Name: 시뮬레이션된 중심 시력 상실을 이용한 지각 학습 연구를 위한 시선 조건부 디스플레이 프레임워크 (동영상) | JoVE Journal
Uploaded: 2025-04-11T13:20:00.000+00:00
Duration: 7 min 12 s
Description: 학습하세요 시선 조건부 디스플레이를 활용한 중심 시력 상실 시뮬레이션 방법으로 망막 변성 환자의 대안적 안구 운동 전략과 시각 처리 적응 메커니즘을 탐구하는 표준화된 연구 프레임워크입니다.

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모든 참가자는 시력이 20/40 이상이고 알려진 시력 문제가 없는 건강한 개인이었습니다. 대표 참가자는 모두 여성이며 연령은 27세와 24세입니다. 모든 참가자는 정보에 입각한 동의를 제공했으며, 연구는 버밍엄에 있는 앨라배마 대학교의 기관 검토 위원회(IRB)의 승인을 받았습니다.
1. 시뮬레이션된 중심 시력 상실 연구를 위한 이상적인 시스템 식별
<ol>
	<li>아이트래커의 정보를 연속 루프에서 자극 생성 소프트웨어로 효율적으로 전송하는 시스템을 식별합니다. 37 에 설명된 방법을 사용하여 다양한 시스템 조합의 대기 시간을 측정하여 대기 시간이 가장 낮은 시스템을 식별합니다. 참고: 그림 3은 두 개의 아이트래커(EyeLink 1000 Plus 타워 마운트 및 TRACKPixx3), 두 개의 디스플레이 장치(CRT 모니터(재생률 = 100Hz) 및 Display++(재생률 = 120Hz))로 구성된 4가지 시스템 조합의 총 지연 시간을 비교한 것입니다. 각 조합은 20회 측정되었습니다. 그 결과, Vpixx TrackPixx3 아이트래커를 Windows 10 운영 체제와 함께 사용할 때 시스템 지연 시간이 가장 낮은 것으로 나타났습니다.</li>
</ol>
<img alt="Figure 3" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/67596/67596fig03.jpg"> 
그림 3: 모니터, 시선 추적 장치 및 운영 체제의 다양한 조합 간의 지연 시간 비교. 막대는 조합당 20회 반복에서 ± 1 표준 편차를 나타냅니다. 슬로우 모션 모드에서 Mac 운영 체제 전화기로 조치를 취하여 240Hz의 재생 빈도에 도달했습니다. TP/CRS/Win은 E1000/CRT/Mac(t(38)=9.53, p&lt;0.001), E1000/CRS/Mac(t(38)=16.24, p&lt;0.001) 및 E1000/CRS/Win(t(38)=3.94, p&lt;0.001)과 통계적으로 다릅니다. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/67596/67596fig03large.jpg" target="_blank">이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭하십시오.</a>
2. 응시자 기반 디스플레이를 통해 시뮬레이션된 중심 시력 상실에 대한 참가자의 친숙도
참고: 중심 시력 상실을 시뮬레이션하는 기본 구성 요소는 참가자가 시선 조정 디스플레이에 익숙해지도록 하는 것입니다. 적절한 친숙화가 이루어지지 않으면, 능력의 척도는 응시에 의존하는 디스플레이를 탐색하려는 참가자의 노력에 의해 혼동될 수 있다. 프로토콜의 몇 가지 주요 단계는 시각적 성능을 안정적으로 측정할 수 있도록 시선 조정 디스플레이에 충분히 익숙해지도록 합니다.
<ol>
	<li>참가자에게 특정 세션 동안 수행할 작업에 대한 시청각 지침을 제공합니다. 각 작업에 대해 실제 작업의 화면 캡처가 포함된 전용 비디오 지침이 있어야 합니다. 그런 다음 참가자가 주어진 작업에서 무엇을 기대해야 하는지 잘 이해할 수 있도록 지침을 구두로 설명합니다.</li>
	<li>참가자들에게 각 주요 과제를 시작하기 전에 연습 시험을 제공합니다. 이렇게 하면 작업과 관련된 모든 질문을 명확히 할 수 있습니다.</li>
	<li>초기 방문 동안, 시선 조건부 작업을 수행하기 전에 참가자에 대한 고정 훈련을 수행하여, 참가자는 화면에 나타날 수 있는 산만함을 무시하면서 실험 전반에 걸쳐 공간 허용 오차가 증가하는 다양한 기간 동안 시뮬레이션된 스코토마를 화면의 흰색 중앙 상자 안에 배치하는 방법을 배웁니다.</li>
	<li>또한 PRL과 유사한 행동의 발달을 촉진하도록 설계된 참가자에 대한 PRL 유도 작업을 수행합니다. 이 작업에서는 참가자가 대상을 덮고 있는 화면에 무작위로 배치된 불투명 디스크(예: Landolt C)를 보고 스코토마를 불투명 디스크 가까이로 이동하여 대상을 표시하도록 합니다. 참고: 이 작업의 안구 운동 분석은 나중에 훈련 자리로 사용할 수 있는 초기 PRL과 같은 위치를 나타낼 수 있습니다. 이 실험적 패러다임에서 원형 중앙 스코토마는 시야각을 10° 축소했습니다. 이러한 단계를 통해 참가자는 시선 제어 디스플레이에 익숙해지고 주변 시력을 사용하여 광범위한 지각 평가 및 교육 작업을 수행할 수 있도록 준비할 수 있습니다.</li>
</ol>
3. 효과적인 지침의 개발
참고: 지침은 참가자에게 자극에 반응하고 다양한 작업 중에 시뮬레이션된 스코토마를 관리하는 방법을 안내하는 데 중요한 역할을 합니다. 적절한 지침은 혼동을 피하기 위해 철저하고 명확해야 합니다. 이해를 돕기 위해 필요에 따라 지침을 반복해야 합니다.
<ol>
	<li>교육용 비디오<ol>
		<li>시각적 시연: 작업의 각 단계를 시각적으로 보여주는 비디오를 제공합니다. 비디오는 작업 중에 시뮬레이션된 스코토마를 적절하게 관리하는 방법과 자극에 반응하는 방법을 명확하게 설명해야 합니다.</li>
		<li>나레이션: 프로세스를 간단한 용어로 설명하는 시각적 데모와 함께 개발된 간결한 스크립트를 제공합니다. 언어는 이해하기 쉽고 기술 용어는 피해야 합니다.</li>
	</ol>
	</li>
	<li>스크립트로 작성된 구두 지시 사항<ol>
		<li>일관성: 다양한 세션과 참가자 간에 일관성을 보장하기 위해 구두 지침에 표준화된 스크립트를 사용합니다. 예: 작업을 수행하는 동안 눈을 쉴 수 있는 여러 번의 휴식이 있습니다. 이 휴식 시간에는 머리를 턱 받침대에 대고 있어야 합니다. 작업을 계속할 준비가 되면 스페이스바를 누르면 작업이 다시 시작됩니다.</li>
		<li>명확성: 천천히 명확하게 말하십시오 - 작업의 모든 중요한 측면을 강조해야 합니다.</li>
	</ol>
	</li>
	<li>시각적 지침<ol>
		<li>화면 지침: 참가자가 작업 완료 전과 완료 중에 읽을 수 있는 서면 지침을 화면에 제공합니다. 참가자가 각 작업 중에 직면할 수 있는 자극을 보여주기 위해 시각 자료와 함께 명확성을 위해 짧은 문장을 사용합니다.</li>
	</ol>
	</li>
</ol>
4. 평가 과제의 설계 및 실행
참고: 이 프레임워크 내에서 설계된 작업은 크게 두 가지 주요 범주로 나뉩니다: (1) 자유로운 안구 운동 작업과 (2) 고정 제한 작업. 자유 안구 운동 작업에서는 참가자가 화면의 임의의 위치에 나타나는 대상을 식별하기 위해(또는 텍스트를 읽기 위해) 화면을 가로질러 눈을 움직이게 하는 반면, 고정 제한 작업에서는 참가자에게 작업 내내 중앙 흰색 상자 내에서 고정을 유지하고 주변 시야를 사용하여 판단하도록 요청합니다. 그림 4 에는 각 범주에 대한 작업 및 설명의 예가 나와 있습니다. 작업에 대한 자세한 내용은38에서 확인할 수 있습니다.
<img alt="Figure 4" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/67596/67596fig04.jpg"> 
그림 4: 프레임워크를 사용하여 설계된 다양한 평가 작업의 시각적 표현. 작업은 크게 자유 안구 운동 작업으로 분류되며, 스코토마가 참가자의 안구 움직임을 따라 대상을 자유롭게 볼 수 있도록 하는 작업(상단 패널)과 스코토마를 작업 전체의 중앙 흰색 상자 내에 배치해야 하는 고정 제한 작업(하단 패널)으로 분류됩니다. 이 수치는38에서 수정되었습니다. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/67596/67596fig04large.jpg" target="_blank">이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭하십시오.</a>
<ol>
	<li>자유로운 안구 운동 과제 참고: 무료 안구 운동 과제는 참가자가 과제를 수행하는 동안 안구 운동 행동을 측정합니다. 이는 읽기 및 시각적 검색과 같은 자연주의적 작업의 맥락에서 눈의 움직임을 이해하는 데 도움이 됩니다.<ol>
		<li>교육용 비디오/구두 지침<ol>
			<li>보정 전에 참가자에게 교육용 비디오와 대본이 있는 구두 지침을 제시합니다.</li>
		</ol>
		</li>
		<li>교정<ol>
			<li>작업 및 추가 보정 간에 이전 보정의 유효성 검사를 실행하며, 유효성 검사가 제대로 이루어지지 않거나 참가자가 작업 사이에 휴식을 취할 때 수행합니다.</li>
		</ol>
		</li>
		<li>무료 보기 작업별 방법<ol>
			<li>참가자가 한 영역에 고정하지 않고 시선을 사용하여 다양한 동작을 수행하도록 지시하는 무료 보기 작업을 수행합니다. 다음 변형 중 하나를 사용하여 작업을 수행하도록 선택합니다.</li>
			<li>스코토마를 신호 근처로 가져와 자극이 나타나게 합니다. 일정 기간 동안 특정 화면 위치에 대한 고정을 유지합니다. 읽기 또는 시각적 검색과 같은 표준 작업을 스코토마(scotoma)에 의해 가려진 중심 시력으로 수행합니다.</li>
			<li>작업을 시작할 때 참가자에게 화면상의 지침을 제공하고 일련의 연습 시험을 제공합니다. 연습 시험을 완료한 후 작업으로 이동하기 전에 미리 알림을 제공합니다. 참가자가 성능을 측정하기 전에 시각적 레이아웃, 필요한 안구 운동 동작 및 각 작업의 응답 특성을 사용하여 이해하고 숙련도를 보였는지 확인합니다.</li>
			<li>스코토마(scotoma)를 사용하면 시각적 피드백을 놓칠 수 있으므로 참가자들이 각 작업을 완료할 때 응답의 정확성을 나타내는 청각적 피드백을 제공합니다.</li>
			<li>각 작업에 최대 1분의 휴식을 통합하여 테스트 피로 가능성을 줄입니다. 테스트 피로의 가능성을 줄이기 위해 더 긴 평가 세션을 포함하는 며칠 동안 3분 이상의 휴식을 취하십시오.</li>
		</ol>
		</li>
	</ol>
	</li>
	<li>고정 제한 작업 참고: 고정 제한 작업은 특정 시야 위치에서 주변 시력을 테스트하거나 훈련하는 데 유용합니다. 이러한 작업은 시력, 대비 감도, 밀집 등을 포함한 초기 및 중간 수준의 시각 처리뿐만 아니라 외인성 및 내인성 주의력을 포함한 높은 수준의 시각 처리를 테스트하는 데 적합합니다. 이러한 과제의 경우, 참가자들이 꾸준한 고정에 전념하는 주의 자원에 의해 과제 수행이 혼란스러워지지 않도록 꾸준한 고정을 유지하는 방법을 배우는 것이 중요합니다. 이러한 작업을 수행하는 동안 참가자는 고정 보조 장치(그림 5B)의 도움으로 중심 시력을 화면 중앙에 집중하는 동시에 주변 시야에 나타나는 자극에 반응해야 합니다.<ol>
		<li>교육용 비디오/구두 지침<ol>
			<li>보정 전에 참가자에게 교육용 비디오와 대본이 있는 구두 지침을 제시합니다.</li>
		</ol>
		</li>
		<li>교정<ol>
			<li>작업 및 추가 보정 간에 이전 보정의 유효성 검사를 실행하며, 유효성 검사가 제대로 이루어지지 않거나 참가자가 작업 사이에 휴식을 취할 때 수행합니다.</li>
		</ol>
		</li>
		<li>고정 제한 작업별 방법<ol>
			<li>고정이 제한된 작업 중에는 참가자에게 작업 기간 동안 턱받이에서 머리 위치를 유지하도록 요청하여 프로세스 전반에 걸쳐 보정이 원래 위치로 가능한 한 정확하게 유지되도록 합니다.</li>
			<li>참가자에게 화면 상의 지침과 일련의 연습 시험을 제공합니다. 연습 시험을 완료한 후 작업으로 이동하기 전에 화면에 표시되는 지침 세트를 미리 알림합니다.</li>
			<li>이러한 작업을 수행하는 동안 참가자들에게 고정 보조 장치(흰색 직사각형 고정 상자)의 도움으로 중심 시력을 화면 중앙에 집중하는 동시에 고정 상자 양쪽의 주변 시야에 나타나는 자극에 반응하도록 요청합니다.</li>
			<li>참가자들에게 평가하는 동안 오른쪽에 있는 5개의 버튼 응답 상자에서 오른쪽 검지 손가락을 사용하여 응답하도록 요청합니다. 고정이 유지되지 않으면 자극이 나타나지 않고 고정이 재개되지 않는 한 시간이 초과됩니다.</li>
			<li>참가자들에게 각 작업을 완료할 때 응답의 정확성을 나타내는 청각적 피드백을 제공하는데, 다시 말하지만, 스코토마를 사용하면 시각적 피드백을 놓칠 수 있습니다.</li>
			<li>각 작업에 최대 1분의 휴식을 통합하여 테스트 피로 가능성을 줄입니다. 테스트 피로의 가능성을 줄이기 위해 더 긴 평가 세션을 포함하는 며칠 동안 3분 이상의 휴식을 취하십시오.</li>
		</ol>
		</li>
	</ol>
	</li>
	<li>적절한 고정 디스플레이 개발 참고: 주변부로 제시된 표적 및 중심 시야를 방해하는 시뮬레이션된 스코토마와 관련된 작업은 망막으로 정의된 위치에서 성능을 추정하려고 할 때 어려움을 나타냅니다. 실제로, foveal 작업에서도 눈은 드리프트 및 마이크로 사케이드의 형태로 작고 비자발적 인 움직임을 만듭니다. 따라서 고정 안정성을 최적화하기 위해서는 고정 보조 장치를 설계할 때 신중한 생각이 들어야 합니다.<ol>
		<li>대형 고정 십자가와 고정 상자를 모두 통합하는 고정 보조 설계를 개발합니다(그림 5). 참가자들에게 고정 상자 내에서 불투명한 가림막을 유지하고 고정 십자가의 긴 팔을 화면 중앙에 대한 참조로 사용하도록 지시합니다. 참고: 이 디자인은 과녁 모양과 십자형 시각 보조 도구를 모두 결합한 것으로, 이는 최고의 고정 안정성39로 이어지는 것으로 나타났습니다. 또한 고정 상자와 고정 십자가가 모두 있기 때문에 이 디자인은 다발성 경화증 환자의 경우와 같이 중심 시력 상실 환자를 테스트하기 위해 번역 맥락에서 쉽게 사용할 수 있습니다.</li>
	</ol>
	</li>
	<li>성과를 정확하게 측정하기 위한 적응형 절차 최적화 참고: 다양한 평가를 구현하는 데 있어 중요한 측면은 이러한 작업의 하위 집합(특히 시력, 대비 감도, 밀집 및 윤곽 통합)에서 성능 임계값을 빠르고 성공적으로 추정할 수 있는 기능입니다. 문제는 기존 계단이 수렴 속도가 느리고 임계값에 가까운 성능을 목표로 하여 좌절과 피로를 유발할 수 있다는 것입니다. 이를 피하기 위해 우리는 이러한 과제에서 참가자의 성과를 추정하기 위해 3단계 절차를 구현했습니다.<ol>
		<li>첫 번째 단계에서는 참가자들에게 실제 실험 전에 12번의 연습 시도를 수행하도록 요청합니다. 두 번째 단계에서는 3번의 하향 반전 후에 끝나는 2-down 1-up 계단(즉, 아래(하드)에서 위(쉬움)로의 자극 변화 방향, 대표 결과 섹션 참조)을 활용하고, 그 다음 60번의 시도 후에 끝나는 기존의 3-down 1-up 계단으로 구성된 세 번째 단계를 활용합니다. 참고: 파일럿 연구에 따르면 이 절차는 대부분의 작업(시력, 밀집 및 대비 감도 작업)에 대해 신뢰할 수 있는 임계값을 달성합니다. 그러나 일부 작업에는 특히 참가자 간에 성능이 크게 다를 수 있는 경우 다른 방법이 필요할 수 있습니다. 예를 들어, 윤곽 통합 작업에서 절차의 첫 번째 단계(실습) 후에 추가 절차가 구현되었습니다. 작업의 난이도는 총 24번의 시도에 대해 3번의 시도마다 방향 지터(0°, 1°, 2°, 4°, 6°, 8°, 10°, 12°)가 증가하는 점진적 계단 방법을 사용하여 조작되었습니다. 그런 다음 절차의 두 번째 및 세 번째 단계(적응형 계단)가 정상적으로 계속되었습니다. 일반적으로 작업마다 약간 다른 적응 절차가 필요할 수 있습니다. 그러나 3단계 접근 방식을 사용하면 참가자가 연습하고 빠르게 임계값 범위 내에 들어갈 수 있으며 해당 범위 내에서 자세한 측정을 제공할 수 있습니다.</li>
	</ol>
	</li>
</ol>
<img alt="Figure 5" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/67596/67596fig05.jpg"> 
그림 5: 참가자의 고정 안정성을 촉진하기 위해 사용된 고정 보조제. (A) 고정 십자가 및 고정 상자는 고정 안정성 작업에 사용되었습니다. (B) 중앙의 고정 십자가, 고정 상자 및 검은 십자가는 낮은 수준의 시력 작업에 사용되었습니다. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/67596/67596fig05large.jpg" target="_blank">이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭하십시오.</a>

<meta charset="utf8"></head><body>시뮬레이션된 시력 상실에 대한 연구 및 훈련을 위한 시선 조건적 프레임워크

황반변성(MD)은 전 세계적으로 시력 손상의 주요 원인이며, 2040년까지 전 세계적으로 2억 4,800만 명에게 영향을 미칠 것으로 예상됩니다1. 말기 다발성 경화증은 시야(fovea)의 중심에 있는 광수용체(photoreceptor)의 손상을 특징으로 합니다. 중심 시력의 상실은 내비게이션2, 읽기3, 얼굴 인식4과 같이 중심 시력에 의존하는 일상 업무에 심각한 영향을 미친다. 다발성 경화증의 결과는이러한 개인의 삶의 질에 큰 영향을 미치고5 부정적인 심리적 결과를 초래한다6. 중심 시력을 상실한 다발성경화증 환자는 중심와를 대체하기 위해 말초 망막 영역을 사용하는 것과 관련된 보상적 안구 운동 전략을 자발적으로 개발할 수 있습니다(그림 1). 선호되는 망막 위치(PRL)7라고 하는 이 영역은 고정, 읽기 및 얼굴 인식과 관련된 작업에서 환자가 자주 채택합니다. MD를 앓고 있는 환자에서 PRL이 중심와(fovea)의 안구 운동 참조 임무를 맡는다는 증거가 있습니다 8,9. 또한, 중심 시력 상실 환자에서 주의력과 인지 조절의 변화가 관찰되었는데, 이는 시력 상실과 인지 기능 사이의 관계를 시사한다10.
<img alt="Figure 1" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/67596/67596fig01.jpg"> 
그림 1. 중심와(foveal scotoma)가 있는 건강한 시력 및 황반변성 환자를 가진 개인의 지각 경험에 대한 그림. 중심와(foveal scotoma)는 황반변성 환자에서 중심 시력 상실을 유발합니다. 일부 개인은 선호되는 망막 위치(PRL)로 정의된 주변 망막 위치를 사용하여 중심와에 대한 시각적 입력 손실을 부분적으로 보상할 수 있습니다. PRL이 발병한 환자의 경우, 이것은 종종 편심 고정 및 일상 작업 중에 사용됩니다. PRL의 망막 위치, 모양 및 크기는 사람마다 다를 수 있습니다. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/67596/67596fig01large.jpg" target="_blank">이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭하십시오.</a>
시력 상실을 회복하거나 중심 시력 상실을 보상하기 위한 황금 표준 중재는 존재하지 않지만, 주변 시력을 통한 보상을 개선하기 위해 검안, 작업 치료 및 시력 과학의 실험적 접근 방식이 테스트되고 있습니다11,12. 안구 운동 접근법은 환자에게 보다 적절한 PRL 11,12,13,14,15을 사용하도록 가르치는 것을 포함하여 안구 운동 제어 및 협응력을 개선하도록 가르치는 데 중점을 두는 반면, 지각 중재는 PRL 내에서 일반적인 주변 시각 능력 또는 시력을 개선하는 데 중점을 두고 주변 시력의 한계를 부분적으로 극복합니다 16,17,18,19,20. 최근 연구에서는 중심 시력 상실의 안구 운동 연구의 패러다임으로 시선 추적 기반 시선 분할 디스플레이를 사용했습니다 21,22,23,24,25,26,27,28,29. 건강한 개인에서 시뮬레이션된 스코토마(즉, 시야의 중앙 영역을 가리는 폐색체)를 활용하는 이 접근법(그림 1)은 모집 및 순응도 문제를 완화하는 동시에 스코토마의 크기 및 모양과 같은 여러 매개변수를 높게 제어하여 MD 환자의 직접적인 개입에 대한 유망한 대안을 제공합니다. 중심 시력 상실과 시뮬레이션된 스코토마30,31 사이에는 몇 가지 차이점이 있지만, PRL의 발달과 같이 전자에서 관찰된 일부 안구 운동 행동은 후자에서 볼 수 있습니다 27,30,32, 이는 보상 안구 운동 전략의 일부 측면이 이러한 시선 조건 패러다임에 의해 유도될 수 있음을 시사합니다. 중요한 것은 시뮬레이션된 중심 시력 상실이 건강한 시각 시스템과 중앙 시력 상실 이후의 가소성을 연구하기 위한 광범위한 틀을 제공한다는 것입니다.
여기에서는 건강한 개인과 MD 환자의 지각, 시각 운동 및 주의력 수행을 테스트하는 데 사용할 수 있는 시선 조건부 프레임워크의 설계, 개발 및 사용을 제시합니다(그림 2). 우리는 또한 시선에 의존하는 말초적 훈련에 수반되는 기술적, 정신적 고려사항에 대해 자세히 설명합니다. 주요 기술적 과제는 스코토마33의 부드럽고 짧은 대기 시간 이동에 대한 인식을 만드는 것입니다. 이 짧은 잠복기는 적절한 디스플레이 장치, 시선 추적기 및 운영 체제(34,35,36)를 선택함으로써 얻어진다. 이전 연구에서는 각 하드웨어가 어떻게 지연 시간을 추가하는지37 및 전체 지연 시간을 줄이고, 눈 깜박임을 수용하고, 느린 안구 움직임을 수용하는 전략33을 문서화했습니다. 우리 패러다임의 새로운 측면은 건강한 인구와 환자 집단 모두에 대한 지각 연구를 위해 단일 프레임워크 내에서 다양한 교육 및 평가 작업을 수행하는 것입니다. 이 프레임워크는 중심 시력 상실의 영향을 받는 여러 수준의 시각 처리, 특히 낮은 수준의 시력, 높은 수준의 시력, 주의력, 안구 운동 제어 및 인지 제어를 특성화합니다. 이 접근법의 수정된 버전을 사용하여 수행된 예비 검사에서는 건강한 대조군과 환자 집단 모두에서 시력이 개선되었다는 증거가 나타났다32.
<img alt="Figure 2" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/67596/67596fig02.jpg"> 
그림 2. 시각 시스템의 가소성 연구에 대한 다차원적 접근 방식과 황반 변성의 시력 재활. 시각적 인식, 안구 운동 및 인지 제어와 같은 상호 연결된 차원의 그림은 시각적 처리에 기여하고 중심 시력 상실의 영향을 받습니다. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/67596/67596fig02large.jpg" target="_blank">이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭하십시오.</a>

<table><tbody><tr><td>CRT 모니터</td><td>ViewSonic PF817 프로페셔널 시리즈 CRT, ViewSonic Corp.</td><td></td><td>https://www.viewsonic.com/us/monitors.html?srsltid= AfmBOorEmjc67A5U2v2V wywNRHWzdrxcYx7Q3Y0 9tiNrnbs6FC4TPlc9</td></tr><tr><td>디스플레이++ LCD 모니터</td><td>Cambridge Research Systems</td><td></td><td>https://www.crsltd.com/tools-for-vision-science/calibrated-displays/displaypp-lcd-monitor/</td></tr> <tr><td>Eye Tracker</td><td>EyeLink 1000 Plus 타워 마운트, SR Research</td><td></td><td>https://www.sr-research.com/eyelink-1000-plus/</td></tr> <tr><td>Eye Tracker</td><td>Vpixx Technologies 주식회사</td><td></td><td>www.vpixx.com</td></tr><tr><td>매킨토시 IOS</td><td>애플 Inc.</td><td></td><td>https://www.apple.com/mac/</td></tr> <tr><td>Windows 10</td><td>마이크로 소프트 Inc.</td><td></td><td>https://www.microsoft.com/en-us/</td></tr></tbody></table>

시뮬레이션된 중심 시력 상실을 이용한 지각 학습 연구를 위한 시선 조건부 디스플레이 프레임워크

A Gaze-Contingent Display Framework for Perceptual Learning Research with Simulated Central Vision Loss

이 섹션에서는 자유로운 안구 운동과 고정 제한 작업 모두에서 얻은 예시 데이터를 제공합니다. 이 섹션의 목표는 프레임워크를 사용하여 얻은 데이터와 주변 시각 기능을 측정하는 기능을 설명하는 것입니다. 이 섹션은 4개의 고유한 범주로 구성되어 있으며, 각 범주는 시뮬레이션된 중심 시력 손실에서 정확한 시력 성능 추정에 필요한 중요한 요소를 강조합니다. 이러한 범주에는 (1) 낮은 수준의 및 중간 수준의 시력 작업, (2) 높은 수준의 시력 작업에서의 주의 측정, (3) 생태학적으로 유효한 작업, (4) 중앙 시력 고정이 방해를 받았을 때 적응형 안구 운동 전략을 포착하는 안구 운동 메트릭에 대한 수행이 포함됩니다. 모든 참가자는 시력이 20/40 이상이고 알려진 시력 문제가 없는 건강한 개인이었습니다. 대표 참가자 두 명 모두 여성이었고 나이는 27세와 24세였습니다. 모든 참가자는 정보에 입각한 동의를 제공했으며, 연구는 버밍엄에 있는 앨라배마 대학교의 기관 검토 위원회(IRB)의 승인을 받았습니다.
<p class="j...

Macular degeneration (MD) is one of the leading causes of vision impairment in the Western world. Patients with MD tend to develop spontaneous eye ...

a-gaze-contingent-display-framework-for-perceptual-learning-research

Research

연구

JoVE Journal

Neuroscience

신경과학

신경 제어 및인지 과정은 눈동자의 움직임을 통해 공부하실 수 있습니다. VisualEyes 소프트웨어는 작업자가 독립적 간단한 커스텀 스크립트 언어를 사용하여 두 개의 컴퓨터 화면에 자극을 프로그래밍 할 수있다. 이 시스템은 탠덤 안구 운동 (안구 단속 운동과 부드러운 추구) 또는 반대 안구 운동 (이향) 또는 이들의 조합을 자극 할 수 있습니다.

VisualEyes : 안구 운동 실험을위한 모듈 형 소프트웨어 시스템

일상 생활의 여러 제약 가능성이 가장 높은 임상 루틴에서 구별하기 어렵 변수 보상 전략으로 인해 뇌졸중에 대한 보고서를 한 후 시각적 결손이있는 환자. 우리는 할 수 있습니다 다른 보상 머리와 눈 운동 - 전략의 측정과 성능을 운전에 미치는 영향을 평가.에게 임상 설정을...

클리닉에서 시뮬레이션 운전 : 비주얼 필드 결함으로 환자의 일상 생활 활동에서 Visual 탐색 행동 테스트

이 문서는 시뮬레이션 및 시각 시스템에서 적응을 연구하기위한 새로운 방법을 설명한다.

시각 적응을 시각화

우리는 최근 dichoptic 시각적 자극 프레 젠 테이 션 및 추적 동시에1눈 눈 수는 방법을 제안 했다. 열쇠는 적외선 눈 추적기와 해당 적외선 투명 한 거울의 조합 이다. 이 원고는 깊이 제공 한다 초기 설정 및 일상적인 작업에 대 한 프로토콜.

눈 추적을 포함 하는 Dichoptic 프레 젠 테이 션 시스템을 구축 하는 방법

어린 아이 할 하지 수 동적으로 관찰 세계, 그러나 오히려 적극적으로 탐구 하 고 그들의 환경과 교전. 이 프로토콜에는 기본 원칙 및 자연적인 행동의 맥락에서 유아의 기록 헤드 마운트 눈 추적자 ' 동적 시각적 환경 및 시각적 주의 사용 하 여에 대 한 실질적인 권장 사항을 제공 합니다.

행동에 시선: 자연 동작 동안 어린이 동적 시각적 관심의 머리 장착형 눈 추적

이 실험 프로토콜 결합 안구 추적 및 자유 선택 saccade 작업과 시각적 공간 관심의 배포 조사 시각적 차별 작업의 구성 된 듀얼 작업 패러다임에 presaccadic 시각적인 감도의 평가 전에 모두, 정확 하 고 평균 saccades.

안구 추적을 통해 정확 하 고 평균 Saccades 전에 시각적 관심의 배포 및 시각적인 감도의 평가 조사

여기서 제시된 프로토콜은 랜덤 도트 자극에 기초한 게임화된 지각 학습 소프트웨어를 사용하여 입체성을 향상시키는 프로토콜이다. 환자는 사시없이 입체 결핍 과목입니다. 이 프로토콜은 검안 센터 방문과 소프트웨어를 사용하는 가정 운동을 결합합니다. 컴플라이언스 및 입체진화는 클라우드에 저장됩니다.

랜덤 도트 비디오 게임을 이용한 입체성 개선

여기에 제시된 것은 중앙 시력 상실을 가진 참가자의 쌍안경 눈 움직임 및 시선 제어 중앙 시야 검열을 평가하기 위한 프로토콜입니다.

이방성 보기 조건에서 쌍안경 중앙 시야 및 쌍안경 눈 움직임 평가

연구의 목표는 두뇌 활동에 동작을 상관 관계하는 것입니다. 정확한 행동 측정 및 이미징 기술은 우리가 뇌 - 행동 관계를 명료하게하다 수 있습니다.

인간의 전두엽 피질에서 fMRI 신호에 행동 응답을 연관 : 작업 분석을 사용하여인지 과정을 검토

우리는 정확하게 정의 된 기능 변화와 자연 3-D 개체와 개체 카테고리를 만들기위한 새로운 방법을 설명합니다. 우리는 morphogenesis 다음 Visual 이미지 나 haptic 개체로 렌더링 할 수있는 소설, 자연 가상 3-D 개체와 개체 카테고리를 만들 계통 발생 론의 생물학적 과정의 시뮬레이션을 사용합니다.

지각과 지각 학습 유학을위한 객체와 객체 카테고리 만들기

학습하세요 시선 조건부 디스플레이를 활용한 중심 시력 상실 시뮬레이션 방법으로 망막 변성 환자의 대안적 안구 운동 전략과 시각 처리 적응 메커니즘을 탐구하는 표준화된 연구 프레임워크입니다.

시뮬레이션된 중심 시력 상실을 이용한 지각 학습 연구를 위한 시선 조건부 디스플레이 프레임워크

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