We beschrijven hier protocollen voor het meten van antilichaam-antigeen-bindende affiniteit en kinetiek met vier gebruikelijke biosensor platforms.
Method Article
We beschrijven hier protocollen voor het meten van antilichaam-antigeen-bindende affiniteit en kinetiek met vier gebruikelijke biosensor platforms.
Label-vrije optische biosensoren zijn krachtige hulpmiddelen in drug discovery voor de karakterisering van biomoleculaire interacties. In deze studie beschrijven we het gebruik van vier routinematig biosensor platforms in ons laboratorium om de bindingsaffiniteit en kinetiek van tien hoge affiniteit monoklonale antilichamen (mAbs) tegen humaan subtilisine proprotein convertase Kexin Type 9 (PCSK9) te evalueren. Terwijl zowel Biacore T100 en Proteon XPR36 zijn afgeleid van de gevestigde Surface Plasmon Resonance (SPR) technologie, de eerstgenoemde vier stroomcellen verbonden door seriële stroom configuratie, terwijl laatstgenoemde stelt 36 reactiemengsel spots in parallel via een geïmproviseerde 6 x 6 kruiselings microfluïdische kanaalconfiguratie. IBIS MX96 werkt ook op basis van de SPR sensortechnologie, met een extra imaging functie die detectie bepaalt ruimtelijke oriëntatie. Deze detectietechniek combinatie met de continue toediening Microspotter (CFM) breidt de doorvoersnelheid pernabling multiplex matrix printen en detectie van 96 reactie sport tegelijkertijd. Daarentegen wordt het Octet RED384 basis van de BioLayer interferometrie (BLI) optisch principe met optische probes als de biosensor aan interferentiepatroon detecteren verandert na binding interacties op het tipoppervlak. In tegenstelling tot de SPR-gebaseerde platforms, heeft de BLI-systeem niet vertrouwen op continue stroom fluidics; in plaats daarvan de sensor tips verzamelen metingen terwijl ze in analytoplossingen van een 384-putjes microplaat worden ondergedompeld tijdens orbitaal roeren.
Elk van deze biosensor platforms heeft zijn eigen voor- en nadelen. 1 moleculair interactiemodel: een directe vergelijking van het vermogen van deze instrumenten om kwaliteit kinetische gegevens, de beschreven protocollen illustreren experimenten die dezelfde test formaat en dezelfde hoge kwaliteit reagens om antilichaam-antigen kinetiek die de simpele 1 stop karakteriseren bieden .
De acquisitie van betrouwbare kinetische parameters voor het karakteriseren van antilichaam-antigeeninteracties is een essentieel onderdeel van het proces van geneesmiddelontdekking en -ontwikkeling1. Optische Surface Plasmon Resonance (SPR) biosensoren, de 'gouden standaard' voor real-time detectie van deze interacties, worden al ongeveer twee decennia gebruikt om de vroege selectie van criteria-volgende therapeutische antilichaamkandidaten mogelijk te maken2,3. Naast het verstrekken van een affiniteitsranglijst van antilichaamkandidaten door snelle bindingsscreening van ruwe supernatanten4 en rigoureuze bepalingen van kinetische constanten van gezuiverde preparaten5, kunnen biosensoren de functionele activiteit van leadkandidaten verder differentiëren via epitope binning studies6,7.
Om aan de groeiende vraag naar antilichaamgebaseerde producten voor verschillende therapeutische indicaties8 te voldoen, is er de afgelopen jaren een breed scala aan innovatieve biosensorinstrumenten ontwikkeld die de efficiëntie van kandidaatidentificatie en -karakterisering verhogen9,10. Deze instrumenten verschillen in ontwerp van de microfluïdische kanaalconfiguratie en/of in de optische principes die betrokken zijn bij het detecteren van biomoleculaire interacties. Specifiek hebben de Octet RED38411, ProteOn XPR3612 en IBIS MX967 het aantal interacties gemeten in een enkele bindingscyclus uitgebreid naar respectievelijk 16, 36 en 96, wat een significante doorvoerverbetering betekent ten opzichte van het traditionele Biacore-platform. Hoewel deze verschillende biosensorplatforms allemaal essentiële kinetische gegevens leveren voor het karakteriseren van antilichaam-antigeeninteracties, verschillen ze in experimentele opstelling en operationele procedures vanwege variaties in instrumentele configuraties. Bijvoorbeeld, in de SPR-beeldarrayplatform van IBIS MX96, wordt de multiplex ligand-immobilisatie stap uitgevoerd in een offline modus in een extern afdrukapparaat gescheiden van de detector7,13; in tegenstelling, de andere drie biosensorplatforms gebruiken een 'all-in-one' setup, waarbij het toevoegen van componenten op het sensoroppervlak, of het nu de activeringsreagens, ligand of analyt is, in real-time en door voorgeprogrammeerde commando's in sequentiële volgorde wordt geregistreerd. In de Octet RED384 is een uniek kenmerk van dit BioLayer Interferometry (BLI)-gebaseerde platform de beschikbaarheid van voorgecoate optische vezelbiosensoren voor onmiddellijk 'dip-and-read' gebruik14, waardoor de noodzaak voor ligandoppervlaktevoorbereiding en initiërings-/conditioneringsstappen wordt geëlimineerd, die vaak vereist zijn voor de sensorchips in SPR-gebaseerde platforms. Het vloeistof-vrije ontwerp van dit instrument vereenvoudigt ook de mechanica en vermijdt verstoppingen en besmettingszorgen bij het omgaan met ruwe monsters. Met het nieuwe 6 x 6 kriskras vloeistofontwerp in de ProteOn XPR36, kan een 'one-shot' kinetische aanpak worden geïmplementeerd door het schakelen van de stroomkanalen tussen horizontale en verticale richtingen om 36 interactieplekken te creëren15. In plaats van bindingskinetiek te beoordelen voor één ligand of analytconcentratie per keer, zoals in het traditionele seriële flow Biacore T100-platform, biedt deze aanpak de mogelijkheid om tot 36 verschillende interacties tegelijkertijd in een enkele bindingscyclus te monitoren.
Ondanks hun verschillen worden deze vier biosensorplatforms allemaal wereldwijd veel gebruikt door veel laboratoria. Voor nieuwe gebruikers met weinig praktische ervaring met biosensoren kan het beslissen welk instrument te gebruiken een uitdagende taak zijn, gezien de verschillen in instrumenteel ontwerp. Om het meest geschikte instrument voor hun onderzoeksdoeleinden te bepalen, moeten factoren zoals datakwaliteit, consistentie van prestaties, doorvoer, gebruiksgemak en materiaalverbruik collectief worden overwogen. Terwijl verschillende benchmarkstudies de variabiliteit van kinetische snelheidsconstanten verkregen uit meerdere laboratoria en biosensoren hebben onderzocht5,16, heeft een recent gepubliceerd head-to-head vergelijkingsonderzoek verder de systematische factoren aangepakt die de gegevensbetrouwbaarheid beïnvloeden vanuit het oogpunt van instrumentele prestaties17,18. De protocollen die in deze video worden geleverd, richten zich in detail op de experimentele opstelling en procedures, en gaan vergezeld van het onderzoeksartikel getiteld 'Vergelijking van biosensorplatforms in de evaluatie van hoge affiniteit antilichaam-antigeenbindingskinetiek'17. Deze protocollen zijn niet alleen bedoeld om nieuwe biosensorgebruikers te helpen deze instrumenten te implementeren voor hun onderzoeksdoeleinden, maar ook om aanvullende inzichten te bieden voor huidige biosensorgebruikers met betrekking tot technische uitdagingen en overwegingen in experimentele ontwerpen voor het evalueren van hoge-affiniteit antilichaam-antigeeninteracties.
1. Eiwitten en antilichamen
2. Kinetic Metingen in de Biacore T100
3. Kinetische metingen in het Proteon XPR36
4. Kinetische metingen in het Octet RED384
5. Kinetische metingen in het IBIS MX96
Figuur 1 het antilichaam matrix beeld van CFM en gespot mAb niveaus van beide immobilisatie werkwijzen en figuur 2 toont het overeenkomstige bindende sensorgrammen gegenereerd in de MX96 van multicyclische kinetische en de single-cycle kinetische volgende mAb arrays . De real-time binding en kinetisch ingerichte curven van verschillende met antilichaam beklede oppervlakken gevormd in de vier biosensor platforms zijn getoond in figuren 3-6. Figuur 7 toont de vergelijking van de uiteindelijke kinetische prijzen en equilibrium bindingsconstanten verkregen uit de globale analyse van deze bindingscurven. De afzonderlijke associatie (ka), dissociatiesnelheid (kd) en evenwicht (KD) bindende constanten worden in tabel 1. Om de variabiliteit van datasets gegenereerd binnen hetzelfde instrument aan te tonen, Figuur 8 toont grafieken van ka, kd en KD met verschillende mAb oppervlaktedichtheden, en Figuur 9 vergelijkt verder de berekende bindingsactiviteiten van het mAb oppervlakken over de bio platforms.

Figuur 1. Multiplex Ligand geïncorporeerde Amine-gekoppelde (A) en Fc-ingevangen (B) antilichaam oppervlakken van CFM afdrukken in de IBIS MX96. Beelden van de gedrukte arrays worden weergegeven in de linker panelen, waar de grijze gebieden omsloten door rode vierkanten wijzen op de aanwezigheid van het antilichaam. De donkere interspots gelegen tussen actief antilichaam vlekken worden als referentie aftrekken. Elke kolom bevat een antilichaam afgedrukt titratie concentraties beneden en links van de afbeelding aangegeven. De hoeveelheden van de gedrukte antilichamen gekwantificeerd door het berekenen van de difference in bulk verschuivingen tussen de actieve en de referentie locaties worden getoond in de rechterpanelen. Klik hier om een grotere versie van deze afbeelding te bekijken.

Figuur 2. Vergelijking van real-time Binding sensorgrammen van multi-cyclus (A) en gedurende één cyclus (B) Kinetische experimenten in IBIS MX96. De opeenvolgende injecties van humaan PCSK9 bij toenemende concentraties over de 10 x 8 antilichaam arrays zijn boven elke corresponderende sensorgram segment genoteerd. Klik hier om een grotere versie van deze afbeelding te bekijken.

Figuur 3. Binding sensorgrammen van de gevangen antilichamen Interactie met Menselijke PCSK9 en 1: 1 Kinetic Model Geschikte bekledingen in Biacore T100. De interacties worden bestudeerd over hoge (bovenste panelen), middellange (middelste panelen) en lage (bodempanelen) dichtheid oppervlakken. De bedekt gladde zwarte lijnen de kinetische passing van de binding antwoordsignalen bij verschillende concentraties humaan PCSK9 (gekleurde lijnen) in een 1: 1 interactiemodel. Klik hier om een grotere versie van deze afbeelding te bekijken.

Figuur 4. Binding sensorgrammen van de gevangen antilichamen Interactie met Menselijke PCSK9 en 1: 1 Kinetic Model Geschikte bekledingen in Proteon XPR36. De interacties worden geëvalueerd over hoge (bovenste panelen), medium- (middelste panelen) en lage (bodempanelen) dichtheid oppervlakken. De bedekt gladde zwarte lijnen de kinetische passing van de binding antwoordsignalen bij verschillende concentraties humaan PCSK9 (gekleurde lijnen) in een 1: 1 interactiemodel. Klik hier om een grotere versie van deze afbeelding te bekijken.

Figuur 5. Binding sensorgrammen van de gevangen antilichamen Interactie met Menselijke PCSK9 en 1: 1 Kinetic Model Geschikte bekledingen in Octet RED384. De interacties worden bestudeerd over hoge (bovenste panelen), middellange (middelste panelen) en lage (bodempanelen) dichtheid oppervlakken. De overlay rode lijnen de kinetische passing van de binding antwoordsignalen bij verschillende concentraties humaan PCSK9 (gekleurde lijnen) in een 1: 1 interactiemodel. Klik hier om een grotere versie van deze afbeelding te bekijken.

Figuur 6. Binding sensorgrammen van de amine-gekoppelde (A) en Fc-ingevangen (B) antilichamen Interactie met Menselijke PCSK9 en 1: 1 Kinetic Model Geschikte bekledingen in IBIS MX96. De bindingsprofielen zijn georganiseerd als 10 x 8 panelen die de relateringstabel plaat figuur 1 te volgen. De zwarte lijnen de geregistreerde binding antwoordsignalen bij verschillende concentraties humaan PCSK9 en bedekt rode lijnen stellen de gemonteerde bochten. Klik hier om een grotere versie van deze afbeelding te bekijken.
guur 7" src = "/ files / ftp_upload / 55659 / 55659fig7.jpg" />
Figuur 7. Vergelijking van de vereniging ka (A), dissociatie kd (B) en Equilibrium KD (C) Binding Constanten Gegenereerd door vier Biosensor platforms. De kinetische parameters worden afgeleid uit de globale analyse van de bindingskrommes in figuren 3-6. De instrumenten worden als volgt vertegenwoordigd: Biacore T100 (blauw), Proteon XPR36 (groen), Octet RED384 (rood), IBIS MX96, amine gekoppeld (paars) en IBIS MX96, Fc-gevangen (oranje). Klik hier om een grotere versie van deze afbeelding te bekijken.

Figuur 8. Vergelijking van de Consistentie van de Kinetic snelheidsconstanten over meerdere Antibody Surface dichtheden in de Biac ore T100 (A), Proteon XPR36 (B), Octet RED384 (C), IBIS MX96, amine-gekoppelde (D) en IBIS MX96, Fc-ingevangen (E). De kinetische parameters ka (bovenste subpanelen), kd (middelste subpanelen), en KD (bottom subpanelen) afgeleid uit groep analyse op individuele oppervlakte-antilichaam dichtheid. Klik hier om een grotere versie van deze afbeelding te bekijken.

Figuur 9. Binding Activiteiten van het antilichaam oppervlakken en hun standaarddeviaties (foutbalken) in het Four Biosensor Platforms. De berekening vindt plaats via vergelijkingen in de onderzoeksartikelen 17 beschreven.large.jpg" target = '_ blank'> Klik hier om een grotere versie van deze afbeelding te bekijken.
| ka | kd | K D | |
| (M-1 s-1) | (S-1) | (nM) | |
| mAb 1 | 11,7 (7,8) x 10 5 | 4.89 (4.18) x 10 -5 | 0,052 (0,05) |
| mAb 2 | 1,53 (0,28) x 10 5 | 1.30 (1.54) x 10 -5 | 0,092 (0,12) |
| mAb 3 | 11,4 (8,3) x 10 5 | 27,6 (11,0) x 10 -5 | 0,333 (0,20) |
| mAb 4 | 3,61 (1,6) x 10 5 | 20,1 (12,3) x 10 -5 | 0,659 (0,54) |
| mAb 5 | 0,59 (0,21) x 10 5 | 3,46 (2,50) x 10 -5 | 0,663 (0,46) |
| mAb 6 | 1,19 (0,78) x 10 5 | 7,21 (3,83) x 10 -5 | 0,894 (0,64) |
| mAb 7 | 1,29 (0,53) x 10 5 | 16,4 (5,63) x 10 -5 | 1,57 (1,02) |
| mAb 8 | 4,02 (2,23) x 10 5 | 22,8 (10,7) x 10 -5 | 0,768 (0,68) |
| mAb 9 | 4.20 (2.13) x 10 5 | 6,67 (4,3) x 10 -5 | 0,197 (0,16) |
| mAb 10 | 1,20 (0,49) x 10 5 | 12.5 (7.64) x 10 -5 | 1.27 (0.80) |
Tabel 1: Kinetic tarieven en Equilibrium Binding constanten van 10 mAbs Verkregen door Global Fitting bindingskrommes van Four Biosensor Instruments aan de 1: 1 Interaction Model.
Onze head-to-head vergelijking studie toont aan dat elke biosensor platform heeft zijn eigen sterke en zwakke punten. Hoewel de bindingsprofielen van de antilichamen vergelijkbaar door visuele vergelijking (figuren 3-6), en de rangorde van de verkregen kinetische snelheidsconstanten zeer consistent instrumenten (figuur 7), onze resultaten tonen aan dat SPR gebaseerde instrumenten continue stroom vloeistofcomponenten) zijn beter in oplossing met hoge affiniteit interacties met trage dissociatie tarieven. Toenemend verschil in de dissociatiefase waargenomen in datasets (bijvoorbeeld mAb 2, 5 mAb, mAb en 9 Figuur 5) gegenereerd door de BLI fluidics-vrij instrument. Deze bevinding kan grotendeels toegeschreven monster verdamping tijd in de microtiterplaat en een belangrijkste beperking van het systeem. Deze inherente beperking, worden experimentele keer ook beperkt tot minder dan 12 h; de experimenten werden daarom geprogrammeerd met shorter keer (500 s associatie- en dissociatie 30 min) vergeleken met die van andere platformen (10 min associatie- en dissociatie 45 min). Echter, het verkorten van de experimentele tijd niet lijken om de impact van de verdamping op de kwaliteit van de gegevens / consistentie te beperken, als de snelheid constanten die door de BLI-gebaseerde instrument tonen minder lineariteit als gevolg van fluctuaties in een aantal van de off-rates (Figuur 8C ). Naast monster verdamping, kunnen afwijkingen in de invangreagentia die hebben bijgedragen tot de verschillen in de resultaten. Terwijl proteïne A / G werd in alle drie fluidics SPR gebaseerde platforms werden AHC sensoren voor non-fluidics BLI platform. Omdat proteïne A / G zal waarschijnlijk een zwakkere affiniteit voor de mAbs dan doet de AHC, een antilichaam gebaseerde biosensor oppervlak, de off-rates van de mAb-antigeencomplex van het proteïne A / G oppervlakken kan kunstmatig lijkt sneller dan hebben verkregen uit het AHC oppervlak. Deze mogelijkheid wordt ondersteund by de experimentele gegevens die aantonen dat de off-rate waarden gegenereerd door de BLI platform constant lager dan die verkregen uit andere instrumenten (figuur 7, rode lijn). Toch is de BLI platform heeft verschillende voordelen ten opzichte van andere platformen. Zo is het zeer flexibel in sensor keuze en proefconfiguratie gevolg van de verschillende vooraf beklede sensoren voor onmiddellijk gebruik. In onze experimenten, het gebruik van de AHC sensoren langer nodig dat de ligand immobilisatie stappen, waardoor de voorbereidingstijd. Bovendien is de BLI platform vergt minder onderhoud vergeleken met de andere vloeistofcomponenten SPR platforms, die ingewikkeld slangen en waar switchconfiguraties voorzien. Dit kenmerk is een voordeel voor experimenten met ongezuiverde monsters die verstopping en vervuiling problemen kunnen veroorzaken.
Omdat de vraag voor een efficiënte, snelle en nauwkeurige identificatie van therapeutische kandidaten toeneemt, neemt de behoefte aan biosensor throughput stijgt eveneens. Van de vier biosensor platforms, het debiet van de biosensor geschikt 96-ligand matrix printen is het hoogst, gevolgd door de biosensor gekoppeld met een kriskras 36-ligand formaat en het BLI-gebaseerde biosensor met 16-kanaals gelijktijdige uitlezing, wat uiteindelijk stijgen het aantal interacties gemeten in een bindcyclus 96, 36 en 16, respectievelijk. Deze throughput mogelijkheden zijn significant hoger dan die van de traditionele SPR platform, dat wordt begrensd doordat slechts vier stroomcellen verbonden door een seriële stroom. Aangezien onze experimenten betrof een relatief kleine steekproef stel 10 mAbs geëvalueerd op verschillende oppervlaktedichtheden met lange dissociatie maal de instrumentele doorvoer speelde matige rol bij het bepalen van de efficiëntie van de experimenten. Er waren geen significante verschillen in de experimentele tijden van de drie high-throughput platformen, en in alle gevallen werden de experimenten in één dag voltooid. Aan de andere kant, de traditionele seriële stroom SPR experimenten vereist 3 dagen in beslag, ondanks de walk-away automatisering van data-acquisitie na de installatie. In andere studies die een groot aantal monsters (dat wil zeggen in de honderden of duizenden) omvatten, voor off-rate ranking / kinetische screening of epitoop binning doeleinden, het debiet wordt een kritische factor.
Hoewel de consumptie in IBIS MX96 is orden van grootte hoger dan die van de andere biosensoren en daarom een optimale keuze voor deze doeleinden heeft enkele tekortkomingen. Met name de matrix drukken van de CFM toont groot oppervlak inconsistenties (figuur 1) en gereduceerde data reproduceerbaarheid (Figuur 8D en 8E). Voor nauwkeurige kinetische metingen de hoeveelheid ligand op de biosensor oppervlak een kritische parameter die moet worden geregeld zodanig dat de binding responsen niet worden verstoord door secundaire factoren zoalsmassaoverdracht of sterische hindering. Voor de Biacore T100 en Proteon XPR36 werden de optimale RL niveaus bepaald op basis van de standaardberekening van ingestelde Rmax waarden zoals beschreven in het onderzoek artikel 17. Anderzijds, voor Octet RED384 en IBIS MX96 platforms, het mAb capture niveaus werden bereikt empirisch met behulp van een reeks 2-voudig serieel verdunde antilichamen met constante tijd. Het gebrek aan kennis of controle van de vangstap resulteerde in een hoge dichtheid oppervlak en hoge binding responssignalen (figuur 2) dat de nauwkeurigheid van de kinetische snelheidsconstanten gevaar zouden brengen. Bovendien is de scheiding van de printer in de SPR detector presenteert ook een uitdaging bij het uitvoeren van meerdere metingen bindcyclus met regeneraties. De enige manier om de multi-cycle kinetiek instelling uit te voeren is door directe koppeling van het amine mAb, in tegenstelling tot het mAb Fc te vangen door het geïmmobiliseerde proteïne A / Goppervlak in de andere drie biosensor platforms. Als resultaat werd een extra regeneratie verkennende experimenten nodig om de optimale condities te bepalen regeneratie. Het resultaat van deze opstelling is verbonden met een -90% lager waargenomen oppervlakteactiviteit vergeleken met de Fc invangwerkwijze (figuur 9), naast een experimentele langere tijd. Om de Fc capture methode uit te voeren, werd een alternatief single-cycle kinetische benadering. Deze benadering omvat de achtereenvolgende injectie van analyt toenemende concentraties zonder regeneratie tussen elke injectie (figuur 2). Dit zeer gunstig, maar minder algemeen toegepaste benadering niet alleen verkort de experimentele tijd en verminderde reagensverbruik, maar produceerde ook kinetische snelheidsconstanten vrijwel gelijkwaardig aan die van de andere biosensoren (figuur 7). Daarom deze enkele cyclus kinetiek benadering overwint de inherente beperking configuratie van het instrument en fungeertmogelijkheid tot het verkrijgen van hoge-resolutie kinetische snelheidsconstanten in een high-throughput manier.
Ondanks de doorvoer dat een belangrijke beperking in de Biacore T100, onze resultaten laten zien collectief dat het genereren van de meest consistente gegevens met de hoogste kwaliteit. Dit werd gevolgd door de Proteon XPR36 die ~ 10-voudig hogere doorvoer heeft. Hun vermogen om hoge kwaliteit te genereren wordt een voordeel bij het karakteriseren hoge affiniteit antilichaam-antigen interacties die technisch uitdagend zijn wanneer detectielimiet van het instrument bereikt. En de systematische beperkingen in instrumentatie van de Octet RED384 belemmeren de nauwkeurige meting van dissociatiesnelheidsconstanten (dat wil zeggen, achter bij de gevoeligheid voldoende verval van het signaal voor langzame off-rates te lossen), zowel de Biacore T100 en Proteon XPR36 kunnen gevoelig en betrouwbaar is detectie voor differentiatie.
Publicatie vergoedingen voor deze video-artikel werd betaald door Boehringer Ingelheim Pharmaceuticals.
De auteurs danken Noah Ditto en Adam Miles voor technische bijstand aan de IBIS MX96.
| Name | Company | Catalog Number | Comments |
|---|---|---|---|
| Biacore T100 System | GE Healthcare | 28975001 | Het T100-systeem is geüpgraded naar T200 |
| CM5 Sensor Chip | GE Healthcare | BR100012 | |
| BIAevaluation | GE Healthcare | Versie 4.1 | |
| Biacore T100 Control Software | GE Healthcare | De T100-besturingssoftware is geüpgraded naar T200 | |
| Amine Coupling Kit | GE Healthcare | BR100050 | Bevat: 750 mg 1-ethyl-3-(3-dimethylaminopropyl)carbodiimide hydrochloride (EDC), 115 mg N-hydroxysuccinimide (NHS), 10,5 mL 1,0 M ethanolamine-HCl pH 8,5 |
| HBS-EP+ Buffer 10× | GE Healthcare | BR100669 | Geconcentreerde stockoplossing |
| Plastic Vials, o.d. 7 mm | GE Healthcare | BR100212 | |
| Rubber Caps, type 3 | GE Healthcare | BR100502 | |
| Plastic Vials and Caps, o.d. 11 mm | GE Healthcare | BR100214 | |
| ProteOn XPR36 Protein Interaction Array System | Bio-Rad | 1760100 | |
| ProteOn Manager Software | Bio-Rad | 1760200 | Versie 3.1.0.6 |
| GLM Sensor Chip | Bio-Rad | 1765012 | |
| Amine Coupling Kit | Bio-Rad | 1762410 | Bevat EDAC (EDC), sulfo-NHS, ethanolamine HCl |
| Regeneration and Conditioning Kit and Buffers | Bio-Rad | 1762210 | Bevat 1 glycine buffer (pH 1,5, 2,0, 2,5, 3,0), en NaOH, SDS, HCl, fosforzuur, NaCl; 50 mL elke oplossing |
| 2 L PBS/Tween/EDTA buffer | Bio-Rad | 1762730 | Bevat fosfaat gebufferde zoutoplossing (PBS), pH 7,4, 0,005% Tween 20, 3 mM EDTA |
| Octet RED384 System | FortéBio | ||
| Data Analysis Software | FortéBio | Versie 9.0.0.4 | |
| Dip and Read Anti-hIgG Fc Capture (AHC) Biosensors | FortéBio | 18-5060 | Een lade met 96 biosensoren |
| 384-Well Tilted-Bottom Plate | FortéBio | 18-5080 | |
| Biosensor Dispenser | FortéBio | 18-5016 | |
| Kinetics Buffer 10x | FortéBio | 18-1092 | 10x concentratie. Bevat ProClin 300. |
| IBIS MX96 SPRi System | Wasatch Microfluidics | ||
| Microfluidics Continuous Flow Microspotter (CFM) Printer | Wasatch Microfluidics | Versie 2.0 | |
| SensEye COOH-G chip | Wasatch Microfluidics | 1-09-04-004 | |
| Data Analysis Software | Wasatch Microfluidics | Versie 6.19.3.17 | |
| SPRint Data Analysis Software | Wasatch Microfluidics | Versie 6.15.2.1 | |
| Scrubber 2 | BioLogic Software | Versie 2 | |
| Pierce Recombinant Protein A/G | ThermoFisher Scientific | 21186 |
Request permission to reuse the text or figures of this JoVE article
Request Permission