Name: 심전도측정을 이용한 인지 부하 추정: 인간-AI 협력 과제 (동영상) | JoVE Journal
Uploaded: 2025-12-05T14:45:00.000+00:00
Duration: 7 min 8 s
Description: 학습하세요 심전도측정을 이용한 인지 부하 추정 방법으로 인간-AI 협력 과제에서 작업 난이도에 따른 인지 부하 변화를 측정하는 기술입니다. 이 프로토콜은 의사결정 과정과 인지 심리학 연구에 활용됩니다.

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<li>Rajendra Acharya, U., Paul Joseph, K., Kannathal, N., Lim, C. M., Suri, J. S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Heart+rate+variability%3A+A+review%5BTitle%5D)+AND+%22Med+Biol+Eng+Comput%22%5BJournal%5D)">Heart rate variability: A review.</a> Med Biol Eng Comput. 44 (12), 1031-1051 (2006).</li>
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<li>Zhang, Z. T., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Measuring+the+effect+of+mental+workload+and+explanations+on+appropriate+AI+reliance+using+EEG%5BTitle%5D)+AND+%22Behav+Inf+Technol%22%5BJournal%5D)">Measuring the effect of mental workload and explanations on appropriate AI reliance using EEG.</a> Behav Inf Technol. , (2024).</li>
<li>Fügener, A., Grahl, J., Gupta, A., Ketter, W. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Cognitive+challenges+in+human-artificial+intelligence+collaboration%3A+Investigating+the+path+toward+productive+delegation%5BTitle%5D)+AND+%22Inf+Syst+Res%22%5BJournal%5D)">Cognitive challenges in human-artificial intelligence collaboration: Investigating the path toward productive delegation.</a> Inf Syst Res. 33 (2), 678-696 (2022).</li>
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<li>Melo, H. M., Hoeller, A. A., Walz, R., Takase, E. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Resting+cardiac+vagal+tone+is+associated+with+long-term+frustration+level+of+mental+workload%3A+Ultra-short+term+recording+reliability%5BTitle%5D)+AND+%22Appl+Psychophysiol+Biofeedback%22%5BJournal%5D)">Resting cardiac vagal tone is associated with long-term frustration level of mental workload: Ultra-short term recording reliability.</a> Appl Psychophysiol Biofeedback. 45 (1), 1-9 (2020).</li>
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<li>Laborde, S., Mosley, E., Thayer, J. F. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Heart+rate+variability+and+cardiac+vagal+tone+in+psychophysiological+research+-+recommendations+for+experiment+planning%2C+data+analysis%2C+and+data+reporting%5BTitle%5D)+AND+%22Front+Psychol%22%5BJournal%5D)">Heart rate variability and cardiac vagal tone in psychophysiological research - recommendations for experiment planning, data analysis, and data reporting.</a> Front Psychol. 8, 213(2017).</li>
<li>Billman, G. E. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((The+LF%2FHF+ratio+does+not+accurately+measure+cardiac+sympatho-vagal+balance%5BTitle%5D)+AND+%22Front+Physiol%22%5BJournal%5D)">The LF/HF ratio does not accurately measure cardiac sympatho-vagal balance.</a> Front Physiol. 4, 26(2013).</li>
<li>Lai, H. -M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Understanding+what+determines+university+students%27+behavioral+engagement+in+a+group-based+flipped+learning+context%5BTitle%5D)+AND+%22Comput+Educ%22%5BJournal%5D)">Understanding what determines university students' behavioral engagement in a group-based flipped learning context.</a> Comput Educ. 173, 104290(2021).</li>
<li>Grassmann, M., Vlemincx, E., Von Leupoldt, A., Van Den Bergh, O. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Individual+differences+in+cardiorespiratory+measures+of+mental+workload%3A+An+investigation+of+negative+affectivity+and+cognitive+avoidant+coping+in+pilot+candidates%5BTitle%5D)+AND+%22Appl+Ergon%22%5BJournal%5D)">Individual differences in cardiorespiratory measures of mental workload: An investigation of negative affectivity and cognitive avoidant coping in pilot candidates.</a> Appl Ergon. 59, 274-282 (2017).</li>
<li>Han, L., Du, Z. G. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Unraveling+the+complex+interplay+between+curved+tunnels+and+drivers%27+physiological+responses%3A+An+HRV+perspective%5BTitle%5D)+AND+%22Transp+Res+Part+F+Traffic+Psychol+Behav%22%5BJournal%5D)">Unraveling the complex interplay between curved tunnels and drivers' physiological responses: An HRV perspective.</a> Transp Res Part F Traffic Psychol Behav. 108, 39-53 (2025).</li>
<li>Goldstein, D. S., Bentho, O., Park, M. -Y., Sharabi, Y. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Low-frequency+power+of+heart+rate+variability+is+not+a+measure+of+cardiac+sympathetic+tone+but+may+be+a+measure+of+modulation+of+cardiac+autonomic+outflows+by+baroreflexes%5BTitle%5D)+AND+%22Exp+Physiol%22%5BJournal%5D)">Low-frequency power of heart rate variability is not a measure of cardiac sympathetic tone but may be a measure of modulation of cardiac autonomic outflows by baroreflexes.</a> Exp Physiol. 96 (12), 1255-1261 (2011).</li>
<li>Zimmermann-Viehoff, F., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Short-term+effects+of+espresso+coffee+on+heart+rate+variability+and+blood+pressure+in+habitual+and+non-habitual+coffee+consumers%3A+A+randomized+crossover+study%5BTitle%5D)+AND+%22Nutr+Neurosci%22%5BJournal%5D)">Short-term effects of espresso coffee on heart rate variability and blood pressure in habitual and non-habitual coffee consumers: A randomized crossover study.</a> Nutr Neurosci. 19 (4), 169-175 (2016).</li>
<li>Saxena, M. P. K., Ganuthula, V. R. R. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Relationship+between+feedback+frequency+and+task+performance%3A+Evidence+on+the+mediating+role+of+heart+rate%5BTitle%5D)+AND+%22Front+Psychol%22%5BJournal%5D)">Relationship between feedback frequency and task performance: Evidence on the mediating role of heart rate.</a> Front Psychol. 16, 1438865(2025).</li>
<li>Longo, L., Wickens, C. D., Hancock, G., Hancock, P. A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Corrigendum%3A+Human+mental+workload%3A+A+survey+and+a+novel+inclusive+definition%5BTitle%5D)+AND+%22Front+Psychol%22%5BJournal%5D)">Corrigendum: Human mental workload: A survey and a novel inclusive definition.</a> Front Psychol. 13, 883321(2022).</li>
<li>Arutyunova, K. R., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Heart+rate+dynamics+for+cognitive+load+estimation+in+a+driving+simulation+task%5BTitle%5D)+AND+%22Sci+Rep%22%5BJournal%5D)">Heart rate dynamics for cognitive load estimation in a driving simulation task.</a> Sci Rep. 14 (1), 31656(2024).</li>
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<li>Cheng, S., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Acute+combined+effects+of+concurrent+physical+activities+on+autonomic+nervous+activation+during+cognitive+tasks%5BTitle%5D)+AND+%22Front+Physiol%22%5BJournal%5D)">Acute combined effects of concurrent physical activities on autonomic nervous activation during cognitive tasks.</a> Front Physiol. 15, 1340061(2024).</li>
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<li>Cardone, D., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Classification+of+drivers%27+mental+workload+levels%3A+Comparison+of+machine+learning+methods+based+on+ECG+and+infrared+thermal+signals%5BTitle%5D)+AND+%22Sensors+%28Basel%29%22%5BJournal%5D)">Classification of drivers' mental workload levels: Comparison of machine learning methods based on ECG and infrared thermal signals.</a> Sensors (Basel). 22 (19), 7300(2022).</li>
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인지 부하란 특정과제 수행 기간 동안 개인의 인지 시스템에 가해진 총 정신 활동량을 의미합니다. 인지적 부하 증가는 인간의 수행 능력을 저해할 수 있으며, 이는 직장 내 사고의 주요 원인 중하나입니다. 높은 인지 부하 상태는 교감신경계를 활성화하고 부교감신경계를 억제하여 심박수(HR)를 증가시키고 심박수 변동성(HRV)을 감소시켜 심장 활동에 영향을 미칩니다. 기대 신념은 개인이 특정 과제나 활동을 성공적으로 수행할 수 있다고 믿는 정도를 의미합니다. 과제 난이도는 개인의 기대 신념에 영향을 미치며, 이는 행동 참여와 인지 자원 배분을 조절하여 궁극적으로 서로 다른 인지 부하 수준으로 나타납니다.
심전도(ECG)는 심장의 전기 활동을 고시간 해상도로 기록합니다. 심전도 신호에서 도출된 HR 및 HRV 지수는 심장 리듬의 다양한 측면을 포착하며 개인의 신체적·정신적 스트레스를 심리생리학적 지표로 활용합니다5. 심박수는 심장 수축의 전체 빈도를 반영하며, 심혈관계의 기본 상태를 평가하는 데 사용할 수 있습니다. HRV는 연속된 심장 박동 간의 시간적 변동을 나타내며, 교감신경과 부교감신경 활동 간의 동적 균형을 반영하는 자율신경계(ANS) 조절의 지표역할을 합니다 6,7,8. 교감신경계는 스트레스, 위협 또는 고강도 활동 시 활성화되어 심박수가 증가하고 HRV가 감소하는 경우가 많습니다. 반대로, 부교감신경계는 이완, 수면 또는 저에너지 요구 상태에서 활성화되어 일반적으로 심박수가 감소하고 HRV가 증가합니다.
현재 인지 부하를 측정하는 생리학적 방법으로는 심전도 활동, 뇌파(EEG) 활동, 호흡, 혈압, 안구 지수 등이있습니다. 전통적인 회고적 설문지와 비교할 때, 생리학적 측정은 참가자의 실시간 상태를 더 잘 포착하여 회상 편향과 자기보고 방식에 내재된 시간 지연 효과를 피합니다. 휴대용 심전도 장치는 참가자들이 진행 중인 작업을 수행하는 동안 상태를 지속적이고 눈에 띄지 않게 평가할 수 있게 해줍니다10. 다른 생리학적 측정 기법과 비교할 때, 휴대용 심전도는 참가자들이 환경 내에서 보다 자연스럽고 유연한 방식으로 작업을 수행할 수 있도록 하는 저비용, 비침습적 방법을 제공합니다11. 평균 심박수는 인지 과제 난이도가 올라갈수록 증가하는 경향이 있으며, HRV는 정신적·신체적 요구 모두에 매우 민감하게 반응하는 것으로 나타났습니다. 현재 과제가 상당한 정신적 노력과 적당한 신체적 부담을 요구할 것으로 예상되며, 인간-AI 협업에서 작업 위임 시나리오의 실질적 필요성을 고려할 때, HR과 HRV는 인지 부하를 측정하는 적절한 지표입니다.
HR과 HRV는 항공14, 운전15, 경제 의사결정16 등 다양한 분야에서 인지 부하 연구에 널리 적용되어 왔으며, 인간 상태를 지속적이고 객관적으로 평가하는 강력한 도구를 제공합니다. AI가 직장에 점점 더 통합됨에 따라, 인간과 AI 협업 중 인지 부하의 변화를 이해하는 것이 점점 더 중요해졌습니다. AI 보조 의사결정을 조사한 한 연구에서는 높은 인지 부하 조건에서 인간이 AI가 생성한 제안에 비합리적으로 의존하는 모습을 보였다17. 협업 환경에서는 AI의 역할이 자문 입력을 넘어 인간과 AI가 함께 작업을 수행할 수 있도록 확장될 수 있습니다. 본 연구는 인간이 작업 할당 권한을 가지고, 각 작업에 대해 직접 완료할지 AI에 위임할지 선택할 수 있는 새로운 협업 모드에 초점을 맞추고 있습니다. 그러나 인간이 과제 배분 권한을 가진 이 특정 맥락에서는 과제 난이도가 의사결정 행동에 어떻게 영향을 미치고, 따라서 인지 부하의 수준이 다르게 반영되는지는 여전히 불분명하다. 따라서 본 연구는 휴대용 심전도 장치를 사용하여 심박수와 HRV를 정밀하게 측정하여, 이 협력적 패러다임 하에서 인지 부하의 동적 변화를 객관적으로 정량화하는 것을 목표로 합니다.
이 실험에 선정된 인간-AI 협력 과제는 Fügener 등이 제안한 패러다임을 바탕으로 한 일반 과제입니다. 이러한 일반화 가능한 과제를 사용하는 장점은 참가자들이 전문 교육을 받을 필요가 없고, 더 도메인 특화된 과제로 쉽게 이전할 수 있다는 점입니다. 여기서 설명한 연구에서는 참가자들이 여러 이미지 범주 그룹 중 하나에 대상 이미지를 할당하는 이미지 분류 과제가 포함되어 있습니다. 선택한 카테고리 그룹이 대상 이미지의 실제 카테고리와 일치하면 그 분류가 올바른 것으로 간주됩니다. 대상 이미지는 이미 카테고리가 검증된 ImageNet 데이터베이스에서 추출되었습니다. 각 범주 그룹 옵션마다 참가자들이 특정 범주를 모를 가능성을 줄이기 위해10개의 예시 이미지가 제공되었습니다. 우리는 1,000개의 잠재적 이미지 카테고리에서 훈련된 Google LeNet Inception v3를 AI 모델20으로 사용했으며, 평균 분류 정확도 0.76을 달성했습니다.
우리는 대상 이미지의 난이도를 파악하기 위한 예비 실험을 수행했습니다. 이 예비 실험에서는 참가자들이 모든 이미지를 스스로 분류해야 했습니다. 본 연구의 표본 수는 Fügener 등이 보고한 인간 전용 상태를 기준으로 산정되었다. 협업 작업에서는 일반적으로 각 작업을 수행에 가장 적합한 당사자에게 할당하는 것이 바람직합니다. 과제 난이도를 조작화하기 위해 각 이미지의 정확도와 AI의 평균 정확도를 비교했습니다. AI의 평균 정확도보다 낮은 인간 정확도의 이미지는 AI 완성에 더 적합한 이미지, 즉 인간에게 상대적으로 어려운 이미지로 정의되었습니다. 공식 실험에서는 총 32장의 이미지를 선택했으며, 이 중 16장은 쉬운 이미지, 16장은 어려운 이미지였습니다.
윌콕슨 부호 순위 검정21에 대해 G*Power 3.1을 사용하여 사전 검정 분석이 수행되었다. 중간 효과 크기, 양측 α 수준 0.05, 원하는 파워 0.90을 가정했습니다. 분석 결과 최소 47명의 참가자가 필요하다고 나타났습니다. 우리는 이전에 유사한 실험 과제에 참여하지 않은 캠퍼스 학생 60명을 모집했습니다. 포함 기준은 다음과 같았습니다: 모든 참가자는 오른손잡이였고, 최근에 약물을 복용하지 않았으며, 실험 전 24시간 동안 카페인과 알코올을 금단했으며, 실험 전날 격렬한 신체 운동을 하지 않았으며, 세션 전날 밤에 충분한 수면을 유지했으며, 심혈관 또는 호흡기 질환이 없다고 보고함. 참가자들의 평균 연령은 22.77세± 1.25세였습니다. 실험 환경은 그림 1에 나와 있습니다.
실험 시작 전, 참가자들은 AI와 함께 이미지 분류 과제를 수행할 것이라는 안내를 받았습니다. 그들은 AI의 평균 정확도를 알려주었고, 각 대상 이미지에 대해 스스로 분류하거나 AI에 분류를 위임할 수 있다고 지시받았습니다. 참가자들이 직접 과제를 완료하기로 선택하면, 키보드의 다섯 개 키 중 하나(A, B, C, D, E) 중 하나를 눌러 다섯 가지 이미지 옵션 중 답을 선택했습니다. 지정된 키(P)를 누르면 과제가 AI에게 위임되었음을 나타내지만, 참가자들은 AI가 선택한 답변을 볼 수 없었다. 각 자극의 시작점과 오프셋 지점에 마커가 작성되어 후속 분석을 수행했습니다. 공식 실험 시작 전에 참가자들은 4회의 연습 시험을 완료한 후 120초의 휴식 기간을 가졌습니다. 그 후 32회의 공식 실험을 진행했습니다. 각 시험 간 간격은 10초가 제공되었습니다. 실험 절차는 그림 2에 나와 있습니다.
<img alt="그림 1" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/69621/69621fig1v2.jpg" data-altupdatedat="1783400419000" data-alt="Figure 1"> 
그림 1: 실험 환경. 그림은 실험에 사용된 장비와 ECG 측정 전극의 배치를 보여줍니다. (A) 심전극 배치 도식; (B) 실험 장치. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/69621/69621fig1v2large.jpg" target="_blank">이 그림의 더 큰 버전을 보시려면 여기를 클릭해 주세요.</a>
<img alt="그림 2" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/69621/69621fig2.jpg" data-altupdatedat="1783400419000" data-alt="Figure 2"> 
그림 2: 실험 절차. 연습 세션은 4개의 실험으로 구성되었고, 공식 실험은 32개의 시도로 구성되었습니다. 이 실험 프로그램은 E-Prime을 사용하여 개발되었습니다(재료 표 참조). 약어: ECG = 심전도. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/69621/69621fig2large.jpg" target="_blank">이 그림의 더 큰 버전을 보시려면 여기를 클릭해 주세요.</a>

<table><tbody><tr><td>알코올 물티슈</td><td>-</td><td>-</td><td>이 도구는 피부를 청소하고 소독하는 데 사용됩니다.</td></tr><tr><td>Acqknowledge 5.0</td><td>바이오팩</td><td></td><td>이 소프트웨어는 신호 데이터 수집 및 데이터 분석을 위한 소프트웨어입니다.</td></tr><tr><td>데스크톱 컴퓨터</td><td>델</td><td>옵티플렉스</td><td>이 데스크톱은 ECG 획득 및 분석을 위한 소프트웨어를 실행하는 데 사용됩니다.</td></tr><tr><td>심전도 데이터 수집 장치</td><td>바이오팩</td><td>MP160</td><td>이 장치는 심전도 데이터를 기록하는 데 사용됩니다.</td></tr><tr><td>심전도 전극</td><td>셴펑</td><td>S 시리즈</td><td>이것은 ECG 신호를 수집하는 데 사용되는 액세서리입니다.</td></tr><tr><td>전극 리드 세트</td><td>바이오팩</td><td>BN-EL45-LEAD3</td><td>이 장치는 송신기와 함께 데이터 로깅에 사용됩니다.</td></tr><tr><td>이더넷 케이블</td><td>바이오팩</td><td>-</td><td>이는 MP160 시스템과 데이터 수집 및 분석 소프트웨어를 연결하는 데 사용됩니다.</td></tr><tr><td>실험용 소프트웨어</td><td>심리학 소프트웨어 도구</td><td>E-prime3.0 빌드 3.0.3.31</td><td>이것이 실험 프로그램을 만드는 데 사용된 소프트웨어입니다.</td></tr><tr><td>노트북</td><td>델</td><td>E5470</td><td>이 노트북은 실험 프로그램을 실행하고 자극을 제시하는 데 사용됩니다.</td></tr><tr><td>M/F 리본 케이블</td><td>바이오팩</td><td>CBL110C</td><td>이는 특정 신호를 전송하는 데 사용됩니다.</td></tr><tr><td>의료용 테이프</td><td>-</td><td>-</td><td>이것은 긴 전선을 고정하는 데 사용됩니다.</td></tr><tr><td>전원 케이블</td><td>바이오팩</td><td>-</td><td>이 장치는 장치에 전력을 공급하는 데 사용됩니다.</td></tr><tr><td>수신기</td><td>바이오팩</td><td>BN-RSPEC-R</td><td>이건 심전도 수신기야.</td></tr><tr><td>신축성 있는 벨크로 스트랩</td><td>바이오팩</td><td>BN-스트랩-137&nbsp;</td><td>이 장치는 ECG 송신기를 수리하는 데 사용됩니다.</td></tr><tr><td>송신기</td><td>바이오팩</td><td>BN-RSPEC-T</td><td>이건 무선 심전도 송신기야.</td></tr></tbody></table>

심전도측정을 이용한 인지 부하 추정: 인간-ai 협력 과제

Estimate the Cognitive Load Using Electrocardiographic Measure: A Human-AI Collaborative Task

생리학적 측정에서는 시간과 주파수 영역 모두에서 심박수와 심박성 측정 지수에 집중했습니다. 시간 영역에서는 연속 차분의 평균근(RMSSD)을 선택했으며, 이는 강건한 측정값22, 23, 24로 간주됩니다. 주파수 영역에서는 저주파/고주파 비율(LF/HF)이 교감 신경과 부교감신경 활동의 균형을 반영하는 것으로 해석되지만, 이 해석은 여전히 논쟁 중이다. 따라서 우리는 주파수 영역 지수로 LF와 HF를 선택했습니다. 정규성 검정 결과, 어느 지수도 정규분포 가정을 충족하지 못했다. 따라서 윌콕슨 부호 순위 검정을 적용하여 쉬운 이미지와 어려운 이미지 간의 지수를 비교했다. 결과는 그림 3에 제시되어 있습니다. 평균 심박수(Z = -2.525, p = 0.012), 좌심수...

심전도측정을 이용한 인지 부하 추정: 인간-AI 협력 과제

In workplace settings, individuals' cognitive load is closely tied to both performance and safety. As collaboration between humans and artificial ...

estimate-cognitive-load-using-electrocardiographic-measure-human-ai

Research

연구

JoVE Journal

Behavior

행동

이 논문은 과제 중 학습자 참여의 여러 차원(행동적, 정서적, 인지적)을 수집하고 동기화하는 데 관련된 기술을 설명하는 것을 목표로 합니다.

참여의 여러 차원을 평가하는 것은 학습의 특성을 : 신경 생리학 관점

이 원고는 공간적으로 집중된 공학 문제를 해결하면서 인간의 신경 활성을 측정하는 방법을 설명한다. 뇌파 방법론 궁극적 문제 유형 간의 참가자 사이 모두 작업 성능의 비교를 가능하게 할 목적으로, 신경 효율의 관점에서 베타 뇌파 측정을 해석 돕는다.

작업 별 신경 효율성 비교를위한 뇌파 전위 측정을 활용 : 공간 지능 작업을

이 작업 기반으로 혁신적인 도구를 사용 하 여가 발달 장애에 대 한 보다 객관적인 진단 절차를 제공 하 여 주의 결여 과다 장애 (ADHD)의 평가 대 한 새로운 프로토콜을 제공 합니다. 그것은 또한 활성화 조치 및 집행 기능 측정 사이의 관계를 분석합니다.

ADHD 평가 프로토콜의 뇌 활성화 (nir-HEG/Q-EEG) 및 실행 조치 (청구서)를 사용 하 여

본 프로토콜은 동시 EEG 및 fNIRS 기록을 수행하는 방법과 EEG 및 fNIRS 데이터 간의 관계를 검사하는 방법을 설명합니다.

플랭커 태스크를 이용한 동시 전류 뇌파 및 기능적 근적외선 분광 기록 수행

본 연구는 인간-AI 위임 작업에서 인간의 메타인지를 향상시키기 위해 HD-tDCS(High-Definition Transcranial Direct Current Stimulation)를 적용하는 실험적 패러다임을 제안했습니다. 결과는 메타인지 민감도를 향상시키는 데 있어 HD-tDCS의 효과를 입증했습니다.

메타인지 민감도 향상을 위한 우측 배외측 전두엽 피질에 대한 고화질 경두개 직류 자극

우리는 객관적인 측정이 널리 채택 고무 손 착각 패러다임에 종사 할 수있는 방법을 보여줍니다. 이 측정은 잘 확립 crossmodal 일치 성은 작업을 수정하여 얻을 수 있습니다. 이 작업은 고무 손 착각에서와 같이 신체 표현의 변조에 중요한 감각적 프로세스를 조사 할 수 있습니다.

고무 손 환상 패러다임에서 목표 행동 측정을 확보하는 수단으로 Crossmodal 일치 성은 작업

이 프로토콜은 관심과 설치류에서 충동 제어를 연구하는 데 사용되는 조작 적 기초 작업입니다 오 - 선택 직렬 반응 시간의 작업을 설명합니다. 표준 작업의 변형되어 테스트 일 과제는, 작업의 유연성을 증가시키고보다 완전 동작을 특성화하기 위해 다른 조작과 결합 될 수있다.

5 - 직렬 선택 반응 시간 과제 : 설치류에 대한주의의 작업 및 전류 제어

놀람 반사의 강화는 위협 확률 과제에서 낮은(불확실한) 확률의 전기 충격 위협 동안 안륜근의 근전도 검사를 통해 측정됩니다. 이는 정신병리학, 약물 사용/남용 및 광범위한 정서적 과학에 대한 연구를 위해 뚜렷한 부정적인 감정 상태(두려움/불안)에 대한 객관적인 측정을 제공합니다.

위협 확률 작업을 사용하면 불확실하고 특정 위협하는 동안 불안과 공포를 평가하는

이 프로토콜의 목표는 마우스의 전두엽 피질 매개인지 적 유연성을 평가하는 작업 (AST)를 이동 주의력 세트로 행동 분석을 수행하는 것입니다.

주의력 설정 쉬프트 작업 : 마우스의인지 적 유연성의 측정

감정적 스트룹 효과(ESE)는 중립 단어보다 감정 단어의 잉크 색상에 대한 명명 대기 시간이 더 길기 때문에 발생합니다. 이 보고서는 교란의 잠재적 원인을 참조하며 이를 제어할 수 있는 수단을 제공하는 모달 실험을 포함합니다.

감정적 인 스트 루프 작업은 : 감정적 콘텐츠에 대한 노출에서인지 성능 평가

학습하세요 심전도측정을 이용한 인지 부하 추정 방법으로 인간-AI 협력 과제에서 작업 난이도에 따른 인지 부하 변화를 측정하는 기술입니다. 이 프로토콜은 의사결정 과정과 인지 심리학 연구에 활용됩니다.

심전도측정을 이용한 인지 부하 추정: 인간-AI 협력 과제

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