2.13
Suppose one wants to compare the number of male and female students enrolled in different courses—Statistics, Biology, Physics, and Chemistry. Such comparison of data sets with different categories is visualized using a multiple bar graph.
Here, the graph contains two groups of bars separated by a gap to indicate two sets of data.
In this case, the black bars indicate the number of male students, and the teal bars represent the number of female students.
The first set of bars indicates five male and four female students enrolled in Statistics; the second set indicates three male and five female students enrolled in Biology and so on.
In the multiple bar graphs, one can add any number of bars under various categories, depending on the given number of data sets.
Multiple bar graphs help compare and analyze patterns among several categories. From this bar graph, one can easily answer questions such as which day recorded the highest sale of apples or which is the most popular fruit.
Zoals de naam al doet vermoeden, is een gegroepeerd staafdiagram vergelijkbaar met een regulier staafdiagram, maar bevat het meerdere staven om de relaties tussen verschillende gegevenswaarden weer te geven. Er kunnen meerdere parameters worden opgenomen, mits elke parameter dezelfde meeteenheid heeft.
Elke staaf of kolom in een gegroepeerd staafdiagram vertegenwoordigt een gegevenswaarde. Deze grafieken worden voornamelijk gebruikt om twee of meer datasets met elkaar te vergelijken. De categorieën van de verschillende soorten gegevens worden weergegeven langs de horizontale of x-as, terwijl de frequentie wordt weergegeven langs de verticale of y-as. Beschouw bijvoorbeeld een vergelijking van zes studenten op basis van hun cijfers voor vier vakken, namelijk natuurkunde, scheikunde, biologie en statistiek. In dat geval moeten er vier afzonderlijke staven worden getekend voor elke student. Afhankelijk van de hoogte van de staven kunnen de gegevens worden geanalyseerd en vergeleken.
Hoewel een gegroepeerd staafdiagram vaak wordt gebruikt voor relationele analyses, kent het enkele nadelen. Zo vereist het vaak aanvullende uitleg en slaagt het er niet altijd in om cruciale aannames, oorzaken, gevolgen en patronen bloot te leggen. Daarnaast kan het soms eenvoudig gemanipuleerd worden, wat tot misleidende conclusies kan leiden.
Suppose one wants to compare the number of male and female students enrolled in different courses—Statistics, Biology, Physics, and Chemistry. Such comparison of data sets with different categories is visualized using a multiple bar graph.
Here, the graph contains two groups of bars separated by a gap to indicate two sets of data.
In this case, the black bars indicate the number of male students, and the teal bars represent the number of female students.
The first set of bars indicates five male and four female students enrolled in Statistics; the second set indicates three male and five female students enrolled in Biology and so on.
In the multiple bar graphs, one can add any number of bars under various categories, depending on the given number of data sets.
Multiple bar graphs help compare and analyze patterns among several categories. From this bar graph, one can easily answer questions such as which day recorded the highest sale of apples or which is the most popular fruit.
From Chapter 2:
Now Playing
Summarizing and Visualizing Data
6.6K Views
Summarizing and Visualizing Data
9.8K Views
Summarizing and Visualizing Data
20.8K Views
Summarizing and Visualizing Data
10.3K Views
Summarizing and Visualizing Data
10.1K Views
Summarizing and Visualizing Data
65.0K Views
Summarizing and Visualizing Data
6.9K Views
Summarizing and Visualizing Data
5.3K Views
Summarizing and Visualizing Data
14.0K Views
Summarizing and Visualizing Data
4.9K Views
Summarizing and Visualizing Data
8.9K Views
Summarizing and Visualizing Data
4.0K Views
Summarizing and Visualizing Data
17.7K Views
Summarizing and Visualizing Data
6.1K Views
Summarizing and Visualizing Data
13.3K Views