Dit artikel beschrijft het protocol onderliggende elektro-encefalografie (EEG) dwergstaat te analyseren en omega complexiteit analyse, die twee referentie-vrije EEG maatregelen en zeer waardevol is voor het verkennen van de neurale mechanismen van hersenafwijkingen.
Een abonnement op JoVE is vereist om deze inhoud te bekijken. Log in of start vandaag met uw gratis proefperiode.
Methodenartikel
Vorstendom en Omega complexiteit Analyses van de rust-state-elektro-encefalografie
In dit artikel
Samenvatting
Samenvatting
Vorstendom en omega complexiteit zijn twee referentie-vrije elektro-encefalografie (EEG) maatregelen die de temporele en ruimtelijke complexiteit van EEG gegevens kunnen vertegenwoordigen en hebben op grote schaal gebruikt om te onderzoeken van de neurale mechanismen in sommige hersenafwijkingen. Het doel van dit artikel is voor het beschrijven van het protocol ten grondslag liggen aan de EEG dwergstaat en omega complexiteit analyses stap voor stap. Het belangrijkste voordeel van deze twee maatregelen is dat ze het referentie-afhankelijke probleem die inherent zijn aan traditionele spectrum analyse zou kunnen elimineren. Bovendien, analyses van de dwergstaat maakt goed gebruik van hoog tijd resolutie van rust statuswaarden EEG, en de vier klassen van de verkregen dwergstaat zou kunnen overeenkomen met de bijbehorende netwerken rusten-staat respectievelijk. De complexiteit van de omega kenmerkt de ruimtelijke complexiteit van de hele hersenen of specifieke hersengebieden, die heeft duidelijk voordeel in vergelijking met traditionele complexiteit maatregelen die gericht zijn op de complexiteit van het signaal in één kanaal. Deze twee EEG maatregelen kunnen aanvullen en elkaar om te onderzoeken van de hersenen complexiteit van het temporele en ruimtelijke domein respectievelijk.
Inleiding
Elektro-encefalografie (EEG) is wijd verbeid gebruikt om elektrische activiteit van het menselijk brein, zowel in de klinische diagnose en wetenschappelijk onderzoek, omdat het noninvasive, low-begroot en zeer hoge temporele resolutie1 heeft. Om de signalen van de EEG in rust staat te bestuderen, hebben de onderzoekers vele EEG technieken (bijv. macht spectrum analyse, functionele connectiviteit analyse)2,3ontwikkeld. Hiervan dwergstaat en omega complexiteit analyse kon goed gebruik maken van de ruimtelijke en temporele informatie die inherent zijn aan de EEG signalen4....
Toegang beperkt. Log in of start een proefperiode om deze inhoud te bekijken.
Protocol
Dit protocol is goedgekeurd door de lokale ethische commissie. Een geïnformeerde Toestemmingsformulier voor dit experiment wordt ondertekend door alle deelnemers en hun ouders.
1. onderwerpen
- Alleen bevatten 15 gezonde mannelijke adolescent onderwerpen, die de leeftijd van 14 tot 22 jaar varieert (± standaardafwijking betekenen: 18.3 ± 2,8 jaar).
Opmerking: Het huidige protocol om te analyseren de dwergstaat en omega complexiteit is ontwikkeld voor gezonde proefpersonen, maar is niet beperkt tot deze groep alleen.
2. EEG gegevens opnemen
- Vraag onderwerpen om te zitten op een comfortab....
Toegang beperkt. Log in of start een proefperiode om deze inhoud te bekijken.
Resultaten
EEG dwergstaat
Grand betekenen genormaliseerde dwergstaat toewijzingen worden weergegeven in Figuur 1. De elektrische potentiële landschappen van deze vier klassen van de dwergstaat hier geïdentificeerd zijn zeer vergelijkbaar met die gevonden in eerdere studies4.
Het gemiddelde en de standaarddeviatie (SD) van dwergst.......
Toegang beperkt. Log in of start een proefperiode om deze inhoud te bekijken.
Discussie
In dit artikel, twee soorten EEG analytische methoden (dat wil zeggen, analyses van de dwergstaat en omega complexiteit analyse), meten van de complexiteit van de temporele en ruimtelijke complexiteit van menselijk brein respectievelijk, werden in detail beschreven. Er zijn verschillende kritische stappen binnen het protocol dat moet worden vermeld. In de eerste plaats moeten de gegevens van de EEG worden gereinigd voordat de berekening van de dwergstaat en omega complexiteit. Ten tweede, de EEG-gegevens moeten worden re.......
Toegang beperkt. Log in of start een proefperiode om deze inhoud te bekijken.
Openbaarmakingen
De auteurs hebben niets te onthullen.
Dankbetuigingen
Dit artikel werd gesteund door de nationale Natural Science Foundation van China (31671141).
....Toegang beperkt. Log in of start een proefperiode om deze inhoud te bekijken.
Materialen
| Naam | Bedrijf | Catalogusnummer | Opmerkingen |
|---|---|---|---|
| ANT 20 channels EEG/ERP system | ASA-Lab, ANT B.V., Netherlands | bedrijfswebadres: http://www.ant-neuro.com/ | |
| EEGLAB plugin voor Microstates | Thomas Koenig | https://sccn.ucsd.edu/wiki/EEGLAB_Extensions_and_plug-ins | |
| sLORETA | Roberto D. Pascual-Marqui | http://www.uzh.ch/keyinst/loreta.htm | |
| MATLAB 2010a | The MathWorks Inc. | bedrijfswebadres: http://www.mathworks.com/ | |
| eeglab | Swartz Center for Computational Neuroscience, University of California, San Diego | https://sccn.ucsd.edu/eeglab/index.php |
Referenties
- Khanna, A., et al. Microstates in resting-state EEG: current status and future directions. Neurosci Biobehav Rev. 49, 105-113 (2015).
- Chen, J. L., Ros, T., Gruzelier, J. H. Dynamic changes of ICA-derived EEG functional connectivity in the resting....
Toegang beperkt. Log in of start een proefperiode om deze inhoud te bekijken.
Herprints en machtigingen
