A Fine Motor Task to Study Joint Kinematics in a Preclinical Model of Neurodegenerative Disease

Alexandria Melick; David Lukacik; Shankar Chawla; Sydney Y. Schaefer; Scott C. Beeman; Jessica L. Verpeut

doi:10.3791/68128

신경퇴행성 질환의 전임상 모델에서 관절 운동학을 연구하기 위한 소근육 운동 과제

JoVE Journal
Neuroscience

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A Fine Motor Task to Study Joint Kinematics in a Preclinical Model of Neurodegenerative Disease

신경퇴행성 질환의 전임상 모델에서 관절 운동학을 연구하기 위한 소근육 운동 과제

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05:39 min

June 13, 2025

DOI: 10.3791/68128-v

Alexandria Melick¹, David Lukacik¹, Shankar Chawla², Sydney Y. Schaefer³, Scott C. Beeman³, Jessica L. Verpeut¹

¹Department of Psychology,Arizona State University, ²Phoenix Country Day School, ³School of Biological and Health Systems Engineering,Arizona State University

Please note that some of the translations on this page are AI generated. Click here for the English version.

현재 연구는 기계 학습을 사용하여 TgF344-AD 쥐를 포함한 설치류 모델의 운동 결함을 검사하기 위한 미세 운동 행동 테스트를 설명합니다.

저희 연구는 신경퇴행 모델에서 미세 운동 능력에 초점을 맞추고 있습니다. 구체적으로, 우리는 새로운 과제를 운동 기능 장애의 새로운 바이오마커로 활용하는 것을 목표로 합니다. 머신러닝 알고리즘은 인간의 눈으로는 일반적으로 해독할 수 없는 군집 동물 움직임을 편향 없고 자동으로 분석하는 시스템 신경과학을 발전시켰습니다.

신체 부위 추적과 컴퓨터 클러스터링 방법을 결합함으로써, 우리는 새로운 미세 운동 과제에서 동물 움직임 간 전환을 신뢰성 있게 감지, 분류, 예측할 수 있습니다. 10일간의 성형 단계를 시작하려면, 먼저 적외선, 카메라, 컴퓨터를 켭니다. 쥐를 가두는 우리를 검사실로 옮기고 5분간 적응시키세요.

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