Een abonnement op JoVE is vereist om deze inhoud te bekijken. Log in of start vandaag met uw gratis proefperiode.

Methodenartikel

Het vergelijken van de Frequency Effect Tussen de lexicale beschikking en Naming Taken in het Chinees

9K weergaven

DOI:

10.3791/53815

1 april 2016

* These authors contributed equally

In dit artikel

Samenvatting

Onderzoekers hanteren zowel de lexicale beslissingstaak als de naamgevingstaak om enkele belangrijke onderwerpen te onderzoeken, zoals teken-/woodherkenning door het vergelijken van het frequentie-effect tussen deze twee taken. Dit artikel introduceert deze aanpak aan de hand van twee voorbeeldexperimenten en gaat dieper in op de onderliggende logica.

Samenvatting

In psycholinguïstisch onderzoek kan het frequentie-effect een van de indicatoren zijn voor geschikte experimentele taken die de aard van lexicale toegang onderzoeken. Meestal wordt slechts één van die taken gekozen om lexicale toegang in een studie te onderzoeken. Met behulp van twee voorbeeldexperimenten introduceert dit artikel een aanpak om zowel de lexicale beslissingstaak als de naamgevingstaak in een studie op te nemen. In het eerste experiment werden de stimuli gemanipuleerd met Chinese karakters met frequentie en regulariteit. In het tweede experiment werden de stimuli omgezet in Chinese twee-karakterwoorden, waarbij de woordfrequentie en de regulariteit van het leidende karakter werden gemanipuleerd. De logica van deze twee voorbeeldexperimenten was om enkele belangrijke kwesties zoals de rol van fonologie op herkenning te onderzoeken door het frequentie-effect tussen beide taken te vergelijken. De resultaten onthulden verschillende patronen van lexicale toegang in vergelijking met die in alfabetische systemen. De resultaten van Experiment 1 toonden een groter frequentie-effect in de naamgevingstaak in vergelijking met de LDT, wanneer de stimuli Chinese karakters waren. En het is vermeldenswaard dat, in Experiment 1, wanneer de stimuli reguliere Chinese karakters waren, het frequentie-effect dat in de naamgevingstaak werd waargenomen, ongeveer gelijk was aan dat in de LDT. Echter, een kleiner frequentie-effect werd getoond in de naamgevingstaak in vergelijking met de LDT, wanneer de stimuli in Experiment 2 werden omgezet in Chinese twee-karakterwoorden. Door gebruik te maken van de respectieve eisen en kenmerken in beide taken, kunnen onderzoekers een vollediger en nauwkeuriger beeld krijgen van karakter/woordherkenning.

Inleiding

In de leeservaring, vaker voorkomen van een woord verhoogt de snelheid waarmee het wordt geïdentificeerd, die bekend staat als de frequentie effect op het psycholinguïstische gebied. Het manipuleren van de variabele van de woordfrequentie in psychisch onderzoek, mensen waargenomen lagere drempels te herkennen veelvoorkomende woorden 1,2. In de late jaren 1970, heeft het woord frequentie werd algemeen beschouwd als een van de belangrijkste variabelen van invloed zijn woord identificatie 3,4. Focussen op het woord frequentie en het betrekken van andere verwante variabelen, had het meeste theorieën in het verklaren van de woordherkenning gebouwd en verspreid 5-9. Vandaar dat indien wordt beweerd dat de ene taak het proces van woordherkenning effectief kan vastleggen, moet gevoelig zijn voor de veranderingen in woord frequentie. In de literatuur van het geschreven woord herkenning, zowel de lexicale decisie taak (LDT) en het benoemen van de taken te voldoen aan dit criterium en onderzoekers meestal kozen voor een van hen om sonde in de underlying mechanisme van herkenning.

Onder onderzoek naar woordherkenning in verschillende talen, hebben de LDT en naamgeving taak van de klassieke experimentele methoden die response-tijd maatregelen te gebruiken om de mentale processen van het lezen te begrijpen zijn. In de LDT, onderzoekers meten de tijd van de besluitvorming van de deelnemer over de vraag of een schriftelijke stimulus is een woord of niet. Wat betreft de naamgeving taak, onderzoekers meten hoe lang het duurt voor de deelnemer aan een geschreven woord hardop te spreken. Echter, een van de twee taken zijn eigen taak eisen en beperkingen. De LDT gaat om een ​​discriminatie proces tussen woorden en non-woorden / pseudo-woorden, en een besluitvormingsproces van de deelnemer. De naamgeving taak vereist de deelnemer aan de stimuli uit te spreken, en fonologische informatie moet worden gebruikt om de taak eis te voldoen.

De resultaten van de twee taken in het vorige onderzoek manifesteerde verschillende frequentie effecten in verschillende scripts.In de alfabetische systemen, de LDT manifesteerde een grotere frequentie effect dan de naamgeving taak 3. In adviezen van Balota en Chumbley (1984), de laagfrequente begrippen gelijkaardige spelling van de niet-woorden / pseudo-woorden. Zo duurt het langer voor de deelnemers om de orthografische gelijkenissen discrimineren aan de nauwkeurige respons, waarbij de frequentie effect in de LDT mogelijk overdrijft te maken. Terwijl in de naamgeving taak, vooral wanneer stimuli zijn van talen van ondiepe spelling, kunnen de deelnemers het woord uitspreken met behulp van de spelling-to-fonologie (OP) conversie regels om een ​​reactie te maken voordat ze echt identificeren. Deze naamgeving vraag is genomen als bewijs van mogelijke pre-lexicale fonologie over de erkenning in alfabetische talen. Een dergelijke naamgeving strategie wordt gesteld om de frequentie effect 10 ondermijnen. Kortom, hoewel gevoelig reflecties op de manipulatie van woordfrequentie in beide taken kunnen worden waargenomen, de LDT en benoemtaak kan diffe vangenhuur fasen en kenmerken van het herkenningsproces. Om een ​​nauwkeuriger en vollediger beeld te krijgen, is de juiste manier de vaststelling van de twee taken ondertussen en het vergelijken van de patronen van hun resultaten.

Anders dan de alfabetische talen, Chinese heeft het kenmerk van diepere spelling en omvat het begrip tekens dan woorden. In het algemeen is een Chinees woord (bijv., figure-introduction-1 Jia rén, familielid) bestaat uit twee karakters ( " figure-introduction-2 "Jia, familie;" figure-introduction-3 ", Ren, persoon). Voordat een woord is geïdentificeerd, de erkenning proces van personages binnen het woord zou moeten worden afgewerkt 11. In het licht van de unieke psycholinguïstische kenmerken, de erkenning proces van een personage of een woord in het Chinees is zeer verschillend frOM de woordherkenning in alfabetische systemen. Als studies combineren de LDT en de naamgeving taak in hetzelfde experiment om frequentie-effect in het Chinees te onderzoeken, kunnen interessante onthullingen worden getoond, bijv., Fonologische activering met betrekking tot visuele karakter / woordherkenning. Bij de verwerking van Chinese karakters, het gebruik van de naamgeving taak toont een grotere frequentie effect dan de LDT, die het bestaan ​​van de post-lexicale fonologie 12, 13 impliceert. Omschakelen van de stimuli om Chinese twee-karakter woorden, een reversal patroon optreedt. Een grotere frequentie effect wordt gevonden in de LDT dan in de naamgeving, suggereert het bestaan ​​van pre-lexicale fonologie. De deelnemer produceert de mondelinge reactie volgens de fonologische informatie van de component personages, voordat het hele woord is geïdentificeerd 11, 14. Bovendien zijn resultaten na het manipuleren van de regelmatigheid van de personages in de stimuli kan waardevolle informatie over fonologische verwerking, en help onderzoeker onthullens maken gevolgtrekkingen over wanneer het ophalen van fonologie optreedt. De volgende experimenten toonden aan hoe de onderzoekers combineerden de LDT en de naamgeving taak om de frequentie effect van de Chinese karakters en woorden te onderzoeken om de onderliggende logica te werken.

Toegang beperkt. Log in of start een proefperiode om deze inhoud te bekijken.

Protocol

Alle proefpersonen moeten geïnformeerde schriftelijke toestemming te geven voor het beheer van de experimentele protocollen. Alle procedures, toestemmingsformulieren, en de experimentele protocol werd goedgekeurd door de Research Ethics Committee van de National Taiwan University.

1. Het vergelijken van de Frequency Effect tussen de lexicale beschikking en Naming Taken in de Chinese Character Recognition (Experiment 1)

  1. Recruit de deelnemers
    1. Recruit vierenveertig studenten van de National Taiwan University om deel te nemen in zowel de LDT en de naamgeving taak. De deelnemers moeten inheemse Chinese speakers met een normaal of gecorrigeerd-to-normaal gezichtsvermogen, en vloeiend in luisteren, spreken, lezen en schrijven Mandarijn. Ze waren allemaal rechtshandig.
  2. materialen
    1. Selecteer een totaal van 180 karakters van Chinese karakter databank van Wu en Liu (1987). Gebruik 90 hoogfrequente tekens en 90 laagfrequente karakters. Volgens Wu en Liu (1987), wordt het hoogfrequente vermogen bepaald door het al meer dan 100, en de lage-frequentie wordt bepaald door de aanwezigheid van 1 tot 15, bij een totale frequentie van ongeveer een miljoen in de database. De balans van de belangrijke lexicale kenmerken (frequentie, aantal slagen, en / of andere eigenschappen, enz.) Van de gekozen omstandigheden in materialen.
    2. Op basis van de fonologie van de fonetische radicale en het karakter, ervoor te zorgen dat de personages bevatten drie regelmaat types: regelmatig, waarbij de fonetische radicale en het karakter delen dezelfde uitspraak (het negeren van de tonen); onregelmatige, waarin er verschillen tussen hun uitspraken; en non-fonogrammen, waarbij het teken kan niet worden gedefinieerd als een fonogram.
    3. Classificeren elk personage in een van de zes categorieën: (1) hoge frequentie, regelmatige (bijv. figure-protocol-1 Bao, landgenoot) (2) hoge frequentie, onregelmatig (bv.,figure-protocol-2 , Bing, ijs), (3) een hoge-frequentie, niet-fonogrammen (bv figure-protocol-3 Duan, sectie) (4) lage frequentie, regelmatige (bijv., figure-protocol-4 Ban, struikelen) (5) lage frequentie, onregelmatig (bv., figure-protocol-5 , FEI, de vrouw van een prins) (6) lage frequentie, niet van fonogrammen (bijv., figure-protocol-6 , Duo, lui). Elke categorie bevat 30 tekens.
    4. Met behulp van TrueType (gebouwd in de Windows OS), de bouw van 180 pseudo-personages door het houden van de juiste groep met de personages en het veranderen van de linkse radicaal naar een andere. Zorg ervoor dat er geen significant verschil in het aantal slagen tussen de karakters en pseudo-tekens.
      1. Start het TrueType-programma. When een dialoogvenster verschijnt, klik op de OK-knop en start het programma om de pseudo-tekens te construeren. Klik op de Windows-Reference in het menu, dan is een verwijzing panel zal verschijnen en kies de juiste lettertype.
      2. Input een echt karakter in de lege doos van het paneel en klik op de knop OK. Twee panelen naast elkaar op het scherm verschijnen. In het rechter paneel van de aanleg van tekens, gebruikt u het gereedschap van de Vrije Keuze knop links radicale van deze echte karakter met een cirkel te selecteren. Beweeg de links radicale naar het linkerdeel van de bouw van tekens. Dan de linker groep met de pseudo-tekens werden geleverd.
      3. Klik op de Windows-Reference in het menu opnieuw, en de soortgelijke procedures vast te stellen om de juiste groep met een ander echt karakter te selecteren. Verplaats de rechter radicaal naar het linkerdeel van de bouw van tekens. Zetten de twee groepen elkaar en zorg ervoor dat de combinatie van deze twee groepen is zinloos in het lexicon. Een pseudo-karakter gebouwd. Tkip sparen de pseudo-teken in de computer.
    5. Adopteer een frequentie (hoog, laag) door regelmaat (regelmatige, onregelmatige en niet-fonogrammen) binnen-subject factorial design. Stel het type taak als een tussen-subject variabele.
    6. Willekeurig alle items.
  3. de LDT
    1. Een standaard experimentele software, zoals de e-prime, om het experiment te programmeren volgens softwareprotocollen.
    2. Ervoor zorgen dat 50% van de stimuli voor de karakters "Yes respons" en de anderen zijn pseudo-tekens voor de "Geen reactie".
    3. Vraag de deelnemers om te beoordelen of de schriftelijke stimulus die op het scherm is een echte karakter of niet. Instrueer hen om zo nauwkeurig en snel mogelijk reageren door op één van de twee toetsen, een is voor "Ja reactie", en de andere is voor "Geen reactie." Herinner alle deelnemers naar rechts hand te gebruiken bij het maken van de reacties.
    4. Begin elke proef met een zoterisk een bevestigingspunt in het midden van de monitor 500 msec, vergezeld van een 100 Hz waarschuwingssignaal voor 200 msec, gevolgd door een leeg scherm geven bleek voor 500 msec.
    5. Na het sterretje, tonen de doelkarakterset, die een visuele boog van ongeveer 2 graden insluit, uit een 70 cm kijkafstand, totdat de computer toetsaanslag de deelnemer detecteert en meet de reactietijd (RT) vanaf het begin van de doelkarakterset totdat een druk op de knop reactie wordt gemaakt.
    6. Stel de tijd interval tussen de ene proef en de volgende met een leeg scherm voor 1000 msec. De computer zal de RT en de nauwkeurigheid van de reacties van de deelnemers in de LDT opnemen door het toetsenbord te drukken.
    7. Bieden alle instructie zowel in geschreven vorm op het computerscherm en verbaal, en de deelnemers de taak uitgevoerd individueel.
      LET OP: In het voorbeeld experiment 1, de taak omvatte een oefensessie met 20 studies met feedback. Tijdens het experiment Session, deelnemers hadden een rust elke 36 trials. Een typische sessie met inbegrip van de praktijk zal men een deelnemer te nemen 25-30 minuten in beslag.

2. Vergelijking van de Frequency Effect tussen de lexicale beschikking en Naming Taken in het Chinees Woordherkenning (Experiment 2)

  1. Recruit de deelnemers
    1. Recruit zesendertig studenten van de National Taiwan University om deel te nemen in zowel de LDT en de naamgeving taak. Het selectiecriterium is dezelfde als die in protocol 1.
  2. materialen
    1. Selecteer een totaal van 288 twee tekens woorden, waarbij de helft van hen zijn echte woorden en de andere helft pseudo-woorden. Volgens Wu en Liu (1987), wordt het hoogfrequente word gedefinieerd door het al meer dan 50 Balance belangrijke lexicale kenmerken (frequentie en / of andere eigenschappen, enz.) Van de gekozen omstandigheden in materialen.
    2. Op basis van de fonologie van de fonetische radicale eend het karakter, ervoor te zorgen dat de hoofdpersoon in de woorden bevat drie regelmaat types: regelmatig, waarbij de fonetische radicale en het karakter delen dezelfde uitspraak (het negeren van de tonen); onregelmatige, waarin er verschillen tussen hun uitspraken; en non-fonogrammen, waarbij het teken kan niet worden gedefinieerd als een fonogram.
    3. De controle van de hoofdpersonen in de echte woorden voor de frequentie over de regelmaat types en zorg ervoor dat de hoofdpersonen in de pseudo-woorden (bijv., figure-protocol-7 Xian Què) zijn verschillend van die in de echte woorden.
    4. Adopteer een frequentie (hoog, laag) door regelmaat (regelmatige, onregelmatige en niet-fonogrammen) binnen-subject factorial design.
    5. Classificeren elk woord in een van de zes categorieën: (1). Hoogfrequente, reguliere hoofdpersoon (bv figure-protocol-8 , bù Zhi, regelen) (2) hoge frequentie, onregelmatige hoofdpersoon (bijv., figure-protocol-9 Ban yǎn, speelt de rol), (3) een hoge-frequentie, non-fonogrammen hoofdpersoon (bijv., figure-protocol-10 , Bo shi, dokter) (4) lage frequentie, regelmatige hoofdpersoon (bijv., figure-protocol-11 BU Ju, distributie) (5) lage frequentie, onregelmatige hoofdpersoon (bijv., figure-protocol-12 Ban Xiang, acteur in kostuum) (6) lage frequentie, non-fonogrammen hoofdpersoon (bijv., figure-protocol-13 Bo Xue, eruditely).
    6. Wijs alle prikkels in twee blokken, en maak elk blok overeenkomen met een taak type. Tegenwicht aan de orde van blokken onder tHij deelnemers.
    7. Willekeurig alle beproevingen in elk blok.
  3. de LDT
    1. Een standaard experimentele software, zoals de e-prime, om het experiment te programmeren volgens softwareprotocollen.
    2. Ervoor zorgen dat 50% van de stimuli woorden de "Yes respons" en de anderen zijn pseudo-woorden de "Geen reactie".
    3. Vraag de deelnemers om te beoordelen of de schriftelijke stimulus verschijnen op het scherm is een echt woord is of niet. Instrueer hen om zo nauwkeurig en snel mogelijk reageren door op één van de twee toetsen, een is voor "Ja reactie", en de andere is voor "Geen reactie." Herinner alle deelnemers naar rechts hand te gebruiken bij het maken van de reacties.
    4. Stel aan dezelfde voorschriften en voorwaarden als in experiment 1, behalve dat de stimulus op het scherm is een woord of pseudo-woord in plaats van een teken of pseudo-karakter.
    5. Bieden alle instructie zowel in geschreven vorm op computer screnl en verbaal, en de deelnemers deed de taak individueel.
  4. De naamgeving Task
    1. Een standaard experimentele software, zoals de e-prime, om het experiment te programmeren volgens softwareprotocollen.
    2. Ervoor zorgen dat 50% van de stimuli woorden de "Yes respons" en de anderen zijn pseudo-woorden de "Geen reactie".
    3. Vraag de deelnemers om de geschreven woorden of pseudo-woorden op het scherm uit te spreken. Instrueer hen om een ​​reactie zo nauwkeurig en snel mogelijk te maken.
    4. Stel aan dezelfde voorschriften en voorwaarden als in experiment 1, behalve dat de stimulus op het scherm is een woord of pseudo-woord in plaats van een teken of pseudo-karakter.
    5. Bieden alle instructie zowel in geschreven vorm op het computerscherm en verbaal, en de deelnemers de taak uitgevoerd individueel.

Toegang beperkt. Log in of start een proefperiode om deze inhoud te bekijken.

Resultaten

De frequentie effect werd waargenomen robuust zowel de twee taken zijn, het feit waarvan was significant korter voor de RT hoogfrequente tekens. Belangrijker een frequentie taak interactie gevonden. Post-hoc vergelijkingen toonden een grotere frequentie effect in de benoemtaak dan in de LDT, die verschillen van die van de studies in de alfabetische rapporteerden was.

Bovendien is een regelmaat frequentie interactie werd gevond...

Toegang beperkt. Log in of start een proefperiode om deze inhoud te bekijken.

Discussie

Deze studie toont aan dat de verschillen in frequentie-effecten tussen de twee taken kan helpen om de rol die de fonologie de erkenning helderen zoals pre-en post-lexicale lexicale fonologie. In de Chinese tekenherkenning (Experiment 1), kan de fonologie proces post-lexicale met een grotere frequentie-effect in de naamgeving taak dan in de LDT zijn. Deze bevinding verschilt van de resultaten gerapporteerd in alfabetische talen. In het Chinees woordherkenning (Experiment 2), kan een kleinere frequentie effect in de naamg...

Toegang beperkt. Log in of start een proefperiode om deze inhoud te bekijken.

Openbaarmakingen

De auteurs hebben niets te onthullen.

Dankbetuigingen

Dit onderzoek werd gesteund door subsidies van de National Science Raad van Taiwan (MOST 104-2410-H-002-058) naar Jei-Tun Wu en (NSC 101-2410-H-002-093-MY2) om Tai-Li Chou . Onze speciale dank gaat uit naar de anonieme reviewers voor hun waardevolle opmerkingen.

Toegang beperkt. Log in of start een proefperiode om deze inhoud te bekijken.

Materialen

Lijst van materialen gebruikt in dit artikel
NaamBedrijfCatalogusnummerOpmerkingen
Standard PC
E-Prime (versie 2.0)Psychology Software Tools
Seriële antwoorddoosPsychology Software ToolsDe seriële antwoorddoos bevat de stemsleutel, die  het mogelijk maakt voor onderzoekers om vocaal latentie met vertrouwen te verzamelen.
MicrofoonHet kan worden gebruikt om het binnenkomende geluid door de deelnemer te detecteren

Referenties

  1. Johnson, D. M. Word-association and word frequency. AJP. 69 (1), 125-127 (1956).
  2. McGinnes, E., Comer, P. B., Lacey, O. L. Visual-recognition thresholds as a frequency of word length and word frequency. J. Exp. Psychol. 44 (2), 65-69 (1952).
  3. Forster, K. I., Chambers, S. M. Lexical access and naming time. J. Mem. Lang. 12 (6), 627-635 (1973).
  4. Whaley, C. P. Word-nonword classification time. J. Mem. Lang. 17 (2), 143-154 (1978).
  5. Becker, C. A. Allocation of attention during visual word recognition. J. Exp. Psychol. Human. 2 (4), 556-566 (1976).
  6. Becker, C. A. Semantic context and word frequency effects in visual word recognition. J. Exp. Psychol. Human. 5 (2), 252-259 (1979).
  7. Becker, C. A. Semantic context effects in visual word recognition: An analysis of semantic strategies. Mem. Cognit. 8 (6), 493-512 (1980).
  8. Coltheart, M. Lexical access in simple reading tasks. Strategies of information processing. Underwood, G. , Academic Press. London, UK. 151-216 (1978).
  9. Coltheart, M., Curtis, B., Atkins, P., Haller, M. Model of reading aloud: Dual-route and parallel distributed-processing approaches. Psychol. Rev. 100 (4), 589-608 (1993).
  10. Frost, R., Katz, L., Bentin, S. Strategies for visual word comparison and orthographic depth: A multilingual comparison. J. Exp. Psychol. Human. 13 (1), 104-115 (1987).
  11. Li, M. -F., Lin, W. -C., Chou, T. -L., Yang, F. -L., Wu, J. -T. The role of orthographic neighborhood size effects in Chinese word recognition. J. Psycholinguistic. Res. 44 (3), 219-236 (2015).
  12. Liu, I. -M., Wu, J. -T., Chou, T. -L. Encoding operation and transcoding as the major loci of the frequency effect. Cognition. 59 (2), 149-168 (1996).
  13. Wu, J. -T., Yang, F. -L., Lin, W. -C. Beyond phonology matters in character recognition. Chin. J. Psychol. 55 (3), (in Chinese) 289-318 (2013).
  14. Wu, J. T., Chou, T. L., Liu, I. M. The locus of the character/word frequency effect. Advances in the study of Chinese language processing. Chang, H. W., Huang, J. T., Hue, C. W., Tzeng, O. J. L. , National Taiwan University. Taipei. (in Chinese) 31-58 (1994).
  15. Balota, D. A., Chumbley, J. I. Are lexical decisions a good measure of lexical access? The role of word frequency in the neglected decision stage. J. Exp. Psychol. Human. 10 (3), 340-357 (1984).
  16. Wu, J. T., Liu, I. M. Frequency counts of Chinese characters, words, and syllables. National Science Council Technical Report (Rep. NO. NSC 75-0301-H002-024). , National Science Council, Executive Yuan. Taipei. (1987).

Toegang beperkt. Log in of start een proefperiode om deze inhoud te bekijken.

Herprints en machtigingen

Tags

Lexicale beslissingstaakbenoemingenstaakChinese karaktersregulariteitseffectpseudokaraktersexperimentele softwareresponstijdaccuratessefonologische retrieval