Extraheren Visual evoked potentials van EEG-gegevens opgenomen tijdens fMRI-geleide transcraniële magnetische stimulatie

Samenvatting

Dit artikel beschrijft een methode voor het verzamelen en analyseren van elektro-encefalografie (EEG) gegevens bij gelijktijdige transcraniële magnetische stimulatie (TMS) geleid door activeringen onthuld met functionele magnetische resonantie imaging (fMRI). Een methode voor het TMS artefact verwijdering en extractie van event related potentials wordt beschreven, evenals overwegingen in paradigma design en experimentele opstelling.

Samenvatting

Transcraniële magnetische stimulatie (TMS) is een effectieve methode voor het vaststellen van een causaal verband tussen een corticale gebied en cognitieve / neurofysiologische effecten. In het bijzonder, door het creëren van een tijdelijke verstoring van de normale activiteit van een doelgebied en het meten van veranderingen in een elektrofysiologische signaal, kunnen we een causaal verband tussen de gestimuleerde hersengebied of netwerk en de elektrofysiologische signaal dat we opnemen vast te stellen. Als doel hersengebieden functioneel gedefinieerd indien fMRI scan, TMS kan worden gebruikt om de fMRI activaties koppelen cochlea opgenomen. Echter, het uitvoeren van dergelijke experimenten presenteert belangrijke technische uitdagingen gezien de hoge amplitude artefacten geïntroduceerd in het EEG-signaal door de magnetische puls, en de moeilijkheid om met succes richten op gebieden die functioneel zijn bepaald door fMRI. Hier beschrijven we een methode voor het combineren van deze drie gemeenschappelijke instrumenten: TMS, EEG en fMRI. We leggen uit hoe u de stimulator & # begeleiden39; s spoel naar het gewenste doelgebied met behulp van anatomische of functionele MRI data, hoe EEG opnemen tijdens gelijktijdige TMS, hoe je een ERP studie geschikt voor EEG-TMS combinatie en hoe betrouwbaar ERP uittreksel uit de geregistreerde gegevens te ontwerpen. Wij representatieve resultaten bieden tegen een eerder gepubliceerde studie, waarin fMRI-geleide TMS gelijktijdig gebruikt met EEG aantonen dat het gezicht-selectieve N1 en body-selectieve N1 component van de ERP geassocieerd met verschillende neurale netwerken extrastriate cortex. Deze methode stelt ons in staat om de hoge ruimtelijke resolutie van fMRI te combineren met de hoge temporele resolutie van TMS en EEG en dus het verkrijgen van een beter begrip van de neurale basis van verschillende cognitieve processen.

Inleiding

Transcraniële magnetische stimulatie (TMS) genereert kortstondige storing in de normale neurale activiteit in de beoogde gebieden van de hersenen. Door het creëren van deze vergankelijke neurale interferentie en het meten van een gedrags-of fysiologische verandering, kunnen we een causaal verband tussen het doelgebied en de gemeten experimentele effect te tekenen (voor een overzicht zie Pascual-Leone et al.. En Taylor et al.. ^1,2). Een dergelijk experimenteel effect kan bijvoorbeeld een uitvoering op een cognitieve taak of een verandering van elektrofysiologische activiteit (EEG). Inderdaad, in de afgelopen jaren hebben de onderzoekers begonnen met het gebruik van TMS in combinatie met EEG om rechtstreeks verband corticale gebieden met event-related potentials (ERP) of oscillerende activiteit patronen (bijvoorbeeld ^2-7). In deze methodologische nota zullen we een bijzonder en nuttig kader voor het combineren van TMS en EEG beschrijven: fMRI-geleide TMS tijdens een ERP-experiment. Ten eerste, zullen we detail hoe TMS van toepassing op gebieden vooraf door fMRI, tijdens het opnemen van EEG-gegevens. Wij zullen dan beschrijven een experimenteel ontwerp dat winning van betrouwbare ERP maakt. Het doel van een dergelijk experiment is verbinding hersenengebieden openbaarde met functionele MRI ERP componenten plaats causaal. Tot slot zullen we een specifiek voorbeeld van een studie met betrekking gezicht en lichaam selectieve ERPs met gezicht en lichaam selectieve gebieden die worden onthuld met fMRI geven.

Wat is het voordeel van het koppelen van EEG-signalen met fMRI activaties? EEG en fMRI worden vaak gebruikte tools om corticale reacties op visuele input te meten. Bijvoorbeeld, categorie-selectiviteit in de visuele banen werd beoordeeld voor verschillende visuele object rubrieken zoals gezichten, lichaamsdelen, en geschreven woorden, zowel door middel van ERP gewonnen uit gegevens van het EEG ^8,9 en functionele MRI ^10-12. De gemeten signalen van deze twee gemeenschappelijke onderzoeksinstrumenten zijn echter van fundamenteel verschillende aard. EEG draagt ​​informatie over neurale elektrische activiteit met grote temporeleprecisie, maar zeer lage ruimtelijke resolutie en kan een mengsel van vele afzonderlijke onderliggende reflecteert. De fMRI een indirecte maat voor neuronale activiteit vertrouwen op de trage hemodynamische veranderingen tijdens stimulus en / of uitvoering van de taak, maar presenteert deze activiteit met een hogere ruimtelijke resolutie. Oprichting van een correlatie tussen de twee maatregelen kunnen dus van groot belang, maar is beperkt in die zin dat geen oorzakelijk verband tussen de hoofdhuid opgenomen elektrofysiologische respons en de geopenbaarde met functionele MRI gebieden impliceert. Zelfs als tegelijkertijd gemeten (bijv. ^13-15), kan een gerichte oorzakelijk verband tussen EEG en activiteit in functioneel gedefinieerd corticale gebieden niet worden bepaald. TMS is een instrument dat kan helpen bij het bereiken van de oprichting van een dergelijk causaal verband.

Een gelijktijdige EEG-TMS studie is methodologisch uitdagende, vooral te wijten aan de hoge spanning artefact geïntroduceerd om de EEG-signaal by de magnetische stimulatie (zie figuur 1, voor een overzicht zie Ilmoniemi et al.. ^16). Dit artefact bestaat uit een voorbijgaande kortlevende-puls-gerelateerde stoornis, vaak gevolgd door een langzamere tweede (of resten) artefact dat enkele honderden milliseconden kan duren na de puls wordt afgegeven Figuur 2A, dus tegen de meeste ERP componenten plaats. Deze secundaire artefact kunnen mechanische bronnen zoals geïnduceerd door de magnetische puls in de bedrading en de langzame verval van deze stromen in de huid en fysiologische bronnen zoals spieractiviteit in de hoofdhuid en auditieve of somatosensorische opgewekte potentialen opgewekt door de werking van de spoel ^17-20. Hoewel de mechanische bronnen van interferentie produceren waarschijnlijk grotere amplitude artefacten dan de fysiologische modellen, kunnen deze verschillende artefacten niet worden gescheiden, en het bestaan ​​van een van hen in het signaal kunnen de resultaten verwarren. Een mogelijk zodatlutie is de toepassing van herhaalde TMS pulsen voor EEG-registratie ("offline TMS"), in tegenstelling tot simultane EEG-TMS. Het remmende effect van een dergelijk protocol op corticale activiteit aanhoudt gedurende enkele minuten (en tot een half uur) na de stimulatie, en EEG kan worden gemeten tijdens deze effectieve tijdvenster en vergeleken met de uitgangswaarde, pre-TMS, EEG-gegevens. Herhaalde stimulatie is echter per definitie zonder de hoge tijdsresolutie die online TMS aanbiedt, waarbij pulsen worden toegediend op een precieze timing ten opzichte proces ontstaan ​​bij de milliseconde resolutie. Het effect van repetitieve stimulatie kan ook verspreiden zich over de corticale verbindingen over een groter gebied dan gewenst en dus een aanzienlijke vermindering van de ruimtelijke resolutie ook.

Om te profiteren van zowel de ruimtelijke en temporele resolutie die TMS kan vrijmaken, kan een gelijktijdige EEG-TMS combinatie worden toegepast. Dit vereist echter werkwijzen voor het verwijderen van artefactengegenereerd door de magnetische stimulatie op het EEG-signaal. Zeer weinig offline wiskundige oplossingen voor TMS artefact verwijdering zijn voorgesteld ^16,21,22, hoewel er geen methode is overeengekomen, en niemand methode kan optimaal zijn voor alle experimentele ontwerpen. Een "clipping"-systeem, bestaande uit een sample-and-hold circuit, werd ook ontwikkeld om tijdelijk stoppen EEG acquisitie tijdens TMS pulsafgifte 20. Deze techniek vereist niet alleen gespecialiseerde hardware, maar kan niet de resterende TMS artefact volledig te verwijderen. In dit artikel zullen we een aanpassing van een EEG-TMS methodologie ontwikkeld door Thut en collega's ^19, met name geschikt voor ERP studies beschrijven. Deze techniek maakt het mogelijk betrouwbare extractie van ERP, terwijl het elimineren van alle resterende ruiscomponenten veroorzaakt door de TMS puls Figuur 2. We zullen verder bieden een algemene leidraad naar een succesvolle EEG-TMS experimentele opstelling.

Een andere uitdaging in TMS studies gericht in deze methodologische nota is het vinden van de beste spoel positie en hoek voor een nauwkeurige afstemming van de gewenste corticale gebied. We zullen het gebruik van een stereotactische navigatiesysteem het hoofd van de proefpersoon coregister met de vooraf verkregen functionele MRI-beelden beschrijven. Hoewel het navigatiesysteem kan worden gebruikt om anatomisch gedefinieerde hersenstructuren lokaliseren, een fMRI-geleide targeting is vooral nuttig omdat voor vele functies en experimentele effecten de precieze locatie van activering kan worden afgeleid uit anatomische markeringen alleen. Voor dergelijke functionele gebieden van belang (ROI), is de definitie van een voor elke individuele deelnemer.

Om alle bovenstaande illustratie geven we een voorbeeld van een studie we eerder uitgevoerd, waarbij EEG werd geregistreerd als TMS geleid door fMRI activaties ⁷ voorzien. In deze studie werd een dubbele dissociatie tussen face-selectieve en body-selectieve ERP: hoewel gezicht en lichaam ERP erwtk rond dezelfde latency en elektrodeplaatsen, gericht op individueel bepaald gezicht-selectieve en body-selectieve gebieden in de laterale achterhoofdskwab ons in staat om de neurale netwerken die ten grondslag liggen aan elk ERP reactie distantiëren. Tot slot zullen we proberen om meer algemene advies voor het optimaliseren van EEG-registratie tijdens TMS applicatie geven.

Protocol

Het experiment wordt uitgevoerd in twee afzonderlijke sessies. Gedurende de eerste sessie een functionele MRI experiment (bv. functionele localizer) uitgevoerd teneinde de gewenste TMS doelgebieden op individuele basis te definiëren onderwerp plaatsvindt. De fMRI resultaten worden vervolgens ingevoerd in een stereotactische navigatiesysteem voor een nauwkeurige TMS gericht. De tweede zitting wordt gehouden na de analyse van de fMRI gegevens, waarbij EEG gelijktijdig wordt opgenomen met TMS. De hier beschreven protocol werd goedgekeurd door de ethische commissie van de Tel-Aviv Sourasky Medical Center.

In het voorbeeld in dit artikel werden gegevens geanalyseerd met MATLAB versie 7.7 (R2008b). Het Statistisch Parametric Mapping (SPM 5) software voor MATLAB en Marsbar toolbox voor SPM 23 werden gebruikt voor fMRI dataverwerking.

1. FMRI Session en fMRI data-analyse

1. Voer een functionele MRI taak met behulp van een echo planar imaging (EPI) sequencere om de gewenste brandpunten van activatie worden gericht met TMS bepalen. Voor een betere scheiding tussen aangrenzende gebieden, zoals de OFA en de EBA in het onderstaande voorbeeld, is een hoge-resolutie scanning aanbevolen. Voxels van 3 mm ³ of kleiner, verkregen met een MRI hoofd-spoel van 8 kanalen of meer, zijn voldoende voor het afbakenen van de aangrenzende regio's.
2. Voer een T1-gewogen structurele scan om neuro-anatomische gegevens te verkrijgen. Zorg ervoor dat het gezicht van de deelnemer volledig is opgenomen in het gezichtsveld van deze scan, aangezien externe markeringen op het beeld (bijvoorbeeld de punt van de neus) zal later worden gebruikt om het hoofd van de proefpersoon coregister met scannen.
3. Na het verzamelen van gegevens, gebruik maken van de Marsbar toolbox voor SPM om de gewenste hersengebieden van belang te definiëren op basis van contrasten tussen de experimentele omstandigheden. Gebruik de tegenstellingen onder ogen> objecten aan de Occipital Gezicht Area (OFA) definiëren, en instanties> objecten aan de Extrastirate Body Area (EBA) definiëren. Om verder te zorgen thbij de twee corticale doelen zijn functioneel verschillende, gebruikt "conjunctie" (in Marsbar) te maskeren uit elke ROI elke voxels reageren op de andere experimentele conditie (exclusief face-voxels van de EBA, en body-voxels van de OFA).
4. Corregister de structurele T1 beelden met de functionele scans, met behulp van SPM.
5. Kopieer de bestanden van de structurele scan, evenals de relevante functionele contrast bestanden, naar een draagbare schijf om te uploaden naar het navigatiesysteem.

2. Voorbereiding van een paradigma voor de EEG-TMS experiment waarmee ERP Extraction

Beschreven in onderstaand gedeelte is een werkwijze voor het verzamelen van gegevens van het EEG tijdens TMS applicatie op een manier die extractie van betrouwbare en reproduceerbare ERP ¹⁹ toelaat. Het voordeel van deze techniek is dat het gemakkelijk verwerkt secundaire, langdurige, TMS artefact en robuust genoeg zelfs om herstel van gegevens op elektroden die zich direct onder de TMS colie, waarbij het artefact is van de hoogste spanning en de langste duur.

1. Organisatie van het paradigma
   1. Voer de verschillende TMS omstandigheden (verschillende doel hersengebieden, evenals een no-TMS toestand) in afzonderlijke blokken.
   2. Binnen elk blok presenteren de deelnemer met alle stimulus (bijv. gezichten, objecten, scènes enz.) willekeurig in een event-related design.
   3. Voor een betere kwaliteit van ERP-en TMS-noise template (onder) zorg ervoor dat ten minste 50 trials per aandoening.
2. Stel de timing van de TMS puls / pulsen aan de gewenste latentie na het begin. Dit gebeurt via schrijft een parallelle poort, waarvan een lijn loopt naar de TMS stimulator. Deze functie is beschikbaar in de meeste software voor psychologische experimenten, zoals Psychtoolbox (versie 2 of 3) voor MATLAB 24 of E-Prime (zie ook Materiaal tabel). Jitter de inter stimulus interval (ISI) stimulus (en hartslag) voorspelbaarheid (verminderenBijvoorbeeld: voeg een willekeurige waarde tussen 0-500 msec bij elke ISI).
3. Bereid een extra lege-scherm staat:
   1. Bereid proeven waarbij TMS wordt toegepast met dezelfde intensiteit, maar geen stimulus op het scherm. Deze blanco-scherm TMS proeven zal worden geserveerd op een TMS artefact sjabloon te berekenen in de afwezigheid van visuele stimulatie.
   2. Stel het aantal herhalingen van de blanco proeven gelijk aan het aantal herhalingen van elk van de experimentele omstandigheden in het blok zijn.
   3. Voor een nauwkeurige weergave van de vorm van de TMS resterende artefact, willekeurig de blanco proeven gedurende het hele blok veeleer dan ze allemaal aan het begin of einde.

3. Instellen van de EEG en de Neuronavigatie System, en uitvoeren van het Experiment

Nauwkeurige TMS targeting van individueel bepaald ROI's is mogelijk met het gebruik van een stereotactische naviteem, bestaande uit een infrarood camera, infrarood sensoren gemonteerd op de deelnemer het hoofd, en een gespecialiseerde software.

1. Scherm deelnemers gebaseerd op TMS veiligheidscriteria. Uit te sluiten van deelname proefpersonen met een zelf of een familiegeschiedenis van epilepsie, patiënten met andere neurologische aandoeningen of met frequente migraine, en onderwerpen op psychoactieve drugs. Hoewel niet typisch gescreend, kunnen patiënten met verdenking op autonome stoornissen zoals vasovagale syncope (vooral gemanifesteerd als een neiging om gemakkelijk flauwvallen) ook worden uitgesloten. Instrueer deelnemers om alcoholische dranken te vermijden starten van de voorafgaande avond, en cafeïnehoudende dranken minstens 2 uur voor het experiment. Voor verdere instructies en bespreking van veiligheid, zie Rossi et al. ^25, en de Magstim veiligheid review ( http://joedevlin.psychol.ucl.ac.uk/tms/docs/magstim_safety.pdf ).
2. Bereid thij neuronavigatie systeem:
   1. Voordat de sessie begint, voer de structurele scan bestanden in de software van het navigatiesysteem.
   2. Overlay de functionele MRI resultaten (de contrasten) over de structurele afbeeldingen.
   3. De Neuronavigatie software, markeer de gewenste doelen op de beelden en de externe anatomische markeringen die dienen voor coregistration: de punt van de neus, het diepste deel van de neusbrug vaak aangeduid als nasion en de tragus van elk oor.
3. Monteer de EEG cap op het hoofd van de deelnemer en sluit de elektroden:
   1. Probeer elektrode impedantie niet hoger dan 5 kOhm houden.
   2. Om te voorkomen TMS-gerelateerde verwarming van de elektroden zo min gel mogelijk. Om een ​​goede impedantie te bereiken met kleine hoeveelheid gel uitvoeren van een grondige voorbereiding huid. Optioneel, vraag de deelnemers om hun haar te wassen voordat hij naar het experiment.
   3. Zorg ervoor dat de elektrode draden niet ea overstekench andere en worden uit de buurt van de locatie van de spoel gericht. Voorkom lussen in de draden.
   4. Gebruik een hoge sampling rate voor een betere vertegenwoordiging van het lawaai artefact. Het wordt aanbevolen om 1 kHz of hoger, omdat de meeste eerdere studies met deze methode hebben ^7,26-28 gedaan.
   5. Referentiestukken en aardelektroden zo ver van de spoel mogelijk. In dit voorbeeld werden gebieden in de occipitale cortex gevist met een neus referentie en een Fz bodem ^7. Voor andere voorbeelden zie ^{3,4,27,29,30.} Merk op dat data kunnen worden offline opnieuw verwezen in nieuw referentiebeeld nodig, zoals het gemeenschappelijk gemiddelde.
      Opmerking: Voor een review over optimalisering van TMS-EEG setup, zie Veniero et al. ^31.
4. Coregister hoofd van de proefpersoon met de scan als volgt:
   1. Monteer de infrarood detectoren op het hoofd van de deelnemer.
   2. Coregister het hoofd locatie met het navigatiesysteem met de vooraf gedefinieerde markers (tipvan de neus, enz. Zie figuur 3). Het is aangeraden om de coregistration tussen blokken herhalen om nauwkeurige spoel plaatsing ervan in alle fasen.
5. Zoek de doelgebieden:
   1. Hebben het onderwerp gezeten met de kin op een chinrest op de gewenste afstand van het scherm.
   2. Zorg ervoor dat de deelnemers comfortabel op hun stoel, als ze worden gevraagd om af te zien van de bewegingen tijdens de experimentele blokken (belangrijk voor een nauwkeurig geluid-template meting).
   3. Kies een TMS doel van het navigatiesysteem Figuur 3.
   4. Met behulp van de aanwijzer gereedschap (zie ook Materiaal tabel), laat het navigatiesysteem leiden de gebruiker naar de optimale locatie spoel en markeer deze met een kleine sticker op de elektrode dop. Het is belangrijk om de aanwijzer loodrecht op de weg. Herhaal deze fase voorafgaand aan elk blok. Merk op dat het niet aangeraden om online navigatie gebruiken tijdens de blok (het navigeren in de spoelzelf, terwijl het houden van het) aangezien elke spoel beweging moet worden vermeden voor een beste meting van de TMS artefact sjabloon. Het bleek dat vooraf definiëren en markeren van de TMS locatie is de optimale manier om stabiele stimulatie te bereiken.
   5. Begeleiden precieze midden van de spoel naar de marker, terwijl wordt gehouden door een houder. Zorg ervoor dat het raakt aan het hoofd.
6. Stel de TMS intensiteit op de gewenste waarde. Dien een testpuls ter goedkeuring van de deelnemer.
7. Voer de experimentele blok.
8. No-TMS voorwaarde: als een gespecialiseerde schijnvertoning TMS spoel niet beschikbaar is, plaatst u de TMS spoel naast het hoofd van het onderwerp en kantel deze in 90 °. Voer het blok zoals gewoonlijk, inclusief de blanco proeven.
   De lezer kan ook verwijzen naar de Jupiter video papier door Andon en Zatorre ³² voor verdere demonstratie van het navigatiesysteem.

4. Analyseren van de EEG data and Computing ERP

1. Verwijder de onmiddellijke puls artifhandeling, als volgt:
   1. Als een clipping apparaat niet beschikbaar is (zie hierboven), zou de eerste stap in het EEG gegevensverwerking zijn om uit de gegevens uit te snijden de onmiddellijke TMS puls artefact zelf. Merk op dat deze stap kan worden overgeslagen als filters niet gewenst. Maar als filters worden toegepast, de scherpe rand vorm van het artefact zal verstoringen van de gegevens. Een smalle tijd-raam van 10 tot 15 msec na puls begin zou voldoende moeten zijn, maar zorg ervoor dat dit controleren door visuele inspectie van de gegevens.
   2. Sluit de twee afgesneden einden ontstaan ​​na puls verwijderen. Twee manieren om dat te realiseren zijn voorgesteld in eerdere verslagen: 1 eenvoudig samenvoegen van de twee uiteinden resteert na verwijdering puls (zie Fuggetta et al. ²⁶ en figuur 1.). 2. Interpoleren een lijn tussen de twee afgesneden uiteinden door het genereren van gelijke afstand waarden tussen ^7. De vergelijking voor deze interpolatie is als volgt: voor elke ontbrekende gegevenspunt y bij sample x,berekenen y = y ₀ + ((y _{1-y 0)} * (xx ₀₎₎ / (x _{1-x 0)} waarbij x ₀ en y ₀ zijn de coördinaten van het laatste meetpunt voor de cut segment, en x ₁ en y ₁ zijn de coördinaten van het eerste gegevenspunt na de cut segment. Beide technieken verzekeren dat filters kunnen worden toegepast op de data zonder dat rimpelingen door scherpe spanningsverschillen, zoals in figuur 1. Zie het werk van Reichenbach en collega's ²⁷ voor een complexere ^3e orde polynoom interpolatie.
2. Breng het aftrekken methode:
   1. Voor elke experimentele blok, inclusief een no-TMS controle conditie indien aanwezig, berekenen een gemiddeld ERP naar het lege scherm proeven by-tijd ze op te sluiten om proef start (alsof een beeld was ingediend).
   2. Aftrekken dit gemiddeld sjabloon uit elk onderzoek van alle andere stimulus voorwaarden. Als meerdere blokken werden uitgevoerdvoor dezelfde stimulatieplaats Doe dit afzonderlijk voor elk blok, als de matrijs enigszins verschillend tussen de blokken wordt.
3. Alle andere voorbewerken en processtappen worden uitgevoerd als in elke andere ERP experiment.

Resultaten

Een gelijktijdige EEG-TMS onderzoek werd gebruikt om te onthullen of de ERP reacties op gezichten en lichamen opgenomen over de occipito-temporele hoofdhuid kunnen worden gescheiden. Wanneer visuele stimuli worden gepresenteerd, is een prominente N1-component opgenomen in posterior-laterale elektrode sites. Met name het onderdeel N1 is typisch groter gezichten en lichamen dan naar andere stimulus ^8,33. Door het beoordelen van het effect van de stimulatie op gezicht en lichaam-selectieve hersengebieden gedefin...

Discussie

Met de unieke mogelijkheid om tijdelijk verstoren de normale neuronale activiteit in geselecteerde corticale gebieden, in precieze tijdstippen en met een relatief goede ruimtelijke nauwkeurigheid, TMS maakt het mogelijk om een ​​causaal link een gestimuleerde hersengebied met een gedrags-of een neurofysiologische maatregel. In dit artikel beschrijven we een methode voor het meten van EEG tijdens gelijktijdige TMS applicatie, gericht op functioneel gedefinieerd corticale gebieden, en het toepassen van een analyse die een...

Materialen

Lijst van materialen gebruikt in dit artikel

Naam	Bedrijf	Catalogusnummer	Opmerkingen
3.0 T Signa MRI scanner	General Electric
BrainAmp versterker	Brain Products GmbH	BP-01300
Elektrode invoer box	Brain Products GmbH		Optioneel
PowerPack - batterij voor versterker	Brain Products GmbH	BP-02615
BrainCap - 32 platte elektroden op een flexibele cap	Brain Products GmbH	BP-0300MR	Vlakke elektroden moeten worden gebruikt om een kortere afstand tussen spoel en hoofdhuid te verzekeren. Als grotere (bijv. pin type) elektroden worden gebruikt, verwijder degene onder de spoel
TMS Super Rapid2 stimulator	Magstim
50 mm dubbele spoel	Magstim
Spoelhouder			Elke mechanische arm of statief die de spoel kan vasthouden, op de juiste hoek en locatie kan worden aangepast en de spoel stabiel kan houden tijdens stimulatie
Kinest
Polaris infrarood camera	Rogue Research Inc
Polaris trackers en pointer tool	Rogue Research Inc
BrainSight werkstation en software	Rogue Research Inc
BrainVision Recorder software	Brain Products GmbH	BP-00010
MATLAB software	The MathWorks Inc
SPM voor Matlab	Wellcome Department of Imaging Neuroscience, London, UK
MarsBar region of interest toolbox voor SPM
Psychtoolbox voor MATLAB			Deze toolbox en de E-prime software (hieronder) zijn voorbeelden van stimuluspresentatiesoftware die in staat is om op betrouwbare wijze commando's af te geven aan de TMS-stimulator en de EEG-recorder
E-Prime software	Psychology Software Tools, Inc.