Name: 염색질 및 후생유전학적 노화의 영상 기반 바이오마커를 이용한 단일 세포 노화 측정 (동영상) | JoVE Journal
Uploaded: 2026-01-30T13:15:00.000+00:00
Duration: 9 min 10 s
Description: 학습하세요 단일 세포 해상도에서 염색질 및 후생유전학적 노화를 정량화하는 ImAge 기법을 활용한 영상 기반 분석 방법을. 이 비파괴적 기술은 대규모 및 종단 연구에 비용 효율적인 대안을 제공합니다.

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<ol><li>Alvarez-Kuglen, M., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((ImAge+quantitates+aging+and+rejuvenation%5BTitle%5D)+AND+%22Nat+Aging%22%5BJournal%5D)">ImAge quantitates aging and rejuvenation.</a> Nat Aging. 4, 1308-1327 (2024).</li>
<li>Zampino, M., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Biomarkers+of+aging+in+real+life%3A+three+questions+on+aging+and+the+comprehensive+geriatric+assessment%5BTitle%5D)+AND+%22GeroScience%22%5BJournal%5D)">Biomarkers of aging in real life: three questions on aging and the comprehensive geriatric assessment.</a> GeroScience. 44 (6), 2611-2622 (2022).</li>
<li>Moqri, M., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Biomarkers+of+aging+for+the+identification+and+evaluation+of+longevity+interventions%5BTitle%5D)+AND+%22Cell%22%5BJournal%5D)">Biomarkers of aging for the identification and evaluation of longevity interventions.</a> Cell. 186 (18), 3758-3775 (2023).</li>
<li>Bell, C. G. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((DNA+methylation+aging+clocks%3A+challenges+and+recommendations%5BTitle%5D)+AND+%22Genome+Biol%22%5BJournal%5D)">DNA methylation aging clocks: challenges and recommendations.</a> Genome Biol. 20 (1), 249(2019).</li>
<li>Horvath, S., Raj, K. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((DNA+methylation-based+biomarkers+and+the+epigenetic+clock+theory+of+ageing%5BTitle%5D)+AND+%22Nat+Rev+Genet%22%5BJournal%5D)">DNA methylation-based biomarkers and the epigenetic clock theory of ageing.</a> Nat Rev Genet. 19 (6), 371-384 (2018).</li>
<li>Field, A. E., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((DNA+methylation+clocks+in+aging%3A+Categories%2C+causes%2C+and+consequences%5BTitle%5D)+AND+%22Mol+Cell%22%5BJournal%5D)">DNA methylation clocks in aging: Categories, causes, and consequences.</a> Mol Cell. 71 (6), 882-895 (2018).</li>
<li>Galow, A. M., Peleg, S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((How+to+slow+down+the+ticking+clock%3A+Age-associated+epigenetic+alterations+and+related+interventions+to+extend+life+span%5BTitle%5D)+AND+%22Cells%22%5BJournal%5D)">How to slow down the ticking clock: Age-associated epigenetic alterations and related interventions to extend life span.</a> Cells. 11 (3), 468(2022).</li>
<li>Westneat, D. F., Wright, J., Dingemanse, N. J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((The+biology+hidden+inside+residual+within-individual+phenotypic+variation%5BTitle%5D)+AND+%22Biol+Rev+Camb+Philos+Soc%22%5BJournal%5D)">The biology hidden inside residual within-individual phenotypic variation.</a> Biol Rev Camb Philos Soc. 90 (3), 729-743 (2015).</li>
<li>Lähnemann, D., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Eleven+grand+challenges+in+single-cell+data+science%5BTitle%5D)+AND+%22Genome+Biol%22%5BJournal%5D)">Eleven grand challenges in single-cell data science.</a> Genome Biol. 21 (1), 31(2020).</li>
<li>Ninomiya, K. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((ImAge%3A+quantifying+epigenetic+ageing+with+single-cell+images%5BTitle%5D)+AND+%22Nat+Rev+Cancer%22%5BJournal%5D)">ImAge: quantifying epigenetic ageing with single-cell images.</a> Nat Rev Cancer. 25, 755(2025).</li>
<li>Stepanov, A. I. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Genetically+encoded+epigenetic+sensors+for+visualization+of+H3K9me3%2C+H3K9ac+and+H3K4me1+histone+modifications+in+living+cells%5BTitle%5D)+AND+%22Biochem+Biophys+Res+Commun%22%5BJournal%5D)">Genetically encoded epigenetic sensors for visualization of H3K9me3, H3K9ac and H3K4me1 histone modifications in living cells.</a> Biochem Biophys Res Commun. 733, 150715(2024).</li>
<li>Farhy, C., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Improving+drug+discovery+using+image-based+multiparametric+analysis+of+the+epigenetic+landscape%5BTitle%5D)+AND+%22Elife%22%5BJournal%5D)">Improving drug discovery using image-based multiparametric analysis of the epigenetic landscape.</a> Elife. 8, e49683(2019).</li>
<li>ImAge_workflow. , 
 <a target="_blank" href="https://github.com/terskikh-lab/ImAge_workflow">https://github.com/terskikh-lab/ImAge_workflow</a> (2025).</li>
<li>Chondronasiou, D., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Multi-omic+rejuvenation+of+naturally+aged+tissues+by+a+single+cycle+of+transient+reprogramming%5BTitle%5D)+AND+%22Aging+Cell%22%5BJournal%5D)">Multi-omic rejuvenation of naturally aged tissues by a single cycle of transient reprogramming.</a> Aging Cell. 21 (3), e13578(2022).</li>
<li>Linkert, M., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Metadata+matters%3A+access+to+image+data+in+the+real+world%5BTitle%5D)+AND+%22J+Cell+Biol%22%5BJournal%5D)">Metadata matters: access to image data in the real world.</a> J Cell Biol. 189 (5), 777-782 (2010).</li>
<li>The Open Microscopy Environment. , bioformats. 
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<li>González-Ramírez, M., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Differential+contribution+to+gene+expression+prediction+of+histone+modifications+at+enhancers+or+promoters%5BTitle%5D)+AND+%22PLoS+Comput+Biol%22%5BJournal%5D)">Differential contribution to gene expression prediction of histone modifications at enhancers or promoters.</a> PLoS Comput Biol. 17 (9), e1009368(2021).</li>
</ol>

<table><tbody><tr><td>소 혈청 알부민</td><td>시그마-올드리치 &nbsp;</td><td>A9647</td><td></td></tr><tr><td>당나귀 항마우스 IgG (H+L) 고도로 교차흡착된 2차 항체, Alexa 488&nbsp;</td><td>인비트로젠</td><td>A-21202</td><td></td></tr><tr><td>당나귀 항토끼 IgG (H+L) 고도로 교차흡착된 2차 항체, Alexa 555</td><td>인비트로젠</td><td>A-31572</td><td></td></tr><tr><td>글리신</td><td>바이오-래드</td><td>161-0718</td><td></td></tr><tr><td>히스톤 H3K27ac 항체 (mAb)&nbsp;</td><td>액티브 모티프</td><td>39685</td><td></td></tr><tr><td>히스톤 H3K27me3 항체 (pAb)&nbsp;</td><td>액티브 모티프</td><td>39155</td><td></td></tr><tr><td>호에슈트 33342</td><td>인비트로젠</td><td>H3570</td><td></td></tr><tr><td>핵 분리 키트: 핵 EZ 준비</td><td>시그마-올드리치</td><td>NUC101</td><td></td></tr><tr><td>오페레타 CLS 고콘텐츠 이미저</td><td>리비티</td><td>https://www.revvity.com/au-en/product/operetta-cls-system-hh16000020</td><td></td></tr><tr><td>파라포름알데히드 16% 수용액 EM 등급</td><td>전자현미경 과학</td><td>15710-S</td><td></td></tr><tr><td>PBS</td><td>써모피셔</td><td>AM9624</td><td></td></tr><tr><td>페노플레이트 384-웰 마이크로플레이트</td><td>리비티</td><td>6057302</td><td></td></tr><tr><td>트리톤-X</td><td>시그마</td><td>T8787</td><td></td></tr><tr><td>트라이판 블루 솔루션, 0.4% &nbsp;</td><td>깁코와 nbsp;</td><td>15250061&nbsp;</td><td></td></tr></tbody></table>

염색질 및 후생유전학적 노화의 영상 기반 바이오마커를 이용한 단일 세포 노화 측정

Measuring Single-Cell Aging with an Imaging-based Biomarker of Chromatin and Epigenetic Aging

To advance personalized healthcare and assess potential rejuvenation strategies, biomarkers reflecting biological age are crucial. We have introduced ...

measuring-single-cell-aging-with-an-imaging-based-biomarker-chromatin

Research

연구

JoVE Journal

Biology

생물학

우리는 Photobleaching 후 형광 복구 (FRAP)와 배아 줄기 (ES) 세포에서 염색질 단백질 역학을 모니터 (플립) Photobleaching에서 형광 손실을 포함하여 photobleaching 방법을 설명합니다. 염색질 소성을 연구하는 방법 중 하나가 될 것으로 간주됩니다 염색질 단백질 역학은, pluripotent 세포 향상됩니다.

배아 줄기 세포 생활에서 염색질 단백질 역학을 측정하는 Assays (FRAP 및 플립)를 Photobleaching

이 문서에서는 마이크로 유체 칩의 생산과 수명 및 단일 효모 세포의 세포 표현형을 측정하는 미세 유체 실험의 설정에 최적화 된 프로토콜을 제공한다.

마이크로 유체 장치를 사용하면 단일 신진 효모 세포의 수명과 세포 표현형을 측정하는

세포 노화, 세포주기 정지의 비가역적인 상태는 다양한 세포 스트레스에 의해 유도 될 수있다. 여기, 우리는 노화의 마커를 평가하기 위해 세포 노화 및 방법을 유도 프로토콜을 설명합니다.

기술은 유도 및 정량화 세포 노화하기

이 프로토콜에서는 단백질 반감기 하나의 살아있는 부착 세포, 펄스 라벨 및 스냅인 태그 융해 단백질의 형광 시간 경과 이미징 사용 하 여 결정 하는 방법을 설명 합니다.

부착 세포 배양에서 시간 경과 형광 현미경 검사 법에 의해 단백질 저하의 단일 셀 정량화

여기, 우리 유도 대 한 프로토콜의 시리즈 및 경작된 한 세포에 세포 노화의 유효성 검사를 설명합니다. 우리는 다른 노화 유도 자극에 집중 하 고 일반적인 노화 관련 마커의 정량화를 설명. 우리 모델, 섬유 아 세포를 사용 하 여 기술 정보를 제공 하지만 프로토콜은 다양 한 휴대 전화 모델에 적용할 수 있습니다.

유도 및 기본 인간 세포에서 세포 노화의 유효성 검사

세포 노화는 만성 연령 과 관련된 병리 발달의 핵심 요소입니다. 노화 세포를 표적으로 하는 치료제의 식별은 건강한 노화를 연장하기 위한 약속을 보여줍니다. 여기서, 우리는 단일 세포에서 의 노화 관련 β-갈락토시다아제 활성의 측정에 기초하여 senotherapeutics의 식별을 위해 스크리블하는 새로운 분석방법을 제시한다.

SA-β-갈락토시다아제 계 선별 분석법

여기에서 우리는 스핀들 형성 및 유사분열 진행의 역학을 평가하기 위한 프로토콜을 제시합니다. 타임랩스 이미징을 적용하면 사용자가 유사분열의 다양한 단계에서 세포를 식별하고, 유사분열 결함을 추적 및 식별하며, 항 유사분열 약물에 노출될 때 스핀들 역학 및 유사분열 세포 운명을 분석할 수 있습니다.

미토틱 스핀들 교란에 따른 메타페이즈 타이밍 및 세포 운명의 역학을 평가하기 위한 라이브 셀 이미징

본 프로토콜은 재사용 가능한 단일 세포를 사용하여 반복적인 후성유전체 분석을 위한 단일 세포 방법을 설명합니다. 재사용 가능한 단일 세포를 통해 동일한 단일 세포에서 여러 후성유전학적 마크를 분석하고 결과를 통계적으로 검증할 수 있습니다.

반복적인 후성유전체학 분석을 위한 재사용 가능한 단일 세포

여기서 우리는 단일 세포에서 다중 노화 관련 마커의 시각화 및 정량화를 위한 유세포 측정 기반 방법을 제시한다.

치료 유도 노인성 암 세포에서 다중 형광 노화 마커의 동시 이미징 및 유동 세포 측정 기반 검출

다중화 면역형광은 단일 조직 절편 내에서 여러 항체 표지자를 순차적으로 표지하여 조직 구조와 세포 집단의 공간 분석을 지원합니다. 여기서는 노화 관련 마커, 구조적, 면역 마커의 다중성 검출 워크플로우를 제시하는데, 여기에는 수동 및 자동 슬라이드 준비, 반복 영상, 디지털 병리 소프트웨어를 이용한 단일 세포 분석이 포함됩니다.

생체 내 노화 마커의 공간 평가를 위한 다중화 면역형광 분석법

이 논문은 IMR-90 인간 섬유아세포에서 노화 과정에서 리소좀 재형성을 측정하기 위한 생세포 LysoTracker 프로토콜을 제시합니다.

인간 섬유아세포의 세포 노화 정량 평가를 위한 LysoTracker를 이용한 리소좀 프로파일링

학습하세요 단일 세포 해상도에서 염색질 및 후생유전학적 노화를 정량화하는 ImAge 기법을 활용한 영상 기반 분석 방법을. 이 비파괴적 기술은 대규모 및 종단 연구에 비용 효율적인 대안을 제공합니다.

염색질 및 후생유전학적 노화의 영상 기반 바이오마커를 이용한 단일 세포 노화 측정

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