE 시퀀스를 포함합니다. 언급된 대로 다음 매개변수를 설정합니다. 참가자에게 스캐너 내부에서 인지 재평가 작업을 수행하도록 합니다. 참조된 소프트웨어와 MRI 호환 각진 미러 시스템을 사용하여 스캔 중에 작업 지침과 시각적 자극을 표시합니다. 이 작업 중에 언급된 대로 혈중 산소화 수준에 의존하거나 스캐닝 매개변수와 대담한 대비를 나타내는 다중 대역 에코 대패 이미징 또는 EPI 시퀀스를 획득합니다. 각 블록은 화면 중앙에 4초 동안 표시되는 지침, 관찰, 유지 또는 조절로 시작합니다. 그런 다음 각각 10초 동안 동등한 원자가 두 가지 다른 자극을 보여줍니다. 참가자들에게 부정적인 감정의 강도를 1에서 5까지의 척도로 평가하도록 요청하며, 1은 중립적인 감정을 나타내고 5는 극도로 부정적인 감정을 나타냅니다. 이월 효과를 최소화하기 위해 각 블록 후 10초 동안 화면 중앙에 고정 십자가를 표시합니다. MRI 세션이 끝난 후 참가자를 인터뷰하여 지침을 따르고 작업을 적절하게 수행했는지 확인하고 사용된 감정 조절 전략에 대해 질문합니다. 참조된 소프트웨어를 사용하여 신경 영상 데이터를 전처리합니다. 생성된 품질 검사 보고서의 평균 FD 값을 살펴보고 스캐너 이동을 설명하기 위해 평균 프레임별 변위 또는 0.5mm보다 큰 FD의 제외 기준을 사용합니다. 또한 출력 보고서를 시각적으로 검사하여 공동 등록의 정확성을 평가하고 전처리 파이프라인 중에 잠재적인 문제를 식별합니다. 참조된 소프트웨어의 FSL 수학 함수를 사용하여 결과 시계열을 공간적으로 평활화합니다. 스무딩을 위해 최대 8mm의 절반 커널에서 전체 너비를 적용합니다. FMRI 데이터를 처리하려면 전처리에서 FMRI 시계열 데이터의 매트릭스 차원을 조정하여 소프트웨어 간의 호환성을 보장합니다. 특정 템플릿을 마스터 이미지로 사용하여 참조된 소프트웨어의 3D 리샘플링 기능을 사용합니다. 첫 번째 수준 또는 단일 주제 분석의 경우 SPM 12에서 관심 대비를 정의합니다. 이미지가 화면에 표시된 20초 동안의 모델 조건(지시, 등급 및 교차 고정 기간을 제외). 각 복셀에서 혈액 산소화 수준 의존 반응을 표준 혈역학적 반응 함수와 결합합니다. 128초의 고역 통과 필터를 적용합니다. 평균 뇌척수액 및 백질 신호를 공변량으로 사용하고 변수를 사용하여 FMRI 준비 전처리 중에 계산된 움직임을 수정합니다. 두 번째 수준 또는 그룹 분석의 경우 두 개의 표본 T 테스트를 수행하여 전체 표본과 각 감정 조절 하위 그룹 모두에 대해 관심 대조에 걸쳐 그룹을 비교합니다. 복셀 P가 0.001 미만이고 클러스터 P가 0.05 미만인 가족별 오류 또는 FWE가 보정된 상태에서 보정 시 클러스터 임계값을 사용하여 전체 뇌 분석을 수행합니다. 전체 샘플을 사용한 테스트 결과 유지 조건이 관찰된 조건과 크게 다르며 조절 조건이 유지와 다른 것으로 나타났습니다. 대조군은 강박 장애 환자보다 더 나은 조절을 보였습니다. 거리두기 하위 그룹의 경우 유지 조건은 관찰된 조건과 유의하게 달랐지만 조절 조건은 더 이상 유지와 크게 다르지 않았습니다. 성공 변수도 그룹 간에 유의한 차이가 없었습니다. 재해석 하위 그룹에서 유지 조건은 관찰된 조건과 유의하게 달랐고 조절 조건은 유지와 달랐습니다. 대조군은 강박 장애 환자보다 더 나은 조절을 보여주었습니다. 두 전략 하위 그룹 모두에서 유지 조건은 관찰된 조건과 유의하게 달랐지만 조절 조건은 더 이상 유지와 크게 다르지 않았습니다. 성공 변수는 그룹 간에 유의한 차이가 없었습니다. 심리 측정 척도에서 OCD 환자는 사재기를 제외한 모든 OCI-R 하위 척도에서 대조군보다 유의하게 높은 점수를 받았습니다. 재해석 하위 그룹의 경우, 대조군은 조영을 관찰하는 것보다 더 많이 유지하기 위해 두근엽에 강박 장애가 있는 환자보다 더 높은 활성화를 나타냈습니다. 반면, 두 전략 하위 그룹의 경우 OCD 환자는 우측 후방 섬엽과 양측 중심전회에서 활성화가 증가했습니다.
본 연구는 강박 장애(OCD) 환자와 건강한 대조군을 대상으로 인지적 정서 조절, 특히 인지적 재평가의 신경학적 상관관계를 탐구하기 위해 기능적 자기공명영상(fMRI)을 이용한 프로토콜을 제시합니다. 이 연구는 각 집단이 정서를 조절하는 방식을 조사하고 이에 관여하는 뇌 영역을 식별합니다.
강박장애(OCD)의 인지적 재평가 과정 중 신경 상관관계의 정량적 매핑은 신경정신과 약물 발견 단계에서 표적 검증 및 메커니즘적 리스크 감소를 위한 실질적인 통찰력을 제공합니다. 본 프로토콜은 정서 조절 회로의 표준화된 평가를 가능하게 하여, 초기 발견 및 중개 연구 단계에서 예측 신뢰도를 높여줍니다. 행동 및 신경영상 결과물을 통합함으로써 중추신경계(CNS) 중심의 R&D 파이프라인을 위한 포트폴리오 결정력을 강화할 수 있습니다.
본 프로토콜은 OCD 환자군 및 대조군을 대상으로 행동 분석과 fMRI 기반의 신경 매핑을 결합하여, 초기 발견, 표적 검증 및 중개 연구를 연결합니다.