Name: STFEEG-도구: 운동 영상 뇌-컴퓨터 인터페이스를 위한 시공간-시간-주파수 EEG 분석 도구 (동영상) | JoVE Journal
Uploaded: 2026-03-10T13:00:00.000+00:00
Duration: 5 min 36 s
Description: 배우세요 운동 영상 EEG 데이터의 시공간-시간-주파수 분석을 위한 STFEEG-도구 사용법을. CSP와 SVM을 활용한 재현 가능한 뇌-컴퓨터 인터페이스 디코딩 워크플로우를 구축하세요.

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<ol><li>Guger, C., Ramoser, H., Pfurtscheller, G. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Real-time+EEG+analysis+with+subject-specific+spatial+patterns+for+a+brain-computer+interface+%28BCI%29%5BTitle%5D)+AND+%22IEEE+Trans+Rehabil+Eng%22%5BJournal%5D)">Real-time EEG analysis with subject-specific spatial patterns for a brain-computer interface (BCI).</a> IEEE Trans Rehabil Eng. 8 (4), 447-456 (2000).</li>
<li>Chaudhary, U., Birbaumer, N., Ramos-Murguialday, A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Brain-computer+interfaces+for+communication+and+rehabilitation%5BTitle%5D)+AND+%22Nat+Rev+Neurol%22%5BJournal%5D)">Brain-computer interfaces for communication and rehabilitation.</a> Nat Rev Neurol. 12 (9), 513-525 (2016).</li>
<li>Khan, M. A., Das, R., Iversen, H. K., Puthusserypady, S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Review+on+motor+imagery-based+BCI+systems+for+upper+limb+post-stroke+neurorehabilitation%3A+From+designing+to+application%5BTitle%5D)+AND+%22Comput+Biol+Med%22%5BJournal%5D)">Review on motor imagery-based BCI systems for upper limb post-stroke neurorehabilitation: From designing to application.</a> Comput Biol Med. 123, 103843(2020).</li>
<li>Pfurtscheller, G., Neuper, C. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Motor+imagery+and+direct+brain-computer+communication%5BTitle%5D)+AND+%22Proc+IEEE%22%5BJournal%5D)">Motor imagery and direct brain-computer communication.</a> Proc IEEE. 89 (7), 1123-1134 (2001).</li>
<li>Jiang, A., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Efficient+CSP+algorithm+with+spatio-temporal+filtering+for+motor+imagery+classification%5BTitle%5D)+AND+%22IEEE+Trans+Neural+Syst+Rehabil+Eng%22%5BJournal%5D)">Efficient CSP algorithm with spatio-temporal filtering for motor imagery classification.</a> IEEE Trans Neural Syst Rehabil Eng. 28 (4), 1006-1016 (2020).</li>
<li>Samek, W., Kawanabe, M., Müller, K. -R. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Divergence-based+framework+for+common+spatial+patterns+algorithms%5BTitle%5D)+AND+%22IEEE+Rev+Biomed+Eng%22%5BJournal%5D)">Divergence-based framework for common spatial patterns algorithms.</a> IEEE Rev Biomed Eng. 7, 50-72 (2013).</li>
<li>Filter bank common spatial pattern (FBCSP) in motor imagery BCI. Ang, K. K., Chin, Z. Y., Zhang, H., Guan, C. Proc IEEE Int Joint Conf Neural Netw. (IJCNN), Hong Kong, , 2390-2397 (2008).</li>
<li>Kumar, S., Sharma, A., Tsunoda, T. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((An+improved+discriminative+filter+bank+selection+approach+for+motor+imagery+EEG+signal+classification+using+mutual+information%5BTitle%5D)+AND+%22BMC+Bioinformatics%22%5BJournal%5D)">An improved discriminative filter bank selection approach for motor imagery EEG signal classification using mutual information.</a> BMC Bioinformatics. 18 (16), 545(2017).</li>
<li>Zhang, X., She, Q., Chen, Y., Kong, W., Mei, C., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Sub-band+target+alignment+common+spatial+pattern+in+brain-computer+interface%5BTitle%5D)+AND+%22Comput+Methods+Programs+Biomed%22%5BJournal%5D)">Sub-band target alignment common spatial pattern in brain-computer interface.</a> Comput Methods Programs Biomed. 207, 106150(2021).</li>
<li>Yang, J., Ma, Z., Shen, T. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Multi-time+and+multi-band+CSP+motor+imagery+EEG+feature+classification+algorithm%5BTitle%5D)+AND+%22Appl+Sci%22%5BJournal%5D)">Multi-time and multi-band CSP motor imagery EEG feature classification algorithm.</a> Appl Sci. 11 (21), 10294(2021).</li>
<li>Hwang, J., Park, S., Chi, J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Improving+multi-class+motor+imagery+EEG+classification+using+overlapping+sliding+window+and+deep+learning+model%5BTitle%5D)+AND+%22Electronics%22%5BJournal%5D)">Improving multi-class motor imagery EEG classification using overlapping sliding window and deep learning model.</a> Electronics. 12 (5), 1186(2023).</li>
<li>Liu, G., Tian, L., Zhou, W. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Multiscale+time-frequency+method+for+multiclass+motor+imagery+brain+computer+interface%5BTitle%5D)+AND+%22Comput+Biol+Med%22%5BJournal%5D)">Multiscale time-frequency method for multiclass motor imagery brain computer interface.</a> Comput Biol Med. 143, 105299(2022).</li>
<li>Liu, A., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Feature+selection+for+motor+imagery+EEG+classification+based+on+the+firefly+algorithm+and+learning+automata%5BTitle%5D)+AND+%22Sensors%22%5BJournal%5D)">Feature selection for motor imagery EEG classification based on the firefly algorithm and learning automata.</a> Sensors. 17 (11), 2576(2017).</li>
<li>Kabir, M. H., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Investigating+feature+selection+techniques+to+enhance+the+performance+of+EEG-based+motor+imagery+tasks+classification%5BTitle%5D)+AND+%22Mathematics%22%5BJournal%5D)">Investigating feature selection techniques to enhance the performance of EEG-based motor imagery tasks classification.</a> Mathematics. 11 (8), 1921(2023).</li>
<li>Wang, A., An, N., Chen, G., Li, L., Alterovitz, G. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Accelerating+wrapper-based+feature+selection+with+k-nearest-neighbor%5BTitle%5D)+AND+%22Knowl+Based+Syst%22%5BJournal%5D)">Accelerating wrapper-based feature selection with k-nearest-neighbor.</a> Knowl Based Syst. 83, 81-91 (2015).</li>
<li>Andrews, S., Tsochantaridis, I., Hofmann, T. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Support+vector+machines+for+multiple-instance+learning%5BTitle%5D)+AND+%22Adv+Neural+Inf+Process+Syst%22%5BJournal%5D)">Support vector machines for multiple-instance learning.</a> Adv Neural Inf Process Syst. 15, 577-584 (2002).</li>
<li>You, Y., Chen, W., Zhang, T. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Motor+imagery+EEG+classification+based+on+flexible+analytic+wavelet+transform%5BTitle%5D)+AND+%22Biomed+Signal+Process+Control%22%5BJournal%5D)">Motor imagery EEG classification based on flexible analytic wavelet transform.</a> Biomed Signal Process Control. 62, 102069(2020).</li>
<li>Jin, J., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Correlation-based+channel+selection+and+regularized+feature+optimization+for+MI-based+BCI%5BTitle%5D)+AND+%22Neural+Netw%22%5BJournal%5D)">Correlation-based channel selection and regularized feature optimization for MI-based BCI.</a> Neural Netw. 118, 262-270 (2019).</li>
<li>Chen, S., Li, N., Kong, X., Huang, D., Zhang, T. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Electroencephalography-based+motor+imagery+classification+using+multi-scale+feature+fusion+and+adaptive+lasso%5BTitle%5D)+AND+%22Big+Data+and+Cogn+Comput%22%5BJournal%5D)">Electroencephalography-based motor imagery classification using multi-scale feature fusion and adaptive lasso.</a> Big Data and Cogn Comput. 8 (12), 169(2024).</li>
<li>Swartz Center for Computational Neuroscience. <a target="_blank" href="http://scholar.google.com/scholar?hl=en&safe=off&q=%22What+is+EEGLAB%22">What is EEGLAB</a>. , SCCN, University of California San Diego. https://sccn.ucsd.edu/eeglab/index.php (2025).</li>
<li>Zander, T. O. <a target="_blank" href="http://scholar.google.com/scholar?hl=en&safe=off&q=author%3aZander%2C+TO+%22BCILAB+Documentation%22">BCILAB Documentation</a>. , Available at:Â https://github.com/sccn/BCILAB/wiki/BCILAB-documentation (2020).</li>
<li>Tarara, P., Przybył, I., Schöning, J., Gunia, A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Motor+imagery-based+brain-computer+interfaces%3A+An+exploration+of+multiclass+motor+imagery-based+control+for+Emotiv+EPOC+X%5BTitle%5D)+AND+%22Front+Neuroinform%22%5BJournal%5D)">Motor imagery-based brain-computer interfaces: An exploration of multiclass motor imagery-based control for Emotiv EPOC X.</a> Front Neuroinform. 19, 1625279(2025).</li>
<li>Singh, G., Chharia, A., Upadhyay, R., Kumar, V., Longo, L. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Pynoetic%3A+A+modular+Python+framework+for+no-code+development+of+EEG+brain-computer+interfaces%5BTitle%5D)+AND+%22PLoS+ONE%22%5BJournal%5D)">Pynoetic: A modular Python framework for no-code development of EEG brain-computer interfaces.</a> PLoS ONE. 20 (1), e0327791(2025).</li>
<li>Liu, G., Zhang, R., Tian, L., Zhou, W. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Fine-grained+spatial-frequency-time+framework+for+motor+imagery+brain-computer+interface%5BTitle%5D)+AND+%22IEEE+J+Biomed+Health+Inform%22%5BJournal%5D)">Fine-grained spatial-frequency-time framework for motor imagery brain-computer interface.</a> IEEE J Biomed Health Inform. 29, 4121-4133 (2025).</li>
<li>Allison, B. Z., Dunne, S., Leeb, R., Millán, J. D. R., Nijholt, A. <a target="_blank" href="http://scholar.google.com/scholar?hl=en&safe=off&q=author%3aAllison%2C+BZ+%22Towards+Practical+Brain-Computer+Interfaces%3A+Bridging+the+Gap+from+Research+to+Real-World+Applications%22">Towards Practical Brain-Computer Interfaces: Bridging the Gap from Research to Real-World Applications</a>. , Springer. Berlin. (2012).</li>
<li>Ang, K. K., Chin, Z. Y., Wang, C., Guan, C., Zhang, H. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Filter+bank+common+spatial+pattern+algorithm+on+BCI+competition+IV+datasets+2a+and+2b%5BTitle%5D)+AND+%22Front+Neurosci%22%5BJournal%5D)">Filter bank common spatial pattern algorithm on BCI competition IV datasets 2a and 2b.</a> Front Neurosci. 6, 39(2012).</li>
<li>Dornhege, G., Blankertz, B., Curio, G., Muller, K. -R. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Boosting+bit+rates+in+noninvasive+EEG+single-trial+classifications+by+feature+combination+and+multiclass+paradigms%5BTitle%5D)+AND+%22IEEE+Trans+Biomed+Eng%22%5BJournal%5D)">Boosting bit rates in noninvasive EEG single-trial classifications by feature combination and multiclass paradigms.</a> IEEE Trans Biomed Eng. 51 (6), 993-1002 (2004).</li>
<li>Das, R. K., Martin, A., Zurales, T., Dowling, D., Khan, A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((A+survey+on+EEG+data+analysis+software%5BTitle%5D)+AND+%22Sci%22%5BJournal%5D)">A survey on EEG data analysis software.</a> Sci. 5 (2), 23(2023).</li>
<li>Omar, L. <a target="_blank" href="http://scholar.google.com/scholar?hl=en&safe=off&q=%22VT2%3A+A+Python+Pipeline+for+EEG+Processing+%5BMaster%27s+%5D%22">VT2: A Python Pipeline for EEG Processing [Master's thesis]</a>. , ZHAW - Zurich University of Applied Sciences. Available at:Â https://www.zhaw.ch/storage/engineering/institute-zentren/cai/studentische_arbeiten/Spring_2024/VT2_MSE_24_PyThon_pipeline_lone.pdf (2024).</li>
</ol>

<table><tbody><tr><td>MATLAB</td><td>수학 작품</td><td>버전 R2024a</td><td>수치 계산, 신호 처리, GUI 개발을 위한 소프트웨어 환경입니다.</td></tr><tr><td>신호 처리 도구 상자</td><td>수학 작품</td><td>https://ww2.mathworks.cn/en/products/signal.html</td><td>디지털 필터링 및 시-빈도 분석을 위한 툴박스</td></tr><tr><td>통계 및 머신러닝 툴박스</td><td>수학 작품</td><td>https://ww2.mathworks.cn/en/products/statistics.html</td><td>모델 학습 및 통계 분석을 위한 툴박스</td></tr></tbody></table>

stfeeg-도구: 운동 영상 뇌-컴퓨터 인터페이스를 위한 시공간-시간-주파수 eeg 분석 도구

STFEEG-Tool: A Spatial-Temporal-Frequency EEG Analysis Tool for Motor Imagery Brain-Computer Interfaces

STFEEG-도구: 운동 영상 뇌-컴퓨터 인터페이스를 위한 시공간-시간-주파수 EEG 분석 도구

Motor imagery-brain-computer interfaces (MI-BCIs) have demonstrated significant potential for neurorehabilitation and cognitive neuroscience. However, a ...

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Research

연구

JoVE Journal

Neuroscience

신경과학

우리는 침략적 간질 모니터링을 진행하고 인간에서 연구 목적으로 electrocorticographic 신호를 수집하기위한 방법을 제시한다. 우리는 데이터 수집, 신호 처리 및 자극 프레 젠 테이션을 위해 BCI2000 소프트웨어 플랫폼을 사용하는 방법을 보여줍니다. 특히, 우리는 SIGFRIED, 실시간 기능적 뇌 맵핑을위한 BCI2000 기반 도구를 보여줍니다.

Neuroscientific 연구 및 실시간 기능성 두피 매핑을위한 인적 Electrocorticographic (ECoG) 신호를 녹음하기

우리는 자기 공명 영상 (MRI)에 의해 캡처 해부학 적 정보와 결합 마그네토와 electroencephalography (멕 / EEG)은, 청각주의와 관련된 대뇌 피질의 네트워크의 역학을 매핑 사용합니다.

동시 멕 / EEG와 해부학적인 몸의 구조 제약 최소 - 표준 견적을 사용하여 매핑 두피 역학 : 청각주의 예

이 논문은 기능성 자기 공명 영상 (fMRI)으로 밝혀 활성화에 의해 유도 동시 경 두개 자기 자극 (TMS) 동안 (EEG)의 데이터를 수집하고 뇌파를 분석하는 방법을 설명합니다. 사건 관련 전위의 TMS 이슈 제거 및 추출 방법은 패러다임의 설계 및 실험 장치의 고려 사항뿐만 아니라 설명되어 있습니다.

fMRI를 유도 경 두개 자기 자극하는 동안 기록 된 EEG 데이터에서 시각 유발 전위를 추출

직립 운동 작업 중 뇌 활동을 모니터링하는 것은 운동 장애의 신경 원인을 조사할 때 큰 가치가 있습니다. 여기에서는 기능적 근적외선 분광법과 4가지 유형의 운동 작업 중 근육 및 운동학적 활동의 지속적인 모니터링을 결합한 프로토콜을 보여줍니다.

모터 작업하는 동안 동시 운동 학적 및 EMG 모니터링과 감각 및 모터 뇌 영역의 기능 근적외선 분광법

Resting-state functional-connectivity MRI는 피질 발달의 기형으로 인한 간질을 포함한 광범위한 신경 정신 질환을 가진 환자의 이상을 확인했습니다. EEG와 함께 경두개 자기 자극법은 간질 환자가 비정상적인 연결성을 가진 영역에서 피질 과흥분성을 가지고 있음을 입증할 수 있습니다.

간질 환자의 뇌 흥분을 연결 관련 평가하는 멀티 모달 Imaging- 및 자극 기반 방법

이미징 방법, 방법, 이미징 spatiotemporal fMRI 제한 된 뇌 파 소스 라고 하는 뇌 파 fMRI multimodal 여기 설명 되어 있습니다. 제시 방법 고용 조건에 따라 활성 fMRI 하위 지도, 또는 priors, 공간 특이성을 향상 하 고 잘못 된 결과 제한 하는 방식으로 뇌 파 소스 지역화 가이드.

동시 뇌 파와 기능적 MRI 기록과 동적 대뇌 피 질의 활동 영상에 대 한 통합 분석

이 연구의 목적은 뇌졸중 후 상지 운동 기능 장애에 대한 운동 영상 뇌-컴퓨터 인터페이스(MI-BCI)의 표준 임상 작동에 대한 중요한 참고 자료를 제공하는 것입니다.

뇌졸중 후 상지 운동 기능 장애의 재활을 위한 운동 이미지: 뇌-컴퓨터 인터페이스

자기 뇌파(MEG)와 고밀도 뇌파 검사(HD-EEG)는 확증 및 보완 정보를 제공하기는 하지만 동시에 기록되는 경우는 드뭅니다. 여기에서는 MEG 및 HD-EEG를 동시에 기록하기 위한 실험 설정과 약물 내성 간질이 있는 소아의 간질 유발 및 웅변 뇌 영역을 국소화하는 것을 목표로 하는 이러한 데이터를 분석하는 방법론을 설명합니다.

약물 내성 간질이 있는 소아의 수술 전 평가에서 전자기 소스 이미징

가상 현실 환경에서의 운동 이미지는 뇌-컴퓨터 인터페이스 시스템에 광범위하게 응용됩니다. 이 원고는 가상 현실 환경에서 참가자가 상상한 동작을 수행하는 참가자와 유사한 개인화된 디지털 아바타를 사용하여 몰입감과 신체 소유 의식을 향상시키는 방법을 설명합니다.

가상 현실 지원 뇌-컴퓨터 인터페이스 환경에서 구현된 디지털 트윈을 통한 모터 이미지 성능

다중 자기 공명 영상(MRI) 데이터 양식에 의해 정보를 얻은 대뇌파 네트워크의 뇌파검사(TMS-EEG) 매핑과 결합된 맞춤형 경두개 자기 자극을 위한 새로운 프로토콜입니다.

실시간 피질 네트워크 매핑을 위한 신경영상 유도 TMS-EEG

배우세요 운동 영상 EEG 데이터의 시공간-시간-주파수 분석을 위한 STFEEG-도구 사용법을. CSP와 SVM을 활용한 재현 가능한 뇌-컴퓨터 인터페이스 디코딩 워크플로우를 구축하세요.

STFEEG-도구: 운동 영상 뇌-컴퓨터 인터페이스를 위한 시공간-시간-주파수 EEG 분석 도구

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