Methodenartikel

Electroencephalographic, hartslag, en galvanische Skin Response beoordeling voor een reclame perceptie studie: toepassing Antismoking openbare mededelingen

17K weergaven

⸱

DOI:

10.3791/55872

⸱

28 augustus 2017

 ,  ,  ,  ,  ,  , 
1Department of Molecular Medicine, Sapienza University of Rome, 2Department of Communication and Social Research, Sapienza University of Rome, 3Department of Anatomical, Histological, Forensic, and Orthopedic Sciences, Sapienza University of Rome, 4BrainSigns SRL

In dit artikel

Samenvatting

Het volgende protocol beschrijft een aantal operationele en computationele stappen die nodig zijn te goed schatten de emotionele en cerebrale reactie van een groep van onderwerpen op weg naar een geselecteerd aantal openbare mededelingen (PSA's) tegen het roken, uitgezonden in de VS en Europa in de periode tussen 1998 en 2015.

Samenvatting

De evaluatie van reclame, producten en verpakking wordt traditioneel uitgevoerd via methoden gebaseerd op zelf rapporten en focusgroepen, maar deze benaderingen lijken vaak slecht nauwkeurig in wetenschappelijke termen. Neurowetenschappen wordt steeds meer toegepast op het onderzoek van de neurofysiologische basis van de perceptie van en reactie op commerciële stimuli ter ondersteuning van traditionele marketing methoden. In dit verband wordt een specifieke sector of de marketing vertegenwoordigd door openbare mededelingen (PSA's). Het doel van dit protocol is elektro-encefalografie (EEG) en autonome signaalanalyse te bestuderen van reacties op geselecteerde PSA antismoking's toe te passen. Twee EEG indices werkten: de frontale Alfa band EEG asymmetrie (de index aanpak terugtrekking (AW)) en de frontale theta (inspanning index). Bovendien, de autonome emotionele Index (EI) werd berekend, zoals afgeleid uit de galvanische Skin Response (GSR) en hartslag (HR) signalen. Dit protocol beschrijft een aantal operationele en computationele stappen die nodig zijn te goed schatten, via de bovengenoemde indexen, de emotionele en cerebrale reactie van een groep van onderwerpen op weg naar een geselecteerd aantal antismoking PSA's. In het bijzonder, verkregen een campagne die wordt gekenmerkt door een symbolische communicatiestijl (geclassificeerd als "toegekend" op basis van de prijzen ontvangen door gespecialiseerde comités) de hoogste waarden van de aanpak, zoals geraamd door de AW-index. Een plek en een afbeelding die behoren tot dezelfde PSA campagne gebaseerd op de "angst wekken beroep" en met een verhaal/ervaringsgerichte mededeling stijl (ingedeeld als "effectieve" op basis van de economische/gezondheid-gerelateerde verbeteringen bevorderd) gemeld de laagste en hoogste inspanning waarden, respectievelijk. Dit is waarschijnlijk te wijten aan de complexiteit van de verhalen (ter plaatse) en de immediateness van de afbeelding (een dame die onderging een tracheotomie). Ten slotte, dezelfde "effectieve" campagne toonde de hoogste waarden van het EI, misschien vanwege de empathie geïnduceerd door de getuigenis en de expliciteit van het bericht.

Inleiding

Zoals David Ogilvy sterk, "mensen denk niet wat ze voelen, niet zeggen wat ze denken en niet doen wat ze zeggen." Daarom kan worden afgeleid dat mensen niet rationeel mens zijn. Deze veronderstelling wordt verder ondersteund door het bewijs dat vele beslissingen met betrekking tot economische kwesties niet onder directe bewuste controle zijn maar veeleer afhankelijk automatische, snelle en efficiënte cognitieve processen1. Bovendien, emotionele mechanismen kunnen beïnvloeden deze sensorische processen, bij te dragen tot de onderneming voor een bepaalde actie2,3,4. In dit verband, op de top van de traditionele instrumenten gebruikt in marketing onderzoek5, is het steeds belangrijker om te studeren van technieken die zijn in staat om aanvullende informatie te verstrekken op het gedrag van de consument. Dit onderzoek is nog steeds afhankelijk van klanten percepties/evaluaties van producten en reclameboodschappen, verbaal uitgedrukt en zelf-gerapporteerde, een methode die is gevoelig voor verschillende vooroordelen. In feite, tot nu toe, de typische methoden gebruikt inzichten te krijgen in de marktprestaties van een nieuw product of dienst zijn gebaseerd uitsluitend zelf verslagen en richten groepen. Sociale psychologie en markt onderzoek studies hebben erkend, dat zelf verslagen zijn echter niet betrouwbaar op de klanten voorkeuren6nauwkeurig te voorspellen. De auteurs van het bovengenoemde onderzoek hebben uitgevoerd een studie op de pre-markt prognoses in de schoenenindustrie retail, bepalen dat zelf-report gebaseerde methoden slecht nauwkeurig werden in het voorspellen van succes, terwijl de gegevens van de hersenen bereikt een voorspelling nauwkeurigheid van 80%. Consument neurowetenschappen is een vakgebied dat werd geboren als het antwoord op deze behoefte en bestaat uit de toepassing van typische neurowetenschappen methodologieën voor het onderzoek van het menselijk gedrag met betrekking tot de markt en economische uitwisselingen7. De term "neuromarketing" verwijst naar de toepassing van neurofysiologische tools-zulke als eye-tracking, geleidingsvermogen van de huid, hartslag, EEG en functionele magnetische resonantie imaging (fMRI)-marktonderzoek ontwerp volgens de behoeften van verschillende bedrijven 8 , 9. de bovengenoemde technieken zijn tekenen van groeiende belangstelling van verschillende bedrijven: proportioneel, de opkomst van neuromarketing bedrijven het laatste decennium indrukwekkende7is geweest. Neuromarketing, in feite, kan voor het onderzoek van verschillende aspecten in verband met handel: reclame doel definities in termen van geslacht10,11, cultuur12,13, fragmenten van de advertentie zelf10,14,15, leeftijd16, branding oplossingen17, prijs platforms18, scène gericht op en de spreker geslacht19, klanten aankoop houdingen20, en vooraf retail testen6.

Met betrekking tot de EEG, twee indices hebben gewerkt voor de beoordeling van de antwoorden die zijn geretourneerd door de onderwerpen die zijn blootgesteld aan de prikkels van de reclame: de AW en de indexen van de inspanning. De eerste is geworteld in studies door Davidson (1990), dat aangetoond heeft dat een frontale asymmetrie tussen de activiteit in de twee hersenhelften een verschillende motiverende tendens de voorgestelde prikkels impliceert. In het bijzonder de verschillende auteurs21,22 de aanwezigheid van twee verschillende neurale systemen, bemiddelen een aanpak-gerelateerde motivatie en een terugtrekking-gerelateerde motivatie, gelokaliseerd in de linker en rechter hemisferen, hebben gemeld respectievelijk. Volgens dit bewijs speelt de prefrontale cortex (PFC) een belangrijke rol in de circuits die zowel de positieve als de negatieve motivatie implementeert. In het bijzonder is de differentiële betrokkenheid van de linker en rechter PFC, met een toename van de linker anterior activering tijdens positieve motivatie en verhoogde rechterpagina anterior activering tijdens negatieve motivatie, gemeld door diverse studies 23 , 24 , 25. bovendien verschillende verslagen13,14 wijzen op de mogelijkheid van de toepassing van de index-gedefinieerd als het verschil in de prefrontale activiteit in de alpha-band tussen de twee hemisferen AW-op het gebied van reclame. Naast het brede onderzoek over dit onderwerp, heeft ook onderzoek verricht op specifieke productcategorieën, zoals de parfums10, waar vrouwen positieve motivatie naar de reclame, rapporteerden terwijl mannen gemeld negatieve motivatie. Het onderzoek naar de AW-index wordt ook beschouwd als sommige experimentele monster kenmerken, zoals het al dan niet het onderwerp een consument van de aangeboden artikel26 was. Bijvoorbeeld, in antwoord op een commercieel bier, bierdrinkers gemeld hogere niveaus van PFC activering dan die onderwerpen die niet bier drinken. Bovendien is een andere parameter die wordt beschouwd als de deelnemers geslacht. Bijvoorbeeld, in antwoord op het observeren van een gezinsauto plek, mannen (in tegenstelling tot vrouwen) bleek positieve motivatie voor de commerciële tijdens de gehele duur27. Een laatste parameter die is onderzocht is de leeftijd van experimentele onderwerpen. Een spannende climax met enkele "niet-zo-nice" beelden werd het meer cerebrally gewaardeerd door jonge mensen dan door volwassenen27. Om samen te vatten, duiden op positieve waarden, verkregen door de AW-index, afgeleid van de alpha frontale asymmetrie, hogere links activiteiten, suggereren positieve motivatie richting de prikkels. Omgekeerd, geven negatieve waarden een hogere juiste activiteit, suggereren negatieve motivatie in reactie op de stimuli.

De tweede EEG-index, de cerebrale inspanning (CE), gedefinieerd als de activiteit van de frontale theta in de PFC, heeft verschillende studies beschreven. In het bijzonder, deze studies tonen aan hoe hogere waarden van CE naar hogere niveaus van taak moeilijkheid28zijn gekoppeld. Dit is met name onderzocht in neuroaesthetics, in reactie op de literatuur van de auditieve prikkels29; in avionica30; in verschillende luisteren voorwaarden31,32; en in de mens-computer interactie33.

Zoals voorgesteld door de empirische bewijzen uit de verschillende toepassingsgebieden is emotionele betrokkenheid een katalysator voor het memoriseren van stimuli. Dit verschijnsel is ook onderzocht in neuromarketing, waaruit blijkt dat de positieve of negatieve emotionele verwerking tijdens de observatie van commerciële reclame een belangrijke factor voor de vorming van stabiele geheugen sporen34 is. Bovendien is het waard dat een 'onbewuste emotie' treedt op wanneer de hersenen systemen die onbewuste core "wens" (onder de andere subcorticale regio's, de nucleus accumbens en haar verbindingen bemiddelen) zijn niet gekoppeld aan bewustzijn 35. aan het begin van dit artikel, het is al onderstreept hoe de perceptie en de reactie op prikkels reclame vaak onbewuste zijn. Een van de doelstellingen van neuromarketing is te onderzoekenDit aspect van de emotionele reactie. Een autonome index is gemaakt door onderlinge afstemming van de GSR en de HR, omdat deze twee autonome parameters aan de emotionele reactie op prikkels36bekend zijn. De resulterende EI werd geconceptualiseerd op basis van het accent circonflexe model van invloed, door Russell en Barrett5theorie. In dit model, wordt de HR grafisch weergegeven op de x-as, terwijl de GSR op de y-as is, terugkerende informatie met betrekking tot de valence (positief of negatief) en opwinding (lage of hoge activering) van stimuli37,38, respectievelijk. Het EI is al toegepast voor het testen van auditieve literaire stimuli29, alsmede voor TV commercials10,16,19,39. Daarom, volgens de auteurs het de moeite waard geweest de EI toepassen op PSA's, met name voor anti-roken-PSA's.

Elk jaar, er zijn zes miljoen doden wereldwijd veroorzaakt door roken, en de belangrijkste instrument om deze noodsituatie gezicht bestaat uit antismoking PSA's40. Dit soort PSA sinds de jaren 1950 heeft uitgezonden, maar de effectiviteit op het grote publiek is zeer variabel, wat resulteert in een reeks van effectief of ineffectief campagnes. In het algemeen, de doeltreffendheid van een antismoking campagne wordt gemeten aan de hand van de stijging van de volksgezondheid bereikt na de campagne is uitgezonden; veranderingen in houding, overtuigingen en gedrag (dat wil zeggen, een toename van bewustzijn, een verandering van negatieve houdingen, een toename van het aantal oproepen te stoppen met lijnen, enz.); media-effect (dat wil zeggen, positieve discussie en waardering op sociale media); en zo verder. Standaard economische evaluatie ontwerpen worden bovendien gewoonlijk toegepast, zoals de kosten-batenanalyse, kostenanalyse tool of kosten-batenanalyse41. Tenslotte buiten het bewijsmateriaal door diepgaande, gespecialiseerde kosteneffectiviteit evaluaties, door het vergelijken van de kosten voor de campagne voor de medische kosten hebt opgeslagen, is het mogelijk om te bevestigen dat effectieve campagnes sommige algemene geld te besparen en te voorkomen tienduizenden dat duizenden vroegtijdige sterfgevallen42,43,44.

De cerebrale/emotionele reactie op bepaalde PSA's verschijnt daarom waardig van onderzoek door neurofysiologische technieken om metingen van de fysiologische reacties die een aanvulling op de expliciete feedback van de meer traditionele interviews en vragenlijsten.

De indexen die zijn vastgesteld in de huidige studie hebben al toegepast op antismoking PSA's in een deelmonster van deelnemers en vlekken, ondersteuning van het potentiële nut van de toepassing van neuromarketing technieken op het onderzoek van neurofysiologische kenmerken van effectiviteit in de PSA's11,45.

Het doel van deze studie is om te presenteren een aantal methodologische stappen die tot de nauwkeurige meting van de cerebrale en emotionele perceptie van antismoking PSA's leiden kunnen. Een dergelijke maatregel is voorafgaand aan de analyse van de instinctieve en fysiologische onderbouwing en van de kenmerken van een bepaalde PSA die effectief of ineffectief is op het genereren van een publieke reactie.

Protocol

alle experimenten werd uitgevoerd overeenkomstig de beginselen die zijn uiteengezet in de verklaring van Helsinki van 1975, herziene versie van 2000, en werd goedgekeurd door de ethische commissie van de Universiteit.

1. montage van apparatuur en voorwaarde Opnameregeling

  1. uitnodigen van de deelnemer om te zitten op een comfortabele stoel voor een computerscherm.
  2. Reinigen van de huid van het voorhoofd (zachtjes bewegen de haren, indien nodig), de lobben van het oor en de vingers met een antiseptische oplossing chloorhexidine desinfecteren van de huid en te verwijderen van de meest oppervlakkige laag van de lipide dat is gecumuleerd op de huid 46.
  3. de deelnemer toepassen op een zes-elektrode EEG band ' s voorhoofd volgens de 10-20 internationale systeem (AFz FPz AF5, AF6, AF7, AF8) 47.
  4. Plaats van de verwijzing en de grond-elektrode, één per oor lobe.
  5. Bijvoegen de Pulsoximeter aan de duim de HR. opnemen
  6. Voor het verzamelen van de GSR, plaats twee elektrodes op de vingers van het tweede en derde van de niet-dominante hand. Plaatsen van de elektroden op de palmair zijde van de tweede phalanx (na reeds gepubliceerde procedures) 48.
  7. Controleren de impedances van het EEG signaal om hen te houden onder 10 k Ω met behulp van de juiste impedantie-meting-knop op de interface in de acquisitie software.
    1. In de " kanalen " installatie van de software van de overname, stel de " samplefrequentie " voor EEG signaal overname " 250 Hz. "
  8. Verwerven het EEG signaal door een EEG versterker systeem en een verwante EEG-opnamesoftware voor EEG data-acquisitie (Zie Tabel van materialen). Start de opname van het EEG signaal door het indrukken van de knop Rode opname op de software-interface.
  9. Controleren dat de GSR en HR signalen door te verifiëren of de aanwezigheid van de juiste golfvorm op de software-interface correct zijn verworven.
    1. In de " kanalen " setup van de acquisitie software, stel de samplefrequentie voor GSR en HR signaal overname " 128 Hz. "
  10. Verwerven van autonome signalen (dat wil zeggen, GSR en HR) door middel van een multifunctionele meetinstallatie vermogen (Zie de Tabel van de materialen).
  11. Start de GSR en HR signaal opnemen door te drukken op de " record " knop op de bijbehorende software interface.
  12. Vragen de deelnemer om te kijken naar een witte " Kruis " over een zwarte achtergrond, die tegelijkertijd wordt weergegeven op het scherm voor 1 min. verwerven de rust voorwaarde activiteit, signalering zijn start en eindigt met de relatieve marker-knoppen op de EEG-overname software.
  13. Instrueren de deelnemer, uitgerust met de EEG, HR en GSR opname instrument, om te kijken naar de video van de PSA, gedurende welke de signaal-opnames nemen plaats. Bovendien vragen de deelnemer te beperken van elke beweging en te blijven zo ontspannen mogelijk voor de duur van de opname.
  14. De toets begin markering op de EEG acquisitie software-interface aan het begin van de PSA video. Druk op einde marker aan het einde van de video van de PSA.

2. Prikkels

  1. Selecteer de doelgroep stimuli, bij voorkeur op basis van vooraf gedefinieerde belangrijke prestatie-indicatoren (KPI's).
  2. Bij het ontwerpen van de experimentele protocol, tussenvoegen de zes doelstelling antismoking prikkels (dat wil zeggen, drie plekken en drie afbeeldingen die behoren tot de drie geselecteerde PSA's) in een video die is samengesteld uit twee blokken.
    1. Bouwen de vlekken blok als volgt: een plek basislijn (dat wil zeggen, een documentaire duurzame 1 min), een trein van 10 antismoking vlekken (gebruik een maximum van 10 items te lijken op een typische TV commerciële break), en de plek basislijn.
    2. Bouwen de block beelden als volgt: de basislijn van een afbeelding (bijvoorbeeld 8 neutrale beelden uit de internationale affectieve foto systeem (IUAP) database 49), een trein van 10 antismoking beelden (voor samenhang met de vlekken blok), en de afbeelding basislijn.
  3. Om te voorkomen dat het vooroordeel van een positionele effect in de deelnemers ' reacties, beginnen door te laten zien de helft van de deelnemers op het blok van de vlekken en de helft van de deelnemers de block beelden.
    Om te voorkomen dat een positionele vooroordeel op het niveau van specifieke items, de prikkels in een gerandomiseerde volgorde binnen elk blok worden weergegeven.
  4. Selecteer een passende 1-min video basislijn (dat wil zeggen, emotioneel zo neutraal mogelijk te maken, zoals een documentaire extract) en plaats deze onmiddellijk vóór en meteen na het blok van de vlekken in het video protocol.
  5. Selecteer een goede afbeelding basislijn (dat wil zeggen, zo neutraal mogelijk te maken, zoals 8 neutrale beelden uit de database van IUAP) 49 en plaats het onmiddellijk vóór en meteen na de beelden in het video protocol blokkeren.
  6. Bij het ontwerpen van het blok van de afbeeldingen, de weergaveduur van elke afbeelding ingesteld op 9 s om het opsporen van eventuele variaties in de autonome onderdelen, welke een tragere reactie ten opzichte van het EEG signaal presenteren. Tussen elke afbeelding verzameling, het display een wit kruis op een zwart scherm te herstellen op het punt van de centrale fixatie.

3. Signaalverwerking

Opmerking: de volgende rekenkundige procedure kon worden uitgevoerd met diverse openbaar signaalverwerking computationele software zoals EEGLAB 50 of LEDALAB 51, voor de analyse van de GSR-signaal. Terwijl een specifiek ontwikkelde software hier om sommige berekeningen gebruikt werd, de hieronder beschreven stappen niet afhangt van de specifieke software gebruikt. Dus de volgende stappen zullen niet precies beschrijven de interactie met de computationele software maar demonstreer liever de logische stappen die nodig zijn om de resultaten te bereiken.

  1. EEG signaalverwerking.
    1. Te detecteren en verwijderen van onderdelen als gevolg van de oogbewegingen, knippert en gespierde artefacten, een inkeping filter (50 Hz), een band-pass filter (2-30 Hz) en de onafhankelijke component analyse (ICA) 52-procedure van toepassing op de EEG-sporen.
      1. Filter de EEG signalen met een inkeping filter (50 Hz), te verwerpen de belangrijkste elektriciteit componenten, en vervolgens met een band-pass filter (2-30 Hz), te verwerpen frequentie onderdelen die niet zijn gerelateerd aan de cognitieve processen onderzocht.
      2. Converteren van de EEG-tijdreeksen in de ICA 52.
      3. Vinden en verwijderen van de onafhankelijke componenten aan artefacten gerelateerde.
        Opmerking: Onafhankelijke componenten met oogbeschadigingen en/of artefacten zijn duidelijk te onderscheiden van cerebrale componenten door hun vorm en grootte. Zodra gedetecteerd, verwijdert deze onderdelen met betrekking tot oogbeschadigingen en/of artefacten van de ICA-procedure vóór het signaal in het tijdsdomein recomposing.
      4. Samenstellen van het EEG signaal in het tijdsdomein de ingehouden onafhankelijke componenten gebruiken.
    2. Voor elk onderwerp, schatten de individuele Alfa frequentie (IAF) van deze rust voorwaarde, definiëren de frequentiebanden van belang volgens de methode die is voorgesteld in de scientific literatuur 28.
      Opmerking: Deze stap is belangrijk, aangezien elke definitie van de frequentieband moet worden vastgesteld voor elk onderwerp afzonderlijk.
    3. Berekenen de globaalveld macht (GFP) 16 voor elke corticale gebied en voor elk onderwerp.
      1. Filter de EEG signalen in de frequentiebanden van belang, in het bijzonder theta (IAF-6:IAF-2) en alpha (IAF-2:IAF + 2), volgens de definitie voorgesteld in de wetenschappelijke literatuur 28.
      2. Berekenen de GFP 16 als de som van de kracht van EEG signalen van specifieke elektroden over de corticale gebied van belang (bijvoorbeeld de links en rechts prefrontale cortex. Filteren in een bepaalde band en gemiddeld door het aantal de weloverwogen elektroden. Zie de volgende vergelijking:
        figure-protocol-1
  2. Benadering terugtrekking Index
    Opmerking: In verschillende studies, de frontale cortex is aangegeven Als een gebied van belang voor aanpak of intrekking houding in reactie op een breed scala aan prikkels 53 , 54 , 55 , 56 , 57 ,- 58.
    1. Toepassen de formule definiëren de AW-index als AW = GFPa_right - GFPa_left, waar GFPa_right en GFPa_left de GFP berekend op basis van het recht (AF6 en AF8) en links (AF5 en AF7) elektroden in de alpha band 59 , vertegenwoordigen < sup klasse = "xref" > 60
    2. schatten van de golfvorm van de AW cerebrale index voor elke seconde en dan gemiddeld gedurende de looptijd van de stimuli.
    3. Standaardiseren de AW-index volgens de basislijn EEG activiteit aan het begin en aan het einde van het experiment verworven.
      Opmerking: Positieve AW waarden betekenen een motivatie aanpak richting de stimulus uitgedrukt door het onderwerp, terwijl negatieve AW waarden duiden op een terugtrekking tendens.
  3. Inspanning index
    Opmerking: verschillende studies tonen het onderzoek en de toepassing van cerebrale inspanning aan diverse taken in mens 28 , 33.
    1. Voor de evaluatie van de cerebrale inspanning, frontale elektroden te gebruiken in de theta band (AFz FPz AF5, AF6, AF7, AF8) 28 , 11 , 33 , 45.
    2. schatten van het GFP- 16 van de frontale elektroden. Standaardiseren van de inspanningsgegevens voor de index, wat betreft de AW-index, volgens de basislijn EEG activiteit aan het begin en aan het einde van het experiment verworven.
    3. Voor de interpretatie van het resultaat, niet vergeten dat hogere niveaus van inspanning index een hoger niveau van taak moeilijkheid 31 impliceren.
  4. Emotionele Index
    1. gebruiken voor het verkrijgen van de HR-signaal, de Pan-Tompkins algoritme 61.
    2. Verwerven van het geleidingsvermogen van de huid met behulp van de constante spanning methode (0,5 V) 62.
    3. Gebruik LEDAlab software 67 te verkrijgen van de component van de tonic van het geleidingsvermogen van de huid (dat wil zeggen, s kin huidgeleiding niveau (SCL)).
      1. Selecteer " continu ontleding analyse " analyse upmenu.
        Opmerking: Het wordt aanbevolen om de analyse te optimaliseren door te klikken op de " optimaliseren " knop.
      2. Klik op " toepassen " te accepteren van de analyse en de decompositie uitgezet.
    4. Met het oog op de aanpassing SCL en HR signalen, verwijzen naar het circumplex model van invloed op plan 63 , 64, waarin respectievelijk de coördinaten van een punt in de ruimte zijn gedefinieerd door de HR ( horizontale as) om te beschrijven de valence en door de SCL (verticale as) om te beschrijven de opwinding verschijnselen 36.
    5. Te verkrijgen van een monodimensional-variabele, gebruik de emotionele toestand van een onderwerp, zoals beschreven door de EI 10, gedefinieerd door de formule: EI 1 - β/π = '.
      Opmerking: De hier,
      figure-protocol-2
      HR en figure-protocol-3 vormen de variabelen van de Ζ-score van HR en GSR, respectievelijk. < img alt = "Vergelijking 5" src="/files/ftp_upload/55872/55872eq5.jpg" / > is in radialen, berekend als arctang(figure-protocol-4 figure-protocol-5). Omdat de hoek tussen variëren zal [− 1, 1], de EI zal variëren tussen [− 1, 1].
    6. Voor de interpretatie van het resultaat, niet vergeten dat hogere EI waarden meer positieve emotie ervaren door de deelnemer, en vice versa impliceren.

Resultaten

22 gezonde proefpersonen (leeftijd 17.64 ± bedoel 0.95 jaar, bereik = 16-19 jaar oud) werden ingeschreven op een vrijwillige basis. Met betrekking tot rookgedrag, 7 deelnemers waren niet rokers, 9 lichte rokers (≤5 sigaretten per dag), en 6 waren zware rokers (> 5 sigaretten per dag). De roker deelnemers gemeld te hebben hun eerste sigaret gerookt op de gemiddelde leeftijd van 13,38 ± 3.01 jaar oud, en geen van de deelnemers gemeld aan te sluiten in het verleden. Alle onderwerpen kregen gedetailleerde informatie over de studie en ondertekend een geïnformeerde toestemming. Het experiment werd uitgevoerd overeenkomstig de beginselen die zijn uiteengezet in de verklaring van Helsinki van 1975, herziene versie van 2000, en werd goedgekeurd door de ethische commissie van de Universiteit.

In de huidige studie, gebruikten we de KPI's voorgesteld door Coffman65 en Varcoe66, en we drie doel antismoking campagnes geselecteerd. Twee werden opgenomen op basis van zijn classificatied als "effectieve" en "ineffectieve", zoals blijkt uit de officiële gegevens over de bevordering van gezondheid en economische verbeteringen in de algemene bevolking. Een derde PSA was ingedeeld en opgenomen op basis van de waardering die is verkregen van gespecialiseerde commissies, uitgedrukt in termen van de hoeveelheid prijzen ontvangen. In het bijzonder, waren de drie geselecteerde antismoking PSA's in de huidige studie: ik) CDC (afbeelding: CDC Terry; plek: CDC Roosevelt)67, USA 2012-2015, effectieve68,44, angst-wekken beroep en verhaal/ervaringsgerichte communicatiestijl; II) denk niet roken (afbeeldings- en videobestanden)69, Philip Morris, Verenigde Staten 1998, ineffectief70,71, paternalistische communicatiestijl; en iii) vette sigaret (afbeeldings- en videobestanden)72, Britse Hartstichting, UK 2003, toegekend (Clio Awards 2005) (TV en Radio overheidsdienst brons, IPA effectiviteit Award 2004 het winnaars gouden horloge; IPA effectiviteit Award 2004 de winnaars beste toewijding aan effectiviteit winnaar; en 3 Palmares au Festival Internationale de la Publicite de Cannes 2004), symbolische communicatiestijl.

De statistische analyse bestond uit een ANOVA, met de categorie van de PSA als een binnen-factor met drie niveaus (effectieve ineffectief en bekroonde) en geslacht (M/V) als een tussen-factor. Rookvrije houding was niet opgenomen in de analyse vanwege de lage aantallen binnen de drie mogelijke groepen (dat wil zeggen, niet-rokers, lichte rokers en zware rokers), maar de homogene verdeling van de deelnemers in deze drie groepen toegestaan voor de prestaties van de analyse in het samengevouwen monster. Het is belangrijk eraan te herinneren dat de ANOVA-test voldoende statistisch onderscheidingsvermogen om te gaan met de analyse van een relatief klein aantal deelnemers, zoals in deze studie73, heeft mits het aantal factoren lager dan 4, zoals in dit geval is.

Aanpak terugtrekking Index:

Voor de beelden, geen statistisch significante verschillen tussen de drie campagnes werden geïdentificeerd (F(2,40) = 2.649, p = 0.083), maar AW waarden gemeld voor de "toegekende" afbeelding hoger waren dan degene die zijn gerapporteerd voor de "ineffectief" PSA (Figuur 1, links).

Voor de video stimuli, een statistisch significant effect van de spot categorie (dat wil zeggen, effectieve, ineffectief of toegekende) werd ontdekt (F(2,40) = 3.171, p = 0.050). De post-hoc analyse gewezen op de toegenomen AW waarden geschat voor de "toegekende" plek in vergelijking met de "effectieve" één (p = 0,047) en een analoog sterke neiging (p = 0.060) in vergelijking met de "ineffectief" plek (Figuur 1, rechts).

Kortom verkregen zowel het beeld als de plek die behoren tot de "toegekende" campagne de meest positieve benadering waarden, zoals geraamd door de AW-index.

figure-results-1
Figuur 1: AW raming van de index van de geselecteerde antismoking PSA campagnes. Aan de linkerkant zijn resultaten gerelateerd aan de beelden, en aan de rechterkant zijn resultaten gerelateerd aan de vlekken van het "effectief," "onverbindend te verklaren," en "toegekende" PSA antismoking's. Foutbalken geven de standaarddeviaties. Klik hier voor een grotere versie van dit cijfer.

Werk de Index:

De ANOVA-test een statistisch significant effect van de categorie (dat wil zeggen, effectief, ondoeltreffend, of toegekende) variabele voor zowel de beelden gemarkeerd (F(2,40) = 8.589, p = 0,001) en spot (F(2,40) = 5.441, p = 0,008) prikkels. De post-hoc analyse kwam naar voren dat, voor de beelden, de "effectieve" aanzienlijk lager dan was de "ineffectief" (p = 0.009) en "toegekend" (p < 0.001) degenen (Figuur 2, links). Bovendien, de post-hoc analyse uitgevoerd op de vlekken toonde aan dat de waarden van de inspanning zijn gerapporteerd voor de "effectieve" video aanzienlijk hoger waren (p = 0.003) dan de schatting voor de "toegekende" plek (Figuur 2, rechts).

figure-results-2
Figuur 2: inspanning raming van de index van de geselecteerde antismoking PSA campagnes. Aan de linkerkant zijn resultaten gerelateerd aan de beelden, en aan de rechterkant zijn resultaten gerelateerd aan de vlekken van het "effectief," "onverbindend te verklaren," en "toegekende" PSA antismoking's. Foutbalken geven de standaarddeviaties. Klik hier voor een grotere versie van dit cijfer.

Emotionele index:

In het algemeen, waren de waarden van de EI zijn gerapporteerd voor de "effectieve" campagne hoger dan die van de "ineffectief" en "toegekende" ones, zowel voor de antismoking PSA afbeelding en spot. Betreffende de afbeelding stimuli, maar er een gebrek aan significante statistische verschillen tussen de geëvalueerde voorwaarden was, kan een sterke trend van toenemende EI waarden voor de "effectieve" afbeelding ten opzichte van degene "ineffectief" worden gewaardeerd ( Figuur 3, links). Voor de video stimuli, bleek een statistisch significant effect van de spot categorie factor (F(2,32) = 3.978, p = 0.029). Bovendien, de post-hoc analyse toonde een afname van de EI-waarden voor de "ineffectief" plek in vergelijking met de "effectieve" één (p = 0,013) en een aanzienlijk soortgelijk tendens (p = 0.060) in vergelijking met de "toegekende" plek (Figuur 3, rechts). In het algemeen, de waarden van de EI zijn gerapporteerd voor de "effectieve" campagne waren hoger dan die van de "ineffectief" en de "toegekende" ones, zowel voor het imago en de plek eentismoking PSA's.

figure-results-3
Figuur 3: EI schatting van de geselecteerde antismoking PSA campagnes. Op de linker resultaten zijn gerelateerd aan de beelden, en aan de rechterkant zijn resultaten met betrekking tot de plekken van de "effectief," "onverbindend te verklaren," en "toegekende" PSA antismoking's. Foutbalken geven de standaarddeviaties. Klik hier voor een grotere versie van dit cijfer.

Discussie

Wijzigingen van het Protocol en probleemoplossing:

Het protocol hier beschreven kan worden aangepast voor gebruik in een andere experimentele situatie. In het bijzonder, kan de trein van stimuli die hier worden gewijzigd in een reeks op basis van alleen op afbeeldingen of alleen op video's. Deze wijziging zou voor tests van alleen gedrukte of enige video reclame, respectievelijk. Echter zijn hier er geen bepaalde veranderingen in de stappen die nodig zijn voor signaalverwerking aangezien het vóórkomen van oogbeschadigingen en/of artefacten in ieder geval gebeuren zal en zij moeten worden verwijderd uit de EEG-signalen. Wanneer alleen video's worden weergegeven, kan de basislijn alleen bestaan in de video's, zonder het gebruik van beelden uit de IUAP-database (zoals hierboven beschreven). Een gemeenschappelijk optreden noodzakelijk probleemoplossing voor alle EEG opnamen is de aanwezigheid van verschillende spier artefacten als gevolg van beweging van het onderwerp tijdens de opnamesessies. In dit geval is het belangrijk te waken over de kwaliteit van de verzamelde EEG sporen en te onderzoeken van de video van de opnamesessie om te controleren op de aanwezigheid van dergelijke bewegingsartefacten later. Als dergelijke artefacten optreedt, zullen wijzigingen van de procedure toe te passen van de ICA dergelijke artefacten worden verwijderd. Te wijten aan het willekeurig voorkomen van dergelijke artefacten langs de sporen van de EEG, kan de ICA-procedure eenvoudig een bestanddeel in welke dergelijke spier artefacten aanwezig zijn en die hen kunt verwijderen uit de opeenvolgende contra transformatie in het tijdsdomein terugkomen schone EEG produceren gegevens.

Beperkingen van de techniek:

De techniek van de cerebrale en emotionele opname hier beschreven heeft verscheidene beperkingen die rekening worden gehouden moeten wanneer het wordt toegepast op experimentele procedures anders dan degene die zijn gepresenteerd. De ICA-procedure is in het bijzonder gevoelig voor het nummer van de EEG-sensoren werkzaam. Dus, vermindering van het aantal sensoren om versneld de opnames zal gevolgen hebben het aantal artefacten die mogelijk zijn om te verwijderen. In feite, de hier beschreven procedure omvat zes sensoren en zorgt voor de verwijdering van de twee belangrijkste artefact componenten (BV, oculaire en bruto spier artefacten). Hoe lager het nummer van de EEG sensoren gebruikt, hoe lager het aantal verschillende soorten artefacten die kunnen worden verwijderd.

Een andere beperking van de gepresenteerde techniek is gerelateerd aan de totale hoeveelheid tijd voor de cerebrale opnames. De totale duur aanbevolen in soortgelijke studies is echter een maximum van 1 h voor elk onderwerp om te voorkomen dat een mogelijk verstorende effect als gevolg van vermoeidheid of verveling begin. De mate, de lengte van de stimulatie moet strikt worden gecontroleerd, en een brede reeks van stimuli kan niet worden getest op eenzelfde deelnemer, of althans niet in een enkele run. Tijdens de 1 h betrokkenheid, moet de deelnemer worden zorgvuldig geïnformeerd over de studie gevraagd om te loggen van de geïnformeerde toestemming, uitgerust met de experimentele instrumenten en geregistreerd onder voorwaarden rust en tijdens de experimentele taak sessies. Om te voorkomen dat de aanbevolen tijd-limiet overschrijden, is een mogelijk probleemoplossing overweging dat twee onderzoekers stellen de instrumenten op hetzelfde moment.

Betekenis ten opzichte van bestaande methoden:

Het gepresenteerde protocol voor het registreren en analyseren van de cerebrale en emotionele reactie op PSA's heeft een aantal voordelen in vergelijking met traditionele technieken van de reclame-evaluatie. In het bijzonder, een van hen is de mogelijkheid van het gebruik van de grootte van een steekproef lager is dan dat nodig is om significante resultaten te verkrijgen bij compilating verbale vragenlijsten. In feite, terwijl het protocol hier beschreven kan vruchtbaar worden uitgevoerd met de grootte van een steekproef van 20-30 deelnemers, vereist de verbale vragenlijst ten minste 100 respondenten.

Bovendien kan de huidige techniek fysiologische reacties onderzoeken zonder te vertrouwen op de verbale verslagen van geteste deelnemers, die meer op instinctieve reacties op de prikkels blootstelling.

Toekomstige toepassingen:

Het voorgestelde protocol kan worden toegepast op een groter aantal onderwerpen verder om informatie te verzamelen over de effectiviteit van de PSA's. Een toekomstige toepassing is het identificeren van specifieke bevolking streefcijfers voor de a priori voorspelling van functies definiëren van de effectiviteit van PSA's over te brengen van passende gezonde berichten naar elke segmentatie van de bevolking

Kritische stappen binnen het Protocol:

Kritische stappen in het protocol zijn de juiste keuze van basislijnen waartegen aan de beoordeling van de omvang van de verstrekte stimuli, alsmede artefact afwijzing. Hier, we gebruikten de IUAP-database, die bieden een grote collectie van beelden waarvan emotionele reacties werden geëvalueerd als basislijn, en de ICA methodiek, die verwijderd van de artefacten geïnduceerd door oculair en spier bewegingen van de EEG-sporen.

Betekenis van de verkregen Data:

Het ontbreken van een statistisch significant effect van rekening houden met de genderdimensie in alle indexen suggereert dat er geen verschil tussen jonge mannen en vrouwen in de reactie op antismoking stimuli is. Dit lijkt in lijn met de eerder homogene verspreiding van het roken gewoonte in de Italiaanse bevolking onder de leeftijd van de onderzochte populatie74.

Wat betreft de AW-index, de "toegekende" campagne resulteerde bevorderd een aanzienlijk meer naderende houding dan de "effectieve" en "ineffectieve" PSA's voor zowel de afbeelding als de plek prikkels. Dit kan worden verklaard door de symbolische communicatiestijl karakterisering van de "opdrachten" PSA. Daarnaast zijn het statistisch significant effect van de spot categorie, evenals de dezelfde tendens van de afbeelding categorie, in lijn met de resultaten gepresenteerd in eerdere studies, waar de linker- of halfrond activering-weerspiegeld door de verschillende P300 variatie van de amplitude-gemoduleerd werd door blootstelling aan neutrale, bevordert en contrasterende roken berichten stimuli75.

Met betrekking tot de index van de inspanning was de "effectieve" beeld het minste bewuste. Dit kan worden verklaard door de zeer duidelijke boodschap door het beeld van de dame die onderging een tracheotomie, met de begeleidende zin "niet vertellen mensen roken is slecht, laten zien." Omgekeerd, het "toegekende" beeld, beeltenis van een sigaret symboliseert een slagader volledig vet deposito's, verkregen de hoogste inspanningsniveaus, waarschijnlijk als gevolg van de minder bekende vasculaire gevolgen van rookgedrag in de algemene bevolking in vergelijking met de meer beroemde pulmonaire effecten. Ten slotte, het "ineffectief" beeld, beeltenis van een man met zijn zoon achter de zin "Denken, niet roken," waarschijnlijk ontlokte vrij hoog inspanning waarden vanwege de blijkbaar slechte relatie tussen de tekst en de afbeelding, eventueel inducerende waarnemers te willen begrijp het verband tussen deze twee elementen. In tegenstelling tot de "effectieve" beeld, de video die behoren tot dezelfde campagne gemeld de hoogste waarden van de inspanning, waarschijnlijk als gevolg van de complexiteit van het vertelde verhaal, waarin een jongeman over de hartaanval kreeg hij vertelt toen hij slechts 45 jaar oud , alsook alle gevolgen van die gebeurtenis, vanaf het litteken over zijn borst tot de beperkingen in zijn dagelijks leven. Dit resultaat is volgens een recente studie waaruit blijkt dat de aanwezigheid van een narratieve structuur in video-commercials in hogere theta macht in de linker frontale76 resulteert.

Tot slot de "effectieve" campagne toonde de hoogste waarden van EI, mogelijk als gevolg van de empathie geïnduceerd door de zieke testimonials van de campagne en vanwege de expliciteit van het bericht. Dit resultaat kon worden overeenkomstig bewijs verkregen door middel van een vragenlijst in dezelfde leeftijdsgroep als onze steekproef (16-19 jaar oud). De vragenlijst ten opzichte van de perceptie van een angst-inducerende antismoking afbeelding met de perceptie van een positiever beeld, en het bleek dat de deelnemers enerzijds angst-inducerende voorkeur, want het was "aantrekkelijker" dan de eerste77. Bovendien, de hogere waarden van EI geschat voor de "effectieve" campagne, in overleg met een eerdere pilot-studie op antismoking TV commercials11, wordt ondersteund door het bewijs dat emotionele anti-roken-advertenties zijn gekoppeld verhoogde effectiviteit, beoordeeld in termen van aantal sluit pogingen in de volwassen populatie, in vergelijking met andere vormen van reclame78.

Voorbeeld van een jonge populatie werd geselecteerd omdat gegevens over de epidemiologie van tabak consumptie Inleiding in Italië meestal gepaard gaat met mensen uit 15-17 jaar oud74. Resultaten in de huidige studie, hoewel uitgevoerd op een beperkt aantal middelbare scholieren, desondanks steun het nut van dergelijke neurometric-indexen voor de evaluatie van antismoking PSA evaluatie. Verdere studies over een grotere steekproef van studenten in het kader van het onderzoeksprogramma SmokeFreeBrain kon terugkeren meer doorslaggevende informatieover de generatie "effectieve" PSA's voor jonge mensen. De aanwezigheid van een fit tussen de doelgroep en de geadverteerde bericht blijkt de invloed van het bericht op impliciete houding en gecorreleerde acties te vergroten en voor het opwekken van een meer positieve evaluatie van het gepromote bericht79. Tot slot, in dit kader een van de belangrijkste factoren van belang zijn voor het ontwerp van een effectieve campagne is de keuze van de meest geschikte getuigenis80. Klaarblijkelijk, dit onderzoek moet worden uitgebreid tot een oudere monster, sinds de fysiologische, cognitieve en autonome reactie op reclame, en in het bijzonder, antismoking PSA's kunnen afwijken van verschillende leeftijd populaties27,81 ,,82. Ten slotte de resultaten van de huidige en toekomstige onderzoek de verspilling van overheidsgeld gerelateerde potentieel zal verminderen om de productie en uitzending van "ineffectief" PSA's voor verschillende doelgroepen.

Openbaarmakingen

De auteurs hebben niets te onthullen.

Dankbetuigingen

Het huidige werk werd gedeeltelijk ondersteund door de EuropeseCommissie door Horizon2020 project HCO-06-2015, "SmokeFreeBrain," GA n. 681120.

Materialen

Lijst van materialen gebruikt in dit artikel
NaamBedrijfCatalogusnummerOpmerkingen
BrainVision Engineering, LiveAmpBrain Products GmbH
Zeppelinstrasse 7
82205 Gilching Germany		BP-200-300032 kanaals draadloos EEG versterkersysteem
BrainVision Engineering, Neuromarketing HeadsetBrain Products GmbH
Zeppelinstrasse 7
82205 Gilching Germany		N/A nog steeds een prototype6 kanaals EEG headset, Prototype systeem voor EEG metingen om neuromarketing studies uit te voeren
BrainVision RecorderBrain Products GmbH
Zeppelinstrasse 7
82205 Gilching Germany		BP-170-3000EEG opname software voor EEG data verwerving
Nexus-10 MKIIMind Media BV Louis Eijssenweg 2B 6049CD Herten The NetherlandsNX10B-8000mAh
SN 0939130157		Biofeedback en Neurofeedback 10 kanalen verwervingssysteem voor veelzijdige meetcapaciteiten (hartslag, huidgeleiding en meer)
BioTrace+Mind Media BV Louis Eijssenweg 2B 6049CD Herten The NetherlandsOpnamesoftware voor Nexus-10 MKII data verwerving

Referenties

  1. Bargh, J. A., Chartrand, T. L. The unbearable automaticity of being. Am Psychol. 54 (7), 462-479 (1999).
  2. Damasio, A. R., Everitt, B. J., Bishop, D. The Somatic Marker Hypothesis and the Possible Functions of the Prefrontal Cortex [and Discussion. Philos Trans R Soc Lond B Biol Sci. 351 (1346), 1413-1420 (1996).
  3. Davidson, R. J., Abercrombie, H., Nitschke, J. B., Putnam, K. Regional brain function, emotion and disorders of emotion. Curr Opin Neurobiol. 9 (2), 228-234 (1999).
  4. Panksepp, J., Nocjar, C., Burgdorf, J., Panksepp, J. B., Huber, R. The role of emotional systems in addiction: a neuroethological perspective. Nebr Symp Motiv. 50, 85-126 (2004).
  5. Ariely, D., Berns, G. S. Neuromarketing: the hope and hype of neuroimaging in business. Nat Rev Neurosci. 11 (4), 284-292 (2010).
  6. Baldo, D. Brain Waves Predict Success of New Fashion Products: A Practical Application for the Footwear Retailing Industry. J Creating Value. 1 (1), 61-71 (2015).
  7. Plassmann, H., Ramsøy, T. Z., Milosavljevic, M. Branding the brain: A critical review and outlook. J Consum Psychol. 22, 18-36 (2012).
  8. Lee, N., Broderick, A. J., Chamberlain, L. What is 'neuromarketing'? A discussion and agenda for future research. Int J Psychophysiol. 63 (2), 199-204 (2007).
  9. Breiter, H. C. Redefining neuromarketing as an integrated science of influence. Front Hum Neurosci. 8 (1073), 1-7 (2015).
  10. Vecchiato, G. Neurophysiological Tools to Investigate Consumer’s Gender Differences during the Observation of TV Commercials. Comput Math Methods Med. 2014 (912981), 1-12 (2014).
  11. Cartocci, G. A pilot study on the neurometric evaluation of "effective" and "ineffective" antismoking public service announcements. 2016 38th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC). , 4597-4600 (2016).
  12. Han, S., Shavitt, S. Persuasion and Culture: Advertising Appeals in Individualistic and Collectivistic Societies. J Exp Soc Psychol. 30, 326-350 (1994).
  13. Vecchiato, G. On the Use of EEG or MEG Brain Imaging Tools in Neuromarketing Research. Comput Intell Neurosci. 2011 (643489), (2011).
  14. Vecchiato, G. Changes in Brain Activity During the Observation of TV Commercials by Using EEG, GSR and HR Measurements. Brain Topogr. 23 (2), 165-179 (2009).
  15. Vecchiato, G. Spectral EEG frontal asymmetries correlate with the experienced pleasantness of TV commercial advertisements. Med Biol Eng Comput. 49 (5), 579-583 (2011).
  16. Cherubino, P. Neuroelectrical Indexes for the Study of the Efficacy of TV Advertising Stimuli. Selected Issues in Experimental Economics, Springer Proceedings in Business and Economics. , 355-371 (2016).
  17. Paulus, M. P., Frank, L. R. Ventromedial prefrontal cortex activation is critical for preference judgments. Neuroreport. 14 (10), 1311-1315 (2003).
  18. Reimann, M., Schilke, O., Weber, B., Neuhaus, C., Zaichkowsky, J. Functional magnetic resonance imaging in consumer research: A review and application. Psychol Mark. 28 (6), 608-637 (2011).
  19. Cherubino, P. Marketing Meets Neuroscience: Useful Insights for Gender Subgroups During the Observation of TV Ads. Applying Neuroscience to Business Practice, IGI Global. , 1-28 (2016).
  20. Knutson, B., Rick, S., Wimmer, G. E., Prelec, D., Loewenstein, G. Neural predictors of purchases. Neuron. 53 (1), 147-156 (2007).
  21. Coan, J. A., Allen, J. J. Frontal EEG asymmetry as a moderator and mediator of emotion. Biol Psychol. 67 (1-2), 7-49 (2004).
  22. Davidson, R. J., Irwin, W. The functional neuroanatomy of emotion and affective style. Trends Cogn Sci. 3, 1-21 (1999).
  23. Davidson, R. J., Ekman, P., Saron, C. D., Senulis, J. A., Friesen, W. V. Approach-withdrawal and cerebral asymmetry: Emotional expression and brain physiology: I. J Pers Soc Psychol. 58, 330-341 (1990).
  24. Davidson, R. J., Hugdahl, K. Brain Asymmetry. , MIT Press. (1996).
  25. Davidson, R. J. Affective style and affective disorders: perspectives from affective neuroscience. Cognition and Emotion. 12 (3), 307-330 (1998).
  26. Vecchiato, G., Kong, W., Maglione, A. G., Wei, D. Understanding the Impact of TV Commercials: Electrical Neuroimaging. IEEE Pulse. 3, 42-47 (2012).
  27. Cartocci, G. Gender and Age Related Effects While Watching TV Advertisements: An EEG Study. Comput Intell Neurosci. 2016, (2016).
  28. Klimesch, W. EEG alpha and theta oscillations reflect cognitive and memory performance: a review and analysis. Brain Res Brain Res Rev. 29, 169-195 (1999).
  29. Cartocci, G. The "NeuroDante project": neurometric measurements of participant's reaction to literary auditory stimuli from Dante's "Divina Commedia". Symbiotic conference proceedings. , Springer. (2016).
  30. Aricò, P. Towards a multimodal bioelectrical framework for the online mental workload evaluation. 2014 36th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. , 3001-3004 (2014).
  31. Wisniewski, M. G. Frontal midline θ power as an index of listening effort. Neuroreport. 26, 94-99 (2015).
  32. Cartocci, G. Mental workload estimations in unilateral deafened children. 2015 37th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC). , 1654-1657 (2015).
  33. Gevins, A., Smith, M. E. Neurophysiological measures of cognitive workload during human-computer interaction. Theor Issues Ergon Sci. 4, 113-131 (2003).
  34. Kato, J., Ide, H., Kabashima, I., Kadota, H., Takano, K., Kansaku, K. Neural Correlates of Attitude Change Following Positive and Negative Advertisements. Front Behav Neurosci. 3 (6), 1-13 (2009).
  35. Berridge, K., Winkielman, P. What is an unconscious emotion? (The case for unconscious 'liking'). Cognition and Emotion. 17 (2), 181-211 (2003).
  36. Mauss, I. B., Robinson, M. D. Measures of emotion: A review. Cogn Emot. 23 (2), 209-237 (2009).
  37. Astolfi, L. Neural basis for brain responses to TV commercials: a high-resolution EEG study. IEEE Trans Neural Syst Rehabil Eng. 16 (6), 522-531 (2008).
  38. Vecchiato, G. Neuroelectrical brain imaging tools for the study of the efficacy of TV advertising stimuli and their application to neuromarketing. , Springer. Berlin, Germany. (2013).
  39. Vecchiato, G. Marketing and Neuroscience: How Electroencephalographic Tools Could Help to Design and Analyze Commercial Advertising Campaign. Micro & Macro Marketing. (2), Il Mulino. 279-294 (2014).
  40. Hornik, R. Public Health Communication: Evidence for Behavior Change. , Routledge. (2002).
  41. Atusingwize, E., Lewis, S., Langley, T. Economic evaluations of tobacco control mass media campaigns: a systematic review. Tob Control. 24, 320-327 (2015).
  42. Holtgrave, D. R., Wunderink, K. A., Vallone, D. M., Healton, C. G. Cost-Utility Analysis of the National truth® Campaign to Prevent Youth Smoking. Am J Prev Med. 36 (5), 385-388 (2009).
  43. Hurley, S. F., Matthews, J. P. Cost-effectiveness of the Australian National Tobacco Campaign. Tob Control. 17, 379-384 (2008).
  44. Xu, X. A Cost-Effectiveness Analysis of the First Federally Funded Antismoking Campaign. Am J Prev Med. 48, 318-325 (2015).
  45. Cartocci, G. Against smoking public service announcements, a neurometric evaluation of effectiveness. , Frontiers. Available from: http://www.frontiersin.org/10.3389/conf.fnhum.2016.220.00096/event_abstract (2016).
  46. De Pascalis, V., Cozzuto, G., Caprara, G. V., Alessandri, G. Relations among EEG-alpha asymmetry, BIS/BAS, and dispositional optimism. Biol Psychol. 94 (1), 198-209 (2013).
  47. Jasper, H. H. The 10/20 international electrode system. EEG and Clinical Neurophysiology. 10, 371-375 (1958).
  48. Boucsein, W. Publication recommendations for electrodermal measurements. Psychophysiology. 49 (8), 1017-1034 (2012).
  49. Lang, P. J., Bradley, M. M., Cuthbert, B. N. Technical report A-8. International affective picture system (IAPS): Affective ratings of pictures and instruction manual. , Available from: https://www.researchgate.net/publication/256309451_International_Affective_Picture_System_IAPS_Affective_Ratings_of_Pictures_and_Instruction_Manual_Rep_No_A-8 (2008).
  50. Delorme, A., Makeig, S. EEGLAB: an open source toolbox for analysis of single-trial EEG dynamics including independent component analysis. J Neurosci Methods. 134 (1), 9-21 (2004).
  51. Benedek, M., Kaernbach, C. A. continuous measure of phasic electrodermal activity. J Neurosci Methods. 190, 80-91 (2010).
  52. Lee, T. W., Girolami, M., Sejnowski, T. J. Independent component analysis using an extended infomax algorithm for mixed subgaussian and supergaussian sources. Neural comput. 11 (2), 417-441 (1999).
  53. Davidson, R. J. What does the prefrontal cortex 'do' in affect: perspectives on frontal EEG asymmetry research. Biol Psychol. 67 (1-2), 219-234 (2004).
  54. Borghini, G. Avionic technology testing by using a cognitive neurometric index: A study with professional helicopter pilots. 2015 37th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC). , 6182-6185 (2015).
  55. Maglione, A. G. Alpha EEG Frontal Asymmetries during Audiovisual Perception in Cochlear Implant Users. A Study with Bilateral and Unilateral Young Users. Methods Inf Med. 54, 500-504 (2015).
  56. Schmidt, B., Hanslmayr, S. Resting frontal EEG alpha-asymmetry predicts the evaluation of affective musical stimuli. Neurosci Lett. 460 (3), 237-240 (2010).
  57. Harmon-Jones, E., Gable, P. A., Peterson, C. K. The role of asymmetric frontal cortical activity in emotion-related phenomena: a review and update. Biol Psychol. 84 (3), 451-462 (2010).
  58. Di Flumeri, G., et al. EEG Frontal Asymmetry Related to Pleasantness of Olfactory Stimuli in Young Subjects. Selected Issues in Experimental Economics. , Springer International Publishing. 373-381 (2016).
  59. Sutton, S. K., Davidson, R. J. Prefrontal brain electrical asymmetry predicts the evaluation of affective stimuli. Neuropsychologia. 38 (13), 1723-1733 (2000).
  60. Vecchiato, G. How to Measure Cerebral Correlates of Emotions in Marketing Relevant Tasks. Cog Comp. 6 (4), 856-871 (1985).
  61. Pan, J., Tompkins, W. J. A Real-Time QRS Detection Algorithm. IEEE Trans Biomed Eng. , 230-236 (1985).
  62. Fowles, D. C. Committee report. Publication recommendations for electrodermal measurements. Psychophysiology. 18, 232-239 (1981).
  63. Russell, J. A., Barrett, L. F. Core affect, prototypical emotional episodes, and other things called emotion: Dissecting the elephant. J Pers Soc Psychol. 76, 805-819 (1999).
  64. Posner, J., Russell, J. A., Peterson, B. S. The circumplex model of affect: An integrative approach to affective neuroscience, cognitive development, and psychopathology. Dev Psychopathol. 17, 715-734 (2005).
  65. Coffman, J. Public communication campaign evaluation. Communications Consortium Media Center. , Washington, DC. (2002).
  66. Varcoe, J. Assessing the effectiveness of social marketing. Public Sector Research Conference. ESOMAR. , (2004).
  67. CDC: Tips from Former Smokers - Roosevelt's Ad. , Centers for Disease Control and Prevention. Available from: https://www.youtube.com/watch?v=OdmI35elnCQ (2017).
  68. Duke, J. C. Impact of a U.S. antismoking national media campaign on beliefs, cognitions and quit intentions. Health Educ Res. 30 (3), 466-483 (2015).
  69. Think Don’t Smoke. , Available from: https://www.youtube.com/watch?v=3B133Es-CKA (2017).
  70. Farrelly, M. C., Healton, C. G., Davis, K. C., Messeri, P., Hersey, J. C., Haviland, M. L. Getting to the Truth: Evaluating National Tobacco Countermarketing Campaigns. Am J Public Health. 92 (6), 901-907 (2002).
  71. Biener, L. Anti-tobacco advertisements by Massachusetts and Philip Morris: what teenagers think. Tob Control. 11, Suppl 2. ii43-ii46 (2002).
  72. British Heart Foundation - Fatty Cigarette TV advert 2004. , British Heart Foundation. Available from: https://www.youtube.com/watch?v=cDAN7Oi62e0 (2017).
  73. Zar, J. Biostatistical Analysis. , Prentice Hall. New York. (2000).
  74. Il fumo in Italia - ISS-DOXA 2015. , Available from: http://www.iss.it/fumo/index.php?lang=1&id=350&tipo=18 (2016).
  75. Jang, K. W., Lee, J. S., Yang, B. H., Lee, J. H. Changes of Brain Potentials in Response to Smoking-Induced Stimuli in Smokers. CyberPsychol Behav. 10, 460-463 (2007).
  76. Wang, R. W. Y., Chang, Y. C., Chuang, S. W. EEG Spectral Dynamics of Video Commercials: Impact of the Narrative on the Branding Product Preference. Sci Rep. 6 (36487), 1-11 (2016).
  77. Montazeri, A., McEwen, J. Effective communication: perception of two anti-smoking advertisements. Patient Educ Couns. 30, 29-35 (1997).
  78. Farrelly, M. C., et al. Promotion of Smoking Cessation with Emotional and/or Graphic Antismoking Advertising. Am J Prev Med. 43, 475-482 (2012).
  79. Mannetti, L., Brizi, A., Giacomantonio, M., Higgins, E. T. Framing political messages to fit the audience's regulatory orientation: How to improve the efficacy of the same message content. PloS One. 8 (10), e77040(2013).
  80. Mannetti, L., Brizi, A., Belanger, J., Bufalari, I. All we need is the candidate's face: The irrelevance of information about political coalition affiliation and campaign promises. Cogent Psychol. 3 (1268365), 1-12 (2016).
  81. Bala, M. M., Strzeszynski, L., Topor-Madry, R., Cahill, K. Mass media interventions for smoking cessation in adults. Cochrane Database Syst Rev. 1 (CD004704), (2013).
  82. Brinn, M. P., Carson, K. V., Esterman, A. J., Chang, A. B., Smith, B. J. Mass media interventions for preventing smoking in young people. Cochrane Database Syst Rev. 11 (CD001006), (2010).

Herprints en machtigingen

Trefwoorden

ElektroencefalografieFrontale Alfa asymmetrieFrontale ThetaEmotionele IndexAntirookcampagnesNeurofysiologische BeoordelingAutonome Signaalanalyse
Electroencephalographic, hartslag, en galvanische Skin Response beoordeling voor een reclame perceptie studie: toepassing Antismoking openbare mededelingen
Neem contact met ons op
Aanbevelen aan bibliotheek

Privacy

Gebruiksvoorwaarden

Beleid

Copyright © 2026 MyJoVE Corporation. Alle rechten voorbehouden.