1.11
Sampling methods are used to draw samples from a population, ensuring that they are drawn without bias and will accurately represent the population.
The random sampling method is a commonly used method of sample collection. Here, each member of the population has an equal chance of being selected.
Consider a container with twenty plastic balls, five balls each of four different colors—red, black, blue, and green.
If a ball is picked up randomly from the box, there is a 5 out of 20, or 1 in 4, chance that the ball is red, black, blue, or green. So, each color has an equal chance of being selected.
The probability sampling method is similar to random sampling but with one significant difference. Each member of the population has a known, but not necessarily the same, chance of being selected.
Suppose the same box is filled with different numbers of colored balls. Each colored ball has a fixed but not necessarily an equal chance of being selected.
Steekproeftrekking is een methode om een deel (of subset) van een grotere populatie te selecteren en dat deel (de steekproef) te analyseren om informatie over de gehele populatie te verkrijgen. De verzamelde data zijn het resultaat van een steekproef uit een populatie. Een correcte steekproeftrekking zorgt ervoor dat de steekproef op een onbevooroordeelde manier wordt geselecteerd en representatief is voor de populatie. Omdat het in de praktijk vaak niet haalbaar is om een volledige populatie te onderzoeken, gebruiken onderzoekers steekproeven om uitspraken te doen over de populatie. Onder de verschillende steekproefmethoden die onderzoekers toepassen, is de enkelvoudige aselecte steekproef een veelgebruikte techniek. Bij deze methode heeft elk lid van de populatie een gelijke kans om geselecteerd te worden.
Laten we bijvoorbeeld bekijken hoe een enkelvoudige aselecte steekproefmethode kan worden gebruikt om het gemiddelde aantal boeken in de kantoren van hoogleraren aan een bepaalde universiteit te bepalen. Stel dat willekeurig 25 hoogleraren worden geselecteerd en ondervraagd over het aantal boeken in hun kantoor. De verzamelde gegevens leiden tot een statistische schatting van het aantal boeken dat eigendom is van hoogleraren binnen de gehele universiteit. Een ander voorbeeld is het schatten van de gemiddelde kosten van een tweedaags verblijf in een ziekenhuis in Massachusetts door een steekproef te nemen van 100 willekeurig geselecteerde ziekenhuizen binnen de staat met behulp van een enkelvoudige aselecte steekproef.
De aselecte steekproefmethode vertoont overeenkomsten met de enkelvoudige aselecte steekproef, maar kent belangrijke verschillen. Bij een aselecte steekproef is de kans op selectie van elk populatielid bekend, maar niet noodzakelijkerwijs gelijk voor alle individuen. Stel dat een hogeschool 10.000 deeltijdstudenten heeft (de populatie). Om te bepalen hoeveel geld een deeltijdstudent in het najaar gemiddeld aan studieboeken besteedt, kan de aselecte steekproefmethode worden toegepast. Er wordt een steekproef getrokken van 100 willekeurig geselecteerde deeltijdstudenten, waarbij ten minste één student uit elk van de tien studierichtingen wordt meegenomen. Binnen elke geselecteerde studierichting hebben studenten een vaste, maar niet per se gelijke kans om geselecteerd te worden. Dit is een voorbeeld van de aselecte steekproefmethode.
Sampling methods are used to draw samples from a population, ensuring that they are drawn without bias and will accurately represent the population.
The random sampling method is a commonly used method of sample collection. Here, each member of the population has an equal chance of being selected.
Consider a container with twenty plastic balls, five balls each of four different colors—red, black, blue, and green.
If a ball is picked up randomly from the box, there is a 5 out of 20, or 1 in 4, chance that the ball is red, black, blue, or green. So, each color has an equal chance of being selected.
The probability sampling method is similar to random sampling but with one significant difference. Each member of the population has a known, but not necessarily the same, chance of being selected.
Suppose the same box is filled with different numbers of colored balls. Each colored ball has a fixed but not necessarily an equal chance of being selected.
From Chapter 1:
Now Playing
Understanding Statistics
12.2K Views
Understanding Statistics
48.1K Views
Understanding Statistics
32.1K Views
Understanding Statistics
28.8K Views
Understanding Statistics
28.0K Views
Understanding Statistics
26.4K Views
Understanding Statistics
13.8K Views
Understanding Statistics
14.3K Views
Understanding Statistics
11.3K Views
Understanding Statistics
24.8K Views
Understanding Statistics
8.1K Views
Understanding Statistics
10.8K Views
Understanding Statistics
8.9K Views
Understanding Statistics
12.2K Views
Understanding Statistics
11.5K Views