Name: 저저어류 광학 트롤 조사: 메인 주 서부 만 대서양 대구(Gadus morhua)의 비디오 트롤 조사 (동영상) | JoVE Journal
Uploaded: 2026-03-20T13:40:00.000+00:00
Duration: 5 min
Description: 배우세요 서부 만 대서양 대구(Gadus morhua)를 위한 광학 트롤 조사 방법입니다. 비디오와 센서 기술을 활용하여 어류 개체수와 서식지를 평가하고, 최소 침습적으로 어류 사망률을 줄이며 고해상도 공간 및 개체수 데이터를 수집합니다.

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참고: 모든 생물학적 샘플링은 매사추세츠 대학교 다트머스 캠퍼스의 지침과 프로토콜 내에서 수행되었습니다.
1. 측량 설계
<ol>
	<li>트롤어업용 유압 윈치가 있는 해양 조사선을 식별하세요. 참고: 해상 상업용 트롤선은 필요한 승무원과 조사 작업 기간에 충분한 크기를 가져야 합니다.</li>
	<li>목표 어종과 서식지에 적합한 트롤 그물을 식별하세요. 참고: 메인 서부 만에 존재하는 암석 기질의 경우, 27m 길이의 암석 호퍼 스윕이 적절했습니다. 부드러운 기판의 경우, 체인 스윕이 더 효율적일 수 있습니다. 그물 구성을 결정할 때는 지역 상업 어부들과 상담하는 것이 중요합니다</li>
	<li>광학 장비를 장착하고 퇴적물 교란을 없애도록 그물을 수정하세요.<ol>
		<li>최소 두 개의 발광 다이오드(LED) 조명, 동축 케이블을 통한 실시간 송출이 가능한 카메라, 그리고 고해상도 및 프레임레이트 액션 카메라 또는 입체 카메라를 포함하세요. 참고: 케이블 구성이 고해상도 라이브 영상을 지원한다면, 카메라 한 대만 필요할 수도 있습니다.</li>
		<li>카메라와 조명을 그물 내부에 코덴드를 향해 위치시키고, 트롤 그물에 꿰매어 단단한 폴리에틸렌 실린더를 받침대로 사용하여 장착과 그물의 강성을 제공합니다.</li>
		<li>원통에 접속함을 장착해 조명과 카메라 사이에 전력과 영상 피드를 전달하고, 맞춤형 동축 케이블을 사용하세요. 참고: 동축 케이블은 선박의 조타실에서 실시간 비디오 피드를 시청하고 녹화할 수 있어야 합니다.</li>
		<li>그물을 수정해 코덴드 익스텐션이 바닥에 닿지 않도록 하고, 카메라 시야에 침전물이 부유하는 현탁을 줄이세요. 참고: 일반적인 개조로는 원통에 부력 추가, 코덴드 연장 연장을 통해 카메라를 퇴적물 연기에서 더 멀리 떨어뜨리기, 그리고 퇴적물을 억제하기 위해 그물 배부에 방수포를 추가하는 것이 포함됩니다.</li>
		<li>폐쇄 코드 견인 시 탈출을 방지하기 위해 작은 메시 라이너를 포함하세요. 참고: SMAST 비디오 트롤 조사는 50.8mm 라이너를 사용합니다.</li>
	</ol>
	</li>
	<li>목표 종의 분포와 기질의 변이에 맞춘 충분한 표본 크기를 제공하는 통계적으로 엄격한 조사를 설계합니다. 참고: SMAST 비디오 트롤 조사는 기존 조사에서 얻은 층을 기반으로 한 층별 무작위 설계를 사용하며, 집계 구역은 각자의 층에 격리되어 있습니다.<ol>
		<li>조사할 총 스테이션 수를 확인하세요.</li>
		<li>선택한 조사 방법론에 따라 방송국을 배정합니다. 참고: SMAST 비디오 트롤 조사는 표면적의 백분율에 따라 관측소를 층에 할당하며, 시작 위치는 무작위로 선정됩니다.</li>
		<li>복잡한 기질이나 고정 어구에 의한 간섭을 대비해 여러 백업 스테이션을 배치하세요.</li>
	</ol>
	</li>
</ol>
2. 자료 수집
<ol>
	<li>조사 전에 해당 시 수중에서 입체 카메라 보정을 실시하여 어류의 정확한 측정을 보장하세요. 참고: SMAST 비디오 트롤 조사에 대한 입체 교정 및 검증이 진행 중이며, 여기 제시된 결과는 폐쇄 코드든 견인 길이를 사용합니다.<ol>
		<li>카메라에서 다양한 거리와 각도에서 체크무늬 격자의 영상이나 이미지를 촬영하세요.</li>
		<li>입체 카메라 보정 소프트웨어로 이 격자의 이미지를 분리하고 측정하세요.</li>
		<li>입체 보정 소프트웨어를 실행하세요.</li>
	</ol>
	</li>
	<li>장비를 조사선에 싣세요.</li>
	<li>선박 갑판과 트롤 그물에 장비를 설치하세요.<ol>
		<li>측량망과 압력 감지 윈치를 배치하며, 동축 케이블과 부착된 슬립링이 함선 갑판에 부착되어 있습니다.</li>
		<li>측량 트롤 도어를 선박의 윈치 케이블에 부착하세요.</li>
		<li>임시 용접을 사용해 압력 감지 윈치를 데크에 고정하세요.</li>
		<li>압력 감지 윈치 전원 케이블을 선박의 차단기 박스에 연결하세요.</li>
		<li>선박의 A-프레임(또는 유사한 구조물)에 케이블 블록을 부착하여 동축 케이블이 그물 드럼 옆 선미까지 연결되도록 하세요. 참고: 블록을 배치할 때, 동축 케이블이 물속에서 윈치에서 그물의 코드엔드까지 이어질 수 있도록 선박의 윈치 와이어에 닿지 않도록 하세요.</li>
		<li>접합함을 단단한 폴리에틸렌 실린더에 부착합니다(그림 1).</li>
		<li>카메라와 조명을 실린더에 부착하세요(그림 1).</li>
		<li>카메라와 조명을 방수 커넥터가 부착된 카메라와 조명 케이블을 사용해 접속함에 연결하세요.</li>
		<li>동축 케이블을 선박의 A-프레임에 매달린 케이블 블록을 통과시켜 실린더 내 접합함에 연결하세요.<ol>
			<li>케이블을 상단 중앙선의 그물 메쉬 사이로 엮어 코덴드가 꼬이지 않도록 하세요.</li>
			<li>케이블을 짧은 길이로 연결부 위 실린더에 직접 연결해 장력 완화를 위해 고정하세요.</li>
		</ol>
		</li>
		<li>그물 측정 센서 배열을 그물 및 트롤 도어에 고정하세요.<ol>
			<li>트롤에 두 개의 도어 센서와 두 개의 날개 센서를 장착하여 도어 스프레드와 윙 스프레드에 대한 실시간 정보를 제공합니다.</li>
			<li>헤드로프 센서와 바닥 접촉 센서를 트롤 그물에 장착하면 바닥 접촉과 헤드로프 높이에 대한 실시간 정보를 제공합니다. 참고: 많은 종에서 바닥 접촉은 효율적인 포획을 위해 필수적이며 반드시 모니터링해야 합니다. 다른 수직 분포 종의 경우, 헤드로프 높이가 효율 결정에 중요할 수 있습니다.</li>
			<li>그물에 깊이와 온도 센서를 부착하세요. 참고: 이 데이터는 순 측정 센서나 별도의 센서로 기록될 수 있습니다.</li>
		</ol>
		</li>
	</ol>
	</li>
</ol>
<img alt="그림 1" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/70366/70366fig1.jpg" data-altupdatedat="1783400419000" data-alt="Figure 1"> 
그림 1: 트롤 코덴드와 조타실의 위치와 구성을 나타내는 도표, 비디오 처리 소프트웨어의 스크린샷. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/70366/70366fig1large.jpg" target="_blank">이 그림의 확대판을 보려면 여기를 클릭해 주세요.</a>
<ol start="4">
	<li>선박의 조타실에 장비를 설치하세요(그림 1).<ol>
		<li>비디오 시청과 소프트웨어 실행을 위한 컴퓨터와 모니터를 조타실 내 적합한 워크스테이션에 안전하게 보관하세요.</li>
		<li>글로벌 위치 추적 시스템(GPS) 장치를 컴퓨터에 연결하세요.</li>
		<li>순 측정 수신기를 컴퓨터에 연결하세요.</li>
		<li>선박의 조타실에서 카메라와 조명을 전원에 연결하세요.<ol>
			<li>동축 케이블의 조타실 연결의 '데크 엔드'를 압력 감지 윈치의 슬립 링에 연결하세요.</li>
			<li>동축 케이블의 휠하우스 연결의 '휠하우스 끝'을 컴퓨터, 조명, 카메라 전원에 연결하세요.</li>
		</ol>
		</li>
		<li>출발 전에 모든 장비가 제대로 작동하는지 확인하기 위해 필요한 데이터 기록 소프트웨어를 열어주세요.<ol>
			<li>카메라 전원을 켜고 비디오 녹화 소프트웨어를 열어 카메라가 정상 작동하는지 확인하세요. 참고: 카메라가 표시되지 않으면 체계적으로 문제 해결을 하세요.</li>
			<li>온도, 깊이, 순 측정 데이터를 기록하기 위해 센서 소프트웨어를 엽니다.</li>
			<li>위치, 속도, 방향을 기록하기 위해 소프트웨어를 열어보세요.</li>
			<li>무작위로 결정된 스테이션과 함정 위치를 비교해 선박 위치를 확인하려면 지도 소프트웨어를 열어 보세요. 두 번째 GPS 기기를 연결하는 방법은 해당 기기가 꽂힌 포트를 선택해 줍니다.</li>
		</ol>
		</li>
	</ol>
	</li>
	<li>각 견인마다 영상과 데이터를 촬영하세요.<ol>
		<li>선박 위치 표시를 시작하기 위해 지도 소프트웨어를 실행하세요.</li>
		<li>비디오 녹화 소프트웨어에서는 시간과 날짜 스탬프가 올바르게 표시되고 있는지 확인하세요.</li>
		<li>영상에 겹쳐 보일 견인 번호를 입력하세요.</li>
		<li>순 측정 센서 소프트웨어를 실행하고 녹화를 시작하세요.</li>
		<li>선박의 유압 윈치를 이용해 천천히 그물과 문을 펼쳐 놓으세요. 참고: 선박의 유압 윈치가 압력 감지 윈치와 동축 케이블이 따라갈 수 있는 속도로 움직이는지 확인하세요. 필요에 따라 윈치의 압력을 해상 상황에 맞게 조절하세요.</li>
		<li>실린더가 물에 들어가면 영상 녹화를 시작하고 조명 전원을 켜세요. 참고: 수중 조명은 물 위에 있을 때 켜져 있으면 과열될 수 있습니다.</li>
		<li>선박의 유압 윈치가 그물을 제어하는 위치에 잠기면 위치 및 속도 데이터를 기록하기 시작하여 예인 시작 시점을 알립니다.</li>
		<li>각 미리 정해진 견인 지점에서 정해진 시간 동안 계속 예인하세요.</li>
		<li>선박의 유압 윈치를 이용해 천천히 그물과 문을 뒤로 당기세요.</li>
		<li>선박의 유압 윈치가 견인 종료를 알리기 위해 작동되면 위치 및 속도 기록을 중단하세요.</li>
		<li>조명이 지상에 도달하면 전원을 끄세요.</li>
		<li>섹션 2.5의 모든 단계를 모든 스테이션에 대해 반복합니다.</li>
	</ol>
	</li>
	<li>비디오 개량 확인, 입체 측정 확인, 어획에 대한 생물학적 데이터 수집을 위해 폐쇄 코드든 견인을 실시합니다.<ol>
		<li>코던드 클립을 사용해 네트의 코덴드를 닫으세요.</li>
		<li>견인을 위한 영상 및 센서 데이터를 수집하려면 2.5조의 모든 절차를 따르세요.</li>
		<li>그물 코드가 빈 코덴드가 함선 갑판에 떨어졌다.</li>
		<li>어획물을 종별로 바구니에 분류하세요.</li>
		<li>각 종의 첫 100마리를 측정하고, 무게를 재고, 가능할 경우 성별을 측정하세요.</li>
		<li>바구니 무게를 모아 나머지 어획량을 계산하세요.</li>
	</ol>
	</li>
	<li>휠하우스 컴퓨터에서 외장 하드 드라이브로 모든 데이터를 오프로드하세요.</li>
	<li>영상을 검토하여 목표 종을 식별하고 열거하세요(그림 1).<ol>
		<li>모든 영상을 주석 소프트웨어에 업로드하세요.</li>
		<li>훈련된 기술자들이 영상을 보고 모든 목표 어종과 미확인 어류에 주석을 달도록 하세요.</li>
		<li>두 번째 독립 기술자를 통해 일부 영상을 다시 시청하여 단계 품질 관리를 수행합니다.<ol>
			<li>무작위로 영상을 선택해 두 번째 훈련된 기술자가 검토할 것입니다.</li>
			<li>이전 기술자가 놓친 대상 종 개체를 주석으로 남기세요.</li>
			<li>중복 집계된 개체에 대한 대상 종 주석은 모두 삭제하세요.</li>
		</ol>
		</li>
		<li>전문가가 주석이 달린 각 이미지를 검토하여 올바른 식별이 이루어졌는지 확인하여 종 식별을 검증하세요.</li>
		<li>주석 소프트웨어에서 데이터를 내보내세요.<ol>
			<li>날짜, 견인 번호, 주석이 달린 개체의 타임스탬프, 주석이 달린 개체의 종, 그리고 내보내는 데이터에서 각 주석이 달린 개체별 고유 식별 번호를 포함하세요.</li>
		</ol>
		</li>
	</ol>
	</li>
</ol>
3. 데이터 산출물
<ol>
	<li>각 견인의 스웨딩 면적(km2)을 도어스프레드 또는 윙스프레드 중 하나로 계산하세요. 이는 각 종의 기존 프로토콜에 따라 다릅니다.<ol>
		<li>각 조사 견인 시작 시간과 종료 시간 사이에 기록된 평균 도어 스프레드(km) 또는 윙 스프레드(km).</li>
		<li>각 조사 예인 시작 시간과 종료 시간 사이의 선박 속도(km h-1)를 평균화합니다.</li>
		<li>평균 분포에 평균 선박 속도(km h-1)와 예인 시간(h)을 곱합니다.</li>
	</ol>
	</li>
	<li>각 개방형 코덴드 토우에 있는 각 종의 수를 무게(kg)로 변환하세요.<ol>
		<li>입체 카메라나 폐쇄 코덴드 견인으로 얻은 측정값을 사용하여 각 종별로 센티미터 단위의 길이-주파수 분포를 도출합니다.</li>
		<li>각 종별 길이 빈에 있는 측정된 개체 비율을 계산하여 크기 등급(cm) 비율을 할당합니다.</li>
		<li>모든 개방형 코드엔드 견인에 대해 각 크기 빈의 물고기 수를 각 크기 빈의 비율(cm)을 곱하여 추정합니다</li>
		<li>폐쇄 코덴드 샘플이나 출판된 문헌에서 도출된 종별 길이-무게 관계를 이용해 크기 빈당 평균 무게(kg)를 추정합니다.</li>
		<li>각 개봉 코드드 토우의 어획량을 각 크기 빈의 평균 중량(kg)으로 곱한 후 결과를 합산하여 어획량(kg)으로 변환합니다. 참고: 길이-무게 관계와 관련된 불확실성은 토우리 표본 간 분산에 비해 무시할 만했으며, 생체량 추정치에 실질적인 영향을 미치지 않았습니다.</li>
	</ol>
	</li>
	<li>조사 구역 전반에 걸쳐 각 종의 층별 평균 밀도(어류 개체 m-1)와 무게(kg m-1)를 추정합니다.<ol>
		<li>어획 수와 무게(kg)를 이전에 계산한 스웨인 면적(km2)으로 나누어 각 견인의 밀도 추정치를 얻습니다.</li>
		<li>각 종별로 계층화된 평균 밀도(Xst)를 카운트와 무게(kg)로 계산합니다(식1,23). 
		<img alt="방정식 1" src="/files/ftp_upload/70366/70366eq1.jpg" style="opacity: 0.9; margin: 0px;" data-altupdatedat="1783400419000" data-alt="Equation 1"> 여기서 nj = 지층 j의 견인 수, xij = 토우 i의 밀도입니다. 가중치는 조사 구역(km2)23 내 지층 j (vj) 면적(km2)에 비례합니다.</li>
		<li>층별 무작위 밀도(<img alt="방정식 3" src="/files/ftp_upload/70366/70366eq3.jpg" style="opacity: 0.9; margin: 0px;" data-altupdatedat="1783400419000" data-alt="Equation 3">)의 분산을 층별 가중 평균으로 계산합니다(식 2), 
		<img alt="방정식 2" src="/files/ftp_upload/70366/70366eq2.jpg" style="opacity: 0.9; margin: 0px;" data-altupdatedat="1783400419000" data-alt="Equation 2"> 여기서 nj = 층 j 내 견인 수, <img alt="방정식 4" src="/files/ftp_upload/70366/70366eq4.jpg" style="opacity: 0.9; margin: 0px;" data-altupdatedat="1783400419000" data-alt="Equation 4"> = 층 j 내 밀도 분산23.</li>
	</ol>
	</li>
	<li>계층화된 평균 밀도(개수)와 무게(kg)에 전체 조사 면적을 곱하여 풍부도와 생체량을 계산합니다.</li>
	<li>서베이 면적의 제곱곱으로 층별 평균 밀도 분산을 곱하여 개체수 및 생물량(kg2) 분산을 계산합니다.</li>
	<li>바이오매스(kg) 추정치를 1000으로 나누어 미터톤 단위로 바이오매스를 보고합니다.</li>
	<li>바이오매스 분산(kg2) 추정치를 10002 로 나누어 미터톤 단위로 보고합니다.</li>
</ol>

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<li>Tenningen, M., Rosen, S., Westergerling, E. H. T., Handegard, N. O. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((How+to+obtain+clear+images+from+in-trawl+cameras+near+the+seabed%3F+A+case+study+from+the+Barents+Sea+demersal+fishing+grounds%5BTitle%5D)+AND+%22Fish.+Res%22%5BJournal%5D)">How to obtain clear images from in-trawl cameras near the seabed? A case study from the Barents Sea demersal fishing grounds.</a> Fish. Res. 268, 106856(2023).</li>
<li>Sokolova, M., O’Neill, F. G., Savina, E., Krag, L. A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Test+and+development+of+a+sediment-suppressing+system+for+catch+monitoring+in+demersal+trawls%5BTitle%5D)+AND+%22Fish.+Res%22%5BJournal%5D)">Test and development of a sediment-suppressing system for catch monitoring in demersal trawls.</a> Fish. Res. 251, 106323(2022).</li>
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<li>Grosslein, M. D., Azarovitz, T. R., Sissenwine, M. P. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Design+and+conduct+of+bottom+trawl+surveys+for+demersal+fish+populations+on+the+northeast+continental+shelf%5BTitle%5D)+AND+%22J.+Fish.+Res.+Board+Can%22%5BJournal%5D)">Design and conduct of bottom trawl surveys for demersal fish populations on the northeast continental shelf.</a> J. Fish. Res. Board Can. 26, 123-132 (1969).</li>
<li>Blanchard, J. L., Maxwell, D. L., Jennings, S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Power+of+monitoring+surveys+to+detect+abundance+trends+in+depleted+fish+populations%3A+The+effects+of+density-dependent+habitat+use%2C+patchiness%2C+and+climate+change%5BTitle%5D)+AND+%22ICES+J+Mar+Sci%22%5BJournal%5D)">Power of monitoring surveys to detect abundance trends in depleted fish populations: The effects of density-dependent habitat use, patchiness, and climate change.</a> ICES J Mar Sci. 65, 111-120 (2008).</li>
<li>Vanderwal, J., Shoo, L. P., Williams, S. E. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((New+approaches+to+understanding+climate+change+impacts+on+species+distributions%5BTitle%5D)+AND+%22Ecography%22%5BJournal%5D)">New approaches to understanding climate change impacts on species distributions.</a> Ecography. 36, 001-013 (2013).</li>
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<li>Calabrese, N. M., Merhoff, S. L., Norton, H. L., Stokesbury, K. D. E. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((In+situ+observations+of+juvenile+sea+lampreys+%28Petromyzon+marinus%29+in+the+Gulf+of+Maine+from+a+noninvasive+trawl+survey%5BTitle%5D)+AND+%22Mar+Coast+Fish%22%5BJournal%5D)">In situ observations of juvenile sea lampreys (Petromyzon marinus) in the Gulf of Maine from a noninvasive trawl survey.</a> Mar Coast Fish. 17 (5), vtaf028(2025).</li>
</ol>

<table><tbody><tr><td>8" Iceplast 1085 center hole trawl floats</td><td>Iceplast</td><td>1085</td><td>Provides buoyancy to the headrope of the trawl net to increase headrope height off bottom; provides buoyancy to the&nbsp; polyethylene cylinder to keep it off bottom</td></tr><tr><td>ArcGIS Pro v3.5</td><td>ESRI</td><td>N/A</td><td>&nbsp;매핑 소프트웨어&nbsp;</td></tr><tr><td>Benthic 4 Camera Housing</td><td>Group B LLC</td><td>CH-B4</td><td>수중 HD 비디오 카메라 하우징</td></tr><tr><td>Big Fin Measuring Board</td><td>Big Fin Scientific</td><td>DCS5</td><td>폐쇄 토우 생물 샘플링을 위한 전자 측정 보드</td></tr><tr><td>Camera Cable&nbsp;</td><td>SubConn&nbsp;</td><td>IL4F-L4M Pigtail Custom</td><td>카메라에서 정션 박스까지 전력 및 전기 신호 전송&nbsp;</td></tr><tr><td>Camera Mounts</td><td>Electromechanica&nbsp;</td><td>Custom</td><td>Deepsea 및 GoPro 카메라를 폴리에틸렌 실린더에 나란히 장착</td></tr><tr><td>Camera Power Supply</td><td>B&amp;K Precision Corp.</td><td>9130</td><td>카메라에 적절한 전압으로 보트 전력 변환</td></tr><tr><td>Coaxial Optical Cable</td><td>Seven Valley Specialty Cable</td><td>Custom</td><td>정션 박스에서 선박 갑판/휠하우스까지 전력 및 전기 신호 전송&nbsp;</td></tr><tr><td>Deepsea Multi-SeaCam, Color Multi SeaCam, Titanium housing, Seacon BH4 connector, Pal Video format</td><td>DeepSea Power &amp; Light&nbsp;</td><td>740-048-101-0B-02</td><td>수중 카메라의 라이브 비디오 피드</td></tr><tr><td>Deepsea Multi-SeaCam, LED Multi SeaCam, Low Light Black and White, Titanium Housing, Seacon BH4 Connector, EIA Video Format</td><td>DeepSea Power &amp; Light&nbsp;</td><td>740-067-001-0B-03</td><td>내장된 조명이 있는 수중 라이브 비디오 피드 카메라</td></tr><tr><td>Desktop Computer&nbsp;</td><td>Various&nbsp;</td><td>Custom&nbsp;</td><td>파이버 옵틱 인터페이스가 있는 Windows 기반 운영 체제&nbsp;</td></tr><tr><td>Digitizer&nbsp;</td><td>University of Massachusetts, Dartmouth</td><td>N/A</td><td>비디오 데이터 수집 프로그램</td></tr><tr><td>Fiberglass sheave in metal housing</td><td>Diversified Marine</td><td>Custom</td><td>넷 드럼 옆에 부착되어 동축 케이블을 선박 측면을 따라 물 속으로 안내</td></tr><tr><td>Fisheries Logbook Data Recording Software (FLDRS)</td><td>NOAA Fisheries</td><td>Version 4.1.7</td><td>트롤 토우의 시작 및 종료 시간 및 위치를 문서화하는 소프트웨어; 30초 간격으로 토우 중 속도, 방향 및 위치 기록</td></tr><tr><td>GoPro Hero9</td><td>GoPro</td><td>CHDHX-901-MX/CHDHX-901-XX/TH</td><td>HD 비디오 카메라</td></tr><tr><td>Hydraulic Winch</td><td>Diversified Marine</td><td>Custom</td><td>동축 광섬유 케이블 배치 및 검출을 위한 긴장 감지 윈치</td></tr><tr><td>LED SeaLite 1000, Daylight White LEDs, Flood</td><td>DeepSea Power &amp; Light&nbsp;</td><td>LSL-1000</td><td>수중 LED 라이트&nbsp;</td></tr><tr><td>Light Cable&nbsp;</td><td>SubConn&nbsp;</td><td>MCIL3M-Ysplit-2xMCILF Custom</td><td>조명에서 정션 박스까지 전력 및 전기 신호 전송&nbsp;</td></tr><tr><td>Light Power Supply</td><td>B&amp;K Precision Corp.</td><td>XLN30052</td><td>조명에 적절한 전압으로 보트 전력 변환</td></tr><tr><td>Marel M1100 PL2262 Portable Marine Scale</td><td>Marel</td><td>M1100 PL2262</td><td>폐쇄 토우 생물 샘플링을 위한 휴대용 스케일</td></tr><tr><td>Marel M1100e Marine Scale</td><td>Marel</td><td>M1100 PL4220</td><td>폐쇄 토우 생물 샘플링을 위한 대형 해양 스케일</td></tr><tr><td>Maruson True Double Conversion, DSP Technology, Rack and Tower Uninterruptible Power Supply</td><td>Maruson UPS Systems</td><td>ULT-1.5KRT</td><td>휠하우스 설정에 대한 중단이 없도록 보트 전력을 안정화; 보트 전력이 차단된 경우 백업 전원 제공</td></tr><tr><td>Open Broadcaster Software (OBS)</td><td></td><td>Version 32.0.1</td><td>휠하우스에서 라이브 비디오 피드를 표시하고 비디오를 기록하는 소프트웨어</td></tr><tr><td>Optical Slip Ring&nbsp;</td><td>Focal</td><td>ESR 1802674</td><td>윈치의 회전 케이블로 전력 및 전기 신호 전송&nbsp;</td></tr><tr><td>Polyethylene Cylinders</td><td>Graystone Industries</td><td>EP-PT6530</td><td>트롤 네트 내에 카메라, 조명 및 정션 박스를 장착할 수 있는 단단한 표면 제공</td></tr><tr><td>RBRduet3 T.D</td><td>RBR Global</td><td>SL3-M22_SEC23-ST21_SP21</td><td>지속적인 온도 및 깊이 데이터 제공</td></tr><tr><td>Samsung Galaxy Tab Active 2 Tablet</td><td>Samsung</td><td>Galaxy Tab Active 3 SM-T570&nbsp;</td><td>태블릿은 Merrel Scale 및 Big Fin Measuring Board에 연결하여 측정 데이터를 자동으로 수집</td></tr><tr><td>Simrad PX MultiSensor MK2</td><td>Kongsberg</td><td>420643, 420642, 419122</td><td>도어스프레드, 윙스프레드, 헤드로프 높이 및 온도 데이터 제공</td></tr><tr><td>Simrad SR15 Sensor Receiver</td><td>Kongsberg</td><td>418973</td><td>하이드로폰에서 신호 수신</td></tr><tr><td>Stereoscopic camera housings</td><td>Sexton Co.&nbsp;</td><td>Custom</td><td>HD 입체 비디오 카메라용 수중 하우징&nbsp;</td></tr><tr><td>Stereoscopic cameras</td><td>Lucid Vision Labs</td><td>TRI089S-MC</td>

저저어류 광학 트롤 조사: 메인 주 서부 만 대서양 대구(gadus morhua)의 비디오 트롤 조사

Optical Trawl Surveys of Groundfish: A Video Trawl Survey of Western Gulf of Maine Atlantic Cod (Gadus morhua)

2024년 봄 메인 서부 만 조사는 5월 9일부터 18일까지 매사추세츠주 뉴베드포드에서 출발한 F/V 저스티스호에서 진행되었습니다. 조사팀은 선장 1명, 승무원 3명, 과학자 3명으로 구성되었다. 10일 동안 47회의 조사 예인(4회의 폐쇄 코드, 43회의 개방 코드)이 주간 시간에 완료되었습니다(그림 2). 조사 예인은 앞서 설명한 층별 무작위 조사 설계를 사용하여 완료되었습니다. 예인 시간(n = 47)은 0.04시간에서 3.15시간(평균 = 1.223시간; SD = 0.7477 h) 기간이 지속됩니다 (표 1). 평균 선박 속도는 4.6에서 6.6 km/h 사이였다 (평균 = 6.07 km/h; SD = 0.332 km/h) (표 1). 평균 문 간격은 34m에서 56m(평균 = 47.1m; SD = 3.90 m) (표 1). 도어스프레드는 대구의 집결 행동으로 추정되는 집단 행동으로 인해 쓸린 면적을 계산하는 데 사용되었습니다.
<img alt="그림 2" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/70366/70366fig2.jpg" data-altupdatedat="1783400419000" data-alt="Figure 2"> 
그림 2: 2024년 봄 SMAST 비디오 트롤 조사에서 나온 개방형 코드(파란색)와 닫힌 코드(빨간색) 견인 트랙, 노란색 버블로 표시된 대구 포획량(ind). 빨간 X는 함정이 없음을 나타냅니다. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/70366/70366fig2large.jpg" target="_blank">이 그림의 더 큰 버전을 보시려면 여기를 클릭해 주세요.</a>
<table border="1" fo:keep-together.within-page="1" fo:keep-with-next.within-page="always">
	<tbody>
		<tr>
			<td>견인 번호</td>
			<td>견인형</td>
			<td>평균 깊이 (m)</td>
			<td>평균 온도 (섭씨)</td>
			<td>평균 도어스프레드 (km)</td>
			<td>선박 속도 (km/h)</td>
			<td>회차 면적 (km 2)</td>
			<td>캐치 (인디언)</td>
			<td>캐치 (kg)</td>
			<td>인구 밀도 (인도/km2)</td>
			<td>밀도 (kg/km2)</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>1</td>
			<td>오픈</td>
			<td>32.0</td>
			<td>5.65</td>
			<td>0.0469</td>
			<td>6.3</td>
			<td>0.44</td>
			<td>1</td>
			<td>2.01</td>
			<td>2.3</td>
			<td>4.70</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>2</td>
			<td>오픈</td>
			<td>30.4</td>
			<td>5.97</td>
			<td>0.0490</td>
			<td>6.1</td>
			<td>0.42</td>
			<td>0</td>
			<td>0.00</td>
			<td>0.0</td>
			<td>0.00</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>3</td>
			<td>오픈</td>
			<td>43.3</td>
			<td>5.57</td>
			<td>0.0475</td>
			<td>5.9</td>
			<td>0.40</td>
			<td>1</td>
			<td>2.01</td>
			<td>2.5</td>
			<td>5.00</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>4</td>
			<td>오픈</td>
			<td>33.9</td>
			<td>5.47</td>
			<td>0.0344</td>
			<td>6.1</td>
			<td>0.29</td>
			<td>3</td>
			<td>6.04</td>
			<td>10.4</td>
			<td>16.61</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>5</td>
			<td>오픈</td>
			<td>52.3</td>
			<td>5.07</td>
			<td>0.0469</td>
			<td>6.1</td>
			<td>0.69</td>
			<td>14</td>
			<td>28.18</td>
			<td>20.3</td>
			<td>46.86</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>6</td>
			<td>오픈</td>
			<td>66.9</td>
			<td>5.00</td>
			<td>0.0482</td>
			<td>6.0</td>
			<td>0.29</td>
			<td>6</td>
			<td>12.08</td>
			<td>20.8</td>
			<td>49.90</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>7</td>
			<td>오픈</td>
			<td>35.7</td>
			<td>5.52</td>
			<td>0.0411</td>
			<td>6.1</td>
			<td>0.38</td>
			<td>0</td>
			<td>0.00</td>
			<td>0.0</td>
			<td>0.00</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>8</td>
			<td>오픈</td>
			<td>77.2</td>
			<td>5.67</td>
			<td>0.0480</td>
			<td>5.9</td>
			<td>0.40</td>
			<td>1</td>
			<td>2.01</td>
			<td>2.5</td>
			<td>4.90</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>9</td>
			<td>오픈</td>
			<td>42.9</td>
			<td>6.18</td>
			<td>0.0431</td>
			<td>6.2</td>
			<td>0.12</td>
			<td>2</td>
			<td>4.03</td>
			<td>16.0</td>
			<td>31.51</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>10</td>
			<td>오픈</td>
			<td>54.7</td>
			<td>5.60</td>
			<td>0.0428</td>
			<td>5.8</td>
			<td>0.06</td>
			<td>1</td>
			<td>2.01</td>
			<td>16.8</td>
			<td>28.66</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>11</td>
			<td>오픈</td>
			<td>25.0</td>
			<td>7.14</td>
			<td>0.0410</td>
			<td>5.9</td>
			<td>0.05</td>
			<td>0</td>
			<td>0.00</td>
			<td>0.0</td>
			<td>0.00</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>12</td>
			<td>오픈</td>
			<td>22.5</td>
			<td>7.31</td>
			<td>0.0447</td>
			<td>5.9</td>
			<td>0.18</td>
			<td>0</td>
			<td>0.00</td>
			<td>0.0</td>
			<td>0.00</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>13</td>
			<td>오픈</td>
			<td>99.3</td>
			<td>6.33</td>
			<td>0.0479</td>
			<td>6.0</td>
			<td>0.91</td>
			<td>1</td>
			<td>2.01</td>
			<td>1.1</td>
			<td>2.00</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>14</td>
			<td>오픈</td>
			<td>43.1</td>
			<td>5.92</td>
			<td>0.0448</td>
			<td>6.1</td>
			<td>0.70</td>
			<td>0</td>
			<td>0.00</td>
			<td>0.0</td>
			<td>0.00</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>15</td>
			<td>오픈</td>
			<td>57.1</td>
			<td>5.45</td>
			<td>0.0476</td>
			<td>6.1</td>
			<td>0.45</td>
			<td>0</td>
			<td>0.00</td>
			<td>0.0</td>
			<td>0.00</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>16</td>
			<td>오픈</td>
			<td>123.1</td>
			<td>6.65</td>
			<td>0.0540</td>
			<td>6.1</td>
			<td>0.46</td>
			<td>9</td>
			<td>18.11</td>
			<td>19.7</td>
			<td>50.47</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>17</td>
			<td>오픈</td>
			<td>107.7</td>
			<td>6.64</td>
			<td>0.0470</td>
			<td>6.4</td>
			<td>0.31</td>
			<td>0</td>
			<td>0.00</td>
			<td>0.0</td>
			<td>0.00</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>18</td>
			<td>폐쇄</td>
			<td>116.5</td>
			<td>6.46</td>
			<td>0.0513</td>
			<td>6.2</td>
			<td>0.15</td>
			<td>2</td>
			<td>4.03</td>
			<td>13.2</td>
			<td>28.62</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>19</td>
			<td>폐쇄</td>
			<td>80.7</td>
			<td>5.44</td>
			<td>0.0499</td>
			<td>5.7</td>
			<td>0.14</td>
			<td>1</td>
			<td>2.01</td>
			<td>7.0</td>
			<td>13.26</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>20</td>
			<td>오픈</td>
			<td>72.1</td>
			<td>5.20</td>
			<td>0.0429</td>
			<td>5.3</td>
			<td>0.05</td>
			<td>9</td>
			<td>18.11</td>
			<td>192.9</td>
			<td>274.60</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>21</td>
			<td>오픈</td>
			<td>67.0</td>
			<td>5.22</td>
			<td>0.0458</td>
			<td>5.7</td>
			<td>0.14</td>
			<td>31</td>
			<td>62.40</td>
			<td>216.5</td>
			<td>360.85</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>22</td>
			<td>오픈</td>
			<td>59.5</td>
			<td>5.25</td>
			<td>0.0486</td>
			<td>4.6</td>
			<td>0.01</td>
			<td>8</td>
			<td>16.10</td>
			<td>870.7</td>
			<td>1514.50</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>23</td>
			<td>오픈</td>
			<td>88.9</td>
			<td>5.16</td>
			<td>0.0524</td>
			<td>6.1</td>
			<td>0.20</td>
			<td>1</td>
			<td>2.01</td>
			<td>5.1</td>
			<td>12.46</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>24</td>
			<td>오픈</td>
			<td>87.2</td>
			<td>5.16</td>
			<td>0.0494</td>
			<td>6.4</td>
			<td>0.56</td>
			<td>13</td>
			<td>26.17</td>
			<td>23.3</td>
			<td>47.00</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>25</td>
			<td>오픈</td>
			<td>35.4</td>
			<td>5.51</td>
			<td>0.0442</td>
			<td>5.9</td>
			<td>0.54</td>
			<td>3</td>
			<td>6.04</td>
			<td>5.6</td>
			<td>9.84</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>26</td>
			<td>오픈</td>
			<td>31.7</td>
			<td>5.79</td>
			<td>0.0442</td>
			<td>6.0</td>
			<td>0.23</td>
			<td>1</td>
			<td>2.01</td>
			<td>4.3</td>
			<td>5.63</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>27</td>
			<td>오픈</td>
			<td>84.0</td>
			<td>5.27</td>
			<td>0.0500</td>
			<td>6.3</td>
			<td>0.46</td>
			<td>19</td>
			<td>38.24</td>
			<td>40.9</td>
			<td>78.30</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>28</td>
			<td>오픈</td>
			<td>74.9</td>
			<td>5.21</td>
			<td>0.0486</td>
			<td>6.1</td>
			<td>0.12</td>
			<td>6</td>
			<td>12.08</td>
			<td>51.3</td>
			<td>95.63</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>29</td>
			<td>폐쇄</td>
			<td>18.1</td>
			<td>11.01</td>
			<td>0.0445</td>
			<td>9.1</td>
			<td>0.21</td>
			<td>1</td>
			<td>2.01</td>
			<td>4.7</td>
			<td>13.67</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>30</td>
			<td>오픈</td>
			<td>109.0</td>
			<td>5.35</td>
			<td>0.0502</td>
			<td>6.6</td>
			<td>0.22</td>
			<td>1</td>
			<td>2.01</td>
			<td>4.6</td>
			<td>10.11</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>31</td>
			<td>오픈</td>
			<td>78.3</td>
			<td>5.27</td>
			<td>0.0512</td>
			<td>6.3</td>
			<td>0.67</td>
			<td>359</td>
			<td>722.59</td>
			<td>536.0</td>
			<td>1272.48</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>32</td>
			<td>폐쇄</td>
			<td>74.0</td>
			<td>5.39</td>
			<td>0.0532</td>
			<td>5.6</td>
			<td>0.15</td>
			<td>46</td>
			<td>92.59</td>
			<td>316.3</td>
			<td>906.69</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>33</td>
			<td>오픈</td>
			<td>122.1</td>
			<td>6.37</td>
			<td>0.0469</td>
			<td>5.8</td>
			<td>0.41</td>
			<td>0</td>
			<td>0.00</td>
			<td>0.0</td>
			<td>0.00</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>34</td>
			<td>오픈</td>
			<td>138.6</td>
			<td>6.93</td>
			<td>0.0460</td>
			<td>6.1</td>
			<td>0.74</td>
			<td>0</td>
			<td>0.00</td>
			<td>0.0</td>
			<td>0.00</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>35</td>
			<td>오픈</td>
			<td>122.4</td>
			<td>6.49</td>
			<td>0.0486</td>
			<td>6.3</td>
			<td>0.30</td>
			<td>1</td>
			<td>2.01</td>
			<td>3.3</td>
			<td>7.24</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>36</td>
			<td>오픈</td>
			<td>115.6</td>
			<td>6.45</td>
			<td>0.0463</td>
			<td>6.1</td>
			<td>0.53</td>
			<td>0</td>
			<td>0.00</td>
			<td>0.0</td>
			<td>0.00</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>37</td>
			<td>오픈</td>
			<td>118.2</td>
			<td>6.29</td>
			<td>0.0463</td>
			<td>5.9</td>
			<td>0.12</td>
			<td>0</td>
			<td>0.00</td>
			<td>0.0</td>
			<td>0.00</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>38</td>
			<td>오픈</td>
			<td>141.4</td>
			<td>6.79</td>
			<td>0.0473</td>
			<td>5.9</td>
			<td>0.33</td>
			<td>0</td>
			<td>0.00</td>
			<td>0.0</td>
			<td>0.00</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>39</td>
			<td>오픈</td>
			<td>106.9</td>
			<td>6.14</td>
			<td>0.0489</td>
			<td>6.4</td>
			<td>0.43</td>
			<td>35</td>
			<td>70.45</td>
			<td>81.8</td>
			<td>177.05</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>41</td>
			<td>오픈</td>
			<td>91.7</td>
			<td>5.12</td>
			<td>0.0465</td>
			<td>6.4</td>
			<td>0.50</td>
			<td>5</td>
			<td>10.06</td>
			<td>10.0</td>
			<td>21.47</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>42</td>
			<td>오픈</td>
			<td>106.1</td>
			<td>5.17</td>
			<td>0.0461</td>
			<td>6.0</td>
			<td>0.75</td>
			<td>7</td>
			<td>14.09</td>
			<td>9.3</td>
			<td>20.98</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>44</td>
			<td>오픈</td>
			<td>60.6</td>
			<td>5.12</td>
			<td>0.0438</td>
			<td>6.3</td>
			<td>0.28</td>
			<td>11</td>
			<td>22.14</td>
			<td>39.0</td>
			<td>82.14</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>45</td>
			<td>폐쇄</td>
			<td>25.2</td>
			<td>7.67</td>
			<td>0.0406</td>
			<td>6.5</td>
			<td>0.25</td>
			<td>10</td>
			<td>20.13</td>
			<td>40.7</td>
			<td>75.96</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>46</td>
			<td>오픈</td>
			<td>67.2</td>
			<td>5.97</td>
			<td>0.0495</td>
			<td>6.2</td>
			<td>0.55</td>
			<td>15</td>
			<td>30.19</td>
			<td>17.4</td>
			<td>34.99</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>47</td>
			<td>오픈</td>
			<td>75.9</td>
			<td>5.13</td>
			<td>0.0559</td>
			<td>6.2</td>
			<td>0.09</td>
			<td>2</td>
			<td>4.03</td>
			<td>21.3</td>
			<td>42.81</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>48</td>
			<td>오픈</td>
			<td>80.4</td>
			<td>5.09</td>
			<td>0.0453</td>
			<td>6.5</td>
			<td>0.46</td>
			<td>1</td>
			<td>2.01</td>
			<td>2.2</td>
			<td>4.40</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>49</td>
			<td>오픈</td>
			<td>57.3</td>
			<td>5.03</td>
			<td>0.0518</td>
			<td>6.2</td>
			<td>0.47</td>
			<td>5</td>
			<td>10.06</td>
			<td>10.6</td>
			<td>21.30</td>
		</tr>
	</tbody>
</table>
표 1: 2024년 봄 SMAST 비디오 트롤 조사에서 완료된 47개의 사용 가능한 예인 요약입니다. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/70366/Table%201.xlsx" target="_blank">이 표를 다운로드하려면 여기를 클릭하세요.</a>
영상에서 본 대서양 대구 개체 수는 0에서 359마리까지 다양했습니다(평균 = 13.5; SD = 52.40) (표 1; 그림 2). 생물학적 데이터를 수집하는 데 사용된 네 개의 폐쇄 코드엔드 견인은 길이 41cm에서 81cm(평균 = 58.9cm: SD = 9.74cm)(그림 3)인 54마리의 대구를 잡았으며, 무게는 0.7에서 7.0kg(평균 = 2.43kg)였습니다. SD = 1.300 kg) (그림 4). 무게로 환산하면 대구 포획량은 0.0에서 722.6kg(평균 = 27.06kg; SD = 104.465 kg) (표 1). 계층화된 평균 대구 밀도는2km당 57.9마리(+4.9마리)와 118.2kg(+9.7kg)이었습니다. 7,920 km² 조사 면적에 곱한 대구의 면적 개체 수와 생물량은 각각 458,889마리(+38,458마리)와 936톤(+77톤)이었습니다.
<img alt="그림 3" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/70366/70366fig3v2.jpg" data-altupdatedat="1783400419000" data-alt="Figure 3"> 
그림 3: 2024년 봄 조사 기간 동안 폐쇄 코드든 견인에서 대서양 대구의 길이 빈도 분포(n = 54). 이 <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/70366/70366fig3v2large.jpg" target="_blank">그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭해 주세요.</a>
<img alt="그림 4" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/70366/70366fig4.jpg" data-altupdatedat="1783400419000" data-alt="Figure 4">
그림 4: 2024년 봄 조사에서 포착된 대서양 대구의 길이-무게 관계(n = 54). <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/70366/70366fig4large.jpg" target="_blank">이 그림의 더 큰 버전을 보시려면 여기를 클릭해 주세요.</a>

저저어류 광학 트롤 조사: 메인 주 서부 만 대서양 대구(Gadus morhua)의 비디오 트롤 조사

Optical trawl surveys provide a non-invasive method for quantifying groundfish populations and can be used to complement or enhance traditional bottom ...

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Research

연구

JoVE Journal

Biology

생물학

이러한 미국의 랍스터 어업으로 악용 갑각류 어업에 어업에 의한 변화는 잠재적 짝짓기 성공의 감소로 이어지는, 생식 역학에 영향을 미칠 수 있습니다. 이 연구의 목표는 생리 학적으로 또는 기능적으로 성숙 될 수 있습니다 여성의 바다 가재의 짝짓기 성공을 판명하기위한 비 침습적 방법을 개발하는 것이 었습니다.

에 대한 비 침습적 방법<em&gt; 현장에서</em&gt; 여성 미국의 바닷가에 연결 성공 (의 결정<em&gt; Homarus의 americanus</em&gt;)

우리는 자유롭게 기적 감각 내부 특별히 설계된 수조의 모두 정확하고 안정적​​으로 동물의 전기 기관 방전 타이밍, 상체 위치 자세를 측정함으로써, 장기간에 걸쳐 약하게 전기 물고기 수영의 자발적 행동을 연구하기위한 기술의 집합을 설명 격리 실.

자유롭게 수영 약하게 전기 생선의 장기 행동 추적

바다 표면에 microplastics 샘플링, 입자의 microplastic 화학적 식별의 분리 : 프로토콜은 아래의 방법을 설명합니다. 이 프로토콜은 해양 쓰레기에 MSFD 기술 하위 그룹에 의해 출판 microplastics 모니터링을위한 권고와 일치한다.

바다 표면 및 샘플 분석에 Microplastics 샘플링을위한 프로토콜

물고기, 계산 그리고 관계 되는 풍부 (MaxN) 및 생선 밀도 회전 스테레오 비디오 카메라 시스템을 사용 하 여 예측에 대 한 새로운 방법을 설명 합니다. 우리는 또한 종의 검출 추정 카메라 (Z 거리)에서 거리를 사용 하는 방법을 보여 줍니다.

수 중 스테레오 비디오 도구를 사용 하 여 물고기 밀도 측정을 위한 새로운 방법의 개발

이미지 기반 조사 해양 환경을 점점 더 실용적이 고 비-침략 적 방법입니다. 선물이 드롭 카메라 조사는 풍부의 프로토콜 및 대서양 해 가리비 (Placopecten magellanicus)의 유통. 우리는 어떻게이 프로토콜 다른 생물이 macroinvertebrates 응용 프로그램에 대 한 일반화 될 수 있다 설명.

생물이 Macroinvertebrates 그리고 대서양 바다 가리비에 대 한 드롭 카메라 조사에 의해 Exemplified 그들의 서식 지의 이미지 기반 설문 조사 방법

쌍 각 조개 연체 동물의 여과 및 수 유 동작 척도를 biodeposition 메서드를 사용 하 여에 대 한 흐름을 통해 장치 선상 사용에 대 한 수정 되었습니다. 내장 장치 주위 2 차원 짐 벌 테이블 해외 조개 양식 사이트에서 쌍 각 조개 여과 변수의 정확한 정량화 함으로써 보트 모션에서 장치를 분리 합니다.

디자인 및 쌍 각 조개 서 스 펜 션 바다에서 먹이 측정 기구 사용

여기 우리는 개별적으로 시간의 긴 기간 동안 동물을 추적 하는 프로토콜을 제시. 컴퓨터 비전 사례 연구, 집, 하는 방법에 정보를 제공 하는 동시에로 랍 스타의 그룹을 사용 하 여 수동으로 생성 된 태그의 집합을 식별 하는 방법을 조작 및 표시는 랍 스타를 사용 합니다.

Cohoused 수 중 동물의 장기 비디오 추적: 노르웨이 가재 (Nephrops norvegicus)의 매일 운동 활동의 사례 연구

여기, 선물이 멕시코 cavefish의 일련의 높은 처리량 연구 방법 행동 및 mechanosensory 시스템의 중요 한 얼룩. 이러한 방법 사용 무료 소프트웨어 및 맞춤 스크립트, 행동의 연구에 대 한 실용적이 고 비용 효율적인 방법을 제공 하.

행동 추적 및 멕시코 Cavefish의 Neuromast 이미징

민물 홍합 보존은 종의 생식 패턴과 과정을 모니터링하는 데 달려 있습니다. 이 연구는 아가미 내용물 샘플링, 애벌레 개발 특성화 및 수집된 데이터에 대한 디지털 저장소제공을 위한 비치명적인 프로토콜을 표준화합니다. 이 프로토콜 데이터베이스 패키지는 홍합 연구원이 임페실 종의 회복에 중요한 도구가 될 것입니다.

민물 홍합의 생식 상태 및 애벌레 개발을 특성화하기위한 비 치명적인 방법 표준화 (비발비아 : 유니온니다)

녹색 게 인구 역학에서 현면 패턴을 이해하는 것은 이 유해한 침략적인 종의 생태학적 및 경제적 영향을 예측하고 관리하기 위해 필수적입니다. 이 프로토콜은 북서 대서양의 바위 조개 구역에서 녹색 게 인구를 평가하기위한 표준화 된 방법을 만들기위한 노력의 일환으로 개발되었다.

침략적인 유럽 녹색 게의 조간 인구 평가

우리는 숨참기 다이빙 또는 스쿠버 다이빙을 통해 현장 현장에 배치된 가벼운 함정을 사용하여 해양 gnathiid isopod 물고기 기생충을 수집하는 방법을 제시합니다.

가벼운 함정으로 Marine Gnathiid Isopod 물고기 기생충 수집

배우세요 서부 만 대서양 대구(Gadus morhua)를 위한 광학 트롤 조사 방법입니다. 비디오와 센서 기술을 활용하여 어류 개체수와 서식지를 평가하고, 최소 침습적으로 어류 사망률을 줄이며 고해상도 공간 및 개체수 데이터를 수집합니다.

저저어류 광학 트롤 조사: 메인 주 서부 만 대서양 대구(Gadus morhua)의 비디오 트롤 조사

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