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드론 및 지상 데이터를 이용한 북방 해안 습지 식물 군집 지도 및 분류를 위한 반자동 방법
398 조회수
•
08:51 분
2026년 6월 22일
이 프로토콜은 무인 항공기(UAV) 조사, 현장 진실 데이터 수집, 식생 지수 계산, 그리고 AI 지원 해안 습지 식물 군집의 분류 및 지도 작성 등 네 가지 통합 단계로 구성되어 있습니다. 그 결과, 해안 습지 서식지 보전 및 관리를 위한 생태학, 환경 모니터링, 의사결정 분야에 응용할 수 있는 다층 지리공간 데이터셋이 탄생했습니다.
Chapters in this video
0:00
Introduction
0:26
Collecting Ground Truth Data
3:30
Creating a Ground Truth Dataset by Georeferencing Biophysical Observations
4:47
Vegetation Index Calculation
6:38
Supervised Classification in R Using Random Forest Algorithm
7:10
Results
8:12
Conclusion
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