Name: 생쥐의 클라우드 기반 자동 이미지 분석을 위한 신체 순응 동물 주형을 사용한 전임상 양전자 방출 단층촬영(Preclinical Positron Emission Tomography) (동영상) | JoVE Journal
Uploaded: 2024-10-25T14:50:00.000+00:00
Duration: 7 min 45 s
Description: 배우세요 생쥐 전임상 PET 영상 분석을 위한 신체 순응 동물 주형(BCAM) 사용법과 클라우드 기반 자동화 도구 활용법을. 재현 가능한 영상 획득과 효율적인 데이터 처리를 통해 신약 개발 연구를 가속화합니다.

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<meta charset="utf8"></head><body>BCAM 및 SaaS 도구를 사용한 마우스의 PET 이미징 및 생체 분포 분석

<ol><li>Huang, R., Wang, M., Zhu, Y., S Conti, P., Chen, K. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Development+of+pet+probes+for+cancer+imaging%5BTitle%5D)+AND+%22Curr+Top+Med+Chem%22%5BJournal%5D)">Development of pet probes for cancer imaging.</a> Curr Top Med Chem. 15 (8), 795-819 (2015).</li>
<li>Schwenck, J., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Advances+in+pet+imaging+of+cancer%5BTitle%5D)+AND+%22Nat+Rev+Cancer%22%5BJournal%5D)">Advances in pet imaging of cancer.</a> Nat Rev Cancer. 23 (7), 474-490 (2023).</li>
<li>Matthews, P. M., Rabiner, E. A., Passchier, J., Gunn, R. N. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Positron+emission+tomography+molecular+imaging+for+drug+development%5BTitle%5D)+AND+%22Br+J+Clin+Pharmacol%22%5BJournal%5D)">Positron emission tomography molecular imaging for drug development.</a> Br J Clin Pharmacol. 73 (2), 175-186 (2012).</li>
<li>Tavaré, R., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((An+effective+immuno-pet+imaging+method+to+monitor+CD8-dependent+responses+to+immunotherapy%5BTitle%5D)+AND+%22Cancer+Res%22%5BJournal%5D)">An effective immuno-pet imaging method to monitor CD8-dependent responses to immunotherapy.</a> Cancer Res. 76 (1), 73-82 (2016).</li>
<li>Maresca, K. P., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Preclinical+evaluation+of+89ZR-DF-IAB22M2C+PET+as+an+imaging+biomarker+for+the+development+of+the+gucy2c-cd3+bispecific+pf-07062119+as+a+t-cell+engaging+therapy%5BTitle%5D)+AND+%22Mol+Imaging+Biol%22%5BJournal%5D)">Preclinical evaluation of 89ZR-DF-IAB22M2C PET as an imaging biomarker for the development of the gucy2c-cd3 bispecific pf-07062119 as a t-cell engaging therapy.</a> Mol Imaging Biol. 23 (6), 941-951 (2021).</li>
<li>Nisnboym, M., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Immuno-pet+imaging+of+cd69+visualizes+t-cell+activation+and+predicts+survival+following+immunotherapy+in+murine+glioblastoma%5BTitle%5D)+AND+%22Cancer+Res+Commun%22%5BJournal%5D)">Immuno-pet imaging of cd69 visualizes t-cell activation and predicts survival following immunotherapy in murine glioblastoma.</a> Cancer Res Commun. 3 (7), 1173-1188 (2023).</li>
<li>Lee, C., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Efficacy+and+imaging-enabled+pharmacodynamic+profiling+of+Kras+g12c+inhibitors+in+xenograft+and+genetically+engineered+mouse+models+of+cancer%5BTitle%5D)+AND+%22Mol+Cancer+Ther%22%5BJournal%5D)">Efficacy and imaging-enabled pharmacodynamic profiling of Kras g12c inhibitors in xenograft and genetically engineered mouse models of cancer.</a> Mol Cancer Ther. 22 (7), 891-900 (2023).</li>
<li>Bollineni, V., Kramer, G., Jansma, E. P., Liu, Y., Oyen, W. J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((A+systematic+review+on+%5B18f%5D+flt-pet+uptake+as+a+measure+of+treatment+response+in+cancer+patients%5BTitle%5D)+AND+%22Eur+J+Cancer%22%5BJournal%5D)">A systematic review on [18f] flt-pet uptake as a measure of treatment response in cancer patients.</a> Eur J Cancer. 55, 81-97 (2016).</li>
<li>Everitt, S., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Imaging+cellular+proliferation+during+chemo-radiotherapy%3A+A+pilot+study+of+serial+18f-flt+positron+emission+tomography%2Fcomputed+tomography+imaging+for+non-non-small-cell+lung+cancer%5BTitle%5D)+AND+%22Int+J+Radiat+Oncol+Biol+Phys%22%5BJournal%5D)">Imaging cellular proliferation during chemo-radiotherapy: A pilot study of serial 18f-flt positron emission tomography/computed tomography imaging for non-non-small-cell lung cancer.</a> Int J Radiat Oncol Biol Phys. 75 (4), 1098-1104 (2009).</li>
<li>Rashidian, M., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Predicting+the+response+to+CTLA-4+blockade+by+longitudinal+non-invasive+monitoring+of+cd8+t+cells%5BTitle%5D)+AND+%22J+Exp+Med%22%5BJournal%5D)">Predicting the response to CTLA-4 blockade by longitudinal non-invasive monitoring of cd8 t cells.</a> J Exp Med. 214 (8), 2243-2255 (2017).</li>
<li>Klose, A. D., Paragas, N. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Automated+quantification+of+bioluminescence+images%5BTitle%5D)+AND+%22Nat+Commun%22%5BJournal%5D)">Automated quantification of bioluminescence images.</a> Nat Commun. 9 (1), 4262(2018).</li>
<li>Gu, Z., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Performance+Evaluation+of+G8%2C+a+high-sensitivity+benchtop+preclinical+PET%2FCT+Tomograph%5BTitle%5D)+AND+%22J+Nucl+Med%22%5BJournal%5D)">Performance Evaluation of G8, a high-sensitivity benchtop preclinical PET/CT Tomograph.</a> J Nucl Med. 60 (1), 142-149 (2019).</li>
<li>Bongratz, F., Rickmann, A. -M., Wachinger, C. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Abdominal+organ+segmentation+via+deep+diffeomorphic+mesh+deformations%5BTitle%5D)+AND+%22Sci+Rep%22%5BJournal%5D)">Abdominal organ segmentation via deep diffeomorphic mesh deformations.</a> Sci Rep. 13 (1), 18270(2023).</li>
<li>Wang, H., Stout, D. B., Chatziioannou, A. F. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Mouse+atlas+registration+with+non-tomographic+imaging+modalities-a+pilot+study+based+on+simulation%5BTitle%5D)+AND+%22Mol+Imaging+Biol%22%5BJournal%5D)">Mouse atlas registration with non-tomographic imaging modalities-a pilot study based on simulation.</a> Mol Imaging Biol. 14, 408-419 (2012).</li>
<li>Montgomery, M. K., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Mouse+lung+automated+segmentation+tool+for+quantifying+lung+tumors+after+micro-computed+tomography%5BTitle%5D)+AND+%22PLoS+One%22%5BJournal%5D)">Mouse lung automated segmentation tool for quantifying lung tumors after micro-computed tomography.</a> PLoS One. 16 (6), e0252950(2021).</li>
<li>Montgomery, M. K., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Applying+deep+learning+to+segmentation+of+murine+lung+tumors+in+preclinical+micro-computed+tomography%5BTitle%5D)+AND+%22Transl.+Oncol%22%5BJournal%5D)">Applying deep learning to segmentation of murine lung tumors in preclinical micro-computed tomography.</a> Transl. Oncol. 40, 101833(2024).</li>
<li>Van Sluis, J., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Manual+versus+artificial+intelligence-based+segmentation+as+a+pre-processing+step+in+whole-body+pet+dosimetry+calculations%5BTitle%5D)+AND+%22Mol+Imaging+Biol%22%5BJournal%5D)">Manual versus artificial intelligence-based segmentation as a pre-processing step in whole-body pet dosimetry calculations.</a> Mol Imaging Biol. 25 (2), 435-441 (2023).</li>
<li>Nazari, M., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Automated+and+robust+organ+segmentation+for+3D-based+internal+dose+calculation%5BTitle%5D)+AND+%22EJNMMI+Res%22%5BJournal%5D)">Automated and robust organ segmentation for 3D-based internal dose calculation.</a> EJNMMI Res. 11, 1-13 (2021).</li>
<li>Goel, S., England, C. G., Chen, F., Cai, W. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Positron+emission+tomography+and+nanotechnology%3A+A+dynamic+duo+for+cancer+theranostics%5BTitle%5D)+AND+%22Adv+Drug+Deliv+Rev%22%5BJournal%5D)">Positron emission tomography and nanotechnology: A dynamic duo for cancer theranostics.</a> Adv Drug Deliv Rev. 113, 157-176 (2017).</li>
<li>Campbell, D. O., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Preclinical+evaluation+of+an+anti-nectin-4+immunopet+reagent+in+tumor-bearing+mice+and+biodistribution+studies+in+cynomolgus+monkeys%5BTitle%5D)+AND+%22Mol+Imaging+Biol%22%5BJournal%5D)">Preclinical evaluation of an anti-nectin-4 immunopet reagent in tumor-bearing mice and biodistribution studies in cynomolgus monkeys.</a> Mol Imaging Biol. 18, 768-775 (2016).</li>
<li>Bednarz, B., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Murine-specific+internal+dosimetry+for+preclinical+investigations+of+imaging+and+therapeutic+agents%5BTitle%5D)+AND+%22Health+Phys%22%5BJournal%5D)">Murine-specific internal dosimetry for preclinical investigations of imaging and therapeutic agents.</a> Health Phys. 114 (4), 450-459 (2018).</li>
</ol>

<table><tbody><tr><td>[18F]FDG</td><td>PETNet Solutions, Culver City, CA</td><td>NA</td><td>방사선 추적기는 PET 이미징에 사용됩니다</td></tr><tr><td>. 27 G 바늘&nbsp;</td><td>Becton, Dickinson and Company, San Diego, CA</td><td>305136</td><td>세포 주입에 사용됩니다.</td></tr><tr><td>app.invivo.ax/login</td><td>Invivo Analytics, Seattle, WA</td><td>NA</td><td>Software as a Service 웹페이지</td></tr><tr><td>동물 곰팡이를 준수하는 신체</td><td>Invivo Analytics, Seattle, WA</td><td>NA</td><td>18 - 26 g</td></tr><tr><td>용량 교정기의 BCAM; CRC-55tw</td><td>Capintec, Florham Park, NJ</td><td>CRC-55tw</td><td>방사선량 측정</td></tr><tr><td>G8 PET/CT 스캐너</td><td>Sofie Biosciences/Xodus Imaging, Torrence, CA</td><td>NA</td><td>로딩 도크가 있는 벤치탑 스캐너</td></tr><tr><td>G8-도킹 스테이션</td><td>Sofie Biosciences/Xodus Imaging, Torrence, CA</td><td>NA</td><td>스테이징</td></tr> 용 도킹 스테이션 <tr>이식<td>금형 템플릿</td><td>Invivo Analytics, Seattle, WA</td><td>NA</td><td>최적의 종양 이식을 위한 템플릿</td></tr><tr><td>윤활제 안연</td><td>BAUSCH & LOMB, 온타리오, 캐나다</td> 생쥐용 <td>진정 야간</td><td>아이 윤활제</td></tr><tr><td>수정된 G8 셔틀</td><td>Invivo Analytics, Seattle, WA</td><td>NA</td><td>BCAM 숙박용 셔틀</td></tr><tr><td>마우스 마취 유도 상자</td><td>Patterson Scientific, Waukesha, WI</td><td>78933388</td><td>마우스 마취에 사용</td></tr><tr><td>PRE-Clip</td><td>Invivo Analytics, Seattle, WA</td><td>NA</td><td>BCAM 어댑터 마취 연결</td></tr><tr><td>용 어댑터프리미어 슬라이드 워머</td><td>LabScientific, Danvers, MA</td><td>XH-2001</td><td>꼬리 정맥 확장 및 마취 유도에 사용되는 조절 가능한 온도 워머</td></tr><tr><td>주사기 (1 mL)</td><td>Becton, Dickinson and Company, San Diego, CA</td><td>309659</td><td>세포 주입에 사용됩니다&nbsp;</td></tr><tr><td>꼬리 정맥 주입 플랫폼&nbsp;</td><td>Braintree Scientific, Pembroke, MA</td><td>IL-300</td><td>Restrainer는 정맥 주사를 투여하는 데 사용됩니다.&nbsp;</td></tr><tr><td>Vivoqaunt 소프트웨어&nbsp;</td><td>Invicro, Needham, MA</td><td>NA</td><td>수동 세분화에 사용되는 소프트웨어</td></tr></tbody></table>

생쥐의 클라우드 기반 자동 이미지 분석을 위한 신체 순응 동물 주형을 사용한 전임상 양전자 방출 단층촬영(preclinical positron emission tomography)

Preclinical Positron Emission Tomography with Body Conforming Animal Molds for Cloud-Based Automated Image Analysis in Mice

업로드된 PET 데이터는 SaaS 웹 사이트에서 OPM에 의해 결정된 선택된 장기 ROI와 오버레이된 관상동맥, 시상 및 횡방향 이미지 패널로 볼 수 있습니다(그림 3A). 소프트웨어는 개별 이미지를 로드할 수 있을 뿐만 아니라 그룹 또는 전체 연구의 여러 마우스를 한 번에 축소된 단일 이미지로 볼 수 있습니다. 이 분석 창에는 ROI 색상, 스케일 바 강도 및 기타 공통 매개변수를 사용자 정의할 수 있는 옵션이 있습니다. 이상적인 분석 지표가 선택되면 SaaS는 선택한 장기의 다운로드 가능한 생체 분포 막대 그래프를 생성합니다(그림 3B).
OPM 기반 SaaS 플랫폼의 성능을 평가하기 위해 자동화된 분석 결과를 숙련된 이미징 분석가가 황금 표준으로 도출한 결과와 비교했습니다. Fit 선형 회귀는 뇌, 심장, 신장(오른쪽) 및 비장의 [18F]FDG 흡수 값에 대해 수행되었습니다. 참고로, 이 플랫폼은 골격, 뇌, 방광, 심장, 신장(오른쪽 및 왼쪽), 간, 비장, 폐 및 대퇴사두근(오른쪽 및 왼쪽)을 포함하여 사용자가 선택할 수 있는 포괄적인 장기 목록을 제공합니다. 위의 4개 기관은 이 연구에서 설명 목적으로만 선택되었습니다. 또한, 이식된 종양의 다양한 크기, 모양 및 깊이/위치로 인해 종양은 OPM에 장기로 포함되지 않으므로 이 비교 분석에서 제외됩니다. 그림 4에서 볼 수 있듯이 자동 분석과 수동 분석은 전반적으로 일관된 결과를 산출했으며 뇌가 가장 높은 상관관계를 보였습니다(r2 = 0.8466). 이것은 장기의 크기가 크고 두개골 내에서 뇌의 매우 일정한 위치 때문에 예상됩니다. 우측 신장과 심장도 각각 0.6874와 0.4849의 합리적인r2 값을 보였다. 대조적으로, 비장에 대한 상관 분석은 0.3922의r2 값을 생성했으며, 이는 테스트된 장기 중 가장 낮았습니다. 비장이 췌장과 지방 조직에 중첩되어 있지만 형태가 정의되지 않고 CT에서 동일한 연조직 밀도를 가정하기 때문에 이는 놀라운 일이 아닙니다. 따라서 비장은 수동으로 절단하기 어렵고 OPM은 이 기관을 구분하는 보다 정확한 수단을 제시할 수 있습니다(즉, 황금 표준을 능가함). 이러한 상관 관계 분석의 기울기 및 Y-절편도 그림 4에 나와 있습니다. r2 값과 일치하게, 뇌는 1에 가장 가까운 기울기(즉, OPM과 수동 결과 간의 완벽한 상관관계)와 가장 작은 Y절편(즉, 최소 전신 편향)을 보인 반면, 다른 기관은 완벽한 상관관계에서 더 크고 가변적인 편차를 보였습니다.
<img alt="Figure 1" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/67370/67370fig01.jpg"> 
그림 1: BCAM 및 템플릿 유도 종양 이식. (A) 프리 클립(1)은 연결된 마취 라인(3)으로 BCAM 몰드(2)의 바닥 부분에 부착됩니다. 이것은 종양 이식 기초 역할을 합니다. (B) 대상 임플란트 부위(이 경우 오른쪽 어깨)를 면도한 마우스를 세포 주입 전에 마취 하에 베이스에 놓습니다. (C) 종양 이식 템플릿 (4) 종양 세포 접종의 배치를 안내하기 위해 사전 정의된 컷아웃이 있습니다. (D) 마우스의 등쪽에 배치된 템플릿 몰드로 세포 주입 전에 임시 참조 표시를 만드는 것. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/67370/67370fig01large.jpg" target="_blank">이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭하십시오.</a>
<img alt="Figure 2" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/67370/67370fig02.jpg"> 
그림 2: BCAM에서 마우스 위치 지정. (A) 평면도 - 적절한 크기의 BCAM(5)에 마우스를 꼭 맞게 놓습니다. (B) 측면 보기 - 테이프는 뒷발을 플랫폼에 고정하는 데 사용됩니다(6). 꼬리는 마우스 바로 아래에 있는 꼬리 플랫폼(7)에 테이프로 고정됩니다. (C) BCAM의 마우스가 이미징 셔틀(8)에 삽입됩니다. (D) 마우스, BCAM 및 셔틀은 마취 작동 도킹 스테이션(9)에 연결됩니다. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/67370/67370fig02large.jpg" target="_blank">이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭하십시오.</a>
<img alt="Figure 3" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/67370/67370fig03.jpg"> 
그림 3: SaaS 도구에서 각각 보고 분석한 대표 이미지 및 데이터 출력. (A) SaaS 웹 사이트에서 볼 수 있는 대표 이미지. OPM(Organ Probability Map)에서 선택한 장기 ROI와 오버레이된 PET/CT 이미지의 관상, 시상 및 횡방향 보기. 분홍색: 뇌; 빨간색: 심장; 진한 파란색 : 폐; 연어 : 간; 주황색: 신장(오른쪽). 종양은 OPM에 의해 정의되지 않습니다. (B) 자동화된 분석에서 생성된 대표적인 다운로드 가능한 그래프. 선택한 장기 목록은 왼쪽 상단 패널에서 볼 수 있습니다. 여기의 데이터는 %ID/mL로 보고됩니다. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/67370/67370fig03large.jpg" target="_blank">이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭하십시오.</a>
<img alt="Figure 4" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/67370/67370fig04.jpg"> 
그림 4: 수동 분석과 OPM 기반 자동화 워크플로우에서 도출된 장기 [18F]FDG 흡수 값을 비교한 선형 회귀 분석. 암컷 C57BL/6 마우스에 대한 10개의 PET/CT 스캔이 사용되었습니다. r2 값, 95% 신뢰선, 기울기 및 Y 절편이 표시된 각 기관에 대한 그래프에 표시됩니다. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/67370/67370fig04large.jpg" target="_blank">이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭하십시오.</a>

생쥐의 클라우드 기반 자동 이미지 분석을 위한 신체 순응 동물 주형을 사용한 전임상 양전자 방출 단층촬영(Preclinical Positron Emission Tomography)

Positron Emission Tomography (PET) is a molecular imaging modality that can be used to investigate a multitude of pharmacological questions, such as ...

preclinical-positron-emission-tomography-with-body-conforming-animal

Research

연구

JoVE Journal

Cancer Research

암 연구

지방 콘텐츠 분석은 정기적으로 murine 비만 모델을 이용한 연구를 실시하고 있습니다. 작은 동물 중부 표준시 이미징 및 분석의 신흥 방법은 종방향 세부 풍부한 지방이 콘텐츠를 분석 제공하고 있습니다. 작은 동물 중부 표준시 이미징, 분석 및 시각화를 수행하기위한 단계 절차에 의해 여기 세부 단계.

세분화 및 Murine 비만 모델에서 지방 볼륨 측정 X 선 계산된 Tomography를 사용하여

마우스 갈색 지방 조직 (BAT)의 기능 영상의 방식은 BAT에서 18F-Fluorodeoxyglucose의 냉 자극 이해 (FDG)가 아닌 invasively 표준화 micro-PET/CT 프로토콜로 과세되는 설명되어 있습니다. 이 방법은 마우스 모델에서 BAT 활동의 차이를 감지 할 강력하고 민감하다.

FDG micro-PET/CT와 마우스의 브라운 지방의 기능 영상

형광 매개 단층 촬영(FMT)과 마이크로 컴퓨터 단층 촬영(μCT)을 결합한 하이브리드 이미징 프로토콜을 설명합니다. 융합 및 재구성 후, 우리는 형광 분포의 정량적 측정을 추출하기 위해 대화형 장기 분할을 수행합니다.

하이브리드 μCT-FMT 및 촬상 화상 해석

마이크로 컴퓨터 단층촬영을 사용하여 선암종 마우스 모델의 폐에서 종양 결절 발달을 감지하는 방법과 시간 경과에 따른 결절 크기 및 치료에 대한 반응 변화를 모니터링하는 데 사용하는 방법을 설명합니다. 평가의 정확성은 종말점 조직학적 정량화로 확인되었습니다.

종양 개발의 평가를 위해 마이크로 컴퓨터 단층 촬영을 사용하고 후속 치료에 대한 반응의를 폐암의 마우스 모델에서

형질 전환 쥐 T 세포 수용체에 결합하는 64의 Cu 변성 모노클로 날 항체의 제조에 이어 T 세포 생존, 기능, 표시 안정성과 세포 사멸 분석, 생체 내에서 방사성 표지하고, 적응 적기도 지연 형 과민 쥐에 옮기고 양전자 방출 단층 촬영 / 컴퓨터 단층 촬영 (PET / CT)에 의해 비 침습성 영상화 대한 반응.

에 의해 쥐 림프구 라벨링<sup&gt; (64)</sup&gt; CU-항체 수용체는 대한 타겟팅<em&gt; 생체</em&gt; PET / CT에 의한 세포 트래 피킹

이 기사에서는 H2052/484 중피종 세포를 면역 손상된 심질 마우스의 흉막 강내로 이식함으로써 인간 흉막 중피종의 정형외 마우스 모델의 생성을 설명합니다. 내림두근 종양의 발달에 대한 종방향 모니터링은 비침습적 다중모달[18F]-2-플루오로-2-디옥시-D-포도당 양면 방출 단층 촬영 및 컴퓨터 단층 촬영 영상에 의해 평가되었다.

심질 마우스에 있는 인간 흉막 중피종의 정형외 모형의 PET/CT에 의한 이식 및 모니터링

이 간행물에서는, 우리는 이중 양식 방사성 핵종 화상 진찰을 이용하는 생체내 마우스에 있는 기도 점원 클리어런스 (MCC)를 평가하기 위한 프로토콜을 기술합니다. 이 프로토콜은 이중 SPECT/CT 시스템에서 마우스 전신(MWB) 콜리메이터를 사용하여 단일 광자 방출 컴퓨팅 단층 촬영(SPECT) 및 컴퓨터 단층 촬영(CT) 획득 프로토콜을 위해 설계되었습니다.

마우스의 점도 클리어런스의 생체 내 평가

마이크로 PET/MR 이미징 기반 접근법을 사용하여 마우스에서 열원성 지방 창고의 기능적 이미징 및 정량화.

[18F]FDG 마이크로 PET/MR 이미징을 사용한 마우스의 갈색 및 베이지 지방 조직의 시각화 및 정량화

여기서는 정확성과 효율성을 최적화하기 위해 사내에서 개발한 알고리즘을 사용하여 쥐 교모세포종 모델에서 전임상 양전자 방출 단층 촬영 기반 방사선 요법을 수행하는 프로토콜을 제시합니다.

작은 동물 방사선 연구 플랫폼을 사용하여 교모 세포종 쥐 모델에서 양전자 방출 단층 촬영 기반 용량 페인팅 방사선 요법

여기에서는 소형 동물을위한 고해상도 양전자 방출 단층 촬영 / 컴퓨터 단층 촬영을 사용하여 심장 기능 및 형태를 정량화하기위한 실험 이미징 프로토콜을 제시합니다. 마우스와 쥐 모두 고려되어 두 종에 대한 컴퓨터 단층 촬영 조영제의 다양한 요구 사항을 논의합니다.

소형 동물을 위한 고해상도 심장 양전자 방출 단층 촬영/컴퓨터 단층 촬영

이 논문은 인간 특이적 항-CD19 단클론 항체를 방사선 표지하는 방법론과 생체 내 PET 이미징, 생체 외 감마 계수 및 자가 방사선 촬영 접근법을 사용하여 다발성 경화증 마우스 모델의 중추 신경계 및 말초 조직에서 B 세포를 정량화하는 데 사용하는 방법을 자세히 설명합니다.

양전자 방출 단층 촬영을 사용한 실험적 자가면역 뇌척수염 마우스 모델에서 CD19+ B 세포 이미징

배우세요 생쥐 전임상 PET 영상 분석을 위한 신체 순응 동물 주형(BCAM) 사용법과 클라우드 기반 자동화 도구 활용법을. 재현 가능한 영상 획득과 효율적인 데이터 처리를 통해 신약 개발 연구를 가속화합니다.

생쥐의 클라우드 기반 자동 이미지 분석을 위한 신체 순응 동물 주형을 사용한 전임상 양전자 방출 단층촬영(Preclinical Positron Emission Tomography)

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