Methodenartikel

Controle van het eten van gedrag met behulp van een roman feedbacksysteem

DOI:

10.3791/57432

⸱

8 mei 2018

 ,  ,  ,  ,  ,  , 
1Mandometer Clinic, Karolinska Institutet, 2Department of Electrical and Computer Engineering, Aristotle University of Thessaloniki

* These authors contributed equally

In dit artikel

Samenvatting

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Onderwerpen eten van een bord geplaatst op een schaal die is aangesloten op een computer die het verlies van het gewicht van de plaat wordt vastgelegd tijdens de maaltijd. Feedback op het computerscherm kan het onderwerp aan te passen zijn/haar eten gedrag naar referentie curven zo lichaamsgewicht te normaliseren.

Samenvatting

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Onderwerpen eten uit een plaat die zit op een schaal die is aangesloten op een computer die records van het verlies van het gewicht van de plaat tijdens de maaltijd en maakt een curve van voedselinname, maaltijd duur en aantal eten gemodelleerd door een kwadratische vergelijking. Het doel van de methode is eten om gedrag te veranderen door middel van visuele feedback op het computerscherm die het onderwerp zich aanpassen kan aan omdat zijn/haar eigen tempo van eten op het scherm tijdens de maaltijd verschijnt. De gegevens die zijn gegenereerd door de methode is automatisch geanalyseerd en gemonteerd op de vierkantsvergelijking met behulp van een algoritme op maat. De methode heeft het voordeel van opname eten gedrag objectief en biedt de mogelijkheid om eten gedrag in experimenten, zowel in de klinische praktijk te wijzigen. Een beperking kan worden dat de experimentele onderwerpen worden beïnvloed door de methode. Dezelfde beperking mogelijk een voordeel in de klinische praktijk, zoals eten gedrag gemakkelijker door de methode wordt gestabiliseerd. Een behandeling die gebruikmaakt van deze methode heeft heeft genormaliseerd lichaamsgewicht en hersteld van de gezondheid van verschillende honderden patiënten met anorexia nervosa en andere eetstoornissen en het gewicht verlaagd en verbetering van de gezondheid van patiënten ernstig overgewicht.

Inleiding

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Het apparaat hier gepresenteerd wordt gebruikt om te herstellen van het lichaamsgewicht en de gezondheid van de onder- en overgewicht patiënten door het beheersen van de snelheid van het eten en de inname van voedsel via visuele feedback geboden op een computerscherm tijdens de maaltijd. Het bestaat uit een op maat gemaakte elektronische schaal en een computer, bijvoorbeeld een smartphone. Een app staat een onderwerp de schaal via Bluetooth verbinden met de smartphone. Zodra de smartphone is aangesloten op de omvang, het onderwerp zet een plaat op de omvang en het voedsel op de plaat en begint te eten. Met regelmatige tussenpozen een beoordelingsschaal verschijnt op het scherm en het onderwerp wordt gevraagd om te beoordelen op zijn/haar gevoel van volheid. De beoordelingsschaal kan losgekoppeld worden, afhankelijk van het doel van het experiment of de klinische interventie. Voor experimentele en klinische doeleinden een referentie-curve voor het eten van tarief en een referentie-curve voor het gevoel van volheid worden weergegeven op het scherm van de smartphone. Het onderwerp zich kan aanpassen aan de referentie-curven omdat zijn/haar tempo van eten en waarderingen van volheid verschijnen op het scherm tijdens de maaltijd.

Het apparaat registreert de daling van het gewicht van de plaat als voedsel wordt geconsumeerd en de ratings van volheid in de loop van de maaltijd en de winkels de opnames. De gewicht verliesgegevens worden gebruikt om te opbrengst een kwadratisch model van de cumulatieve voedsel inname (CFI) curve: y = kx2+ lx, waar y = hoeveelheid voedsel geconsumeerd, k = verandering in het tarief van het eten in de loop van de maaltijd en l = oorspronkelijke tarief van het eten van1. De CFI-curve is gebaseerd op modellering van de volgende drie acties tijdens de maaltijd: hap voedsel toevoeging en artefact (veranderingen in het lichaamsgewicht niet verwant aan de voedselconsumptie). Deze acties worden toegewezen op een niet-eindstandige symbolen van een context-vrije grammatica (CFG)2. De opname, na de voorbehandeling, is gepartitioneerd in tijdsintervallen overeenkomt met veranderingen in het lichaamsgewicht (gebaseerd op voorwaartse afgeleide en delta coëfficiënten), die vervolgens worden toegewezen aan CFG terminal symbolen. De CFG laat dan een schatting van de meest waarschijnlijke interpretatie van de maaltijd, uitgaande van onafhankelijkheid voor elk evenement.

Het apparaat wordt gebruikt in onderzoek evenals in de klinische praktijk. Het werd eerst gebruikt voor de behandeling van patiënten met anorexia nervosa en andere eetstoornissen en vervolgens voor de behandeling van ernstig overgewicht patiënten.

Eten bijgestaan door visuele feedback heeft de volgende wetenschappelijke basis. Dieren, inclusief de mens, zijn geëvolueerd om te veel verschillende voedingsmiddelen te eten, maar ze kiezen wat te eten onder "buffet" voorwaarden3,4. Echter, zij zijn uitgerust, anatomisch en gedragsgestoorde, om te eten welke voedingsmiddelen zijn beschikbaar als voorwaarden gecompromitteerde3,4 krijgen en eten gedrag, in het bijzonder, kauwen is derhalve een voornaamste drijvende kracht achter de evolutie van de menselijk hoofd, inclusief de hersenen en de Triggerpunten apparaat3. Daarom kan het patroon van het eten voor de controle van lichaamsgewicht belangrijker dan het soort voedsel dat gegeten. Steun, dieet interventie heeft kleine, indien van toepassing, effect op het normaliseren lichaam gewicht5 en het hier beschreven apparaat kan bijvoorbeeld helpen schoolkinderen in eten een normale hoeveelheid voedsel wanneer uitgedaagd om te snel te eten tijdens de lunch school6 en het effect van een korte periode van vasten over voeding in jonge vrouwen en mannen7terug te draaien.

Neurowetenschappen veronderstelt dat de oorzaak van gewichtsproblemen in de hersenen8is ingediend. Het is echter onwaarschijnlijk dat de honderden miljoenen mensen in de wereld, die nu weegt te veel9, het probleem vanwege een neurale abnormaliteit voordat de gewichtstoename ontwikkelde. Het is waarschijnlijker dat afwijkingen van de neurale10, evenals medische afwijkingen11, als gevolg ontwikkelen van het eten van teveel12, opslaan, misschien in sommige zeldzame genotypen13.

Een mogelijke reden waarom neurowetenschappen mislukt te verklaren de problemen van het lichaamsgewicht is omdat haar uitgangspunt onjuist is, dat wil zeggen, dat lichaamsgewicht bijna constant via excitatory/remmende neurale controles uitgeoefend over het eten van gedrag8 wordt gehouden . Wat de hersenen kan uitoefenen remming heeft uiteraard niet verhinderd honderden miljoenen mensen worden ernstig overgewicht onlangs9. Een beter begrip van de rol van de hersenen in het eten kwam voort uit de ontdekking dat de hypothalamische peptiden eens gedacht te stimuleren eten wet in plaats daarvan toe te staan van het zoeken naar voedsel, zelfs ten koste van voedsel inname14,15. Deze resultaten, die werden bevestigd onlangs16,17, steun de opvatting dat lichaamsgewicht wordt gehouden op een gezond peil alleen wanneer de fysieke prijs van voedsel hoog is, een aandoening waarnaar wordt verwezen als "de menselijke homeostatische phenoptype"18. Gezien de veelheid van hersenen en genetische netwerken die zich bezighouden met het eten van gedrag en andere gedrag ook19, zou het moeilijk zijn, indien mogelijk, te verkleinen of te vergroten van lichaamsgewicht door het manipuleren van een neurotransmitter-systeem of twee. Deze aandacht besteed, komt het als geen verrassing dat farmacologische interventies heeft minimale of geen effecten op lichaam gewicht in het ernstig overgewicht20, evenals in de ondergewicht21.

Het is ironisch dat sommige van deze recente bevindingen slechts bevestigen de voorspellingen over de rol van diëten, genen, hersenen en lichamelijke activiteit in het lichaam gewicht regelgeving gemaakt door Mayer in 1953 al22. Als alternatief, eten gedrag wellicht een oorzakelijke rol in de beheersing van het lichaamsgewicht en neurowetenschappen en genetica kunnen hebben verward, mechanisme voor oorzaak. Steun, dagelijks eten van het jaar streeft ernaar om te maximaliseren voedselinname bij de mens, duwen lichaamsgewicht naar boven om enige invloed van voedsel tekort23tegen te gaan. In de menselijke homeostatische fenotype, is de invloed van dit soort fysiologische overeten gecompenseerd door de fysieke inspanning die nodig is om voedsel18. Omdat die inspanning dicht bij nul vandaag mensen hebben externe steun te handhaven van een gezond laag lichaamsgewicht nodig. Dat wordt ondersteund door het huidige apparaat.

Standaard behandelingen voor eetstoornissen richten in plaats van gericht op eten gedrag, de psychologische symptomen van patients´. Gemiddeld 30% van de patiënten afhaken van deze behandelingen, minder dan 50% gaat in remissie, hoewel ze symptomatisch blijven, en ten minste 30% binnen een jaar na de geen kwijting24 terugvallen. Echter bleek lang geleden dat behandeling van eten gedrag een beter effect heeft dan behandeling van de psychologische symptomen25. Deze bevinding is recenter gerepliceerd met behulp van het apparaat zoals beschreven in dit verslag. Met deze methode gaan naar schatting 75% van de patiënten met eetstoornissen verlossing en 10% terugval meer dan vijf jaar follow-up26, een verbetering ten opzichte van normen van zorg24.

Hoewel het tempo van het eten is toegenomen ernstig overgewicht patiënten, de oorzaak-gevolg relatie tussen de snelheid van eten en lichaamsgewicht niet is opgehelderd en het tarief van het eten door vragenlijsten27is vastgesteld. Het hier beschreven apparaat een objectieve meting van het eten van tarief en voedsel inname mogelijk maakt en wanneer gebruikt ter vermindering van deze twee maatregelen, is gebleken om meer effectief in het verminderen van lichaamsgewicht en verbetering van de gezondheid dan standaard dieet en lichaamsbeweging interventie in ernstig overgewicht adolescenten28.

Het beginsel van het opnemen van eten gedrag gebruikt in het huidige apparaat was lang geleden29,30,31beschreven, en het is sindsdien gebruikt in experimenten om te registreren en de snelheid van het eten van1, wijzigen 6,7,32,33. Echter, het niet is gebruikt voor de behandeling van onder- en overgewicht patiënten buiten klinische proeven en in de klinische praktijk. Onderdeel van het klinische programma omvat het gebruik van het apparaat, zowel thuis als in het dagelijks leven. Het heeft bewezen verbruiker vriendschappelijk in zowel laboratoriumonderzoek en klinische praktijk.

Protocol

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Alles over experimentele onderwerpen en patiënten is goedgekeurd door de centrale ethische Review Board van Stockholm, Zweden.

1. controle van het eten van tarief en voedselinname door visuele Feedback

  1. De toepassing van het apparaat downloaden.
  2. Zet de schaal door de rode knop op de onderkant van de schaal (Figuur 1) te drukken.
  3. Open de toepassing en selecteer een maaltijd door controle te eten zonder visuele feedback in te drukken of door te drukken op Training te eten met visuele feedback (Figuur 2).
  4. Sluit de schaal aan de smartphone door het selecteren van één van de schalen gevonden en dringende CONNECT (Figuur 3).
  5. Plaats een plaat op de schaal. Druk op gedaan om door te gaan (Figuur 4).
  6. Zet voedsel op de plaat (0%).
    1. Zet meer voedsel op de plaat (72%).
    2. Druk op starten als u klaar bent om te eten (100%) (Figuur 5).
  7. Aanpassen tarief van het eten op de gestreepte blauwe referentie-curve (Figuur 6).
  8. Stem op gevoel van volheid wanneer de beoordelingsschaal op het scherm verschijnt. Beoordeling van volheid aan de s-vormige onderbroken paarse reference curve aanpassen. Druk op gedaan om door te gaan eten (Figuur 7).
  9. Vertragen als te snel eten (Figuur 8).
  10. Met geen voedsel links op de plaat, drukt u op Nee wanneer klaar met eten (Figuur 9).
  11. Als de duur van de maaltijd wordt weergegeven als maaltijd klaar is, drukt u op gedaan om af te sluiten (Figuur 10).

Resultaten

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Vijf vrouwen, die 17,5 (15-24) (mediaan, min-max) jaar oud waren, werden getrakteerd op verlossing van anorexia nervosa. Figuur 11 , Figuur 12 , Figuur 13 tonen de gegevens die zijn gegenereerd door het apparaat, het uiterlijk van de curve van de CFI en de kwadratische model in twee opnames in de beginfase van de behandeling en een opname op het tijdstip van kwijtschelding. Opmerking het versnelde tempo van eten in de eerste test zonder visuele feedback, inname van een grote maaltijd al drie dagen later met referentie curve geven visuele feedback en verdubbeling van het tarief van het eten op het tijdstip van kwijtschelding in vergelijking met de twee opnamen in de beginfase van de behandeling in één van de patiënten.

Afbeelding 14A ziet u dat de tijd om verlossing was zeer variabele in de vijf patiënten. De figuur blijkt ook dat met een normale Body Mass Index (BMI) op het tijdstip van kwijtschelding (figuur 14B), de patiënten verbruikt meer voedsel dan ze op toelating (figuur 14C deden), en dat de duur van de maaltijd, hoewel niet wordt verminderd, was minder variabele) Figuur 14D). Merk op dat anorexics een relatief grote maaltijd op toelating met een laag BMI (figuur 14C consumeren kunnen). Het is ook opmerkelijk dat terwijl drie patiënten in een versneld tempo toelating aten, aten alle maar wel een met een lagere snelheid bij verlossing (Figuur 14 sexies). Correlatively, had het initiële percentage eten verhoogd op het moment van verlossing (Figuur 14 septies).

figure-results-1
Figuur 1: de schaal. Druk op de knop om te schakelen op de schaal. Klik hier voor een grotere versie van dit cijfer.

figure-results-2
Figuur 2: Start maaltijd. Open app om te beginnen met maaltijd. Druk op Control te eten zonder visuele feedback. Druk op de Training om te eten met visuele feedback. Klik hier voor een grotere versie van dit cijfer.

figure-results-3
Figuur 3: schaal en smartphone verbinden. Selecteer schaal met behulp van app. Druk op verbinding maken om door te gaan. Klik hier voor een grotere versie van dit cijfer.

figure-results-4
Figuur 4: plaat zetten schaal. Plaat op de schaal en druk op gedaan om door te gaan. Klik hier voor een grotere versie van dit cijfer.

figure-results-5
Figuur 5: voedsel op de plaat gezet. Voedsel op de plaat zetten totdat 100% is aangegeven en druk op starten als u klaar bent om te eten. Klik hier voor een grotere versie van dit cijfer.

figure-results-6
Figuur 6: eten met visuele feedback. Tarief van het eten naar onderbroken blauwe reference curve aanpassen. Klik hier voor een grotere versie van dit cijfer.

figure-results-7
Figuur 7: classificatie van volheid. Gevoel van volheid aangeven wanneer beoordelingsschaal verschijnt. Rating op onderbroken paarse reference curve aanpassen en druk op gedaan om door te gaan eten. Klik hier voor een grotere versie van dit cijfer.

figure-results-8
Figuur 8: aanpassing tarief van het eten van. Wijzigen tempo van eten als die afwijkt van de onderbroken blauwe reference curve. Klik hier voor een grotere versie van dit cijfer.

figure-results-9
Figuur 9: maaltijd voltooid. Druk op No als er geen voedsel op de plaat is. Klik hier voor een grotere versie van dit cijfer.

figure-results-10
Figuur 10: maaltijd klaar. Naleving van verwijzingen krommen en duur van de maaltijd weergegeven. Druk op gedaan om af te sluiten. Klik hier voor een grotere versie van dit cijfer.

figure-results-11
Figuur 11: vroege cumulatieve voedselinname (CFI) curve in anorexia nervosa. Opname (blauwe lijn), de artefacten verwijderd (rode lijn) en de CFI kromme gemodelleerd door vierkantsvergelijking. Gegevens uit een anorexia patient op de tweede dag van de behandeling eten zonder visuele feedback. Klik hier voor een grotere versie van dit cijfer.

figure-results-12
Figuur 12: vroege reactie op behandeling in anorexia nervosa. Patiënt zich aanpast aan de kromme van de verwijzing op de vijfde dag van de behandeling. Gegevens uit de dezelfde patiënt. Klik hier voor een grotere versie van dit cijfer.

figure-results-13
Figuur 13: verlossing van anorexia nervosa. Toename van het percentage van het eten op tijd van verlossing na 175 dagen van behandeling. Gegevens uit de dezelfde patiënt eten zonder visuele feedback. Klik hier voor een grotere versie van dit cijfer.

figure-results-14
Figuur 14: Effect van behandeling van eten gedrag bij anorexia nervosa. Tijd om verlossing zeer variabele (A) zoals Body Mass Index (BMI) (B) in vijf patiënten getrakteerd op verlossing van anorexia nervosa normaliseert. Opmerking variabiliteit in voedselinname (C), maaltijd duur (D), vertraging van het groeitempo van het eten van (E) en het oorspronkelijke tarief van het eten van (F) op toelating (Adm) en normalisatie van deze maatregelen op verlossing (Rem). Patiënten eten zonder verwijzing curve. Gegevens zijn medianen (min-max). Klik hier voor een grotere versie van dit cijfer.

Discussie

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Terwijl de hier beschreven methode een belangrijke inmenging in onze behandeling van patiënten met problemen van het lichaamsgewicht is, de behandeling heeft extra interventies, die zijn beschreven, met inbegrip van criteria voor toelating en verlossing34 en resultaat met drie maanden tussenpozen in elk van 1428 patiënten26. Het apparaat, niet deze aanvullende interventies, is de focus van dit verslag.

De bedrijfsstand van het apparaat wordt gebruikt om te registreren eten gedrag in gezonde proefpersonen en in onder- en overgewicht patiënten. De trainingsmodus wordt vervolgens gebruikt om eten gedrag voor experimentele of klinische doeleinden te veranderen. Met behulp van visuele feedback in de behandeling van anorexia patiënten, 100%, zoals aangegeven op het scherm, is de hoeveelheid eten de patiënt moet individueel bepaald op basis van de drie voorafgaande proeven in de bedrijfsstand . 100% is een kleine hoeveelheid voedsel in een anorexia patient, maar meer voedsel dan hij/zij aten in de drie voorafgaande proeven. Een anorexia patiënt several eten geleidelijk meer voedsel, en hij/zij wordt gevraagd om toe te voegen voedsel totdat 100% is aangegeven op het scherm. De vorm van de curve onderbroken blauwe verwijzing, dat hetzelfde in de loop van de behandeling blijft, is gebaseerd op de vaststelling dat normaal gewicht gezonde mensen eten bij een progessively tarief, dat wil zeggen, in een lagere wijze1afneemt. De onderbroken paarse reference curve voor het gevoel van volheid is gebaseerd op de bevinding dat de cumulatieve verzadiging curve best op een sigmoid bocht1is gemonteerd. Er zijn geen getallen op de assen. De behandeling wordt voortgezet totdat de patiënt vermag eten ongeveer 300-350 g van voedsel in ongeveer 10-15 min zonder een verwijzing-curve. Deze gegevens werden verkregen uit normaal gewicht, gezonde proefpersonen. Zowel onder- en overgewicht patiënten hebben een keuze tussen drie gerechten van gewone Zweeds voedsel in de klinische praktijk en ze water te drinken worden aangeboden. Experimentele manipulatie van het eten van gedrag gebeurt op dezelfde wijze in gezonde proefpersonen1,6,7,32,33. Omdat herstel van het normale gevoel van volheid met behulp van de visuele feedback van een referentie-curve op dezelfde manier gebeurt is het niet hier besproken. Klinisch, is dit echter een belangrijke interventie als anorexia patiënten stem op het gevoel van volheid veel hoger dan gezonde proefpersonen.

Terwijl patiënten de visuele feedback volgen wanneer eten in behandeling, mogen levensmiddelen aan de plaat tijdens de maaltijd toevoegen wanneer ze zonder feedback eten. Voedsel toevoegingen en andere evenementen, met inbegrip van druk exterted op de plaat tijdens het segmenteren van de levensmiddelen die met behulp van vorken en messen, invloed op de opname door het apparaat maken artefacten en fouten die eerder handmatig zoals beschreven in35werden behandeld. De gegevens die zijn gegenereerd uit eten met behulp van het apparaat wordt verzameld in een op maat gemaakte database, die de behandelaar kunt ophalen, de resultaten voor het verstrekken van patiënten met feeback op hoe de behandeling vordert en de onderzoeker kunnen gebruiken voor het analyseren van de experimentele resultaten.

Anorexia patiënten eten slechts weinig voedsel bij een trage34. Interessant, echter kunnen zij consumeren normale formaat maaltijden zelfs bij zeer lage BMI18. Bijvoorbeeld, kon de patiënt gerapporteerd eten van 300 g heel vroeg in behandeling en lang voordat normalisatie van haar BMI en slechts drie dagen na het eten in een wanordelijke manier, dat wil zeggen, verbruikt slechts weinig voedsel in een versneld tempo. Anorexia patiënten die start eten in een extreem lage tempo dreigen te verhogen van het tempo van het eten in de loop van de eerste maaltijden, evenals drie van de patiënten gemeld hier. Wanneer patiënten aanpak verlossing, echter de inverse relatie tussen de mate van vertraging en het oorspronkelijke tarief van het eten naar voren komt1. Verscheidene honderden patiënten met eetstoornissen zijn behandeld om de verlossing en het protocol gebruiker vriendelijk met geen nadelige bijwerkingen26heeft bewezen. Ernstig zwaarlijvige patiënten op dezelfde manier behandeld als u wilt afvallen, zij het niet in een normaal gewicht28,33. Op dit moment is er geen methode die het lichaamsgewicht van ernstig overgewicht patiënten normaliseert.

Een beperking van de methode is dat de onderwerpen waarschijnlijk beïnvloed door het apparaat zelfs bij het ontbreken van visuele feedback zijn. Deze hypothese kan worden getest door het vergelijken van gegevens die zijn verkregen met het apparaat met gegevens die zijn verkregen uit maaltijden video opgenomen. Paradoxaal genoeg dezelfde beperking mogelijk een voordeel in behandeling, die gericht is op het normaliseren van de inname van voedsel.

Terwijl de huidige methode lange tijd gebruikt heeft om het opnemen van eten gedrag, is niet de toevoeging van visuele feedback voor experimentele en klinische doeleinden gebruikt buiten onze kliniek en onderzoek. Voor clinici die gericht zijn op het herstel van het eten gedrag van de patiënten en voor wetenschappers kochten eten gedrag als een experimentele variabele gebruiken, biedt het apparaat een methode. De analyse van de resultaten kan nu worden geautomatiseerd met behulp van de huidige algoritme voor het berekenen van de curve van de CFI, verlichten de behoefte aan tijdrovende manuele verwerking. Dit maakt monitoring en analyse van het eten van gedrag in grote groepen van onderwerpen mogelijk.

De doeltreffendheid van de algortihm zal verder worden verbeterd. Op dit moment is het gebaseerd op schattingen van de werkelijke waarden van beten wordt afgeweken als losgekoppeld van de artefacten.

Het apparaat zal bij kinderen worden gebruikt om problemen te voorkomen van het lichaamsgewicht in de volwassenheid. De meeste van de hardware en software in dit verslag besproken zijn klaar voor een dergelijk grote schaal gebruik. Mogelijke verbeteringen, met inbegrip van het optimaliseren van het visuele ontwerp van feedback op het scherm van het apparaat en het uitbreiden van de CFG met aanvullende soorten-maaltijd acties en de analyse van gedeeltelijk voltooide maaltijden, moeten de uitkomst afwachten van het beoogde grootschalige gebruik .

Openbaarmakingen

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Ons onderzoek wordt uitgevoerd aan het Karolinska Institute, waar Södersten een professor is. Het onderzoek wordt klinisch vertaald door Mando Group AB, een bedrijf dat is opgericht door Södersten en Bergh, die elk 47,5% van de aandelen bezitten. Professor Michael Leon van de Universiteit van Californië in Irvine heeft 5%. Mando Group AB sluit elke vijfde jaar een contract af met de provincie Stockholm om patiënten met eetstoornissen te behandelen. Mando Groups AB tekende in 1997 zijn eerste contract met de provincie Stockholm en sindsdien is de behandeling een standaard zorg die wordt aangeboden aan de burgers van Stockholm. Deze regeling is hetzelfde als wanneer de provincie Stockholm contracten afsluit met zijn eigen klinieken om patiënten met allerlei ziekten te behandelen, inclusief eetstoornissen. Dat wil zeggen, de provincie Stockholm biedt diensten voor eetstoornissen aan de burgers van Stockholm zowel via een eigen kliniek als via Mando Group AB. Er is een derde zorgverlener voor patiënten met eetstoornissen in Stockholm, wat een privékliniek is. Alle gezondheidszorg in Zweden wordt gefinancierd via het belastingstelsel, privébetaling is uiterst ongebruikelijk. Echter, patiënten kunnen privé betalen voor behandeling door Mando Group AB en patiënten uit Australië hebben dat gedaan omdat verzekeraars in Australië vergoeding hebben geweigerd. Het moet eerst worden toegevoegd dat Mando Group AB voldoet aan de aanbeveling van het International Committee of Medical Journal Editors over "Author Responsibilities-Conflicts of Interest" http://www.icmje.org/recommendations/browse/roles-and-responsibilities/author-responsibilities--conflicts-of-interest.html. Ten tweede moet ook worden toegevoegd dat alle winst die Mando Group AB heeft gemaakt, is geïnvesteerd in onderzoek en ontwikkeling en dat er geen dividenden zijn uitgekeerd aan aandeelhouders. Dit beleid zal niet worden gewijzigd. Al het bovenstaande wordt verklaard in alle manuscript-inzendingen en tot nu toe hebben tijdschriften het nodig geacht om slechts enkele van de details te publiceren. Het lijkt er echter op dat het mogelijke ethische probleem wanneer wetenschappers onderzoeksresultaten vertalen naar de kliniek in een bedrijf niet anders is dan dat welke zich voordoet wanneer een wetenschapper, in een academische omgeving, een theorie ontwikkelt en verdere economische financiering nodig heeft voor haar/zijn werk en erkenning en financiële voordelen voor het werk kan ontvangen. De prikkel is in dit geval ook gedeeltelijk economisch en het ethische "probleem" is in beide gevallen vergelijkbaar. De belangrijkste prikkel is echter de verbetering van de behandeling van patiënten met eetstoornissen. Medische instituten, inclusief het Karolinska Institute, moedigen de vertaling van onderzoek naar de kliniek aan in bedrijven die gericht zijn op het genereren van financiële winst om te worden gebruikt voor onderzoek en ontwikkeling (zie: http://ki.se.proxy.kib.ki.se/sites/default/files/summary_strategy2018.pdf).

Dankbetuigingen

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Maryam Esfandiari laat zien hoe het apparaat werkt en Vasileios Papapanagiotou beschrijft hoe de gegenereerde gegevens worden gefilterd en uitgerust naar de CFI-curve. Per Södersten beschrijving van het onderzoek waarop de klinische interventie vertrouwt en Cecilia Bergh bespreekt het gebruik ervan in de kliniek. Het werk wordt ondersteund door Mando Group AB, de Europese Gemeenschap ICT programma prachtige (610746) en de Europese Gemeenschap gezondheid, demografische veranderingen en welzijn programma (727688).

Materialen

Lijst van materialen gebruikt in dit artikel
NaamBedrijfCatalogusnummerOpmerkingen
SchaalTÜM ELEKTRONIKgeen catalogusnummercsutm niet commercieel beschikbaar gemaakt

Referenties

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,
  1. Zandian, M., Ioakimidis, I., Bergh, C., Brodin, U., Södersten, P. Decelerated and linear eaters: Effect of eating rate on food intake and satiety. Physiol. Behav. 96, 270-275 (2009).
  2. Lewis, H. R., Papadimitriou, C. H. Elements of the Theory of Computation. , Available from: https://dl.acm.org/citation.cfm?id=549820 (1997).
  3. Lieberman, D. E. Evolution of the Human Head. , Harvard University Press. (2011).
  4. Ungar, P. S. Evolution's Bite: A Story of Teeth, Diet, and Human Origins. , Princeton University Press. (2017).
  5. Al-Khudairy, L., et al. physical activity and behavioural interventions for the treatment of overweight or obese adolescents aged 12 to 17 years. Cochrane Database Syst. Rev. 6, CD012691(2017).
  6. Zandian, M., et al. Children eat their school lunch too quickly: an exploratory study of the effect on food intake. BMC Public Health. 12, (2012).
  7. Zandian, M., Ioakimidis, I., Bergh, C., Leon, M., Södersten, P. A sex difference in the response to fasting. Physiol. Behav. 103, 530-534 (2011).
  8. Xu, B., Xie, X. Neurotrophic factor control of satiety and body weight. Nat. Rev. Neurosci. 17, 282-292 (2016).
  9. GBD 2015 Obesity Collaborators. Health effects of overweight and obesity in 195 countries over 25 years. N. Engl. J. Med. , 13-27 (2017).
  10. Morley, J. E. Diabetes: the diabetic brain. Nat. Rev. Endocrinol. 13, 570-571 (2017).
  11. Aslibekyan, S., Garvey, W. T. Obesity: Obesity and cardiometabolic disease - more than meets the eye. Nat. Rev. Endocrinol. 13, 566-568 (2017).
  12. Södersten, P., Bergh, C., Zandian,, Ioakimidis, I. Obesity and the brain. Med. Hypotheses. 77, 371-373 (2011).
  13. Hendricks, A. E., et al. Rare variant analysis of human and rodent obesity genes in individuals with severe childhood obesity. Sci. Rep. 7, 4394(2017).
  14. Ammar, A. A., et al. NPY-leptin: opposing effects on appetitive and consummatory ingestive behavior and sexual behavior. Am. J. Physiol. Regul. Integr. Comp. Physiol. 278, R1627-R1633 (2000).
  15. Nergårdh, R., et al. Neuropeptide Y facilitates activity-based-anorexia. Psychoneuroendocrinology. 32, 493-502 (2007).
  16. Chen, Y., Lin, Y. -C., Kuo, T. -W., Knight, Z. A. Sensory detection of food rapidly modulates arcuate feeding circuits. Cell. 160, 829-841 (2015).
  17. Burnett, C. J., et al. Hunger-driven motivational state competition. Neuron. 92, 187-201 (2016).
  18. Nergårdh, R., Nergårdh, R., Bergh, C., Zandian, M., Scheurink, A. Behavioral neuroendocrinology and treatment of anorexia nervosa. Front. Neuroendocrinol. 29, 445-462 (2008).
  19. Södersten, P., Nusbaum, M. P., Blitz, D. M., Marder, E. Functional consequences of neuropeptide and small-molecule co-transmission. Nat. Rev. Neurosci. 18, 389-403 (2017).
  20. Mead, E., et al. Drug interventions for the treatment of obesity in children and adolescents. Cochrane Database Syst. Rev. 11, CD012436(2016).
  21. Himmerich, H., et al. Olanzapine treatment for patients with anorexia nervosa. Can. J. Psychiatry. 62, 506-507 (2017).
  22. Mayer, J. Genetic, traumatic and environmental factors in the etiology of obesity. Physiol. Rev. 33, 472-508 (1953).
  23. Periwal, V., Chow, C. C. Patterns in food intake correlate with body mass index. Am. J. Physiol. Endocrinol. Metab. 291, E929-E936 (2006).
  24. Bergh, C., Leon, M., Brodin, U., Zandian, M. Cognitive behavior therapy for eating disorders versus normalization of eating behavior. Physiol. Behav. 174, 178-190 (2017).
  25. Freeman, C. P. L., Barry, F., Dunkeld-Turnbull, J., Henderson, A. Controlled trial of psychotherapy for bulimia nervosa. Br. Med. J. Clin. Res. Ed. 296, 521(1988).
  26. Södersten, P., Bergh, C., et al. Effective treatment of eating disorders: results at multiple sites. Behav. Neurosci. 127, 878-889 (2013).
  27. Yamagishi, K., et al. Impact of speed-eating habit on subsequent body mass index and blood pressure among schoolchildren - The Ibaraki Children's Cohort Study (IBACHIL). Circ. J. Off. J. Jpn. Circ. Soc. , (2017).
  28. Ford, A. L., et al. Treatment of childhood obesity by retraining eating behaviour: randomised controlled trial. BMJ. 340, b5388(2010).
  29. Jordan, H. A., Wieland, W. F., Zebley, S. P., Stellar, E., Stunkard, A. J. Direct measurement of food intake in man: a method for the objectiive study of eating behavior. Psychosom. Med. 28, 836-842 (1966).
  30. Meyer, J. -E., Pudel, V. Experimental studies on food-intake in obese and normal weight subjects. J. Psychosom. Res. 16, 305-308 (1972).
  31. Kissileff, H. R., Klingsberg, G., Itallie, T. B. V. Universal eating monitor for continuous recording of solid or liquid consumption in man. Am. J. Physiol. - Regul. Integr. Comp. Physiol. 238, R14-R22 (1980).
  32. Zandian, M., Ioakimidis, I., Bergh, C., Södersten, P. Linear eaters turned decelerated: reduction of a risk for disordered eating? Physiol. Behav. 96, 518-521 (2009).
  33. Zandian, M., et al. Control of Body Weight by Eating Behavior in Children. Front. Pediatr. 3, (2015).
  34. Bergh, C., Brodin, U., Lindberg, G., Södersten, P. Randomized controlled trial of a treatment for anorexia and bulimia nervosa. Proc. Natl. Acad. Sci. 99, 9486-9491 (2002).
  35. Ioakimidis, I., et al. Description of chewing and food intake over the course of a meal. Physiol. Behav. 104, 761-769 (2011).

Herprints en machtigingen

Toestemming aanvragen om de tekst of afbeeldingen van dit JoVE-artikel te hergebruiken

Toestemming aanvragen

Trefwoorden

Controle van eetgedragvisueel feedbacksysteemkwadratisch eetmodelobjectieve eetmetingbehandeling van anorexia nervosaobesitasmanagementanalyse van maaltijdsduurmonitoring van voedselinnametherapie bij eetstoornissenmethode voor gewichtsnormalisatie

Gerelateerde artikelen