$$\rightleftharpoonup{xx}$$
$$\longleftharp{xx}$$,
$$\longrightharp{xx}$$,
Een succesvolle implementatie van de rat-Methyl-Seq-platform, is afhankelijk van verschillende criteria. Figuur 1 toont de algemene workflow van de studie en hoogtepunten specifieke kwaliteitscontrole (QC) stappen die nodig zijn voor zich vooruit het bewegen. Een van de eerste factoren om te overwegen is de robuustheid van de diermodel en de stress regime, die bepalen van de omvang van de epigenetische veranderingen die zich in de methylome voordoen. Aangezien onze dierlijke werk is gebaseerd op onze vorige opmerking dat corticosterone (CORT) blootstelling tot veranderingen in DNA methylering19,20 leiden kan, onze chronische variabele spanning (CVS) regime moest worden van voldoende strengheid te produceren beklemtoonde ratten met verhoogde plasma CORT niveaus. Een typische per CVS regime is weergegeven in tabel 1 en bestond uit dagelijkse stressoren in de ochtend, middag, en 's nachts die constant worden gewijzigd om te voorkomen dat gewenning en stressrespons verminderd. Gedurende de 3-weekse regime, de gestresste dieren tentoongesteld aanzienlijk verhoogde niveaus van gemiddelde plasma CORT [dagen 4 – 21: controle: 32.7 3.7 ng/mL, Stress: 103.0 11,9 ng/mL (gemiddelde SEM), P = 2.2 x 10-4, figuur 2A] boven die van onbeklemtoonde, controledieren. Consequent, deze dieren bleek ook meer angst-achtig gedrag op de verhoogde plus doolhof (EPM), zoals aangegeven door de aanzienlijk meer tijd doorgebracht in de gesloten takken van de EPM en minder tijd in de open armen (figuur 2B). Deze resultaten tonen aan dat de blootstelling van de CVS geleid tot aanzienlijke verstoringen van de hormoonhuishouding en gedragsveranderingen, leidt ons om te onderzoeken of deze veranderingen geassocieerd met specifieke DNA methylering handtekeningen werden.
Wij benadrukken verschillende controlepunten die zijn van cruciaal belang voor de succesvolle bouw van de Methyl-Seq-bibliotheek. Beginnen met een voldoende hoeveelheid DNA is noodzakelijk, als ultrasoonapparaat meerdere doel verrijking, wassen/zuivering en Bisulfiet Omzetting stappen achtereenvolgens verminderen de hoeveelheid DNA in de voltooide bibliotheek. Hoewel verschillende PCR versterking stappen het verlies van DNA sjabloon verzachten, kan buitensporige PCR cyclus nummers leiden tot hogere dubbele leest. Voor de huidige rat Methyl-Seq-studie, werd 2 g bloed gDNA per rat gebruikt. Wij stellen vast dat Methyl-Seq bibliotheken kunnen worden gemaakt met het beginnen van DNA bedrag zo laag als 500 ng. Kleinere grondstof verstrekken verbruiker voor genereren van bibliotheken uit DNA geïsoleerd door FACS (fluorescentie-geactiveerde cel Sorteren) of naald stoten, hoewel er verhoogd risico voor het produceren van een onvoldoende hoeveelheid bibliotheken voor het latere rangschikken. QC wordt uitgevoerd door elektroforese van 1 L van het monster op een bioanalyzer, waarin DNA moleculair gewicht, aantal en molarity. Drie essentiële stappen die het gebruik van de bioanalyzer vereisen zijn: 1) volgende ultrasoonapparaat stap om ervoor te zorgen dat voldoende schuintrekken van DNA (~ 170 bp, red, Figuur 3); 2) volgende adapter afbinding stap aangegeven door een verschuiving in de gemiddelde grootte van de sheared DNA (~ 200 bp, blue, Figuur 3) om ervoor te zorgen hun latere versterking door PCR; en 3) na definitieve bibliotheek zuivering stap om ervoor te zorgen de hoeveelheid en de grootte van de bibliotheek voor het rangschikken.
De R-pakketten BSSeq en BSmooth in de Bioconductor werden gebruikt voor het analyseren van het Bisulfiet sequencing gegevens18. Bevatten ze instrumenten en methoden voor het uitlijnen van de volgorde leest, kwaliteitscontrole, uitvoert en identificatie van differentieel gemethyleerd regio's (DMRs). BSmooth software roept Bowtie 2.016,17 als een interne opeenvolging aligner CpG-niveau meting samenvattingen, verkrijgen door uitlijning van ruwe invoer leest aan de genomic opeenvolgingen bisulfiet-geconverteerd. De uitgelijnde leest zijn vervolgens gefilterd door middel van strenge kwaliteitscontrole-procedures die willen identificeren systematische sequencing en base-roept fouten downstream analyses kunnen vertekenen. Een aantal percelen worden gegenereerd als visueel hulpmiddel bij dit proces van filtering. Sequencing statistieken worden ook gegenereerd tot document relevante informatie zoals aantal uitgelijnde leest, procent, en per apr dekking, o.a. (tabel 2). Nadat de gegevens zijn gefilterd, een vloeiend maken/normaalgloeien algoritme wordt uitgevoerd, waar elke CpG is toegewezen een methylation van de geschatte waarde op basis van alle QC leest van elk monster en schat van naburige CpGs zodat nauwkeuriger roeping van methylering status zelfs in gevallen waar de reeks dekking laag is. Deze waarde geeft een afgevlakte schatting van de waarschijnlijkheid van Methyleren aan elke CpG-site. Door het vergelijken van het gemiddelde van de afgevlakte methylering ramingen van elke steekproef tussen de twee behandelgroepen en ranking genomic regio's van het meest significant verschillend van minst, een lijst van DMRs wordt gegenereerd (tabel 3).
De DMR tussen beklemtoonde en onbeklemtoonde groepen was gevestigd in de promotor van de rat grote comptabiliteit gen Rt1-m4, met top benadrukt dieren vertonen hogere methylering niveaus over alle CpGs dan onbeklemtoonde dieren (figuur 4A). Controleer de succesvolle implementatie van het Methyl-Seq-platform en de data-analyse, zijn primers ontworpen tegen de DMR, en DNA methylering bloedspiegels in de hele cohort van beklemtoonde en onbeklemtoonde dieren (8 sequenced door Methyl-Seq en 8 niet sequenced) door bisulfiet pyrosequencing werden beoordeeld. Resultaten tonen aanzienlijke toename van methylation van DNA in 10 van de 12 CpGs vehiculumcontrolegroep (5.1-10.4 verandering in % methylering, P < 0.037, figuur 4B). KEGGEN traject analyse werd uitgevoerd op alle van de nominaal significante DMRs te identificeren van de trajecten die zijn gekoppeld aan stress. Consequent, betrokken DMR-geassocieerde trajecten ziekten in verband met blootstelling aan chronische stress, zoals diabetes, hart-en vaatziekten en kanker (tabel 4). 21 , 22 , 23 om aan te tonen een associatie tussen de epigenetische gegevens en de mate van blootstelling om te benadrukken, methylering niveaus op apr-10 werden vergeleken met de gemiddelde 3-weekse CORT niveaus voor elk dier. Resultaten toonden een bescheiden correlatie tussen de verstoringen van de hormoonhuishouding en methylation van gegevens (R2= 0,54, P = 0,001, Figuur 5).

Figuur 1: totale schematische workflow voor de rat Methyl-Seq platform. Een g van de genomic DNA geëxtraheerd uit het bloed van benadrukt en controle ratten wordt eerst verwerkt voor de bouw van de Methyl-Seq bibliotheken voor target identificatie, sequencing en analyse. Nog eens 100 ng van DNA wordt gebruikt voor onafhankelijke validatie van de geïdentificeerde epigenetische doelstellingen door bisulfiet pyrosequencing. Klik hier voor een grotere versie van dit cijfer.

Figuur 2: blootstelling aan chronische variabele spanning (CVS) leidt tot endocriene en gedragsmatige veranderingen in ratten. (A) meerdere proeverijen van corticosterone (CORT) tonen de robuustheid van de 3 week CVS regime. Bloedmonsters werden verzameld in de ochtend voorafgaand aan de dagelijkse stress-regime. (B) gestresst dieren besteed meer tijd in de armen gesloten en minder tijd in de open armen van de verhoogde plus doolhof (EPM). Boxplots gegevenspunt voor elk dier worden weergegeven. Student T-test werd uitgevoerd voor statistische significantie. * P < 0,05, ** P < 0,01, en *** P < 0,001. Klik hier voor een grotere versie van dit cijfer.

Figuur 3: kwantificatie van sheared en adapter-afgebonden rat DNA op een bioanalyzer. De rode en blauwe krommen tonen de hoeveelheid en grootte van genomic DNA (rood) na scheren in een isothermische ultrasoonapparaat en adapter afbinding, respectievelijk. Elke regel staat voor één monster en de rode en blauwe curven weerspiegelen zowel verlies van DNA tijdens de verschillende stappen (einde-reparatie, 3'-adenylation en opruimen van de steekproef) en toename van bp grootte als gevolg van de afbinding van de adapters. Scherpe pieken bij 25 bp en bp 1500 zijn standaard markeringen die zijn toegevoegd aan de buffer geladen. Klik hier voor een grotere versie van dit cijfer.

Figuur 4: CVS-geïnduceerde epigenetische veranderingen worden gedetecteerd door rat Methyl-Seq. (A) analyse van de rat Methyl-Seq gegevens betrokken de promotor van het gen Rt1m4 als een differentieel methylated regio (DMR) tussen gespannen (rood) en control (blauw) ratten. De grafische uitvoer voor de Rt1m4 DMR (roze grijs regio) geeft elke CpG (verticale grijze lijn), de vier monsters in elke groep (rode of blauwe lijnen), en de niveaus van de methylering % voor elk dier (rode of blauwe stip). De twaalf CpGs (B) binnen de DMR werden gevalideerd door bisulfiet pyrosequencing. De bar grafieken zijn vertegenwoordigd zoals SEM te betekenen en een Student T-test werd uitgevoerd voor statistische significantie. * P < 0.05. Klik hier voor een grotere versie van dit cijfer.

Figuur 5: lineaire regressie-analyse toonde een bescheiden correlatie tussen % DNA Methyleren aan apr-10 van Rt1m4 en de 3 week bedoel plasma CORT niveaus van beide benadrukt en controledieren (N = 16). Gegevens van gestresste dieren worden vertegenwoordigd door rode cirkels. Klik hier voor een grotere versie van dit cijfer.
| Week | Dag 1 | Dag 2 | Dag 3 | Dag 4 | Dag 5 | Dag 6 | Dag 7 |
| AM | Terughoudendheid | Zwemmen | Koude kamer | Zwemmen | Terughoudendheid | Shaker | Zwemmen |
| PM | Shaker | Cage Tilt | Terughoudendheid | Shaker | Koude kamer | Terughoudendheid | Koude kamer |
| Overnachting | Voedsel beperken | Nat strooisel | Isolatie | Licht op | Verdringing | Licht op | Nat strooisel |
Tabel 1: Een typische weekplanning van de chronische variabele spanning regime (CVS).
| Sequencing Metrics | Stress1 | Controle1 |
| (n = 4) | (n = 4) |
| Gepaarde einde leest (PER) | 89,290,397 | 80,165,674 |
| Uniek toegewezen gepaarde einde leest (UMPER) | 39,200,255 | 35,013,406 |
| Uitlijning tarief/kartografie efficiëntie (UMPER / PER) | 44% | 44% |
| Dubbele leest (% van UMPER) | 73% | 65% |
| Deduplicated UMPER | 10,481,031 | 12,306,018 |
| Gemiddelde lezen diepte dekking (x) (ARDC) | 6 x | 6 x |
| CpGs (N) | 12,056,878 | 12,056,878 |
| ARDC (x) van CpGs | 2 x | 2 x |
| CpGs met ten minste 10 leest (N) | 481,383 | 595,850 |
| ARDC (X) van CpGs met ten minste 10 leest | 19 | 19 |
| Op Target CpGs (volledige overlapping met sonde doelregio's) | 1,923,872 | 2,007,638 |
| Op doel ARDC (x) van CpGs | 7 x | 8 x |
| Op Target CpGs met ten minste 10 leest (N) | 428,249 | 531,419 |
| Op Target ARDC (x) van CpGs met minstens 10 leest | 18 x | 18 x |
| Op doel (PER met 1 of meer basenpaar overlapping met sonde doelregio's) (UMPER) | 8,277,715 | 9,369,523 |
| % Op doel (van Deduplicated UMPER) | 78% | 77% |
| Op doel (totale basissen toegewezen) Mb | 125 mb | 128 mb |
| Op Target gemiddelde lezen diepte dekking (x) (ARDC) | 9 x | 10 x |
|
1 Rangschikking van de statistieken die zijn gebaseerd op gemiddelden over onderwerpen in elke groep | | |
Tabel 2: Sequencing statistieken verkregen uit de rat Methyl-Seq-platform.
| Chr | Start | einde | gen | afstand | areaStat | meanDiff | stress | controle | richting |
| chr20 | 1,644,246 | 1,644,390 | RT1-M4 | in_gene | 93.03 | 0.22 | 0,33 | 0.11 | winst |
| chr5 | 160,361,352 | 160,361,564 | LOC690911 | in_gene | -70.75 | -0.19 | 0.72 | 0.91 | verlies |
| chr3 | 61,138,281 | 61,138,330 | RGD1564319 | 265569 | 61.79 | 0.21 | 0.94 | 0.72 | winst |
| chr2 | 143,064,811 | 143,065,010 | Ufm1 | 8569 | -59.48 | -0.11 | 0.13 | 0,24 | verlies |
| chr7 | 30,764,111 | 30,764,284 | Ntn4 | in_gene | 57.04 | 0.21 | 0.94 | 0,73 | winst |
| chr17 | 12,469,112 | 12,469,218 | Idnk | 41996 | -50.91 | -0.13 | 0,74 | 0.88 | verlies |
| chr7 | 47,101,725 | 47,101,930 | Pawr | in_gene | -50.54 | -0.12 | 0.64 | 0.76 | verlies |
| chr5 | 76,111,248 | 76,111,822 | Txndc8 | 151703 | -50.38 | -0.11 | 0,85 | 0.96 | verlies |
| chr11 | 80,640,132 | 80,640,356 | Dgkg | in_gene | -50.07 | -0.16 | 0,73 | 0,89 | verlies |
| chr8 | 71,759,248 | 71,759,411 | Mir190 | 210226 | -47.84 | -0.17 | 0,58 | 0,75 | verlies |
Tabel 3: Top 10 differentieel regio's gemethyleerd. Voor elke DMR, toont de uitvoertabel van links naar de rechterkolom: chromosomale locatie (chr), coördineert (begin/einde), gene naam, afstand van de transcriptie site starten, differentiële statistieken tussen benadrukt en controlegroepen (areaStat), betekent differentiële methylering (meanDiff), gemiddelde methylering niveaus over elke DMR voor benadrukt en controlegroepen (stress/control), en de richting van methylering wijzigen van besturingselementen.
| KEGGEN Pathway voorwaarden | Gene graaf | % | P-waarde | Benjamini |
| Diabetes |
| Diabetes mellitus type II | 12 | 0.1 | 3.6 x 10-4
| 9,8 x 10-3
|
| Hart-en vaatziekten |
| Vasculaire smooth spiercontractie | 18 | 0.1 | 1.6 x 10-3
| 3.6 x 10-2
|
| Arrhythmogenic rechts ventriculaire cardiomyopathie (ARVC) | 13 | 0.1 | 4.0 x 10-3
| 7.1 x 10-2
|
| Verwijde cardiomyopathie | 14 | 0.1 | 7,6 x 10-3
| 1.2 x 10-1
|
| Functie van het neuron |
| Op lange termijn potentiëring | 11 | 0.1 | 1.5 x 10-2
| 1.4 x 10-1
|
| Signalering |
| MAPK signalering traject | 35 | 0.2 | 2.4 x 10-4
| 9,9 x 10-3
|
| Calcium signalering traject | 22 | 0.1 | 1.2 x 10-2
| 1.4 x 10-1
|
| Chemokine signalering traject | 21 | 0.1 | 1.2 x 10-2
| 1.3 x 10-1
|
| Kanker |
| Trajecten in kanker | 42 | 0.3 | 4.1 x 10-5
| 3.4 x 10-3
|
| Glioma | 15 | 0.1 | 4.4 x 10-5
| 2.4 x 10-3
|
| Niet-kleincellige longkanker | 10 | 0.1 | 7,9 x 10-3
| 1.1 x 10-1
|
| Colorectale kanker | 13 | 0.1 | 8.4 x 10-3
| 1.1 x 10-1
|
| Chronische myeloïde leukemie | 12 | 0.1 | 1.2 x 10-2
| 1.3 x 10-1
|
Tabel 4: KEGGEN Pathway analyse van DMRs van de rat Methyl-Seq. geïdentificeerd