In een representatief experiment om het gepresenteerde protocol te testen haalden we het RNA uit 10 verschillende bloedmonsters van vijf diersoorten (dat wil zeggen, 2 personen per soort (geit, schaap, varken, hond, vee)) (tabel 3). De opbrengsten van RNA en de kwaliteit na extractie kunnen sterk variëren, in het bijzonder wegens verschillen in steekproef behandeling en opslag. In ons representatieve experiment, zagen wij de concentraties van RNA tussen 43 ng en 543 ng per µ L (lijst 3). Ook, na versterking door RT-PCR, toonde de gel-analyse van de NPC-1 PCR-producten diverse resultaten (Figuur 2), met duidelijk zwakkere banden voor steekproeven BC01 en BC02 (beide geit). Deze verschillen werden waarschijnlijk veroorzaakt door verschillen in steekproef kwaliteit, hoewel de verschillen in PCR doeltreffendheid toe te schrijven aan verschillen in inleidings band aan het NPC1 gen van verschillende soorten niet kunnen worden uitgesloten. Echter, deze verschillen in rendement en/of versterking efficiëntie niet duidelijk invloed op de algemene sequencing uitkomst. Verder, kwam een extra niet-specifiek PCR product in steekproef BC10 (vee) voor. In tegenstelling tot Sanger sequencing, hebben dergelijke niet-specifieke producten geen negatieve invloed op de resultaten van nanogaatje sequencing, aangezien deze worden genegeerd tijdens het in kaart brengen van de verkregen leesbewerkingen naar een referentie sequentie als onderdeel van de gegevensanalyse.
Voorafgaand aan elke sequencing lopen, een kwaliteitscontrole van de te gebruiken stroom cellen wordt sterk aanbevolen, met een minimum vereiste van 800 totale poriën. In onze representatieve experiment, deze kwaliteit te controleren geretourneerd 1.102 poriën beschikbaar voor sequencing. Aangezien de gegevens in real time worden verstrekt en onmiddellijk kunnen worden geanalyseerd, kan de lengte van een het rangschikken looppas voor de individuele toepassing worden aangepast (d.w.z., tot de voldoende het rangschikken gegevens voor de gewenste analyse worden geproduceerd). In onze experimenten, sequencing runs worden meestal uitgevoerd 's nachts, en in het geval van onze representatief experiment hebben we ongeveer 1.400.000 keer gelezen tijdens zo'n 14 uur lopen.
Afhankelijk van het type gegevensanalyse dat moet worden uitgevoerd, kan het raadzaam zijn om slechts een subset van de verkregen leesbewerkingen te verwerken. In het geval van ons representatief experiment, werd een ondergroep van 10.000 gelezen geselecteerd voor verdere analyse. Te dit einde, de fastq bestanden gegenereerd tijdens de sequencing lopen werden verder verwerkt in een Ubuntu 18,04 LTS omgeving, en demultiplexed met behulp van Flexbar v 3.0.3 met parameters geoptimaliseerd voor het demultiplexen van nanogaatje sequencing data (barcode-staart-lengte 300 , barcode-fout-tarief 0,2, barcode-gap-penalty-1)12. Na demultiplexing, lees mapping en consensus generatie kan dan worden gedaan met behulp van een aantal verschillende instrumenten, maar een gedetailleerde bespreking van de bio-informatica aspect van nanogaatje sequencing gaat verder dan de reikwijdte van dit manuscript. Echter, in het geval van onze representatieve resultaten, lees mapping naar een referentie sequentie werd uitgevoerd met behulp van Geneious 10.2.3. Van 10.000 leest geanalyseerd, 5.457 toonde een lengte tussen 1.750 en 2.000 nucleotiden, die de verwachte grootte voor de PCR fragmenten aanpast die als deel van onze werkstroom worden versterkt (1.769 NT, Figuur 3). Een extra piek in de lengte distributie van leest werd waargenomen tussen 250 tot 500 nucleotiden, die aan onspecifieke PCR producten kunnen worden toegeschreven. Het demultiplexing van leest liet de taak van 87,6% van de gelezen aan één van de 10 barcodes/de geanalyseerde steekproeven toe (Figuur 4). Het aandeel van de gemultiplexte leest voor elke barcode varieerde van 3,4% voor barcode 1 tot 16,9% voor barcode 10; echter, als gevolg van het algemene grote aantal leest dit nog steeds toegestaan zinvolle consensus te bellen met een hoge lees diepte, zelfs voor deze lagere overvloed barcode datasets. Inderdaad, in kaart brengen van de gesorteerde leest naar een referentie sequentie van NPC1 resulteerde in tussen 31,7% (barcode 2) en 100% (barcode 7 en 8) van leest in kaart brengen van de verwijzing, het geven van een lees diepte van meer dan 90 leest op elke positie voor elk monster. Dit is dan meer dan voldoende om vertrouwen consensus base-bellen met een verwaarloosbaar foutenpercentage toe te staan.

Figuur 1: schematische weergave van DNA sequencing met behulp van nanogaatje technologie. Een single-gestrande DNA-molecuul gaat door een nanogaatje ingebed in een elektrisch resistent membraan, met een Helicase reguleren van de overgangssnelheid. Een Ionische stroom loopt gelijktijdig door de porie en wordt continu gemeten. De modulaties van de stroom die door de nucleotiden huidig in de porie wordt veroorzaakt worden ontdekt en met behulp van computer achter-vertaald in de nucleotideopeenvolging van de bundel van DNA. Klik hier om een grotere versie van dit cijfer te bekijken.

Figuur 2: versterking van PCR producten van Niemann-Kies C1 van mRNA. mRNA werd geïsoleerd van geit (BC01 en 02), schapen (BC03 en 04), varkens (BC05 en 06), hond (BC07 en 08), en vee (BC09 en 10). De genestelde PCR producten werden gescheiden in een 0,8% agarose gel in 1x TAE buffer (die van de buffer van 50x TAE wordt voorbereid: 242,28 g van tris Base, 57,1 mL glaciale azijnzuur, 100 mL van 0,5 M EDTA, dH2O tot 1 L, pH aangepast aan 8,0) voor 45 min bij 100 V en gekleurd met Sybr veilig. Klik hier om een grotere versie van dit cijfer te bekijken.

Figuur 3: Lees-lengte verdeling van 10.000 leest van het representatieve experiment. Het aantal gelezen gelezen met een bepaalde Lees lengte interval is aangegeven. Klik hier om een grotere versie van dit cijfer te bekijken.

Figuur 4: verdeling van de leest na het demultiplexen. Het aantal en het percentage van de gemultiplexte (grijs) en in kaart gebrachte leest (zwart) voor elke barcode worden weergegeven. Klik hier om een grotere versie van dit cijfer te bekijken.
Tabel 1: overzicht van de gebruikte primer sets. Initiële versterking van de doel sequenties werd uitgevoerd met primer set 1. Primer set 2 werd vervolgens gebruikt voor geneste versterking en adapter toevoeging. Adapters zijn rood aangegeven. Klik hier om dit bestand te downloaden.
Tabel 2: overzicht van barcode sequenties. Individuele barcodes werden gebruikt om elk sequentieel monster te identificeren. Klik hier om dit bestand te downloaden.
Tabel 3: RNA-concentraties verkregen na extractie van bloedmonsters gerangschikt in het representatieve experiment. De concentraties van RNA van twee individuen van elk van vijf soorten worden getoond, en de verhoudingen van de optische dichtheid bij 260/280 nm en 260/230 Nm zijn vermeld. Klik hier om dit bestand te downloaden.