7.5
Gegevensvalidatie
Data validation is the process of checking and verifying collected information.
In data validation, the cue is the information acquired through the senses, and the cue's interpretation is called an inference.
The steps in data validation include identifying the cues, making inferences, and finally validating cues and inferences.
For example, a physical examination of a bedridden patient reveals swelling and pain in the calf muscle. This is the cue. A literature search points to symptoms of deep vein thrombosis—the inference. Further evaluation confirms the condition—and so the inference is validated.
In another scenario, a gestational mother's urine sugar dipstick shows a positive result. However, the literature suggests the probability of a false positive strip test due to incorrect strip storage or usage. A 3-hour glucose tolerance test shows a positive, and the inference was rejected.
Gegevensvalidatie is een essentieel onderdeel van een uitgebreide beoordeling. Validatie bevestigt of verifieert en opent de deur naar het verzamelen van meer beoordelingsgegevens, omdat het vage of onduidelijke gegevens verduidelijkt. Het proces van het controleren en verifiëren van de verzamelde informatie wordt gegevensvalidatie genoemd. Het primaire doel van gegevensvalidatie is om ervoor te zorgen dat de gegevens zo vrij mogelijk zijn van fouten, vooringenomenheid en verkeerde interpretatie.
Verpleegkundige beoordelingsgidsen zijn over het algemeen gebaseerd op holistische modellen in plaats van medische modellen. Bijvoorbeeld, het raamwerk van Gordon (1994) identificeert 11 functionele gezondheidspatronen en organiseert patiëntgegevens in deze patronen. Maslow (1943) gebruikt een hiërarchie van vijf sets menselijke behoeften. Daarentegen is het lichaamssystemenmodel een medisch model dat verzamelde gegevens organiseert op basis van orgaan- en weefselfunctie in verschillende lichaamssystemen. Hoewel het helpt bij het formuleren van diagnoses gerelateerd aan fysiologische problemen, laten de lichaamssystemen voornamelijk de problemen en sterke punten van de patiënt in psychosociale en spirituele dimensies van gezondheid en welzijn buiten beschouwing.
Informatie die wordt verkregen via de vijf zintuigen wordt aanwijzing genoemd, terwijl het oordeel of de interpretatie van informatieve aanwijzingen inferentie wordt genoemd. De stappen in gegevensvalidatie omvatten het identificeren van aanwijzingen, het maken van inferenties over aanwijzingen en het valideren van aanwijzingen en inferenties.
Inferenties kunnen op verschillende manieren worden gevalideerd:
- Lichamelijk onderzoek met behulp van de juiste apparatuur, techniek en procedure. De bevindingen moeten worden bevestigd door een expert.
- Verhelderende verklaringen
- Het delen van de inferenties met andere gerespecteerde teamleden en streven naar consensus
- Het controleren van de bevindingen met onderzoeksrapporten, leerboeken of tijdschriften
- Het vergelijken van aanwijzingen met de kennisbasis van normale functie
- Het controleren van de consistentie van aanwijzingen
De verpleegkundige kan gegevens valideren terwijl ze worden verzameld of aan het einde van het gegevensverzamelingsproces. Wanneer de gegevens duidelijk zijn, analyseert de verpleegkundige de gegevens en formuleert verpleegdiagnoses - de volgende stap in het verpleegproces.
Data validation is the process of checking and verifying collected information.
In data validation, the cue is the information acquired through the senses, and the cue's interpretation is called an inference.
The steps in data validation include identifying the cues, making inferences, and finally validating cues and inferences.
For example, a physical examination of a bedridden patient reveals swelling and pain in the calf muscle. This is the cue. A literature search points to symptoms of deep vein thrombosis—the inference. Further evaluation confirms the condition—and so the inference is validated.
In another scenario, a gestational mother's urine sugar dipstick shows a positive result. However, the literature suggests the probability of a false positive strip test due to incorrect strip storage or usage. A 3-hour glucose tolerance test shows a positive, and the inference was rejected.
From Chapter 7:
Now Playing
7.5 : Gegevensvalidatie
The Nursing Process II
6.6K Views
7.1 : Verpleegkundige beoordeling
The Nursing Process II
8.6K Views
7.2 : Gegevensverzameling I
The Nursing Process II
8.4K Views
7.3 : Data Collection II
The Nursing Process II
9.8K Views
7.4 : Gegevensverzameling III
The Nursing Process II
4.5K Views
7.6 : Rapportage en registratie van gegevens
The Nursing Process II
5.7K Views
7.7 : Verpleegdiagnose
The Nursing Process II
4.6K Views
7.8 : Het formuleren en valideren van verpleegkundige diagnoses I
The Nursing Process II
4.1K Views
7.9 : Formuleren en valideren van verpleegdiagnose II
The Nursing Process II
4.0K Views
7.10 : Documentatie van de Verpleegkundige Diagnose
The Nursing Process II
1.9K Views