포괄적인 임상 평가를 위한 급성 스트레스 장애 척도 점수의 극성 히스토그램 시각화

우리는 노인 ICU 간병인, 정신 건강 평가 및 중재 효과에 중점을 둔 급성 스트레스 장애 척도 스캘터를 분석하기 위한 새로운 극성 히스토그램 시각화 방법을 개발하고 검증하는 것을 목표로 합니다. 데이터 시각화 기술과 혈청학적 평가 도구의 통합은 특히 다차원 분석 접근 방식을 통해 복잡한 스트레스 장애를 이해하는 데 있어 중요한 발전으로 부상했습니다. 표준화된 ASDS 평가 및 CPT 중재와 결합된 MATLAB 기반 폴리 히스토그램 시각화를 활용하여 스트레스 프로파일의 포괄적인 가상 표현을 생성합니다.

기존 의학은 19가지 ASDS 변수를 동시에 해석하는 데 어려움을 겪습니다. 당사의 프로토콜은 포괄적인 응력 프로파일 분석을 위한 혁신적인 시각화 접근 방식을 도입하여 이러한 한계를 해결합니다. 우리의 연구 결과는 시각화 기술과 기계 학습의 통합을 탐구하고 다양한 인구 집단에 걸친 스트레스 프로필 패턴의 문화 간 검증을 조사할 수 있는 길을 열어줍니다.

먼저, 연구 참가자를 60세에서 80세 사이의 노인 집중 치료실 또는 ICU 간병인과 지역 사회의 건강한 노인 대조군으로 나눕니다. 참가자에게 데이터를 수집하기 전에 정보에 입각한 동의서를 작성하도록 요청합니다. 표준화된 19개 항목의 급성 스트레스 장애 척도 또는 ASDS 설문지를 참가자에게 제공합니다.

일관성과 신뢰성을 보장하기 위해 전문 심리학자에게 ASDS 평가 인터뷰를 실시하도록 요청하십시오. 설문지 작성 후 ASDS 점수를 수집하고 기록합니다. 포괄적인 개입의 일환으로 노인 ICU 간병인 그룹에서 선택된 개인에게 인지 행동 치료 및 마음챙김 기반 대처 전략을 적용합니다.

스프레드시트 데이터 파일을 열고 데이터 행렬이 19 x 106 행렬을 갖는 정상 그룹으로 구성되어 있는지 확인합니다. 노인 간병인 ICU(24시간), 19 x 309 매트릭스, EC ICU 개입(19 x 109 매트릭스) 및 EC ICU 제어(19 x 200 매트릭스). ASDS 데이터를 MATLAB 작업 공간으로 가져오려면 스프레드시트 옵션 메뉴를 열고 애드인 탭을 클릭하십시오.

MATLABs XL 링크를 찾아 추가합니다. dot X LAM은 MATLAB의 툴박스 백 슬래시 X 링크 디렉토리에 있습니다. 그런 다음 각 그룹에 대한 데이터를 선택하고 MATLAB 플러그인을 클릭합니다.

MATLAB으로 데이터 보내기 옵션을 선택할 수 있습니다. 건강한 그룹 19 x 106 행렬 데이터 EC, EC ICU 개입을 포함하는 EC x 19 x 109 행렬 및 EC ICU 제어 19 x 200 행렬을 포함하는 데이터 대조군 변수를 사용하여 모든 데이터가 MATLAB의 작업 공간에 나타나는지 확인합니다. ASDS 데이터를 MATLAB 작업 공간으로 가져온 후 means equals mean of Data underscore EC comma two 및 total underscore scores equals sum of data, 쉼표 1 명령을 사용하여 19개 변수의 평균값과 노인 간병인 ICU의 ASDS에 대한 합 점수를 각각 구합니다.

코드를 실행하여 노인 간병인 ICU의 ASDS에 대한 19개 변수에 대한 평균값의 분포와 일부 점수를 확인합니다. 평균 밑줄 EC는 데이터 평균과 같고, 밑줄 EC 쉼표 2와 평균 밑줄 H는 데이터 평균과 같으며, 밑줄 H 쉼표 두 개를 사용하여 노인 간병인 그룹과 건강한 그룹에 대한 ASDS 표본 평균을 각각 계산합니다. 이제 polar histogram 명령을 사용하여 평균 EC와 평균 H라는 두 변수를 비교하는 오버레이 플롯을 만든 다음 MATLAB 코드를 사용하여 좌표와 주석을 플롯에 추가합니다.

노인 간병인 그룹의 경우 원본 데이터는 평균 밑줄 EC, 데이터 평균과 같고 데이터 밑줄 EC, 쉼표 두 명령을 실행합니다. 그런 다음 건강한 대조군 중재 그룹의 경우 평균 밑줄 I을 데이터 밑줄 I 쉼표 두 개와 같이 실행합니다. 그리고 EC ICU 중재 그룹 제어 그룹의 경우 실행 평균 밑줄 제어는 데이터 밑줄 제어의 평균과 같으며 쉼표 2입니다.

그런 다음 명령 모음, 평균 밑줄 EC 쉼표, 평균 밑줄 컨트롤, 쉼표 평균 밑줄 H를 실행하여 여러 그룹 간의 비교를 플로팅합니다. 표시된 코드를 사용하여 예후에 대한 효과의 순위를 매기고 19개의 ASDS 항목인 예후 효과의 순위에 대한 변수 IDXX를 구합니다. 마지막으로, polar histogram 명령을 사용하여 대조군 및 중재군 데이터의 오버레이된 플롯을 만듭니다.

IDXX의 순서에 따라 플롯에 주석을 추가합니다. 중환자실에 입원한 노인 간병인에 대한 ASDS 데이터는 평균 3.3점, 누적 62.6점으로 건강한 노인에 비해 스트레스 수준이 유의하게 높았음을 나타냅니다. 극성 히스토그램을 사용한 비교는 ICU 간병인과 건강한 노인 간의 ASDS 점수에서 현저한 차이를 보여주며, ICU 간병인이 더 높은 스트레스 수준을 보입니다.

중재 그룹의 과잉 각성 증상은 외상을 상기했을 때 신체적 반응에 따라 4.16에서 3.63으로 감소했다. 3.95에서 3.44로 급격히 움직이거나 쉽게 깜짝 놀란다. 4.13에서 3.66으로 과도하게 경고합니다.

4.09에서 3.64로 집중하는 데 문제가 있습니다. 과민성은 3.69에서 3.28로, 수면 장애는 3.67에서 3.27까지입니다. 중재 그룹은 트라우마를 상기시키는 상황이나 사람을 피하려고 노력하고, 트라우마에 대해 이야기하지 않으려고 노력하고, 트라우마에 대해 생각하지 않으려고 노력하고, 트라우마를 상기할 때 화가 나는 것을 포함하여 회피 증상에서 약간의 개선을 보였다.