디지털 웰빙과 생성형 AI가 학생 학업 성공과 지속 가능한 개발 목표를 달성하는 방법

요약

이 연구는 디지털 웰빙과 생성형 AI가 영어 외국어 학습 참여도를 높여 학업 성과를 향상시키는 것으로 나타났습니다. 높은 성취도는 지속 가능한 개발 목표에 대한 인식을 높이며, 교육 기술을 학업 및 지속 가능성 성과 모두에 연결시킵니다.

초록

이 연구는 디지털 웰빙과 생성형 AI 도입이 영어 외국어(EFL) 학생들의 학업 성공과 지속가능발전목표(SDGs) 참여에 어떻게 기여하는지 살펴봅니다. 정량적 횡단면 설계를 사용하여 디지털 웰빙, AI 사용, 학습 참여도, 학업 성취도, SDG 인식을 측정하는 검증된 척도를 통해 440명의 참가자로부터 데이터를 수집하였습니다. 부분 최소제곱 구조 방정식 모델링(PLS-SEM)을 사용하여 이러한 구성 요소 간의 관계를 분석하고 모델의 예측 타당성과 견고성을 평가하였습니다. 연구 결과는 디지털 웰빙과 생성형 AI가 EFL 학습 참여도를 크게 높여 학업 성공을 이끌어낸다는 것을 보여줍니다. 더 나아가, 학업 성취는 학생들의 SDG 인식에 긍정적인 영향을 미쳐, 디지털 교육과 지속 가능성 성과의 상호 연결성을 강조합니다. 이 연구는 학습 참여가 기술 강화 학습과 학업 성과 사이의 중요한 매개체임을 확인했습니다. 이러한 결과는 디지털 웰니스 전략과 AI 리터러시를 교육 프레임워크에 통합하여 학업 성취와 세계 시민의식을 모두 촉진하는 것의 중요성을 강조합니다. 이는 학생들이 디지털 생활을 효과적으로 관리할 수 있도록 가르치고, 첨단 기술을 활용하고 비판하여 세계의 가장 시급한 도전을 이해하고 대응할 수 있도록 교육과정과 교수법을 설계함으로써 달성됩니다.

서론

급속한 기술 발전이 특징인 시대에, 디지털 웰빙과 생성형 인공지능(GAI)의 교육에 통합된 것은 학생들의 학업 성취도와 유엔 지속가능발전목표(SDGs^)에 광범위한 영향을 미치는 변혁적 힘으로 부상했습니다. 디지털 웰빙이 인지적·정서적 균형을 향상시키기 위한 건강한 기술 사용을 촉진하는 데 중점을 둔다면, GAI는 개인화된 학습², 접근성,^{교육 효율성 3}에 대해 전례 없는 기회를 제공합니다. 그럼에도 불구하고, 전 세계적으로 이러한 분야에 대한 관심이 점점 커지고 있지만, 기존 지식 체계는 분산되어 있으며, 이들이 학문적 성공을 도모하고 글로벌 지속 가능성 이정표를 촉진하는 데 있어 미래의 시너지에 대한 기대에는 거의 집중하지 못하고^{있습니다.} 이 연구는 디지털 웰빙 원칙에 기반한 책임 있는 GAI 사용이 학습 성과를 극대화하면서도 동시에 SDG 4(양질의 교육), SDG 3(건강 및 웰빙), SDG 10(불평등 감소)을 지원하는 핵심 SDGs를 어떻게 지원하는지 구체적으로 검토함으로써 이 절실히 필요한 공백을 메우는 데 도움을 줍니다.

프로토콜

이 연구는 익명 설문조사 및/또는 사전 동의를 제공한 참가자들과의 인터뷰를 포함해 기관심사위원회(IRB)의 공식 윤리적 승인이 필요하지 않았습니다. 개인적이거나 민감한 정보는 수집되지 않았으며, 모든 답변은 연구 목적으로만 기밀로 처리되었습니다. 참여는 자발적이었으며, 응답자들은 연구 목적에 대해 정보를 제공받아 의견을 제시했습니다.

이 연구는 정량적이고 횡단면적인 설계를 사용하여 영어를 외국어로 하는 학생들의 디지털 웰빙, 생성형 AI 사용, 학업 성과 간의 관계를 조사했습니다. 데이터는 여러 중국 대학의 EFL 학부 학생 440명을 대상으로 온라인 설문조사를 통해 수집되었으며, 이들은 생성형 AI 도구를 적극적으로 학습에 활용했습니다. 구조화된 설문지는 디지털 웰빙을 위한 12문항 척도(⁴¹), 생성형 AI 사용을 위한 8문항 척도, 자기인식 학업 성공 척도⁴², SDG 인식 및 학습 참여 측정 등 검증된 척도를 사용했으며, 모두 5점 리커트 응답을 사용했습니다. 데이터 분석은 SPSS v.27을 사용하여 기술 통계 및 신뢰성 검사를, SmartPLS v.4.0을 사용하여 측정 및 구조 모델을 ....

결과

이 결과는 연구의 핵심 가설을 견고하게 뒷받침하며, 디지털 웰빙과 생성형 AI 사용이 EFL 학습 참여에 긍정적인 영향을 미치는 중요한 연속적 경로를 확인시켜 주었으며, 이는 학업 성공을 촉진하고 지속가능발전목표(SDGs)에 대한 참여를 증진시킵니다. 구체적으로, 디지털 웰빙(β=0.32, p<0.001)과 생성형 AI 사용(β=0.28, p<0.001)이 학습 참여에 강한 직접적 영향을 미쳐 분산의 41%를 설명했습니다. 이러한 향상된 참여는 디지털 요인에서 학업 성공(β=0.45, p<0.001)과 궁극적으로 SDG 참여(β=0.39, p<0.001)로 전달하는 강력한 매개체 역할을 했습니다. 이 모델은 강력한 예측 타당성과 우수한 적합도를 보여주며, 긍정적인 디지털 상태를 조성하고 AI 도구를 효과적으로 통합함으로써 학업 성과와 지속 가능성 인식을 모두 향상시키는 선순환을 만들 수 있음을 시사했습니다.

토론

이전 연구들은 주로 디지털 웰빙, 교육에서의 AI, 그리고 지속 가능한 발전을 위한 교육(ESD)을 독립적으로 다뤄왔습니다⁴⁷. 개인 디지털 역량이 신기술과 어떻게 교차하여 학업 성과뿐 아니라 세계 시민의식까지 이끌어내는지에 대한 이해에 상당한 격차가 존재했습니다. 이 연구는 이 영역들을 독특하게 연결합니다. 우리는 디지털 웰빙(β = 0.32, p<0.001)과 GAI 채택(β = 0.28, p<0.001)이 EFL 학습 참여의 중요한 보완적 선행 요인임을 입증했으며, 이는 통합 모델에서 덜 탐구되는 관계입니다. 특히 이러한 참여는 학업 성공을 이끌어 주며(β = 0.45, p<0.001), 이는 학생 수준의 SDG 인식 향상을 예측합니다(β = 0.39, p<0.001). 기관 내 ESD 프로그램에서 학습자 중심 성과로 초점을 전환함으로써, 이 모델은 교육 경험이 어떻게 지속 가능성 의식을 자연스럽게 키울 수 있는지 설명하.......

재료

이 논문에 사용된 재료 목록

이름	회사	카탈로그 번호	댓글
학업 성공 척도	유 외(2010)에서 각색함	해당 없음	측량 기기
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크론백의 알파 신뢰성 분석	IBM SPSS 통계	내부 루틴	분석 절차
데이터 저장 시스템	기관 IT	보안 서버	장비 및 재료
기술적 통계 분석	IBM SPSS 통계	내부 루틴	분석 절차
디지털 웰빙 척도	Arslankara 외 (2022)	해당 없음	측량 기기
EFL 학습 참여 척도	Eerdemutu 외 (2024)	해당 없음	측량 기기
포넬-라커 기준 평가	스마트PLS	내부 루틴	분석 절차
생성형 AI 사용 규모	Abbas 외 (2024)에서 각색함.	해당 없음	측량 기기
이성형질-단일 형질(HTMT) 비율 평가	스마트PLS	내부 루틴	분석 절차
IBM SPSS 통계	IBM	버전 27	소프트웨어
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온라인 설문지	연구팀	자치 관리	장비 및 재료
PLS 알고리즘	스마트PLS	내부 루틴	분석 절차
PLS-SEM 소프트웨어	스마트PLS	버전 4.0	소프트웨어
SDG 인식 척도	Atmaca 외 (2019)에서 각색함	해당 없음	측량 기기
스마트PLS	스마트PLS GmbH	버전 4.0	소프트웨어