$$\rightleftharpoonup{xx}$$
$$\longleftharp{xx}$$,
$$\longrightharp{xx}$$,
Voor het onderzoek van meerdere monsters uit experimenten met veel replicaten en / of experimentele eenheden, kunnen onderzoekers fosfolipide vetzuuranalyse (PLFA) onvoldoende vinden in termen van tijd en materialen 25 . Met de PLFA-methode worden celmembraanfosfolipiden geëxtraheerd, gezuiverd en geïdentificeerd met gebruikmaking van de gemodificeerde Bligh en Dyer 26 tweefase waterige organische extractie. Dit wordt gevolgd door vaste fase silica chromatografie om lipiden door polariteit te scheiden en een alkalische methylering van fosfolipide vetzuren in vetzuurmethylesters. In PLFA kan profielen lipide opbrengst laag zijn maar met een zeer hoge zuiverheid. Microbiële ID introduceerde een alternatieve methode, de methyleester-methode van de vetzuur (MIDI-FA). In de MIDI-FA methode worden alle lipiden rechtstreeks geëxtraheerd uit pure culturen of grond- / sedimentmonsters 11 , 12 , 27 tot en metverzeping. Deze methode heeft een lager lipideverlies en is snel omdat het geen van de concentratie- of zuiveringsstappen van de PLFA-methode heeft. Hoewel de MIDI-FA methode snel en minder duur is, omdat het oorspronkelijk is ontworpen voor het identificeren van organismen in pure cultuur, zijn er geen initiële extractie- of zuiveringsstappen. Zo kan het lipide-achtige verbindingen omvatten die gecoëxtraheerd zijn uit bodem organisch materiaal dat de gemeenschapshandtekening 27 , 28 , 29 vervormt. Omdat deze opname ook biomassa-maatregelen kan vervormen, is MIDI-FA doorgaans alleen gebruikt om grondlipiden 13 grof kwalitatief te beschrijven.
De procedure die we hier beschrijven combineert het beste van de twee afzonderlijke extractieprocedures: 1) een extractie en concentratie van lipiden met behulp van de gemodificeerde methode Bligh and Dyer 26 , en 2) de vetzuurmethylester saPonificatie-, methylering-, extractie- en basiswasprocedure die commercieel is ontwikkeld. Deze methode is ontwikkeld om de voordelen van beide van deze protocollen te bereiken, terwijl de nadeel 15 tot een minimum wordt beperkt. Door de initiële extractie uit te voeren en de organische oplosbare componenten ( bijv. Lipiden) te isoleren voorafgaand aan het uitvoeren van MIDI-FA, en dit te voltooien met een zuiveringsstap, biedt dit protocol een evenwicht tussen snelheid en precisie. Hoewel deze methode mogelijk niet geschikt is wanneer hoge zuiverheid vereist is (dat wil zeggen bij 13 C PLFA analyse) of bij het analyseren van fosfolipiden en neutrale lipiden afzonderlijk, kan het in veel gevallen het detecteren van microbiële gemeenschapsreacties op milieuomstandigheden met grotere gevoeligheid dan DNA-gebaseerd Methoden 30 , 31 , 32 , 33 . Membraanlipiden ontleden snel na de dood van de cel waardoor ze kunnenWeerspiegelen de levende microbiële gemeenschap ten tijde van steekproefneming 5 , 7 , in tegenstelling tot milieu-DNA waarin veel van de informatie afkomstig is van dode of inactieve organismen 34 . Gezien het hoge dormiteitsniveau tussen bodemmicro-organismen 35 , kan de karakterisering van levende biomassa worden gebruikt om temporele plant-microbe-interacties op een relatief fijne temporale schaal te begrijpen en lipidbiomarkers kunnen gebruikt worden om de fysiologische status van de microbiële gemeenschap te beoordelen 7 . Er is gebleken dat hoge doorvoermethoden nodig zijn om microbiële respons in grote veldinstellingen 25 te beoordelen en terwijl de methode die we hier voorstellen niet de nauwkeurigheid van PLFA biomarkerprofielen repliceert, verhoogt het de doorvoer, terwijl de variabiliteit die met de MIDI-FA gerealiseerd wordt, worden beperkt procedure. De methode is bewezen een effectief hulpmiddel bij het aanpakkenVragen over microbiële gemeenschapsdynamiek op een breed scala aan gronden in grootschalige landbouw- en ecosysteemstudies 36 , 37 , 38 , 42 , 43 , 44 , 45 , 46 , 47 , 48 , 49 , 50 .
Lipid klassen worden gecombineerd met deze methode en er kan een verlies van de informatie in die afzonderlijke klassen 22 , 39 zijn , maar het combineren van de lipideclassen kan de kracht versterken om de arbusculaire mycorrhizale schimmels herkenning van de 16: 1 co5c van beide fosfo - en neutrale lipiden 40 . Bovendien, terwijl tHet aantal onbekende vetzuren (die afkomstig is van niet-levend organisch materiaal) kan bij deze methode hoger zijn, het bleek lager te zijn dan MIDI-FA en zorgt voor een vergelijking van de lipidenprofielen van de behandeling bij studies met veel monsters waarbij het monster Doorvoercapaciteit is een zorg 15 . De neutrale fractie wordt meestal geacht hoofdzakelijk afkomstig te zijn van opslaglipiden die door schimmels worden geproduceerd, hoewel er ook een kleinere bijdrage kan leveren uit de bodem fauna 41 . In dit licht kan de hier beschreven werkwijze resultaten opleveren die een grotere bijdrage van de schimmellipiden 18: 2 co 6,9c en 18: 1 co 9c tonen dan PLFA. De andere lipiden die in de neutrale fractie voorkomen zijn enkele van de verzadigde vetzuren, bijv. 16: 0, 18: 0, 20: 0.
Er zijn verschillende manieren waarop lipide data uitgedrukt en geanalyseerd kunnen worden. De meest voorkomende voorstellingen zijn overvloed (nmol g -1 grond), mole fractioN (nmol individuele lipide nmol -1 totale lipide) en molprocent (molfractie * 100). Normaliseerd door de totale lipiden in een monster, molfractie en molprocent zijn maatregelen van de relatieve overvloed van een gegeven lipide. Na een geschikte transformatie, bijvoorbeeld , arcsine vierkantswortel, molefractie is geschikt voor gebruik in analyse door hoofdcomponenten of redundantieanalyse-coördinatie. Overvloed is de absolute hoeveelheid van een gegeven lipide geëxtraheerd per gram grond. Omdat de hoeveelheid lipide per cel redelijk constant is en de lipidextractie zeer efficiënt en uitgebreid is, is totale overvloed een goede schatting van de totale lipiden en het overvloed aan sleutelindicatoren weerspiegelt de biomassa van de ecologische groep die het vertegenwoordigt 17 . Tenslotte is een goede manier om naar de microbiële gemeenschapssamenstelling te kijken, gebruik te maken van multivariate analysemethoden 16 , bijvoorbeeld ordeningsmethoden zoals nonmetrische multidimensionale schaling (NMDS -Die geen data transformatie nodig heeft) of principe componenten analyse (PCA), kan nuttig zijn voor het vergelijken van de relatieve overvloed van alle lipide biomarkers.