$$\rightleftharpoonup{xx}$$
$$\longleftharp{xx}$$,
$$\longrightharp{xx}$$,
De gehele monsterbereidingstechniek werd uitgevoerd zoals hierboven beschreven en de belangrijkste en / of relevante aspecten worden hieronder weergegeven. Hydrofiele en hydrofobe interne standaarden werden spiked in gepoold plasma monsters om directe vergelijkingen van de interne normen en endogene metaboliet abundanties behulp van verschillende extractie methoden uit te voeren. Vloeistofchromatografie-massaspectrometrie (LC-MS) gegevens werden geanalyseerd via een kwantitatieve software en resulteerde in uitstekende opbrengst en scheidingsfactor van zowel de endogene verbindingen en interne standaarden. Figuur 1 toont de effectiviteit van de MTBE-SPE werkwijze extraheren zowel lipide normen (A) en endogene verbindingen (B).
Kortom, een betere extractie en dekking van de metabolieten werden verkregen vergeleken met andere methoden, zoals methanol extractie of "MTBE alleen" opvraging wanneer het aantal of functies werd vergeleken met behulp van kwalitatieve en kwantitatieve software volgende LC-MS analyse. Bijvoorbeeld, met alleen methanol extractie, de variatie van creatinine-D 3 was 15.2%. Echter, met MTBE LLE Dit werd verlaagd tot 1,04% CV. Met MTBE, de reproduceerbaarheid van lipiden en waterige samenstellingen waren <8% en <5% respectievelijk in vergelijking met een eenvoudiger methanolextractie waardoor grotere variatie van 29% en 15% respectievelijk voor lipiden en waterige samenstellingen. De interne standaarden gebruikt om lipide terugvorderingen monitoren - testosteron-D 2, C17 ceramide, 15:00 PC en 17:00 PE steeg met 26%, 200%, 100%, 400% respectievelijk vergelijking met het gebruik van methanol alleen. Vergelijkbare stijgingen werden waargenomen voor vetzuur interne normen en phosphotidylcholine en phosphotidylethanolamine endogene metabolieten. Andere endogene metabolieten zoals sphingosines, ceramiden, diacylglycerolen, triacylglycerolen, cholesterol en sfingomyeline werden niet wordt ontdektgebruik van methanol of werden ontdekt op een minimaal niveau. Maar deze endogene lipiden werden gemakkelijk gedetecteerd met MTBE extractie.
In onze analyse standaardprotocollen vergelijken, werden de volgende resultaten verkregen: Methanol precipitatie alleen resulteerde in 1851 metabolieten, methanol-ethanol precipitatie gaf 2,073 metabolieten, MTBE met vloeistof-vloeistof extractie gaf 3.125 en MTBE met vloeistof-vloeistof en vaste fase extractie gewonnen 3806 metabolieten. Geven derhalve leidt tot een groter aantal metabolieten worden gewonnen, waarschijnlijk door verminderde ion onderdrukking en schonere monsters voor LC-MS.
Figuur 2 toont de efficiëntie in het scheiden van de hydrofobe metabolieten in hun respectievelijke klassen kan voor meer vertrouwen metaboliet identificatie. Er is minimale overlapping van de verbindingen die in de drie lipide fracties na SPE. Ter ondersteuning, Figuur 3 toonthet herstel van de interne standaarden tonen dat ISTD werden geëlueerd in de fractie met betrekking tot hun chemische familie.
Kwaliteitscontrole monsters worden gebruikt om de kwaliteit van de monstervoorbereiding evalueren elke batch effecten bepalen wanneer meerdere dagen analyse nodig zijn voor een groot sample set, en instrument reproduceerbaarheid te controleren. Chromatogrammen worden onderzocht om te voorkomen dat spiked-in normen zijn meer dan 90% hersteld met massale fout van minder dan ± 3 ppm en retentietijdvenster van minder dan ± 5%. Als deze criteria niet wordt voldaan, worden de resultaten verwijderd en de monsters worden opnieuw geanalyseerd. In het geval van batch effecten waarbij een verschuiving in retentie wordt waargenomen voor een partij, kan de gegevensanalyse software corrigeren voor. Een eerder bereide charge van gepoold plasma monsters onderging monstervoorbereiding. De fracties werden vervolgens in hoeveelheden verdeeld in sub-autosampler flesjes en opgeslagen bij -80 ° C voor gebruik in toezichtinstrument voorwaardenties tijdens elke monsteranalyse. Tabel 1 toont de resultaten van deze aar-de normen. De vetzuur negatieve ionisatiemodus fractie (gegevens niet in tabel) werd niet gebruikt voor analyse omdat het% CV van de steker in de normen voor QC monster groter dan 10% was. De dataset die fractie werd dan verwijderd en het instrument gecontroleerd en onderhouden. Tabel 2 toont de resultaten van endogene metabolieten in de monsters na drie dagen van monstervoorbereiding en drievoud instrument injecties. De endogene metabolieten in de monsterbereiding QC monsters reproduceerbaar, betekent de sterkte van de monsterbereiding en het instrument injectie reproduceerbaarheid.
Wanneer monstervoorbewerking niet correct worden opgevolgd echter onbetrouwbaar en inconsistente resultaten worden verkregen. Figuur 4 toont de resultaten wanneer de proteïne neerslaan van de werkwijzeniet wordt gevolgd zoals beschreven. Drie operatoren, A, B, en C uitgevoerd dezelfde monstervoorbereiding procedure op samengevoegde plasma monsters. Operator A plaats pipetteren de benodigde hoeveelheid supernatant per experimentele protocol plaats gepipetteerd> 1 ml voor zowel wassen met enkele pellet. Dit niet alleen tot een hoger aantal valse positieven voor dat gedeelte, maar verhoogde de variabiliteit van de gegevens.
De chromatografische reproduceerbaarheid van de gegevens is te zien in figuur 7. Gepoold plasma monsters werden in drievoud bereid op verschillende dagen met eiwit precipitatie, vloeistof-vloeistof extractie en vaste-fase-extractie zoals beschreven in dit protocol. Elke fractie werd geanalyseerd met behulp van de chromatografische scheiding in hoofdstuk 7 van het protocol beschreven. Monsters werden vervolgens geïnjecteerd in drievoud op de LC-MS naar instrument en monstervoorbereiding reproduceerbaarheid te evalueren. Deze consistente overlap toont zowel de strenge van de reproduceerbaarheid van de monstervoorbereiding bereide op drie verschillende dagen, en de sterkte van de chromatografische werkwijze produceren reproduceerbare resultaten. Een toename van chemische ruis waargenomen voor de negatieve ionisatiemodus van de vetzuurfractie. Dit kan optreden als gevolg van verontreinigingen in de LC-MS oplosmiddelen en kan leiden tot inconsistente metabolomic kwantitatieve resultaten. Daarom alleen metabolieten geëlueerd vóór 9 min. geanalyseerd.
Bij het uitvoeren van lange werklijsten, kan een verlies van instrument gevoeligheid en verandering in bufferconcentraties na verloop van tijd resulteert in verminderde signaalintensiteit en retentietijd shift. Als de retentietijd overlap verschil van minder dan 5% en de signaalintensiteit variatie is minder dan 10%, de gegevens nog in standaard laboratorium grenzen. Analyse software kan worden gebruikt om de gegevens te normaliseren richten en te corrigeren voor instrument retentietijd drift. Indien de variatie large, dan is de reden moet worden bepaald. Zodra dit is opgelost, de monsters kunnen opnieuw worden geanalyseerd.

Figuur 1. De overvloed aan lipide istDS (A) en endogene metabolieten (B) na extractie en omgekeerde fase chromatografie (RPC) 12. Extractie werd uitgevoerd en de resulterende monsters werden gescheiden met behulp van RPC en met behulp van LC-MS in positieve en negatieve ionisatiemodus geanalyseerd. Dit cijfer is gewijzigd van Yang et al., Journal of Chromatography A 1300, 217-226 (2013).

Figuur 2. Een vergelijking van MTBE-SPE fracties 12. De geïdentificeerde metabolieten in elke froptreden vergeleken met de hoeveelheid overlapping te identificeren tijdens de SPE gedeelte van de prep. De getallen in het Venn-diagram geven het aantal metabolieten gedetecteerd in elke fractie. Hier kleine overlap wordt waargenomen tussen de drie fracties, wat neerkomt op een succesvolle verbinding extractie en metaboliet klasse scheiding tijdens de SPE stap. Dit cijfer is gewijzigd van Yang et al., Journal of Chromatography A 1300, 217-226 (2013).

Figuur 3. Het herstel van istDS in fracties met behulp van de MTBE-SPE-methode 12. Extractie werd uitgevoerd en de resulterende monsters werden gescheiden met RPC en gebruiken LCMS positieve en negatieve modus zoals beschreven in de tekst geanalyseerd. Dit cijfer is gewijzigd van Yang et al., Journal of Chromatography A 1300, 217-226 (2013).

Figuur 4. Resultaten van de pellet-fractie bereid door drie operatoren. Drie monstervoorbereiding operatoren A, B en C uitgevoerd hetzelfde eiwit bereidingsstap op samengevoegde plasmamonsters. De getallen in het Venn-diagram geven het aantal metabolieten gedetecteerd door elke operator. Operators B en C gepipetteerd het vereiste volume per de monstervoorbereiding protocol terwijl operator A gepipetteerd de gehele supernatant en enkele van de pellet, die in meer dan 500 meer metabolieten, waarvan de meeste valse positieven voor die specifieke fractie.

Figuur 5. Vorming van eiwitpellet tijdens eiwitprecipitatie stap <. / Strong> (A) 100 pl humaan plasma voorafgaand aan bereiding van het monster, (B) plasma na toevoeging van ijskoude methanol, (C) proteïne pellet op de bodem van de buis na centrifugeren bij 0 ° C gedurende 15 min bij 18.000 x g.

Figuur 6. Scheiding van de hydrofiele en hydrofobe lagen in vloeistof-vloeistof extractie (LLE) stap. Het organische oplosmiddel methyl-tert-butylether (MTBE) en water werden gebruikt om de hydrofiele en hydrofobe metabolieten scheiden. De MTBE-laag is niet-polaire verbindingen opgelost en de waterlaag heeft polaire verbindingen opgelost (A) plasma supernatant na proteïneverwijdering;. (B) plasma na drogen onder stikstof, (C) plasma na toevoeging van MTBE; ong> (D) toevoeging van water aan plasma en MTBE, (E) MTBE-waterlaag gevormd na centrifugeren, (F) het verwijderen van bovenste MTBE laag; (G) hoofdzakelijk hydrofiele laag die overblijft na verwijdering MTBE.

Figuur 7. Chromatogrammen van fracties van een geselecteerde gegevensset. Monstervoorbereiding werd uitgevoerd op drie afzonderlijke gepoold plasma QC monsters en elk monster werd geïnjecteerd in drievoud in het LC-MS instrument. Vertegenwoordigd zijn in totaal ion chromatogrammen van de verkregen met behulp van de LC-MS parameters vermeld in artikel 7 van de methode protocol plasma monsters. De chromatografische weergave van andere biologische fluïda variëren door verschillen in metaboliet samenstelling.k "> Klik hier voor een grotere versie van deze afbeelding te bekijken.
| Fractie | Ionisatiemodus | Interne standaard | n | Gemiddelde Peak Area | Peak Area% CV |
| Waterig | Positief | Creatinine-D 3 | 31 | 2217311 | 3,8% |
| Neutraal lipide | Positief | Triglyceride-D 5 | 31 | 4837032 | 9,9% |
| | C17 Ceramide | 31 | 12736707 | 7,9% |
| Fosfolipide | Positief | 15:00 PC | 32 | 1248929 | 9.3% |
| | 17:00 PE | 32 | 517234 | 7,9% |
Tabel 1. Kwaliteitscontrole resultaten van spiked interne standaarden. Samengevoegde plasmamonsters van een emfyseem muismodel dataset geanalyseerd voorwaarden instrument dagelijks deze meerdere weken studie volgen. Kwantitatieve analyse software werd gebruikt om de piekoppervlakken van de interne standaarden (n = aantal instrument QC injecties) bepalen.
| Fractie | Ionisatiemodus | Endogene metabolieten | Gemiddelde Peak Area | Peak Area% CV |
| Waterig | Positief | Creatinine | 2554574 | 2,3% |
| | Valine | 3712151 | 3,3% |
| | Glucose | 2669190 | 6,9% |
| Neutraal lipide | Positief | 3-Dehydrosphinganine | 226644 | 3,9% |
| | DG (16:00 / 16:01 / 00:00) | 11301 | 8.2% |
| | DG (P-14: 0/18: 1) | 364119 | 1,9% |
| Fosfolipide | Positief | PC (24:0 / 0:0) | 27.599 | 0.9% |
| | PC16: 0/22: 6) | 2873326 | 4,5% |
| | PI (16:00 / 18:01) | 112998 | 4,4% |
| Vetzuur | Positief | 10-oxo-5 ,8-decadienoic zuur | 1363284 | 2,3% |
| | 16-oxo-heptadecaanzuur | 83700 | 2,9% |
| | 2-methyl-valeriaanzuur | 285782 | 5,7% |
| Vetzuur | Negatief | 10-hydroxy-8-octadeceenzuur | 10.042 | 4,9% |
| | (R)-laballenic acid | 173929 | 6,5% |
| | 2-keto valeriaanzuur | 35488 | 6.0% |
Tabel 2. Kwaliteitscontrole resultaten van endogene metabolieten. Gepoold plasma monsters van een menselijke ziekte dataset werden geanalyseerd om te controleren monstervoorbereiding reproduceerbaarheid op verschillende dagen. Monsters werden bereid in drievoud over drie dagen, (n = 9 prep QC injecties).