Name: 폐결절 악성 종양 평가를 위한 다프랙탈 스펙트럼 분석 (동영상) | JoVE Journal
Uploaded: 2025-01-10T15:00:00.000+00:00
Duration: 5 min 24 s
Description: 학습하세요 CT 영상의 다프랙탈 스펙트럼 분석을 이용한 폐결절 악성 종양 비침습적 평가 방법입니다. 이 기법은 양성과 악성 결절을 정량적으로 구분하여 조직 검사 필요성을 줄이고 폐 종양학의 조기 진단과 임상 의사결정을 개선합니다.

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<meta charset="utf8"></head><body>폐암 진단 및 병기 결정을 위한 프랙탈 기반 CT 분석

<ol><li>Naik, A., Edla, D. R., Dharavath, R. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Prediction+of+malignancy+in+lung+nodules+using+a+combination+of+deep%2C+fractal%2C+and+gray-level+co-occurrence+matrix+features%5BTitle%5D)+AND+%22Big+Data%22%5BJournal%5D)">Prediction of malignancy in lung nodules using a combination of deep, fractal, and gray-level co-occurrence matrix features.</a> Big Data. 9 (6), 480-498 (2021).</li>
<li>Al-Kadi, O. S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Prediction+of+FDG-PET+stage+and+uptake+for+non-small+cell+lung+cancer+on+non-contrast+enhanced+CT+scans+via+fractal+analysis%5BTitle%5D)+AND+%22Clin+Imaging%22%5BJournal%5D)">Prediction of FDG-PET stage and uptake for non-small cell lung cancer on non-contrast enhanced CT scans via fractal analysis.</a> Clin Imaging. 65, 54-59 (2020).</li>
<li>Ferreira-Junior, J. R., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((CT-based+radiomics+for+prediction+of+histologic+subtype+and+metastatic+disease+in+primary+malignant+lung+neoplasms%5BTitle%5D)+AND+%22Int+J+Comput+Assist+Radiol+Surg%22%5BJournal%5D)">CT-based radiomics for prediction of histologic subtype and metastatic disease in primary malignant lung neoplasms.</a> Int J Comput Assist Radiol Surg. 15 (1), 163-172 (2020).</li>
<li>Ryan, S. M., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Radiomic+measures+from+chest+high-resolution+computed+tomography+associated+with+lung+function+in+sarcoidosis%5BTitle%5D)+AND+%22Eur+Respir+J%22%5BJournal%5D)">Radiomic measures from chest high-resolution computed tomography associated with lung function in sarcoidosis.</a> Eur Respir J. 54 (2), 1900371(2019).</li>
<li>Kravchenko, V. F., Ponomaryov, V. I., Pustovoit, V. I., Rendon-Gonzalez, E. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Classification+of+lung+nodules+using+CT+images+based+on+texture+features+and+fractal+dimension+transformation%5BTitle%5D)+AND+%22Dokl+Math%22%5BJournal%5D)">Classification of lung nodules using CT images based on texture features and fractal dimension transformation.</a> Dokl Math. 99 (2), 235-239 (2019).</li>
<li>Digumarthy, S. R., Padole, A. M., Lo Gullo, R., Sequist, L. V., Kalra, M. K. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Can+CT+radiomic+analysis+in+NSCLC+predict+histology+and+EGFR+mutation+status%5BTitle%5D)+AND+%22Medicine+%28Baltimore%29%22%5BJournal%5D)">Can CT radiomic analysis in NSCLC predict histology and EGFR mutation status.</a> Medicine (Baltimore). 98 (1), e13963(2019).</li>
<li>Xiao, X., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((An+automated+segmentation+method+for+lung+parenchyma+image+sequences+based+on+fractal+geometry+and+convex+hull+algorithm%5BTitle%5D)+AND+%22Appl+Sci+%28Basel%29%22%5BJournal%5D)">An automated segmentation method for lung parenchyma image sequences based on fractal geometry and convex hull algorithm.</a> Appl Sci (Basel). 8 (5), 832(2018).</li>
<li>Xue, X., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Use+of+a+radiomics+model+to+predict+tumor+invasiveness+of+pulmonary+adenocarcinomas+appearing+as+pulmonary+ground-glass+nodules%5BTitle%5D)+AND+%22Biomed+Res+Int%22%5BJournal%5D)">Use of a radiomics model to predict tumor invasiveness of pulmonary adenocarcinomas appearing as pulmonary ground-glass nodules.</a> Biomed Res Int. 2018, 6803971(2018).</li>
<li>Kiryu, S., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Impact+of+hepatocellular+carcinoma+heterogeneity+on+computed+tomography+as+a+prognostic+indicator%5BTitle%5D)+AND+%22Sci+Rep%22%5BJournal%5D)">Impact of hepatocellular carcinoma heterogeneity on computed tomography as a prognostic indicator.</a> Sci Rep. 7, 12689(2017).</li>
<li>Bashir, U., Siddique, M. M., Mclean, E., Goh, V., Cook, G. J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Imaging+heterogeneity+in+lung+cancer%3A+techniques%2C+applications%2C+and+challenges%5BTitle%5D)+AND+%22Am+J+Roentgenol%22%5BJournal%5D)">Imaging heterogeneity in lung cancer: techniques, applications, and challenges.</a> Am J Roentgenol. 207 (3), 534-543 (2016).</li>
<li>Niehaus, R., Raicu, D. S., Furst, J., Armato, S. III <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Toward+understanding+the+size+dependence+of+shape+features+for+predicting+spiculation+in+lung+nodules+for+computer-aided+diagnosis%5BTitle%5D)+AND+%22J+Digit+Imaging%22%5BJournal%5D)">Toward understanding the size dependence of shape features for predicting spiculation in lung nodules for computer-aided diagnosis.</a> J Digit Imaging. 28 (6), 704-717 (2015).</li>
<li>Feng, C., Zhang, J., Liang, R. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((A+method+for+lung+boundary+correction+using+split+Bregman+method+and+geometric+active+contour+model%5BTitle%5D)+AND+%22Comput+Math+Methods+Med%22%5BJournal%5D)">A method for lung boundary correction using split Bregman method and geometric active contour model.</a> Comput Math Methods Med. 2015, 789485(2015).</li>
<li>Alic, L., Niessen, W. J., Veenland, J. F. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Quantification+of+heterogeneity+as+a+biomarker+in+tumor+imaging%3A+a+systematic+review%5BTitle%5D)+AND+%22PLoS+One%22%5BJournal%5D)">Quantification of heterogeneity as a biomarker in tumor imaging: a systematic review.</a> PLoS One. 9 (10), e110300(2014).</li>
<li>Miwa, K., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((FDG+uptake+heterogeneity+evaluated+by+fractal+analysis+improves+the+differential+diagnosis+of+pulmonary+nodules%5BTitle%5D)+AND+%22Eur+J+Radiol%22%5BJournal%5D)">FDG uptake heterogeneity evaluated by fractal analysis improves the differential diagnosis of pulmonary nodules.</a> Eur J Radiol. 83 (4), 715-719 (2014).</li>
<li>Image feature extraction based on multifractal theory. Liu, G., Chen, N., Ou, C., Liao, Y., Yu, Y. 2014 IEEE Workshop on Electronics, Computer and Applications, Ottawa, ON, Canada, , 1023-1026 (2014).</li>
<li>Lin, P., Huang, P., Lee, C., Wu, M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Automatic+classification+for+solitary+pulmonary+nodule+in+CT+image+by+fractal+analysis+based+on+fractional+Brownian+motion+model%5BTitle%5D)+AND+%22Pattern+Recognit%22%5BJournal%5D)">Automatic classification for solitary pulmonary nodule in CT image by fractal analysis based on fractional Brownian motion model.</a> Pattern Recognit. 46 (12), 3279-3287 (2013).</li>
<li>Ganeshan, B., Miles, K. A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Quantifying+tumour+heterogeneity+with+CT%5BTitle%5D)+AND+%22Cancer+Imaging%22%5BJournal%5D)">Quantifying tumour heterogeneity with CT.</a> Cancer Imaging. 13 (1), 140-149 (2013).</li>
<li>A classification system of lung nodules in CT images based on fractional Brownian motion model. Huang, P., Lin, P., Lee, C., Kuo, C. 2013 IEEE International Conference on System Science and Engineering (ICSSE, Budapest, Hungary, , 37-40 (2013).</li>
<li>Wang, H., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Multilevel+binomial+logistic+prediction+model+for+malignant+pulmonary+nodules+based+on+texture+features+of+CT+image%5BTitle%5D)+AND+%22Eur+J+Radiol%22%5BJournal%5D)">Multilevel binomial logistic prediction model for malignant pulmonary nodules based on texture features of CT image.</a> Eur J Radiol. 74 (1), 124-129 (2010).</li>
</ol>

<table><tbody><tr><td>MATLAB</td><td>MathWorks</td><td>2022B</td><td>컴퓨팅 및 시각화</td></tr><tr><td>다중프랙탈 스펙트럼 소프트웨어</td><td>지능형 엔트로피, 베이징 지능형 엔트로피 과학 및 기술 공동 Ltd.</td><td>CT/MRI 융합을 위한</td> <td>V1.0</td> 모델링</tr></tbody></table>

폐결절 악성 종양 평가를 위한 다프랙탈 스펙트럼 분석

Multifractal Spectrum Analysis for Assessing Pulmonary Nodule Malignancy

그림 1은 환자의 흉부 CT 염기서열을 3D 볼륨으로 재구성하여 피험자의 폐 결절을 편리하게 보고 위치를 파악할 수 있도록 합니다. Data Tip 도구는 관심 결절의 관심 영역(ROI)을 효과적으로 설명할 수 있습니다(그림 2). 그림 3 은 결절의 3D 강도 공간의 디지털화된 구조를 제공합니다.
이 연구는 실제 실험을 통해 프랙탈 차원이 서로 다른 복셀 스케일에서 고유한 것이 아니라 다른 계산 스케일에 따라 달라지는 다프랙탈 스펙트럼을 형성한다는 것을 발견했습니다. 그림 4 는 III기 폐 선암종 환자의 결절(그림 2)의 다프랙탈 스펙트럼을 보여줍니다.
<stro...

Non-invasive assessment of pulmonary nodule malignancy remains a critical challenge in lung cancer diagnosis. Traditional methods often lack precision in ...

multifractal-spectrum-analysis-for-assessing-pulmonary-nodule

Research

연구

JoVE Journal

Medicine

의학

우리는 이전 유방 X 선 검사에서 건축 왜곡의 검출 방법을 보여줍니다. 배향 구조는 조직 패턴을 방사의 사이트를 검출하는 가버 필터 및 위상 인물을 사용하여 분석된다. 각 사이트의 특징과 spiculating 패턴을 표현하는 수단을 사용하여 분류된다. 방법은 유방암의 검출을 지원한다.

이전 유방 X 선 사진에있는 건축 왜곡의 검출를 통해 분석

우리는 인간 폐 결절의 병리학적 평가를 위한 전자기 항행 유도 경흉부 바늘 흡인의 새로운 사용을 설명합니다.

폐 결절의 샘플링에 대한 전자기 탐색 경 흉부 바늘 흡인 (E-TTNA)의 사용

이 연구의 목적은 의사와 환자 간의 의사 소통 다리 역할을 하고 사전 진단 및 예후 평가를 위한 최첨단 도구이기도 한 폐 결절의 새로운 3D 디지털 모델을 개발하는 것입니다.

폐 결절의 진단 및 치료를 위한 3D 디지털 모델

이 연구는 초기 다발성 폐결절 환자의 폐 전체에 대한 3차원(3D) 재구성 방법을 소개합니다. 결절 분포 및 폐 조직과의 상호 작용에 대한 포괄적인 시각화를 제공하여 이러한 환자의 진단 및 예후 평가를 단순화합니다.

초기 다발성 폐결절이 있는 전체 폐에 대한 3차원 재건

기관지 thermoplasty 과도한기도 평활근을 줄이기 위해 정확하게 제어 방식으로기도 벽에 열에너지를 제공 심각한 영구적인 천식을위한 비 약물 절차입니다. 기도 평활근을 줄이면함으로써 천식 발작의 빈도를 감소, 수축에 대한기도의 능력을 감소시킵니다.

기관지 Thermoplasty : 심한 천식에 소설 치료 접근

저산소 폐 혈관 수축 (HPV)은 폐포 저산소증 폐 관류가 환기와 일치하는 중요한 생리학적 현상이다. HPV에 기여하는 주요 혈관 세그먼트는 인트라 아시나르 동맥입니다. 여기서, 우리는 직경 20-100 μm의 뮤린 폐 혈관의 HPV의 분석을 위한 우리의 프로토콜을 기술합니다.

Murine 정밀 절단 폐 슬라이스를 사용하여 폐 내 동맥의 저산소 폐 혈관 수축의 비디오 형태 측정 분석

원고는 마우스에 이소성 심장 이식을 수행하는 데 필요한 단계를 설명합니다.

쥐 이소성 심장 이식 기술

폐고혈압은 폐동맥 박동성, 수축성 및 탄력성의 현저한 감소와 관련이 있으며, 이는 폐동맥압과 폐저항의 증가에 기여합니다. 본 연구는 저산소성 새끼 돼지 모델을 사용하여 새로 개발된 박동 카테터를 사용하여 폐동맥 가소성을 개선하면 저산소성 폐고혈압이 개선된다는 것을 입증했습니다.

증가 폐 동맥 박동 흐름 새끼 돼지의 저산소 폐 고혈압을 개선

이 프로토콜의 목적은 종양 및 비 종양 세포를 모두 포함하는 혼합 된 배양 물을 사용하여 시험 관내에서 항암제의 특이성을 평가하는 것이다.

항암 약의 특이성 평가<em&gt; 체외</em

여기에 제시된 것은 전자기적으로 탐색된 흉부 횡단 바늘 접근을 통한 염료 마킹을 이용한 폐 결절 국소화를 위한 프로토콜이다. 여기에 설명 된 기술은 결절 국소화를 최적화하고 최소 침습적 흉부 수술을 수행 할 때 성공적인 절제술을 위해 수술 전 기간에 달성 될 수 있습니다.

최소 침습적 흉부 수술을 위한 전자기 네비게이션 흉부 결절 국소화

학습하세요 CT 영상의 다프랙탈 스펙트럼 분석을 이용한 폐결절 악성 종양 비침습적 평가 방법입니다. 이 기법은 양성과 악성 결절을 정량적으로 구분하여 조직 검사 필요성을 줄이고 폐 종양학의 조기 진단과 임상 의사결정을 개선합니다.

폐결절 악성 종양 평가를 위한 다프랙탈 스펙트럼 분석

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