Methodenartikel

Met behulp van elektro-encefalografie metingen en hoge kwaliteit Video-opname voor het analyseren van visuele perceptie van Media-inhoud

DOI:

10.3791/57321

⸱

26 mei 2018

 ,  ,  , 
1Neuro-Com Research Group, Universitat Autónoma de Barcelona, 2Instituto RTVE, Corporación Radio Televisión Española, 3Division of Neuroscience, Pablo de Olavide University

In dit artikel

Samenvatting

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Tijdens het kijken van de media-inhoud presenteren we detectie, acquisitie en analyse van eyeblink tarieven.

Samenvatting

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Dit artikel bevat informatie over een methode voor het detecteren van de verschillen in visuele perceptie bij de mens. De gebruikte methode is gebaseerd op de psychologische (of "cognitieve") functie van eyeblinks. Deelnemers eyeblinks ontdekt en verworven tijdens het kijken naar video's speciaal gemaakt voor het onderzoek. De detectie en de verwerving van eyeblinks worden uitgevoerd met de hulp van een 20-kanaals electroencephalographic (EEG) draadloos apparaat. De internationale die 10-20 systeem voor de plaatsing van de elektrode wordt gevolgd. Een high-definition (HD)-videocamera wordt gebruikt voor het opnemen van deelnemers gezichtsuitdrukkingen, voor doeleinden van het contrast. In plaats van reeds bestaande media-inhoud, is doel-en-klare video-inhoud gemaakt van de volgende specifieke criteria van belang zijn voor dit onderzoek, prikkels waardoor onderzoekers voor het beheren van de precieze parameters van belang. Anders, resultaten met verontreinigd kunnen zijn ongecontroleerde variabelen. De synchronisatie van de presentatie van video stimuli met EEG opnames moet gedaan worden in milliseconden. Analyse van verzamelde gegevens wordt uitgevoerd met robuuste software voor het werken met grote matrices. Statistisch significante verschillen in eyeblink tarief met betrekking tot media professionalisering en bewerken stijl zijn gevonden met de gerapporteerde experimentele procedures.

Inleiding

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Het doel van deze methode

Deze methode stelt een dubbele protocol voor het opsporen van eyeblinks. Het doel is voor het analyseren van visuele perceptie van de kijkers van media-inhoud, speciaal gemaakt voor dit onderzoek, met behulp van EEG opnamen en HD video-opnamesystemen.

De grondgedachte achter de ontwikkeling en/of gebruik van deze methode

Elke eyeblink wordt verborgen visuele stroom voor 150-400 ms1,2. Knipperen heeft fysiologische3,4,5 en psychologische6,7 functies. Het verband tussen aandacht en eyeblink tarief is bestudeerd en bewezen in verschillende studies8. Een hoger niveau van aandacht vermindert eyeblink tarief en volgens eerdere studies, mensen delen een mechanisme voor de controle van de timing van knippert die zoekt naar het beste moment om te voorkomen dat het verlies van belangrijke visuele informatie9. Dus, het analyseren van eyeblink gedrag van kijkers wanneer schermen kijken zij informatie over het niveau van aandacht voor media-inhoud verstrekken kan.

Een methode voor het opsporen van spontane eyeblink tarief is met behulp van EEG elektroden om te registreren de elektrische activiteit. Eyeblinks kan gemakkelijk worden gedetecteerd door prefrontale en electrooculogram elektroden aangesloten op een EEG opname-systeem. In de meeste EEG analyses, eyeblinks worden beschouwd als artefacten. Om deze reden hebben vele softwarepakketten ontworpen voor het analyseren van de gegevens van de EEG eyeblink detectoren10. Het voordeel van het gebruik van EEG voor het opsporen van eyeblinks is de hoge temporele resolutie (in milliseconden) de volgorde en de mogelijkheid van het registreren van de effecten van de hersenen van verschillende verhalen en snijdt in films die zijn gesynchroniseerd met die eyeblinks - een kwestie openen om verdere studie. Opname van de gezichten van de deelnemers met een HD-camera kan ook nuttig zijn voor matching/contrast doeleinden9.

De voordelen ten opzichte van alternatieve methoden met verwijzingen naar relevante Studies

Er zijn meerdere methoden voor het tellen van oog knippert. Sommige speciale instrumenten voor het opsporen van knippert zijn magnetische spoelen, infrarood (IR) lichtstralen, opto-elektronische bewegingsmelders met oog bewegingsanalyse zoals eye-tracking-technieken en meerdere technieken op basis van bioelectrische signalen, bijvoorbeeld electrooculography (EOG), elektromyografie (EMG) en EEG. Een andere meer nauwkeurige, maar tijdrovende optie is handmatig tellen knippert van een frame-voor-frame videoopname11. De technologieën vandaag kunnen worden ingedeeld in grote lijnen in twee groepen: a) contactloos opnemen waarin twee modaliteiten, de directe knipperen opsporing met behulp van computervisie en off line knipperen opsporing met behulp van eye-tracking, en b) contact gebaseerde opname via biologische signalen via EOG en EEG apparaten12,13.

De eye-tracking systeem is een veel gebruikte technologie, variërend van traditionele beeld-gebaseerde passieve ontwerpen tot de actieve nabij-infrarood-gebaseerde benaderingen voornamelijk gebruikt vandaag met een hoge resolutie camera. De laatste maakt gebruik van de reflectie-eigenschappen van de leerling onder IR verlichting14. Het concept ten grondslag liggen aan de moderne methoden van eye-tracking is leerling Center hoornvlies reflectie (PCCR), waarbij een camera voor het bijhouden van het centrum van de pupil, waar licht van het hoornvlies weerspiegelt. Er is echter een gebrek aan blink detection algoritmen gepubliceerd voor eye-tracking protocollen. Bovendien, hoewel de verschillende modellen van eye-tracking op de markt geïntegreerde software met blink detection bieden, de broncode is niet altijd aangeboden door fabrikanten, waardoor het moeilijk te wijzigen of te weten hoe de algoritmen werken12. Ook tijdens experimenten met eye-tracking zijn er gebeurtenissen die leiden tot verlies van gegevens, zoals het bijhouden van vertragingen en belangrijke hoofd of blik bewegingen. De oogcontour is zeer klein in video opnamen, dat is een probleem voor de berekening van de duur van het knipperen, en die soms verschillende soorten artefacten15introduceert.

In dit experiment, worden EEG en EOG methoden gebruikt. EEG wordt meestal niet gebruikt om alleen op te sporen van eyeblinks. Echter, het analyseren van eyeblinks opgenomen met EEG elektroden is een standaardprocedure voor de studie van ooglid verplaatsingen. Deze procedure kan onderzoekers beschikken over informatie van precies wanneer eyeblinks plaatsvinden. Het meest voorkomende signaal patroon voor het opsporen van knippert is dat van piek punten, verticale beweging Reacties vertegenwoordigen. Er zijn verschillende peak detectie algoritmen toepassing op ruwe EEG, tijd-domein, of frequentiedomein signalen. Processen die betrokken zijn bij de identificatie van de piek zijn piek detectie, winning van functie en indeling. Eyeblinks hebben een aanzienlijke invloed op de frontale kanalen van het EEG signaal. Meestal worden eyeblinks gedetecteerd in EEG met behulp van een vooraf bepaalde amplitude drempel16. De algoritmen in de analysesoftware gebruikt in dit experiment zijn gebaseerd op de signalen standaarddeviatie en de root mean square (RMS) van het vooraf gefilterde EEG signaal; ze zijn open source en beschikbaar zijn voor de wetenschappelijke gemeenschap17. Echter, sommige oogbewegingen, waarbij er geen eyeblinks kunnen veroorzaken elektrische activiteit die verwarrend kan zijn. Om die reden kan een tweede methode - opname kijkers gezichten met een HD-videocamera - onderzoekers aan eyeblinks door ze handmatig te tellen. Met dergelijke dubbele methode behaalt de onderzoeker een matrix van eyeblinks die gemakkelijk kunnen worden geanalyseerd met statistische hulpmiddelen.

Dus de voorgestelde methode uitgevoerd een triangulatie gegevens met twee verschillende bronnen voor het valideren van de gedetecteerde eyeblinks. Deze methode is gebaseerd op Nakano et al. aanduidingen9 voor bevestiging. Op hetzelfde moment kan het ook onderzoekers-hersenactiviteit en frequentie-band verzamelen voor verdere analyse. Het experiment beschreven hier is onderdeel van een bredere toekomstige onderzoek naar de effecten van bewerken-stijl bezuinigingen op occipital en prefrontale hersengebieden.

Bepalen dat of de methode is passend voor een onderzoek

Terwijl kijken naar video-inhoud worden bestudeerd onder drie proefomstandigheden, kunnen deze experimentele protocol kijkers eyeblinks. Eerst, eyeblink tarief is opgespoord door middel van twee complementaire technieken: EEG en opgenomen HD-video's. Hier, gebruiken wij een draadloze EEG met 20 kanalen. Tweede, specifieke prikkels aangepast aan het experiment worden gemaakt, zodat de onderzoeker alle variabelen van de visuele inhoud kunt beheren. Hier zijn drie video's met dezelfde narratieve maar verschillende videobewerking stijl gemaakt. Het verhaal bestond uit een man die kwam in een kamer, zat aan een bureau, juggled met drie ballen, opende een laptop, informatie in sommige boeken opgezocht, iets getypt op de laptop, gesloten, at een appel, keek rechtstreeks in de camera, en verliet de kamer. De drie video stimuli laatste 198 s elke. De eerste was een one-shot film; de tweede was bewerkt volgens klassieke Hollywood-stijl regels met 33 verschillende opnamen; en de derde werd uitgegeven na MTV-stijlregels met 79 shots. Een vierde stimulans was ook gepresenteerd waarin het verhaal identiek was, maar het formaat was een echte vertegenwoordiging met een acteur in plaats van een video. Deze vierde stimulans van de niet-video werd niet gebruikt in een eerste studie van bewerken-stijl verschillen maar werd gebruikt in een ander onderzoek eyeblink-tarief verschillen tussen echte vertegenwoordiging en gescreend media8moeten worden vergeleken. Ten derde: verschillende groepen van deelnemers worden geselecteerd afhankelijk van hun vorige expertise in de visuele analyse van video's. Het doel is om te bepalen van verschillen in eyeblink onderwerp groepen kijken naar de dezelfde visuele stimuli. In dit geval nam 40 proefpersonen deel aan het onderzoek. De helft van hen waren mediaprofessionals (16 reutjes en 4 teefjes; leeftijd 30-56 jaar, met een gemiddelde leeftijd van 44,15 ±7.15 jaar) en de rest waren niet-media professionals (15 mannetjes en 5 wijfjes; leeftijd 28-56 jaar, met een gemiddelde leeftijd van 43.25 ± 8.59 jaar). Mediaprofessionals werden gekozen met het criterium van meer dan 6 jaar ervaring in het maken van besluiten met betrekking tot het bewerken van de media in hun dagelijkse werk.

Toegang beperkt. Log in of start een proefperiode om deze inhoud te bekijken.

Protocol

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Alle methoden die hier worden beschreven zijn goedgekeurd door de ethische commissie voor onderzoek met dieren en mensen (CEEAH) van de Universitat Autònoma de Barcelona.

1. de creatie en presentatie van de visuele Stimuli

  1. Maak de video stimuli volgens de gewenste doelstellingen.
    1. Beslissen welke variabelen zijn van belang voor de video prikkels.
      Opmerking: bijvoorbeeld, in het kader van onderhavig onderzoek, de belangrijkste variabele van belang is de editing stijl.
      1. Besluiten de duur, de inhoud en de stijl van de video op basis van het belang van het experiment. Om te bepalen al deze variabelen, kunt u overwegen hoeveel video's de deelnemer te letten en hoe lang de deelnemer zal kijken naar het scherm gaat, beoordeelt als het verhaal van de video voldoet aan de rente, en beslist de visuele stijl van de video.
    2. Schrijf het script, aandacht te besteden aan de gekozen variabelen.
    3. De video opnemen met een hoogwaardige videocamera en bewerk de video indien nodig. Professionele hulp indien nodig.
  2. Het ontwerpen van een passend kader voor de presentatie van de prikkels.
    1. Beslissen waar de data-acquisitie zal plaatsvinden en een comfortabele ruimte om weer de prikkels te ontwerpen. Deelnemers moeten zich op hun gemak voelen.
    2. Selecteer een scherm van hoge kwaliteit voor de presentatie van de video. Hoe hoger de kwaliteit van het scherm, hoe beter.
    3. Als er meerdere video films worden gepresenteerd, selecteer een methode om de randomisatie van hun presentatie.
      Opmerking: Het is handig om randomize stimuli presentatie over de onderwerpen om te voorkomen dat twijfelachtige resultaten als gevolg van de volgorde waarin de deelnemers een stimulans waarnemen.
    4. Kies een softwarepakket te presenteren van de video's.
      Opmerking: Er zijn verschillende opties waarmee de onderzoeker om verschillende stimuli met inter proef timers en instructies, of zelfs een gerandomiseerde presentatie weer te geven. Bij het kiezen van de software, is het essentieel dat zijn vermogen voor synchronisatie met data-acquisitie-apparaten. Aangezien dit protocol deelnemers eyeblink tarief analyseert, de synchronisatie tussen de visuele presentatie van de visuele stimuli en het EEG-apparaat is van cruciaal belang.

2. selectie van deelnemers

  1. Stellen een criterium voor de keuze van de deelnemers. Wanneer een specifieke variabele worden geanalyseerd gaat, wordt een groep besturingselementen is nodig. Noteer het criterium en overleggen met collega's te verbeteren bij het ontwerp van de studie.
  2. Selecteer deelnemers en toestemming van een ethisch comité dat relevante richtlijnen en verordeningen volgt.
    Opmerking: De meeste universiteiten en onderzoekscentra hebben een ethisch comité. Voor het aanvragen van goedkeuring, is het nodig om hen van de doelstellingen van het onderzoek te informeren. Gemeenschappelijke voorschriften omvatten de onderzoeksmethoden uit te leggen, de voordelen van het onderzoek naar de samenleving, hoe geïnformeerde toestemming zal worden verkregen of deelnemers financieel gecompenseerd zal worden en hoe de gegevens van de deelnemers zullen worden beheerd. Neem tijd om het ontwerpen van dit verzoek. Het is zeer belangrijk om de goedkeuring van een ethisch comité het om resultaten te delen met de wetenschappelijke gemeenschap. Sommige documenten die nuttig zijn in dit opzicht kunnen zijn de verklaring van Helsinki, de Code van Neurenberg en het Belmont-verslag.
  3. Een geïnformeerde toestemming-formulier ontwerpen voor deelnemers, en volg de criteria van de ethische commissie.
  4. Leg het experiment aan elke potentiële deelnemer. Laat de deelnemer weet alle belangrijke informatie, maar het voorkomen van informatie die is niet belangrijk of het kan invloed hebben op de resultaten van het experiment.
    Opmerking: bijvoorbeeld, in een eyeblink detectie protocol, de deelnemer kan niet worden verteld dat eyeblinks zullen worden gedetecteerd, zoals dit het tarief van de natuurlijke eyeblink kan wijzigen. Vragen voor hun toestemming om deel te nemen. Elke deelnemer de document voor geïnformeerde toestemming geven en hen in staat stellen voldoende tijd om te lezen, om te begrijpen van de tekst, en ten slotte te ondertekenen.
  5. Maak een afspraak met elke deelnemer uit te voeren van het experiment. De deelnemer de volgende instructies geven: gewassen te komen uitgerust en met onlangs haar; chemische producten zoals hairspray, enz., moeten worden vermeden omdat ze van invloed kunnen zijn op de opnames van de EEG. Geven de deelnemer alle nodige contact informatie.

3. set-up voorbereiding

  1. Voorbereiden van de experimentele sessie ruim voor de komst van de deelnemer. Repeteren de sessie met een collega. In het geval dat iets onjuist is gedetecteerd, de overeenkomstige wijzigingen aanbrengen in de experimentele sessie.
    1. Verbindingen tussen alle apparaten die gaan worden gebruikt en controleren hun synchronisatie (visuele stimuli presentatie en data acquisitie) voor te bereiden.
      Opmerking: De verbinding tussen de hardware en software is van cruciaal belang. Het is wenselijk voor het uitvoeren van tests ter bevestiging van de synchronisatie. Bespreek met de fabrikant of de softwareontwikkelaar, indien nodig.
  2. Maken de onderwerpen comfortabel voelen in de laboratoriumruimte: Welkom van de deelnemer, en een ruimte voor hun dingen (zakken en anderen) te bereiden.
  3. Het gehele protocol wordt uitgelegd aan de deelnemer: waar de deelnemer zal zitten, hoeveel visuele stimuli zijn gonna getoond en de duur van de sessie. Uitleggen dat de deelnemer samenwerking buitengewoon belangrijk is.
  4. Aangezien een draadloos EEG opnamesysteem gaat worden gebruikt, wordt uitgelegd hoe moeilijk deze opnames zijn en die verkrijging van juiste elektrofysiologische signalen met lage artefacten, moet de deelnemer niet onnodig verplaatsen.

4. data-acquisitie

  1. Reinig het oppervlak van de huid van de deelnemer aan het verwijderen van alle sporen van vuil of restanten van haarproducten.
  2. Meten van het hoofd van de deelnemer. Meet de afstand tussen de nasion en de inion en markeer het punt halverwege als een hoekpunt.
  3. Bereiden de elektroden in de dop van de EEG met behulp van de 10-20-systeem.
  4. Zet het GLB op het onderwerp volgt op de markering zodat het hoekpunt overeenkomt met de centrale nulpunt (Cz) van het GLB.
  5. Toepassing van geleidende gel met behulp van een injectiespuit op de elektroden; Zorg ervoor dat het GLB past goed op het hoofd van het onderwerp.
  6. Plaats de referentie-elektrode en de EOG-elektrode op de certificaathouder hoofd.
  7. Zorg ervoor dat de deelnemer comfortabel gezeten en voorbereid voor de sessie.
  8. Een HD-videocamera concentreren op de deelnemer gezicht in close-up. Dit zal worden gebruikt voor het handmatig detecteren de deelnemers eyeblinks.
  9. Controleer dat alle apparaten worden gesynchroniseerd.
  10. Controleer dat de EEG control box goed is aangesloten op de computer de gegevens registreren.
  11. Controleer of het signaal voor elke elektrode correct is; Als dat niet het geval is, Controleer de problematische elektrode.
    Opmerking: Enkele veelvoorkomende redenen voor een slecht signaal van een elektrode zijn een gebrek aan geleidende gel op de elektrode, een slechte positie van de elektrode op het hoofd, of een slechte verbinding van de kabel van de elektrode met de control box.
  12. Als alles klaar is, start het opnemen van het experiment (en afspelen van de video).

5. na experimentele sessie

  1. Verwijder de dop van de deelnemer hoofd en, indien mogelijk, geeft de deelnemer een vragenlijst met betrekking tot de onderwerpen die van belang.
  2. Alle gegevens opslaan op een externe harde schijf.
    Opmerking: Het is aan te bevelen om een back-up van de gegevens. Een goede optie zou zijn voor het opslaan van de gegevens op twee externe harde schijven en ze opslaan in verschillende plaatsen. Bij het ontwerpen van de best-procedure, is het belangrijk om te overwegen het protocol voor gegevensopslag, goedgekeurd door de ethische commissie.
  3. Reinig de elektroden en het GLB; meeste elektroden moeten onmiddellijk na gebruik worden gereinigd.
    1. Reinigen van de elektroden en kap met overvloedig water onder een kraan en zonder chemische product (tenzij anders door de fabrikant van het apparaat). Zorgvuldig droog de elektroden ter voorkoming van corrosie. Als dit protocol onvoldoende om het GLB schoon te maken is, het kan meestal worden gewassen in de wasmachine (Zie de instructies van de fabrikant).

6. de gegevensanalyse

  1. De eyeblink detectie gegevens naar wens indelen.
    1. De EEG-bestand importeren in een geschikte softwarepakket voor data-analyse.
    2. Selecteer de EEG interessegebied op basis van de triggers van de synchronisatie met de visuele stimuli presentatie-software gebruikt. De gegevens filteren en toepassen van een filter van de eyeblink om te zien hoeveel en wanneer eyeblinks worden gegenereerd.
      Opmerking: De meest commerciële en vrij beschikbare softwarepakketten hebben filters om eyeblinks detecteren in EEG.
    3. Selecteer de HD-video van deelnemers gezichten en handmatig eyeblinks overeenkomen met die gevonden in de EEG-gegevens.
    4. Een matrix van de werkblad maken met de definitieve lijst van elke deelnemer eyeblinks en berekenen van het tarief per minuut, terwijl het onderwerp keek de prikkels.
  2. Statistische analyses uit te voeren.
    1. De matrix importeren door de bijbehorende software voor statistische analyse.
    2. In een statistische softwareprogramma, de gewenste ontwerpevaluatie contrast van de eerste hypothesen en moet u deze invullen.

Toegang beperkt. Log in of start een proefperiode om deze inhoud te bekijken.

Resultaten

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Met behulp van de procedure hier, het tarief van de eyeblink van 40 deelnemers terwijl kijken naar drie verschillende video films werd geanalyseerd gepresenteerd. Voor een vergelijkende analyse over professionalisering van de media waren de helft van de deelnemers mediaprofessionals. Ze waren geselecteerd gebaseerd op het criterium van minimaal 6 jaar werkervaring in het maken van besluiten met betrekking tot het bewerken van media en audiovisuele snijdt. Voor een vergelijkende analyse op...

Toegang beperkt. Log in of start een proefperiode om deze inhoud te bekijken.

Discussie

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Een methode voor het analyseren van visuele perceptie van media-inhoud met de creatie van doel-en-klare video is hier beschreven. Veel andere studies proberen te analyseren van de perceptie van de media-inhoud in een narratieve context met reeds bestaande films. De huidige methode stelt voor maken van visuele inhoud met een narratieve constructie volgens de criteria van belang, en is gebaseerd op de suggestie dat eyeblink tarief is verbonden met9aandacht van de kijker. Om die reden de studie deeln...

Toegang beperkt. Log in of start een proefperiode om deze inhoud te bekijken.

Openbaarmakingen

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

De auteurs hebben niets te onthullen.

Dankbetuigingen

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

De huidige studie werd ondersteund door een Spaanse ministerie van economie en concurrentievermogen (BFU2014-56692-R en BFU2017-82375-R) subsidies.

Toegang beperkt. Log in of start een proefperiode om deze inhoud te bekijken.

Materialen

Lijst van materialen gebruikt in dit artikel
NaamBedrijfCatalogusnummerOpmerkingen
EEG-apparaatNeurolectricsEnobio 20 EEG/EMG-systeem 
Ag/AgCl-elektrodenNeuroelectrics[NE022b] GelTrode
Opname EEG-softwareNeuroelectricsNicOffline-software
HD-videocameraSony Corporation Sony HDR-GW55VE
SpuitMonojectMonoject 412, spuit met gebogen punt, 50/doos
Saline elektrode EMG-gelSigna-GelX32-204: Signa Gel
Software voor visuele stimulipresentatieParadigm Stimulus PresentationPerception Research System Incorporated
EEG-softwareanalyseCentre National de la Recherche Scientifique en Montreal Neurological InstituteBrainstorm3
EEG-softwareanalyseThe MathWorks Inc.MATLAB 2013b
TV voor videopresentatiePanasonic CorporationPanasonicTH- 42PZ70EA  - 50"
PC voor het presenteren van stimuliMacBook AirJaar 2013, draait op Mac OSX Mountain Lion
PC voor het opnemen van stimuliMacBook Jaar 2009, draait op Windows 7Met een bootcamp-partitie van de schijf voor het leveren van Windows OS
Statistische analyseSystat Software Inc.Sigmaplot 11.0 

Referenties

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,
  1. Shapiro, K. L., Raymond, J. E. The attentional blink: temporal constraints on consciousness. Attention and Time. , 35-48 (2008).
  2. VanderWerf, F., Brassinga, P., Reits, D., Aramideh, M., Ongerboer de Visser, B. Eyelid movements: behavioral studies of blinking in humans under different stimulus conditions. Journal of Neurophysiology. 89 (5), 2784-2796 (2003).
  3. Andreu-Sánchez, C., Martín-Pascual, M. Á, Gruart, A., Delgado-García, J. M. Eyeblink rate watching classical Hollywood and post-classical MTV editing styles, in media and non-media professionals. Scientific Reports. 7, 43267(2017).
  4. Bour, L. J., Aramideh, M., de Visser, B. W. Neurophysiological aspects of eye and eyelid movements during blinking in humans. Journal of Neurophysiology. 83 (1), 166-176 (2000).
  5. Delgado-García, J. M., Gruart, A., Múnera, A. Neural organization of eyelid responses. Movement disorders: official journal of the Movement Disorder Society. 17 Suppl 2, S33-S36 (2002).
  6. Wiseman, R., Nakano, T. Blink and you'll miss it: the role of blinking in the perception of magic tricks. PeerJ. (4), e1873(2016).
  7. Fogarty, C., Stern, J. A. Eye movements and blinks: their relationship to higher cognitive processes. International Journal of Psychophysiology official journal of the International Organization of Psychophysiology. 8, 35-42 (1989).
  8. Andreu-Sánchez, C., Martín-Pascual, M. Á, Gruart, A., Delgado-García, J. M. Looking at reality versus watching screens: Media professionalization effects on the spontaneous eyeblink rate. PLoS ONE. 12 (5), (2017).
  9. Nakano, T., Yamamoto, Y., Kitajo, K., Takahashi, T., Kitazawa, S. Synchronization of spontaneous eyeblinks while viewing video stories. Proceedings. Biological sciences / The Royal Society. 276, 3635-3644 (2009).
  10. Tadel, F., Bock, E., Mosher, J. C., Baillet, S. Detect and remove artifacts. , http://neuroimage.usc.edu/brainstorm/Tutorials/TutRawSsp (2015).
  11. Jiang, X., Tien, G., Huang, D., Zheng, B., Atkins, M. S. Capturing and evaluating blinks from video-based eyetrackers. Behavior Research Methods. 45 (3), 656-663 (2013).
  12. Pedrotti, M., Lei, S., Dzaack, J., Rotting, M. A data-driven algorithm for offline pupil signal preprocessing and eyeblink detection in low-speed eye-tracking protocols. Behavior Research Methods. 43 (2), 372-383 (2011).
  13. Adam, A., Ibrahim, Z., Mokhtar, N., Shapiai, M. I., Mubin, M. Evaluation of different peak models of eye blink EEG for signal peak detection using artificial neural network. Neural Network World. 26 (1), 67-89 (2016).
  14. Zhu, Z., Ji, Q. Robust real-time eye detection and tracking under variable lighting conditions and various face orientations. Computer Vision and Image Understanding. 98, 124-154 (2005).
  15. Lalonde, M., Byrns, D., Gagnon, L., Teasdale, N., Laurendeau, D. Real-time eye blink detection with GPU-based SIFT tracking. Proceedings - Fourth Canadian Conference on Computer and Robot Vision, CRV 2007. , 481-487 (2007).
  16. Chang, W., Cha, H., Kim, K., Im, C. Detection of eye blink artifacts from single prefrontal channel electroencephalogram. Computer Methods and Programs in Biomedicine. 124, 19-30 (2016).
  17. Tadel, F., Bock, E., Mosher, J. C., Baillet, S. Brainstorm3: Function process_evt_detect.m. , https://github.com/brainstorm-tools/brainstorm3/blob/master/toolbox/process/functions/process_evt_detect.m#L297 (2018).
  18. Hall, A. The origin and purposes of blinking. The British Journal of Ophthalmology. 29 (9), 445-467 (1945).
  19. Nakano, T., Kitazawa, S. Eyeblink entrainment at breakpoints of speech. Experimental Brain Research. 250, 577-581 (2010).
  20. Siegle, G. J., Ichikawa, N., Steinhauer, S. Blink before and after you think: Blinks occur prior to and following cognitive load indexed by pupillary responses. Psychophysiology. 45, 679-687 (2008).
  21. Shultz, S., Klin, A., Jones, W. Inhibition of eye blinking reveals subjective perceptions of stimulus salience. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America. 108 (52), 21270-21275 (2011).
  22. Wong, K. K. W., Wan, W. Y., Kaye, S. B. Blinking and operating cognition versus vision. BritishJournal of Ophthalmology. 86, 479(2002).
  23. Leal, S., Vrij, A. Blinking during and after lying. Journal of Nonverbal Behavior. 32 (2008), 187-194 (2008).
  24. Murch, W. In the blink of an eye: A perspective on film editing. , Silman-James Press. (1995).
  25. Holland, M. K., Tarlow, G. Blinking and thinking. Perceptual and Motor Skills. 41 (2), 503-506 (1975).
  26. Orchard, L. N., Stern, J. A. Blinks as an index of cognitive activity during reading. Integrative Physiological and Behavioral Science. 2, 108-116 (1991).
  27. Faubert, J. Professional athletes have extraordinary skills for rapidly learning complex and neutral dynamic visual scenes. Scientific Reports. 3 (1154), 1-3 (2013).
  28. Kirk, U., Skov, M., Schram Christensen, M., Nygaard, N. Brain correlates of aesthetic expertise: A parametric fMRI study. Brain and Cognition. 69, 306-315 (2008).
  29. Lotze, M., Scheler, G., Tan, H. R., Braun, C., Birbaumer, N. The musician's brain: functional imaging of amateurs and professionals during performance and imagery. Neuroimage. 20 (3), 1817-1829 (2003).
  30. Calvo-Merino, B., Glaser, D. E., Grèzes, J., Passingham, R. E., Haggard, P. Action observation and acquired motor skills: an FMRI study with expert dancers. Cerebral cortex. 15 (8), 1243-1249 (2005).

Toegang beperkt. Log in of start een proefperiode om deze inhoud te bekijken.

Herprints en machtigingen

Toestemming aanvragen om de tekst of afbeeldingen van dit JoVE-artikel te hergebruiken

Toestemming aanvragen

Trefwoorden

Eye Blink RateVisual Perception AnalysisMedia Content StimuliEEG EMG Recordings10 20 Electrode SystemSpontaneous Eye BlinksParticipant Selection CriteriaData Analysis Software

Gerelateerde artikelen