Name: 대규모 음향 데이터셋의 로지스틱 회귀를 통한 조류 소리 인식 모델의 탐지 정밀도 향상: 유럽 울새(Erithacus rubecula) 사례 연구 (동영상) | JoVE Journal
Uploaded: 2026-04-11T20:00:00.000+00:00
Duration: 10 min 55 s
Description: 배우세요 대규모 음향 데이터셋에서 로지스틱 회귀를 활용한 조류 소리 인식 모델의 탐지 정밀도 향상 방법을. Erithacus rubecula 사례를 통해 사이트별 최적 임계값을 도출하고 90% 이상의 정밀도를 달성하는 통계적 프레임워크를 확인하세요.

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</ol>

<table><tbody><tr><td>자율 기록 장치 v1.2.0</td><td>오픈 음향 장치</td><td>해당 없음</td><td>자율 기록 장치(ARU)</td></tr><tr><td>생체음향 분석 소프트웨어 v1.6.5</td><td>코넬 조류학 연구소</td><td>RRID:SCR_016190</td><td>사운드 분석 소프트웨어</td></tr><tr><td>데이터 전송 케이블</td><td>다양한 제조사</td><td>해당 없음</td><td>장치에서 데이터를 전송하는 데 사용됩니다</td></tr><tr><td>장치 구성 응용</td><td>오픈 음향 장치</td><td>해당 없음</td><td>AudioMoth 설정 앱</td></tr><tr><td>머신러닝 탐지기 모듈 v2.4</td><td>코넬 조류학 연구소</td><td>해당 없음</td><td>머신러닝 탐지기&nbsp;</td></tr><tr><td>충전식 알칼리성 배터리</td><td>다양한 제조사</td><td>해당 없음</td><td>녹음 장치용 전원 공급 장치</td></tr><tr><td>탈착식 메모리 카드</td><td>다양한 제조사</td><td>해당 없음</td><td>녹음용 데이터 저장</td></tr><tr><td>통계 컴퓨팅 소프트웨어</td><td>R 코어 팀</td><td>리드:SCR_001905</td><td>통계 컴퓨팅 소프트웨어</td></tr></tbody></table>

대규모 음향 데이터셋의 로지스틱 회귀를 통한 조류 소리 인식 모델의 탐지 정밀도 향상: 유럽 울새(erithacus rubecula) 사례 연구

Enhancing an Avian Sound Recognition Model&#39;s Detection Precision via Logistic Regression of Large Acoustic Datasets: A Case Study of the European Robin (Erithacus rubecula)

대규모 음향 데이터셋의 로지스틱 회귀를 통한 조류 소리 인식 모델의 탐지 정밀도 향상: 유럽 울새(Erithacus rubecula) 사례 연구

Passive acoustic monitoring (PAM) has become an invaluable tool for biodiversity research, enabling the non-invasive collection of vast datasets. However, ...

enhancing-an-avian-sound-recognition-model-s-detection-precision-via

Research

연구

JoVE Journal

Behavior

행동

음성 장애는 노화와 파킨슨 질환에 쇠약하게하고 있습니다. 또한 이러한 조건에 의해 영향을 쥐의 초음파 vocalizations는, 이러한 음성 장애, 그들의 신경 기판, 그리고 행동의 개입과 기능 회복의 성격을 연구하는 데 사용할 수 있습니다.

세 Parkinsonian 쥐의 초음파 Vocalizations의 타겟 트레이닝

우리는 조작 음향 신호 가수의 자연 청각 피드백을 대체하기에 적합 소형화 헤드폰의 디자인과 조립에 대해 설명합니다. 온라인 사운드 처리 하드웨어, 노래 출력을 조작하는 헤드폰을 통해 청각의 의견에 실시간으로 오류를 소개하고, 보컬 모터 학습을 유도하는 데 사용됩니다.

노래하는 새는에 청각 피드백을 조작하기위한 경량, 헤드폰 기반의 시스템

우리는 자동으로 그리고 정확하게 검출 카운트, 그리고 그들의 비행 사운드에 기초하여 곤충 비행 분류 저렴 비침 가상 음향 광학 센서를 사용하는 시스템을 제안 하였다.

저렴한 센서와 곤충 검출 및 분류 플라잉

이 프로토콜은 계란 제거 실험을 실행 하기 위한 지침을 제공 합니다: 실험적인 그림에 대 한 개요 기술 계란 천연 조류 계란, 현장, 실시 하 고 수집 된 데이터 분석의 색상을 흉내 낸 모델. 이 프로토콜 비교 계란 제거 실험을 실시 하기 위한 획 일 한 방법을 제공 한다.

Phenotypic 그라디언트 따라 계란 제거 실험을 사용 하 여 그 인식의 한계를 조사

우리는 표준 청각 뇌간 반응 (ABR) 기술을 사용하여 청각 기능을위한 조숙 한 조류 모델 인 부화 닭에 적용했습니다. 이 프로토콜은 동물 준비 및 ABR 획득 기술을 자세히 설명하고 다른 조류 또는 설치류 모델로 번역 할 수있는 단계를 설명합니다.

치킨 부화의 청각 뇌간 반응 평가

이 연구는 확신에 차고 의심스런 운율 시나리오에서 이벤트 관련 잠재력의 오래된/새로운 효과를 조사하기 위한 훈련-테스트 패러다임을 소개합니다. 데이터는 Pz 및 기타 전극에서 400-850ms 사이의 향상된 후기 양성 성분을 보여줍니다. 이 파이프라인은 음성 운율 이상의 요인과 신호 바인딩 대상 식별에 미치는 영향을 탐색할 수 있습니다.

이벤트 관련 전위 분석을 사용하여 표현 음성에서 강력한 음성 정체성 인식을 위한 암기 기반 교육 및 테스트 패러다임

이 연구에서는 음성 신호 분석 및 머신 러닝 방법을 사용하여 MATLAB을 활용하여 천식의 비침습적 조기 감지를 위한 고유한 음성 특징을 추출했습니다. SVM(Support Vector Machine) 및 RF(Random Forest) 알고리즘은 SVM이 민감도와 특이성 간에 더 나은 균형을 이룰 수 있지만 전반적인 분류 정확도 측면에서 유사한 성능을 보여주었습니다.

음성 신호 처리와 기계 학습을 기반으로 한 천식 감지 연구

실험실 쥐 및 쥐의 초음파 발성(USV)은 음성 및 신경 기능 연구에 유용합니다. 이 프로토콜은 교미 관련 혼란 없이 식욕 유발 USV를 신뢰성 있게 유도하는 음식-보상 패러다임을 설명합니다. 동물의 조건화, 자극 제시, 기록, 음향 분석을 상세히 다루며, 정서-동기 및 두개내 감각 운동 기능을 재현 가능하게 연구할 수 있는 방법을 제공합니다.

실험실 쥐와 쥐에서 탐욕성 초음파 발성의 예상적 음식 보상 유도

신생아 중환자 실 네트워크 신경 행동 학적 스케일 (NNNS)는 위험에 처한 유아에 대한 평가로 개발되었다. 이 문서의 목적은 NNNS을 설명 NNNS 절차의 비디오 예제를 제공하고 시험에 사용 된있는 방법을 논의하는 것입니다.

평가 및 고위험 신생아의 평가 : 신생아 중환자 실 네트워크 신경 행동 학적 규모

충격 그리드를 사용하지 않고 실험실 쥐의 운동 지구력을 평가하는 방법이 시연되었습니다. 이 방법은 실험 매개변수에 대한 응력의 교란 효과를 줄일 수 있는 인도적인 개선입니다.

충격 그리드를 사용하지 않고 쥐과 운동 지구력의 평가 : 강제 운동에 대한 대안

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