Spinal koordletsel (SCI) is een invaliderende neurologische aandoening die wordt gekenmerkt door somatische en autonome disfuncties. In het bijzonder kan SCI boven het midden-thoracale niveau leiden tot een potentieel levensbedreigende hypertensieve aandoening genaamd autonome dysreflexie (AD) die vaak wordt veroorzaakt door schadelijke of niet-schadelijke somatische of viscerale stimuli onder het niveau van het letsel. Een van de meest voorkomende triggers van AD is de verwijding van bekkenviscera, zoals tijdens blaas- en darmverwijding of ontlasting. Dit protocol presenteert een nieuw patroonherkenningsalgoritme dat is ontwikkeld voor een JAVA-platformsoftware om de fluctuaties van cardiovasculaire parameters te bestuderen, evenals het aantal, de ernst en de duur van spontaan optredende AD-gebeurtenissen. De software is in staat om een patroonherkenningsalgoritme toe te passen op hemodynamische gegevens zoals systolische bloeddruk (SBP) en hartslag (HR) die zijn geëxtraheerd uit telemetrie-opnamen van bewuste en ongehinderde dieren voor en na volledige doorknippen op thoracaal (T3) niveau. Met deze software kunnen hemodynamische parameters en episodes van AD worden gedetecteerd en geanalyseerd met minimale experimentatorbias.