$$\rightleftharpoonup{xx}$$
$$\longleftharp{xx}$$,
$$\longrightharp{xx}$$,
Centrale dopaminerge (DAergic) pathways hebben een belangrijke rol in een breed scala van functies, zoals aandacht, motivatie en beweging. Dopamine (DA) is betrokken bij ziektes en aandoeningen, met inbegrip van de aandachtsfactor bij de hyperactiviteit, de ziekte van Parkinson en traumatisch hersenletsel. Dus, neurotransmissie DA en de methodes om het te bestuderen, zijn van intens wetenschappelijk belang. In vivo snelle scan cyclische voltammetrie (FSCV) is een methode die het mogelijk maakt om DA concentratie veranderingen selectief te controleren met een fijne temporale en ruimtelijke resolutie. Deze techniek wordt vaak gebruikt in combinatie met elektrische stimulaties van oplopende DAergic pathways om de impulsstroom van dopamine neurotransmissie te beheersen. Hoewel het gestimuleerde DA-neurotransmissieparadigma robuuste DA-reacties kan produceren met duidelijke morfologieën, waardoor ze vatbaar zijn voor de kinetische analyse, is er nog veel debat over hoe de reacties kunnen worden geïnterpreteerd in termen van hun DA-release en clearanCe componenten. Om dit probleem aan te pakken, is een kwantitatief neurobiologisch (QN) kader van gestimuleerde DA-neurotransmissie onlangs ontwikkeld om de dynamiek van DA-vrijlating en -heropname realistisch te modelleren in de loop van een gestimuleerde DA-reactie. De basis van dit model is gebaseerd op experimentele data van gestimuleerde DA neurotransmissie en op de principes van neurotransmissie die uit verschillende onderzoekslijnen worden aangenomen. Het QN model implementeert 12 parameters gerelateerd aan gestimuleerde DA release en reuptake dynamics om model DA reacties te modelleren. Dit werk beschrijft hoe DA-reacties kunnen worden gesimuleerd met behulp van QNsim1.0 en ook details van principes die zijn geïmplementeerd om systematisch veranderingen te zien in de gestimuleerde dopamine release en reuptake dynamics.