$$\rightleftharpoonup{xx}$$
$$\longleftharp{xx}$$,
$$\longrightharp{xx}$$,
Het doel van deze methode is bedoeld als een welomschreven, herhaalbare en gedeeltelijk geautomatiseerde methode voor het bepalen van de grootte en vorm distributies van deeltjes in de bioreactoren, met name die met actief slib Floc en aërobe korrels1 , 2. de grondgedachte achter deze methode waren om de betaalbaarheid, eenvoud, doorvoer, en herhaalbaarheid van onze bestaande interne protocollen,3,4, verlichten deeltje meting voor anderen, en vergemakkelijken delen en vergelijking van de gegevens.
Er zijn twee brede categorieën voor de analyse van de meting van de deeltjes - direct beeldvorming en inferentiële methoden met behulp van deze kwaliteiten als lichtverstrooiing5. Hoewel inferentiële methoden kunnen worden geautomatiseerd en grote doorvoer hebben, is de apparatuur duur. Bovendien, terwijl de inferentiële methoden kunnen nauwkeurig bepalen het equivalent grootte van een deeltje6, bieden ze geen gedetailleerde vorm informatie7.
Vanwege de noodzaak van shapegegevens, hebben wij onze methode gebaseerd op directe imaging. Hoewel sommige high-throughput beeldvormende methoden bestaan, moeten ze traditioneel dure commerciële hardware of oplossingen op maat gebouwde8,9. Onze methode is ontwikkeld om gemeenschappelijk, betaalbare hardware en software die, hoewel lijden aan een afname van de doorvoer, veel meer deeltjes beelden dan het minimum dat nodig is voor veel analyses10 produceerttewerk te stellen.
Bestaande protocollen kunnen niet geven belangrijk bemonsterings- en afbeelding overname stappen. Andere protocollen kunnen handmatige stappen die invoering van subjectieve bias (zoals ad hoc drempelmethode11) opgeven. Een duidelijk omschreven methode waarmee bemonstering, immobilisatie en afbeelding overname stappen gecombineerd met vrij beschikbare analysesoftware zal verbeteren zowel binnen-lab beeldanalyse en vergelijkingen tussen labs. Een belangrijk doel van dit protocol is bedoeld als een werkstroom en hulpmiddelen die tot reproduceerbare resultaten van verschillende labs voor hetzelfde monster leiden moeten.
Afgezien van het normaliseren van de installatiekopie van de analyse, worden de gegevens geproduceerd door deze pijpleiding vastgelegd in een welomschreven, goed geformatteerde bestand12 geschikt voor gebruik populaire data analyse pakketten13,14, versoepeling experiment specifieke analyses (zoals aangepaste figuur generatie) en faciliterende gegevensuitwisseling tussen labs.
Dit protocol wordt met name voorgesteld voor onderzoekers die vereisen deeltje shapegegevens, hebben geen toegang tot de inferentiële methoden, niet willen ontwikkelen hun eigen beeld analyse pijpleiding, en willen hun gegevens gemakkelijk delen met anderen