Name: 포괄적인 임상 평가를 위한 급성 스트레스 장애 척도 점수의 극성 히스토그램 시각화 (동영상) | JoVE Journal
Uploaded: 2024-12-06T15:00:00.000+00:00
Duration: 8 min 25 s
Description: 학습하세요 MATLAB 기반 극성 히스토그램 시각화 기법으로 급성 스트레스 장애 척도(ASDS) 점수를 분석하는 방법을 배우세요. 이 방법은 중환자실 노인 간호자의 19가지 스트레스 변수를 동시에 표시하여 개입 효과를 평가합니다.

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이 연구는 중환자실(ICU)에 있는 60-80세의 노인 간병인에 초점을 맞춰 급성 스트레스 장애 척도(ASDS) 점수를 분석하기 위한 새로운 극성 히스토그램 시각화 기술을 소개합니다. 이 연구는 중국 베이징에 있는 베이징 중의과대학 둥즈먼 병원 중환자의학과에서 진행됐다. 참가자 모집 및 데이터 수집은 2021년 1월부터 2023년 12월까지 3년에 걸쳐 진행되었습니다. 연구 설정에는 지역 사회에서 노인 ICU 간병인과 건강한 노인 대조군을 모집하는 것이 포함되었습니다. 모든 참가자는 표준화된 19개 항목으로 구성된 ASDS 설문지1을 사용하여 전문 심리학자가 실시하는 ASDS 평가를 받기 전에 정보에 입각한 동의를 제공했습니다. 이 연구에 사용된 소프트웨어 도구는 재료 목차에 나열되어 있습니다.
1. 데이터 수집 및 준비
참고: 사용된 특정 ASDS 설문지 버전은 연구 방법에 중요하지 않습니다. 이 연구에서는 임상 평가에서 수집된 실제 ASDS 데이터를 사용했습니다. 데이터는 표준화된 19개 항목으로 구성된 ASDS 설문지를 사용하여 수집되었습니다. 데이터 세트는 DSM-IV에 의해 정의된 4가지 뚜렷한 증상 클러스터(해리, 재경험, 회피 및 각성)에 대한 점수로 구성됩니다.
<ol>
	<li>ASDS를 위한 데이터 수집<ol>
		<li>참가자 모집<ol>
			<li>60-80세의 노인 ICU 간병인과 지역 사회의 건강한 노인 대조군의 두 그룹에서 연구 참가자를 모집합니다. 이 연구에서 노인 간병인(60-80세)은 ICU 환자 자신이 아닌 ICU 환자의 가족이었다. 모든 참가자가 ASDS 설문지와 관련하여 심리 상담사와 전문적인 상담을 할 수 있는지 인지적으로 할 수 있는지 확인합니다.</li>
			<li>ASDS 평가에서 급성 스트레스 요인은 특히 가족 구성원이 ICU에 있는 경험을 언급했습니다. 이러한 간병인이 스트레스 평가를 혼란스럽게 할 수 있는 주요 생리적 질병을 앓고 있지 않은지 주의 깊게 검사하십시오.</li>
			<li>건강한 대조군의 경우, 현재 주요 질병이 없고 중환자 치료 상황에 있는 직계 가족이 없는 지역 사회에서 노인을 모집합니다. 이러한 기준을 벗어나는 사람들은 제외 범주의 일부로 간주됩니다. 모든 참가자가 평가 또는 데이터 수집 전에 정보에 입각한 동의를 제공해야 합니다.</li>
		</ol>
		</li>
		<li>ASDS 평가<ol>
			<li>모든 참가자에게 표준화된 19개 항목으로 구성된 ASDS 설문지1(그림 1)을 관리합니다. 일관성과 신뢰성을 보장하기 위해 전문 심리학자에게 ASDS 평가 인터뷰를 실시하도록 요청하십시오. 설문지 작성 후 모든 참가자의 ASDS 점수를 수집하고 기록합니다.</li>
		</ol>
		</li>
		<li>개입<ol>
			<li>노인 ICU 간병인 그룹에서 중재에 참여할 109명의 하위 집합을 무작위로 선택합니다. 이 중재 그룹에 인지 행동 치료(CBT)16 기술을 적용합니다. 또한 포괄적인 중재 접근 방식의 일부로 마음챙김 기반의 긍정적 대처 전략을 구현합니다.</li>
			<li>중재 프로그램은 구조화된 접근 방식을 통해 전달되는 CBT 기술과 마음챙김 기반 긍정적 대처 전략을 통합했습니다. CBT 구성 요소의 경우 간병인이 ICU 상황에 대한 부정적인 사고 패턴을 식별하고 수정하도록 돕는 데 중점을 두고 2주 인지 재구성 세션(각 45분), 일일 점진적 근육 이완 훈련(15분) 및 주간 문제 해결 치료(60분)를 수행합니다.</li>
			<li>마음 챙김 구성 요소의 경우 매일 아침 명상(20분), 저녁 바디 스캔 운동(15분) 및 ICU 방문 중에 간단한 마음챙김 호흡 운동을 수행하십시오. 주간 개별 상담, 격주 그룹 워크숍, 집으로 가져갈 수 있는 오디오 가이드, 지원 및 규정 준수 모니터링을 위한 일일 앱 기반 체크인의 조합을 통해 이러한 개입을 구현합니다.</li>
			<li>중재 품질과 일관성을 보장하기 위해 CBT 및 마음챙김 훈련에서 최소 3년의 경험을 가진 인증된 임상 심리학자가 모든 세션을 수행하도록 합니다.</li>
			<li>중재 프로그램에 참여하기로 동의한 모든 EC-ICU 참가자의 경우 초기 ASDS 평가 후 24-48시간 이내에 중재가 시작되었는지 확인하십시오. 이 표준화된 타이밍을 사용하여 잠재적인 시간적 교란 요인을 최소화하고 개입 프로토콜의 일관성을 보장합니다.</li>
			<li>초기 중재 세션부터 시작하여 모든 참가자에 대해 30일 동안 중재를 관리합니다. 이 표준화된 기간은 참가자 간의 중재 결과의 비교 가능성을 보장합니다. 중재가 완료된 후 중재 그룹 참가자에 대해 ASDS 평가 과정(1.1.2단계)을 반복합니다.</li>
		</ol>
		</li>
	</ol>
	</li>
	<li>원본 ASDS 데이터 검토<ol>
		<li>스프레드시트 데이터 파일을 엽니다. 다양한 시트를 탐색합니다(그림 1): 건강한 노인 간병인 - ICU(24H), EC-ICU(중재) 및 EC-ICU(대조군).</li>
		<li>데이터 매트릭스가 건강 그룹 19 x 106 매트릭스, 노인 간병인 - ICU(24시간) 19 x 309 매트릭스, EC-ICU(중재) 19 x 109 매트릭스 및 EC-ICU(대조) 19 x 200 매트릭스인지 확인합니다.<ol>
			<li>ASDS 설문지는 해리성 증상(항목 1-5, 정서적 무감각, 멍한 상태, 비현실 경험, 신체적 분리 및 트라우마 관련 기억 상실 측정), 증상 재경험(항목 6-9, 방해가 되는 생각, 악몽, 회상 및 트라우마 알림에 대한 정서적 반응 평가), 회피 증상(항목 10-13, 트라우마 관련 생각, 대화에 대한 인지 및 행동 회피 평가, 상황 및 정서적 반응) 및 각성 증상(항목 14-19, 수면 장애, 과민성, 집중력 문제, 과잉 경계, 놀람 반응 및 트라우마 알림에 대한 신체적 반응 조사). 이러한 증상 군집을 대상으로 하는 중재 접근법은 구현된 CBT 기술 및 마음챙김 기반 전략을 설명하는 1.1.3단계를 참조하십시오.</li>
		</ol>
		</li>
	</ol>
	</li>
</ol>
<img alt="Figure 1" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/67770/67770fig01.jpg"> 
그림 1: 급성 스트레스 장애 척도(ASDS) 데이터. 이 그림은 다양한 참가자 그룹에 대한 스프레드시트의 ASDS 데이터 구성을 보여줍니다. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/67770/67770fig01large.jpg" target="_blank">이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭하십시오.</a>
<ol start="3">
	<li>ASDS 데이터를 MATLAB 작업 공간으로 가져오기<ol>
		<li>스프레드시트 옵션 메뉴를 열고 Add-ins 탭을 클릭한 다음 Add-ins 관리 인터페이스로 들어갑니다(그림 2). 일반적으로 MATLAB의 toolbox\exlink 디렉터리에 있는 MATLAB의 excllink.xlam을 찾아 추가합니다.</li>
		<li>스프레드시트에서 1.1.2단계에서 볼 수 있듯이 각 그룹에 대한 데이터를 선택한 다음 MATLAB 플러그인의 MATLAB으로 데이터 보내기 옵션을 클릭합니다. 그러면 MATLAB의 작업 공간에서 모든 데이터를 볼 수 있습니다. 변수 data_h에는 정상 그룹 19 x 106 매트릭스가 포함됩니다. 변수 data_ec에는 EC-ICU(개입) 19 x 109 매트릭스가 포함됩니다. 변수 data_control에는 EC-ICU(제어) 19 x 200 매트릭스가 포함됩니다.</li>
	</ol>
	</li>
</ol>
<img alt="Figure 2" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/67770/67770fig02.jpg"> 
그림 2: MATLAB 플러그인 통합을 위한 애드인 관리 인터페이스. 이 이미지는 스프레드시트와 MATLAB 간의 데이터 전송을 가능하게 하는 MATLAB 플러그인을 추가하기 위한 스프레드시트 인터페이스를 보여줍니다. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/67770/67770fig02large.jpg" target="_blank">이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭하십시오.</a>
2. 노인 간병인의 ASDS에 대한 일반 통계 - ICU
참고: 기존의 통계 분석은 데이터의 기본 특성에 대한 일반적인 개요를 제공할 수 있습니다. 그러나 후속 Polar Histogram Visualization과 뚜렷한 대조를 형성할 수도 있습니다.
<ol>
	<li>means = mean (data_ec, 2); 및 total_scores = sum (data, 1) 명령을 사용하면 19개 변수의 평균값과 노인 간병인 - ICU의 ASDS에 대한 합계 점수를 각각 얻을 수 있습니다.</li>
	<li>보충 코딩 파일 1의 코드를 사용하여 그림 3과 같이 노인 간병인 - ICU의 ASDS의 19개 변수에 대한 평균값 분포와 점수 합계를 확인합니다.</li>
</ol>
<img alt="Figure 3" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/67770/67770fig03.jpg"> 
그림 3: 노인 간병인-ICU의 ASDS의 19개 변수에 대한 평균값 및 합계 점수 분포. 이 그래프는 각 ASDS 항목의 평균 점수와 ICU의 노인 간병인의 총 ASDS 점수 분포를 보여줍니다. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/67770/67770fig03large.jpg" target="_blank">이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭하십시오.</a>
3. 노인 간병인을 위한 ASDS의 극성 히스토그램 관점
참고: 극성 히스토그램을 사용하여 건강한 노인 개인을 Elderly Caregivers-ICU와 비교하면 두 샘플 그룹 간의 차이점을 보다 직관적으로 시각화할 수 있습니다.
<ol>
	<li>mean_ec = mean (data_ec, 2); 및 mean_h = mean (data_h, 2) 명령을 사용하여 노인 간병인 그룹과 건강한 그룹에 대한 ASDS 표본 평균을 각각 계산합니다.</li>
	<li>polarhistogram 명령을 사용하여 두 변수 mean_ec와 mean_h의 중첩 플롯을 만듭니다(그림 4).</li>
	<li>보충 코딩 파일 1에 제공된 코드를 사용하여 Figure에 좌표와 주석을 추가합니다.</li>
</ol>
<img alt="Figure 4" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/67770/67770fig04v2.jpg"> 
그림 4: 노인 간병인(ICU)과 건강한 노인 간의 ASDS 점수의 극성 히스토그램 비교. 이 극성 히스토그램은 ICU에 있는 노인 간병인과 건강한 노인 대조군 간의 ASDS 점수를 시각적으로 비교하여 19개의 ASDS 변수 모두에서 차이점을 강조합니다. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/67770/67770fig04v2large.jpg" target="_blank">이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭하십시오.</a>
4. 중재의 일반 통계
참고: 일반적으로 ASDS 점수의 비교는 시각적 대비를 위해 막대 그래프를 사용하여 수행됩니다.
<ol>
	<li>여러 그룹에 걸쳐 급성 스트레스 장애 척도(ASDS) 점수를 분석하려면 다음 MATLAB 명령을 사용하여 표본 평균을 계산하십시오. 노인 간병인 그룹의 경우(원본 데이터): mean_ec = 평균(data_ec, 2); EC-ICU 중재군(대조군)의 경우: mean_control = mean(data_control, 2); 건강한 대조군(중재군)의 경우: mean_h = mean(data_h, 2);</li>
	<li>그림 5와 같이 명령 모음([mean_ec, mean_control, mean_h])을 사용하여 비교를 플로팅합니다. 명령 xticklabels와 ylabel을 사용하여 Figure 주석을 추가합니다.</li>
</ol>
<img alt="Figure 5" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/67770/67770fig05v2.jpg"> 
그림 5: EC-ICU 중재군의 ASDS 예후 분석. 이 막대 그래프는 원래 노인 간병인, 통제 그룹 및 중재 그룹의 세 그룹에서 ASDS 점수를 비교하여 중재의 영향을 보여줍니다. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/67770/67770fig05v2large.jpg" target="_blank">이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭하십시오.</a>
5. 중재의 극지 히스토그램 관점
참고: 극지 히스토그램을 사용하여 EC-ICU 중재 그룹의 예후를 비교하면(그림 6) 보다 신뢰할 수 있고 유의미한 시각화 결과를 얻을 수 있습니다.
<ol>
	<li>다음 코드를 사용하십시오 : data_diff = abs (mean_control-mean_intevention); [~, idxx]=sort(data_diff) 를 사용하여 예후에 미치는 영향의 순위를 매기고, 19개 ASDS 항목의 예후 효과 순위를 매기기 위한 변수 idxx를 구합니다.</li>
	<li>polarhistogram 명령을 사용하여 대조군과 중재군의 오버레이된 플롯을 만들고, idxx의 순서에 따라 플롯하고 주석을 달아 그림 6을 얻습니다.</li>
</ol>
<img alt="Figure 6" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/67770/67770fig06.jpg"> 
그림 6: 대조군과 중재군의 극지 히스토그램 비교. 이 극성 히스토그램은 대조군과 중재군 간의 ASDS 점수 차이를 시각화하여 특정 ASDS 항목에 대한 중재의 효과를 강조합니다. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/67770/67770fig06large.jpg" target="_blank">이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭하십시오.</a>

<meta charset="utf8"></head><body>노인 ICU 간병인의 향상된 ASDS 분석을 위한 새로운 극성 히스토그램

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</ol>

<table><tbody><tr><td>엑셀</td><td>마이크로소프트</td><td>오피스2021</td><td>ASDS 데이터 수집</td></tr><tr><td>MATLAB</td><td>매스웍스&nbsp;</td><td>2023B</td><td>컴퓨팅 및 시각화&nbsp;</td></tr></tbody></table>

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이 프로토콜은 외상 후 스트레스 장애의 기본 네트워크를 조사하기 위해 휴지 상태 구조적 연결성, 작업 유도 비활성화 및 구조적 연결성 분석의 보완적인 신경 영상 기술을 설명합니다. 시너지 효과를 내는 방법을 사용하면 잠재적으로 중증도, 결과 및 기타 관련 임상 요인에 대한 진단 및 평가를 개선할 수 있습니다.

PTSD의 기본 모드 네트워크의 Neuroimaging에 표현형 개발 : 정지 상태, 작업 기억, 구조적 연결을 통합

H1 deep transcranial magnetic stimulation coil은 우울증 치료를 위해 FDA 승인을 받았습니다. 우리는 헬멧을 피험자의 두개골 위의 다른 위치로 이동하여 환청 및 PTSD와 같은 다른 상태에 H1을 활용하는 방법을 보여줍니다.

어떻게 우울증 이외의 조건에 대한 H1 깊은 경 두개 자기 자극 코일을 사용하는

우리 맞춤된 스크립트 기반 외상 관련 이미지 및 peritraumatic 분리 (PD), 정신 반응 조사에 대 한 비교 설계 내 임상 평가 프로토콜을 제시, 즉 심장 속도 (시간)와 피부 전도성 (SC) 경계 성 인격 무질서 (BPD)과 자주 심하게 충격된 개인의 심리적 특징.

경계 성 인격 무질서에 있는 외상 관련 된 분리를 연구 하는 정신 스크립트 기반 이미지 실험의 사용

상업-오프-더-선반 (상용) 손목 wearables 학생 들에 게 스트레스를 추정에 기반 하는 솔루션을 평가 하는 프로토콜은 제안 하 고 있다. 프로토콜은 두 단계, 초기 실험실 기반 스트레스 유도 테스트 및 학생 학술 활동을 수행 하는 동안 교실에서 일어나 모니터링 단계에서 수행 됩니다.

상업-오프-더-선반 손목 Wearables 추정 학생에 대 한 스트레스의 평가

여기, 우리는 양적 및 질적 접근 트리에 사회 스트레스 테스트 및 트리 사회 스트레스 테스트 그룹에 대 한 참가자의 경험을 정확 하 게 검사를 결합 하는 원래 혼합된 방법 제시.

트리에 사회 스트레스 테스트에 enactive 현상 학적 접근: 혼합된 방법의 관점

시험 경험의 실시간 영향을 조사하여 학생들이 고등 교육 환경 및 과제에서 경험하는 정서적 현실을 평가하기 위해 실험적인 디자인이 개발되었습니다. 이 디자인은 학제간 (예를 들어, 교육 심리학, 생물학, 생리학, 공학) 및 다중 모달 (예를 들어, 타액 마커, 측량, 전기 경 센서) 접근법의 결과입니다.

거의 실시간으로 정통 시험 경험을 공부하기위한 학제 간 및 다중 모달 실험 설계

음성을 지원하는 생리적 메커니즘의 목적 평가는 ALS와 사람에서 질병 발병과 진행을 모니터하고 임상 실험에서 치료 효과를 계량이 필요합니다. 이 비디오에서는, 우리는 임상 인구의 음성 모터 성능을 quantifying에 대한 포괄적인, 계측 기반 프로토콜을 제시한다.

루게릭병에 안구 장애의 종합 평가 (ALS)에 대한 프로토콜

학습하세요 MATLAB 기반 극성 히스토그램 시각화 기법으로 급성 스트레스 장애 척도(ASDS) 점수를 분석하는 방법을 배우세요. 이 방법은 중환자실 노인 간호자의 19가지 스트레스 변수를 동시에 표시하여 개입 효과를 평가합니다.

포괄적인 임상 평가를 위한 급성 스트레스 장애 척도 점수의 극성 히스토그램 시각화

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