Name: 수술 후 여러 원발성 대장암 환자의 암 특이적 생존을 예측하기 위한 경쟁 위험 노모그램 (동영상) | JoVE Journal
Uploaded: 2024-09-27T15:00:00.000+00:00
Duration: 6 min 46 s
Description: 학습하세요 다중 원발성 대장암 환자의 암 특이적 생존을 예측하는 경쟁 위험 노모그램 개발 방법을 SEER 데이터와 R 소프트웨어를 활용하여 임상 의사결정을 지원하는 예측 모델을 구축하는 전체 과정을 확인하세요.

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<meta charset="utf8"></head><body>MPCC 환자의 생존 예측을 위한 노모그램 개발

<ol><li>Bray, F., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Global+cancer+statistics+2022%3A+GLOBOCAN+estimates+of+incidence+and+mortality+worldwide+for+36+cancers+in+185+countries%5BTitle%5D)+AND+%22CA+Cancer+J+Clin%22%5BJournal%5D)">Global cancer statistics 2022: GLOBOCAN estimates of incidence and mortality worldwide for 36 cancers in 185 countries.</a> CA Cancer J Clin. 74 (3), 229-263 (2024).</li>
<li>Derwinger, K., Gustavsson, B. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((A+study+of+aspects+on+gender+and+prognosis+in+synchronous+colorectal+cancer%5BTitle%5D)+AND+%22Clin+Med+Insights+Oncol%22%5BJournal%5D)">A study of aspects on gender and prognosis in synchronous colorectal cancer.</a> Clin Med Insights Oncol. 5, 259-264 (2011).</li>
<li>Chin, C. C., Kuo, Y. H., Chiang, J. M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Synchronous+colorectal+carcinoma%3A+predisposing+factors+and+characteristics%5BTitle%5D)+AND+%22Colorectal+Dis%22%5BJournal%5D)">Synchronous colorectal carcinoma: predisposing factors and characteristics.</a> Colorectal Dis. 21 (4), 432-440 (2019).</li>
<li>Nikoloudis, N., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Synchronous+colorectal+cancer%5BTitle%5D)+AND+%22Tech+Coloproctol%22%5BJournal%5D)">Synchronous colorectal cancer.</a> Tech Coloproctol. 8 (Suppl 1), s177-s179 (2004).</li>
<li>Huang, C. S., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Synchronous+and+metachronous+colorectal+cancers%3A+Distinct+disease+entities+or+different+disease+courses%5BTitle%5D)+AND+%22Hepatogastroenterology%22%5BJournal%5D)">Synchronous and metachronous colorectal cancers: Distinct disease entities or different disease courses.</a> Hepatogastroenterology. 62 (140), 838-842 (2015).</li>
<li>He, W., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Prognosis+of+synchronous+colorectal+carcinoma+compared+to+solitary+colorectal+carcinoma%3A+a+matched+pair+analysis%5BTitle%5D)+AND+%22Eur+J+Gastroenterol+Hepatol%22%5BJournal%5D)">Prognosis of synchronous colorectal carcinoma compared to solitary colorectal carcinoma: a matched pair analysis.</a> Eur J Gastroenterol Hepatol. 31 (12), 1489-1495 (2019).</li>
<li>Ranstam, J., Cook, J. A., Collins, G. S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Clinical+prediction+models%5BTitle%5D)+AND+%22Br+J+Surg%22%5BJournal%5D)">Clinical prediction models.</a> Br J Surg. 103 (13), 1886(2016).</li>
<li>Smith, T., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Comparison+of+prognostic+models+to+predict+the+occurrence+of+colorectal+cancer+in+asymptomatic+individuals%3A+a+systematic+literature+review+and+external+validation+in+the+EPIC+and+UK+Biobank+prospective+cohort+studies%5BTitle%5D)+AND+%22Gut%22%5BJournal%5D)">Comparison of prognostic models to predict the occurrence of colorectal cancer in asymptomatic individuals: a systematic literature review and external validation in the EPIC and UK Biobank prospective cohort studies.</a> Gut. 68 (4), 672-683 (2019).</li>
<li>Iasonos, A., Schrag, D., Raj, G. V., Panageas, K. S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((How+to+build+and+interpret+a+nomogram+for+cancer+prognosis%5BTitle%5D)+AND+%22J+Clin+Oncol%22%5BJournal%5D)">How to build and interpret a nomogram for cancer prognosis.</a> J Clin Oncol. 26 (8), 1364-1370 (2008).</li>
<li>Conroy, T., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Five-year+outcomes+of+FOLFIRINOX+vs+Gemcitabine+as+adjuvant+therapy+for+pancreatic+cancer%3A+A+randomized+clinical+trial%5BTitle%5D)+AND+%22JAMA+Oncol%22%5BJournal%5D)">Five-year outcomes of FOLFIRINOX vs Gemcitabine as adjuvant therapy for pancreatic cancer: A randomized clinical trial.</a> JAMA Oncol. 8 (11), 1571-1578 (2022).</li>
<li>Zhong, M., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Impact+of+lung+metastasis+versus+metastasis+of+bone%2C+brain%2C+or+liver+on+overall+survival+and+thyroid+cancer-specific+survival+of+thyroid+cancer+patients%3A+A+population-based+study%5BTitle%5D)+AND+%22Cancers%22%5BJournal%5D)">Impact of lung metastasis versus metastasis of bone, brain, or liver on overall survival and thyroid cancer-specific survival of thyroid cancer patients: A population-based study.</a> Cancers. 14 (13), 3133(2022).</li>
<li>Xu, Y., Wang, X., Huang, Y., Ye, D., Chi, P. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((A+LASSO-based+survival+prediction+model+for+patients+with+synchronous+colorectal+carcinomas+based+on+SEER%5BTitle%5D)+AND+%22Transl+Cancer+Res%22%5BJournal%5D)">A LASSO-based survival prediction model for patients with synchronous colorectal carcinomas based on SEER.</a> Transl Cancer Res. 11 (8), 2795-2809 (2022).</li>
<li>Zhang, X., Zhao, L., Hu, Y., Deng, K., Ren, W. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((A+novel+risk+prediction+nomogram+for+early+death+in+patients+with+resected+synchronous+multiple+primary+colorectal+cancer+based+on+the+SEER+database%5BTitle%5D)+AND+%22Int+J+Colorectal+Dis%22%5BJournal%5D)">A novel risk prediction nomogram for early death in patients with resected synchronous multiple primary colorectal cancer based on the SEER database.</a> Int J Colorectal Dis. 38 (1), 130(2023).</li>
<li>Zhang, X., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Developing+prognostic+nomograms+to+predict+overall+survival+and+cancer-specific+survival+in+synchronous+multiple+primary+colorectal+cancer+based+on+the+SEER+database%5BTitle%5D)+AND+%22J+Cancer+Res+Clin+Oncol%22%5BJournal%5D)">Developing prognostic nomograms to predict overall survival and cancer-specific survival in synchronous multiple primary colorectal cancer based on the SEER database.</a> J Cancer Res Clin Oncol. 149 (15), 14057-14070 (2023).</li>
<li>Austin, P. C., Lee, D. S., Fine, J. P. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Introduction+to+the+analysis+of+survival+data+in+the+presence+of+competing+risks%5BTitle%5D)+AND+%22Circulation%22%5BJournal%5D)">Introduction to the analysis of survival data in the presence of competing risks.</a> Circulation. 133 (6), 601-609 (2016).</li>
<li>Lau, B., Cole, S. R., Gange, S. J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Competing+risk+regression+models+for+epidemiologic+data%5BTitle%5D)+AND+%22Am+J+Epidemiol%22%5BJournal%5D)">Competing risk regression models for epidemiologic data.</a> Am J Epidemiol. 170 (2), 244-256 (2009).</li>
<li>Nolan, E. K., Chen, H. Y. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((A+comparison+of+the+Cox+model+to+the+Fine-Gray+model+for+survival+analyses+of+re-fracture+rates%5BTitle%5D)+AND+%22Arch+Osteoporos%22%5BJournal%5D)">A comparison of the Cox model to the Fine-Gray model for survival analyses of re-fracture rates.</a> Arch Osteoporos. 15 (1), 86(2020).</li>
<li>Park, S. Y. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Nomogram%3A+An+analogue+tool+to+deliver+digital+knowledge%5BTitle%5D)+AND+%22J+Thorac+Cardiovasc+Surg%22%5BJournal%5D)">Nomogram: An analogue tool to deliver digital knowledge.</a> J Thorac Cardiovasc Surg. 155 (4), 1793(2018).</li>
<li>Balachandran, V. P., Gonen, M., Smith, J. J., DeMatteo, R. P. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Nomograms+in+oncology%3A+more+than+meets+the+eye%5BTitle%5D)+AND+%22Lancet+Oncol%22%5BJournal%5D)">Nomograms in oncology: more than meets the eye.</a> Lancet Oncol. 16 (4), e173-e180 (2015).</li>
<li>Liang, W., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Development+and+validation+of+a+nomogram+for+predicting+survival+in+patients+with+resected+non-small-cell+lung+cancer%5BTitle%5D)+AND+%22J+Clin+Oncol%22%5BJournal%5D)">Development and validation of a nomogram for predicting survival in patients with resected non-small-cell lung cancer.</a> J Clin Oncol. 33 (8), 861-869 (2015).</li>
<li>Chen, D., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Predicting+postoperative+peritoneal+metastasis+in+gastric+cancer+with+serosal+invasion+using+a+collagen+nomogram%5BTitle%5D)+AND+%22Nat+Commun%22%5BJournal%5D)">Predicting postoperative peritoneal metastasis in gastric cancer with serosal invasion using a collagen nomogram.</a> Nat Commun. 12 (1), 179(2021).</li>
<li>Niu, X., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((A+prognostic+nomogram+for+patients+with+newly+diagnosed+adult+thalamic+glioma+in+a+surgical+cohort%5BTitle%5D)+AND+%22Neuro+Oncol%22%5BJournal%5D)">A prognostic nomogram for patients with newly diagnosed adult thalamic glioma in a surgical cohort.</a> Neuro Oncol. 23 (2), 337-338 (2021).</li>
<li>Luo, S., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Comparison+of+left-+and+right-sided+colorectal+cancer+to+explore+prognostic+signatures+related+to+pyroptosis%5BTitle%5D)+AND+%22Heliyon%22%5BJournal%5D)">Comparison of left- and right-sided colorectal cancer to explore prognostic signatures related to pyroptosis.</a> Heliyon. 10 (7), e28091(2024).</li>
<li>Keum, N., Giovannucci, E. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Global+burden+of+colorectal+cancer%3A+emerging+trends%2C+risk+factors+and+prevention+strategies%5BTitle%5D)+AND+%22Nat+Rev+Gastroenterol+Hepatol%22%5BJournal%5D)">Global burden of colorectal cancer: emerging trends, risk factors and prevention strategies.</a> Nat Rev Gastroenterol Hepatol. 16 (12), 713-732 (2019).</li>
<li>Foster, P. A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Oestrogen+and+colorectal+cancer%3A+mechanisms+and+controversies%5BTitle%5D)+AND+%22Int+J+Colorectal+Dis%22%5BJournal%5D)">Oestrogen and colorectal cancer: mechanisms and controversies.</a> Int J Colorectal Dis. 28 (6), 737-749 (2013).</li>
<li>Wang, L., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Male-biased+gut+microbiome+and+metabolites+aggravate+colorectal+cancer+development%5BTitle%5D)+AND+%22Adv+Sci%22%5BJournal%5D)">Male-biased gut microbiome and metabolites aggravate colorectal cancer development.</a> Adv Sci. 10 (25), e2206238(2023).</li>
<li>Krämer, H. U., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Type+2+diabetes+mellitus+and+gender-specific+risk+for+colorectal+neoplasia%5BTitle%5D)+AND+%22Eur+J+Epidemiol%22%5BJournal%5D)">Type 2 diabetes mellitus and gender-specific risk for colorectal neoplasia.</a> Eur J Epidemiol. 27 (5), 341-347 (2012).</li>
<li>Aigner, E., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Gender-+and+site-specific+differences+of+colorectal+neoplasia+relate+to+vitamin+D%5BTitle%5D)+AND+%22Aliment+Pharmacol+Ther%22%5BJournal%5D)">Gender- and site-specific differences of colorectal neoplasia relate to vitamin D.</a> Aliment Pharmacol Ther. 40 (11-12), 1341-1348 (2014).</li>
<li>Dai, W., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Does+tumor+size+have+its+prognostic+role+in+colorectal+cancer%3F+Re-evaluating+its+value+in+colorectal+adenocarcinoma+with+different+macroscopic+growth+pattern%5BTitle%5D)+AND+%22Int+J+Surg%22%5BJournal%5D)">Does tumor size have its prognostic role in colorectal cancer? Re-evaluating its value in colorectal adenocarcinoma with different macroscopic growth pattern.</a> Int J Surg. 45, 105-112 (2017).</li>
<li>Rössler, O., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Tumor+size%2C+tumor+location%2C+and+antitumor+inflammatory+response+are+associated+with+lymph+node+size+in+colorectal+cancer+patients%5BTitle%5D)+AND+%22Mod+Pathol%22%5BJournal%5D)">Tumor size, tumor location, and antitumor inflammatory response are associated with lymph node size in colorectal cancer patients.</a> Mod Pathol. 30 (6), 897-904 (2017).</li>
<li>Zhang, Q., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Prognostic+impact+of+tumor+size+on+patients+with+metastatic+colorectal+cancer%3A+a+large+SEER-based+retrospective+cohort+study%5BTitle%5D)+AND+%22Updates+Surg%22%5BJournal%5D)">Prognostic impact of tumor size on patients with metastatic colorectal cancer: a large SEER-based retrospective cohort study.</a> Updates Surg. 75 (5), 1135-1147 (2023).</li>
<li>Greene, F. L. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((TNM%3A+our+language+of+cancer%5BTitle%5D)+AND+%22CA+Cancer+J+Clin%22%5BJournal%5D)">TNM: our language of cancer.</a> CA Cancer J Clin. 54 (3), 129-130 (2004).</li>
<li>Ueno, H., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Optimal+colorectal+cancer+staging+criteria+in+TNM+classification%5BTitle%5D)+AND+%22J+Clin+Oncol%22%5BJournal%5D)">Optimal colorectal cancer staging criteria in TNM classification.</a> J Clin Oncol. 30 (13), 1519-1526 (2012).</li>
<li>Yahagi, M., Okabayashi, K., Hasegawa, H., Tsuruta, M., Kitagawa, Y. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((The+worse+prognosis+of+right-sided+compared+with+left-sided+colon+cancers%3A+a+systematic+review+and+meta-analysis%5BTitle%5D)+AND+%22J+Gastrointest+Surg%22%5BJournal%5D)">The worse prognosis of right-sided compared with left-sided colon cancers: a systematic review and meta-analysis.</a> J Gastrointest Surg. 20 (3), 648-655 (2016).</li>
<li>Holch, J. W., Ricard, I., Stintzing, S., Modest, D. P., Heinemann, V. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((The+relevance+of+primary+tumour+location+in+patients+with+metastatic+colorectal+cancer%3A+A+meta-analysis+of+first-line+clinical+trials%5BTitle%5D)+AND+%22Eur+J+Cancer%22%5BJournal%5D)">The relevance of primary tumour location in patients with metastatic colorectal cancer: A meta-analysis of first-line clinical trials.</a> Eur J Cancer. 70, 87-98 (2017).</li>
<li>Petrelli, F., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Prognostic+survival+associated+with+left-sided+vs+right-sided+colon+cancer%3A+A+systematic+review+and+meta-analysis%5BTitle%5D)+AND+%22JAMA+Oncol%22%5BJournal%5D)">Prognostic survival associated with left-sided vs right-sided colon cancer: A systematic review and meta-analysis.</a> JAMA Oncol. 3 (2), 211-219 (2017).</li>
<li>Zheng, C., Jiang, F., Lin, H., Li, S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Clinical+characteristics+and+prognosis+of+different+primary+tumor+location+in+colorectal+cancer%3A+a+population-based+cohort+study%5BTitle%5D)+AND+%22Clin+Transl+Oncol%22%5BJournal%5D)">Clinical characteristics and prognosis of different primary tumor location in colorectal cancer: a population-based cohort study.</a> Clin Transl Oncol. 21 (11), 1524-1531 (2019).</li>
<li>Karim, S., Brennan, K., Nanji, S., Berry, S. R., Booth, C. M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Association+between+prognosis+and+tumor+laterality+in+early-stage+colon+cancer%5BTitle%5D)+AND+%22JAMA+Oncol%22%5BJournal%5D)">Association between prognosis and tumor laterality in early-stage colon cancer.</a> JAMA Oncol. 3 (10), 1386-1392 (2017).</li>
<li>Lindberg, L. J., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Risk+of+multiple+colorectal+cancer+development+depends+on+age+and+subgroup+in+individuals+with+hereditary+predisposition%5BTitle%5D)+AND+%22Fam+Cancer%22%5BJournal%5D)">Risk of multiple colorectal cancer development depends on age and subgroup in individuals with hereditary predisposition.</a> Fam Cancer. 18 (2), 183-191 (2019).</li>
</ol>

<table><tbody><tr><td>forestplot 패키지</td><td>CRAN(Comprehensive R Archive Network)</td><td>forest plot 3.1.3</td><td>행당 여러 신뢰 구간, 각 텍스트 요소에 대한 사용자 정의 글꼴, 사용자 정의 신뢰 구간, 표현식과 혼합된 텍스트 등을 허용하는 포레스트 플롯입니다.</td></tr><tr><td>ggprism 패키지</td><td>CRAN(Comprehensive R Archive Network)</td><td>ggprism 1.0.5</td><td>ggprism 패키지는 ggplot을 사용자 정의하고 ' 그래프패드 프리즘' 일견.</td></tr><tr><td>ggscidca 패키지</td><td>CRAN(Comprehensive R Archive Network)</td><td>ggscidca 패키지</td><td>&nbsp; 'ggscidca' 패키지는 전통적인 의사 결정 곡선에 판별적 관련성이 있는 컬러 막대를 추가합니다. 실용성과 미학이 향상되었습니다.&nbsp;</td></tr><tr><td>ggsurvfit 패키지</td><td>CRAN(Comprehensive R Archive Network)</td><td>ggsurvfit 1.1.0</td><td>ggsurvfit 패키지는 ggplot2를 사용하여 사건 발생 시간(일명 생존) 요약 수치를 쉽게 생성할 수 있습니다. 간결하고 모듈화된 코드는 게시 또는 공유할 준비가 된 이미지를 생성합니다.&nbsp;</td></tr><tr><td>gtsummary 패키지</td><td>CRAN(Comprehensive R Archive Network)</td><td>gtsummary 2.0.0</td><td>gtsummary 패키지는 R 프로그래밍 언어를 사용하여 게시 준비 분석 및 요약 테이블을 만드는 우아하고 유연한 방법을 제공합니다. {gtsummary} 패키지는 데이터 세트, 회귀 모델 등을 요약하여 고도로 사용자 정의 가능한 기능과 함께 합리적인 기본값을 사용합니다.</td></tr><tr><td>QHScrnomo 패키지</td><td>CRAN(Comprehensive R Archive Network)</td><td>QHScrnomo 3.0.1</td><td>QHScrnomo의 목표는 경쟁 위험이 있는 경우 사건 발생 시간(생존) 분석의 맥락에서 노모그램을 구성하는 기능을 제공하는 것입니다. 또한 이러한 모델을 빌드, 검증 및 요약하는 함수도 포함되어 있습니다.</td></tr><tr><td>R 소프트웨어</td><td>R 핵심 팀</td><td>R 4.3.3</td><td>통계 컴퓨팅 및 그래픽 위험을 위한 무료 소프트웨어 환경</td></tr><tr><td>회귀 패키지</td><td>CRAN(Comprehensive R Archive Network)</td><td>riskRegression 1.3.7</td><td>경쟁 위험이 있는 생존 분석을 위한 위험 회귀 모델 및 예측 점수</td></tr><tr><td>rms 패키지</td><td>CRAN(Comprehensive R Archive Network)</td><td>rms 6.8-1</td><td>&nbsp; RMS는 향상된 모델 설계 속성을 적합에 저장하여 회귀 모델링, 테스트, 추정, 검증, 그래픽, 예측 및 조판을 수행합니다.</td></tr><tr><td>RStudio</td><td>RStudio, 공익공단(PBC)</td><td>Rstudio 2023.12.1+402</td><td>R 스크립트 실행, 데이터 분석, 모델 개발에 사용되는 통합 개발 환경(IDE). 스크립트 편집, 디버깅 및 버전 제어와 같은 고급 기능을 갖춘 R 프로그래밍을 위한 사용자 친화적인 인터페이스를 제공합니다.</td></tr><tr><td>SEERstat</td><td>국립 암 연구소(NCI)</td><td>SEERstat 8.4.3</td><td>SEER 및 기타 암 관련 데이터베이스의 통계 분석을 위한 소프트웨어</td></tr><tr><td>tidycmprsk 패키지</td><td>CRAN(Comprehensive R Archive Network)</td><td>tidycmprsk 1.0.0</td><td>tidycmprsk 패키지는 경쟁 위험 종점 작업을 위한 직관적인 인터페이스를 제공합니다</td></tr></tbody></table>

수술 후 여러 원발성 대장암 환자의 암 특이적 생존을 예측하기 위한 경쟁 위험 노모그램

Competing-Risk Nomogram for Predicting Cancer-Specific Survival in Multiple Primary Colorectal Cancer Patients after Surgery

환자 특성 총 8,931명의 환자가 연구에 참여했습니다. 성별 분포 측면에서는 남성 환자(56%)가 여성 환자(44%)보다 높았다. 종양 위치 분포와 관련하여, 종양의 대부분은 전체 결장직장에 분포되어 있는 반면, 가장 적은 종양은 우측 결장에 분포되어 있었다(21%). 종양 등급별로 보면 가장 흔한 등급은 II등급으로 6,251명으로 전체의 70%를 차지했다. 그 뒤를 이어 3등급이 2,026명(23%)으로 뒤를 이었다. I등급과 IV등급은 각각 355명과 299명으로 전체의 4%와 3.3%를 차지했다. 종양 침습의 경우, T3 및 T4 단계가 가장 흔했습니다. 환자의 절반 이상은 림프절 전이가 없었으며, 17%는 원격 전이를 경험했다. 방사선 요법은 1,446명(16%), 화학요법은 3,843명(43%)이 시행했다. SCRC는 5,327명의 환자가 전체의 60%를 차지하여 더 흔했습니다. 메타인성 대장암 환자는 3,604명으로 40%를 차지했다. 환자들은 7:3 비율로 훈련 세트와 검증 세트로 무작위로 나뉘었습니다. 표 1에서 볼 수 있듯이 훈련 코호트와 검증 코호트 간의 기준선 데이터에는 통계적으로 유의미한 차이가 없었습니다.
단변량 해석 경쟁 사건의 영향을 통제한 후 일변량 분석 결과에서 성별, 종양 등급 및 크기, TNM 병기, 방사선, 화학 요법, 동기 또는 메타동기 상태, 종양 위치가 MPCC 환자의 CSS에 영향을 미치는 예후 인자인 것으로 나타났습니다. MPCC 환자에서 CSS의 예후 요인은 나이만이 아닙니다. 방사선, 화학요법, 위치, 동기 또는 준동기 상태에서 CIF의 유의미한 교차점이 있다는 점에 주목하며, 이는 MPCC 환자에 대한 방사선의 단기 및 장기 예후 효과가 화학요법, 위치, 동기 또는 준동기 상태와 마찬가지로 다르다는 것을 나타냅니다. 각 부분군의 누적 위험 곡선은 그림 2에 나와 있습니다.
다변수 분석 단변수 분석으로 얻은 예후 요인은 경쟁 위험 모델의 최량 부분 집합 회귀(BSR) 및 다변수 분석에 통합되었습니다. 그 중 방사선, 화학요법, 위치, 동기 또는 준동기 상태는 예후에 대한 이중 효과 때문에 제외됩니다. BSR과 다변량 분석의 결과는 모두 MPCC 환자에서 성별, TNM 병기 및 종양 등급이 CSS에 대한 독립적인 위험 요소임을 보여주었습니다. (그림 2)
Nomogram의 구축 및 검증 다변수 분석으로 얻은 독립적인 위험 요인을 기반으로 라인 노모그램을 구축하여 CSS를 예측하고 예측 모델의 성능을 검증합니다(그림 3). 그런 다음 ROC 곡선, 보정 곡선 및 DCA를 사용하여 모델을 평가합니다. ROC 곡선을 보면 훈련 코호트의 1년, 3년, 5년의 AUC는 0.762, 0.742, 0.734였고, 검증 코호트의 1년, 3년, 5년의 AUC는 0.801, 0.740, 0.743이었다. 훈련 코호트와 검증 코호트에서 보정 곡선은 예상 확률과 실제 데이터 간에 높은 일치도를 보여주었습니다(그림 4). 임상 적용에서 모델의 성능을 검증하기 위해 DCA를 사용하여 모델의 임상적 가치를 평가했습니다. 결과는 모델이 양호한 순이익을 보인다는 것을 보여줍니다(그림 5).
<img alt="Figure 1" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/67433/67433fig01.jpg"> 
그림 1: 연구의 워크플로우 다이어그램. 본 연구는 두 단계로 구성되는데, 첫째, SEER를 사용하여 데이터를 얻었다. Stat, 그리고 데이터 분석 및 시각화는 R을 사용하여 수행되었습니다. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/67433/67433fig01large.jpg" target="_blank">이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭하십시오.</a>
<img alt="Figure 2" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/67433/67433fig02.jpg"> 
그림 2: 분석 결과. (A) 부분군의 CIF. *는 p &lt;0.05를 나타냅니다. (B) 최량 부분 집합 회귀. 최상의 적합도에서 성별, 등급 및 TNM 단계가 포함 대상으로 고려되었습니다(상단에 검은색 블록으로 표시). (C) 다변량 분석은 또한 성별, 등급 및 TNM 단계가 독립적인 위험 요인임을 보여주었습니다. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/67433/67433fig02large.jpg" target="_blank">이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭하십시오.</a>
<img alt="Figure 3" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/67433/67433fig03.jpg"> 
그림 3: MPCC 환자의 CSS에 대한 노모그램. 환자의 총점은 각 요인에 해당하는 점수를 더하여 계산할 수 있습니다. 총점을 기준으로 1년, 3년, 5년 시점에 암으로 인한 사망 확률을 예측할 수 있습니다. 이 <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/67433/67433fig03large.jpg" target="_blank">수치의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭하십시오.</a>
<img alt="Figure 4" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/67433/67433fig04.jpg"> 
그림 4: ROC 곡선 및 보정 곡선. (A, B) 훈련 코호트(n=6255) 및 (C, D) 검증 코호트(n=2676)의 곡선. AUC 값이 1에 가까울수록 모델의 분류 성능이 향상됩니다. 오차 막대는 실제 사건이 발생할 확률에 대한 95% 신뢰 구간을 보여줍니다. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/67433/67433fig04large.jpg" target="_blank">이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭하십시오.</a>
<img alt="Figure 5" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/67433/67433fig05.jpg"> 
그림 5: 1년, 3년, 5년 DCA. (A, B, C) 교육 코호트 및 (D, E, F) 검증 코호트의 DCA. 녹색 선은 모든 긍정의 순 이익을 나타내고, 파란색 선은 긍정 없음의 순 이익을 나타내고, 빨간색 선은 모델의 순 이익을 나타냅니다. 아래의 빨간색 영역은 모든 긍정 및 긍정 없음 이상의 이점을 초과하는 모델의 이점을 나타내며 모델의 실제 이점 범위를 나타냅니다. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/67433/67433fig05large.jpg" target="_blank">이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭하십시오.</a>
표 1: 환자의 임상병리학적 및 기준선 특성. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/67433/table%201_RE.xlsx" target="_blank">이 표를 다운로드하려면 여기를 클릭하십시오.</a>

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