$$\rightleftharpoonup{xx}$$
$$\longleftharp{xx}$$,
$$\longrightharp{xx}$$,
De beoordeling van het microklimaat van het bodemoppervlak is essentieel voor het begrijpen en voorspellen van de biologische, chemische en fysische processen die daar plaatsvinden. Deze sondes bieden krachtige mogelijkheden om het microklimaat op de oppervlaktelaag van het bodemprofiel te monitoren en zijn daarom waardevol voor de beoordeling van biologische activiteit die zich voordoet in de Top enkele millimeter van de bodem11,12. Deze sondes werden ontwikkeld en verfijnd om controles op biologische bodem korst activiteit te beoordelen, omdat temperatuur en vocht in biocrust kritisch kunnen zijn voor zijn functie2,8,10,12,15. Hoewel deze sondes werden ontwikkeld voor fotosynthetische bodems in droge gebieden, is er een sterk potentieel voor het implementeren ervan in een breed scala van systemen, evenals om te beoordelen hoe temperatuur en vocht variëren langs bodem diepte profielen. Deze sensoren zijn bijvoorbeeld ingezet in een warm experiment met tropisch bos om na te gaan hoe verwarmende behandelingen en natuurlijke variatie in het klimaat samenwerken om de covariaties in bodem processen, temperatuur en vocht te bepalen.
Niettemin zijn er enkele belangrijke overwegingen voor het implementeren van bodemoppervlak sensoren. Kalibratie curven moeten bijvoorbeeld worden ontwikkeld om eenheden van weerstand te converteren naar meer veelgebruikte metrische gegevens van bodemvocht, zoals GWC. De bodemoppervlak sensor meet de weerstand tussen de metalen uitsteeksels en uitgangen geleidingsvermogen (de inverse van weerstand) waarden in Siemens (1/Ohm). Zo moet de omzetting van Siemens naar bodemvocht worden uitgevoerd. Een aantal chemische en fysische eigenschappen van het bodemsubstraat kan invloed hebben op de relatie tussen de geleidingswaarden van de sensor in Siemens en het bodemvocht. Het is daarom van cruciaal belang om substraat-specifieke kalibraties uit te voeren om sonde metingen om te zetten in bodemvocht waarden. Kalibratiegegevens van drie substraten die deze verschillen aantonen, worden weergegeven.
Figuur 6 toont droge kalibratiegegevens voor twee monsters van elk van de drie bodem substraten, elk met een eigen sonde. De ondergrond was volledig verzadigd tot een kleine hoeveelheid water zichtbaar was aan het oppervlak. Sonde resistenties en bodem gewichten werden elke 15 minuten gemeten totdat alle monsters droog waren. De bodem massa werd vervolgens gebruikt om GWC te berekenen. Figuur 6 toont regressies van conductiviteit en gwc voor elk monster. De substraten die voor deze kalibraties worden gebruikt, zijn onder andere slib leem-bodems (23% zand, 64% slib en 13% klei) verzameld op een experimenteel veld station in El Yunque National Forest, Puerto Rico; door mos gedomineerde biocrusten verzameld in de buurt van Castle Valley, Utah; en fijne zandgrond (92% zand, 3% slib, en 5% klei) uit experimentele opwarming plots in de buurt van Moab, Utah.
De behoefte aan substraat-specifieke sensor kalibraties wordt aangetoond door de variatie in sonde geleiding en bodemvocht voor elke ondergrond. Zo waren de regressies voor de slib leem-bodemmonsters (Figuur 6a) verschillend van de andere twee bodem substraten. Daarom zou het toepassen van de regressievergelijking van de slib-leem-bodem op mos biocrust, of omgekeerd, leiden tot dramatisch verschillende waarden. Aan de andere kant waren de verhoudingen tussen gwc en sonde weerstand voor de fijne zandgrond (Figuur 6c) en mos biocrust (Figuur 6b) vergelijkbaar. Echter, de fijne zandgrond was niet in staat om zoveel water te houden als het mos en kwam dienovereenkomstig veel sneller drogen. Aangezien er variatie is binnen substraten, is het belangrijk om een groot genoeg samplegrootte te hebben om een nauwkeurige kalibratiecurve te produceren en om individuele kalibratie curves voor alle locaties te creëren.
In een experimentele setting werden deze bodemoppervlak sensoren gebruikt om de behandelingseffecten van een klimaat manipulatie studie bij Moab (Utah, VS) te evalueren. Deze studie gebruikte infraroodlampen om de omgevingstemperatuur van percelen met 4 °C te verhogen op dezelfde locatie en met vergelijkbare methoden zoals beschreven door Wertin et al.17. Figuur 7 toont de gemiddelde temperatuur en gwc van verwarmde en controle percelen voor twee aparte regen gebeurtenissen die plaatsvonden in begin mei 2018. De gemiddelde temperaturen in de verwarmde percelen waren consistent hoger dan de gemiddelde temperaturen van de controlepunten (Figuur 7a). In de loop van deze twee regen gebeurtenissen registreerde de weerstand sensoren in de verwarmde percelen minder bodemvocht dan de bedieningsorganen en werden de verwarmde percelen sneller gedroogd (Figuur 7b). Opgemerkt moet worden dat stijgingen van de temperatuur kunnen leiden tot een hogere geleidbaarheid van bodems die voor19moeten worden gerekend. De gevoeligheid van zowel de temperatuur-als de vocht bestanddelen van deze bodemoppervlak sensoren lieten ons toe om niet alleen temperatuurverschillen van de verwarmende behandeling te observeren, maar ook hoe het de vocht dynamiek in de percelen beïnvloede.
De interacties van temperatuur en vocht werden verder onderzocht in een Observationele studie met behulp van deze bodemoppervlak sensoren om de timing van de beschikbaarheid van vocht aan biocrusten te analyseren tijdens vries-dooi condities op het Colorado Plateau in de Verenigde Staten. Sensoren werden in de top 5 mm van biocrusts geplaatst die voornamelijk waren samengesteld uit het Moss Syntrichia caninervis, en de oppervlaktetemperatuur en het vocht werden geregistreerd tijdens de maanden januari en februari 2018. Bij temperaturen onder de 0 °C was vocht aan het oppervlak van het mos bevroren, en de uitgangs geleidingswaarden van de sensor correspondeerde met 0% GWC (Figuur 8). Echter, omdat de temperaturen meer dan 0 °c, de vorst gesmolten op het mos oppervlak en het vloeibare water geregistreerd op de weerstand sensor. In dit geval toonden gelijktijdige metingen van temperatuur en vocht aan hoe de variabelen interactie hebben gehad om mogelijk invloed te hebben op de biologische processen van organismen die op het bodemoppervlak bestaan.

Figuur 1: Biocrusted interspaces op het Colorado Plateau in de Verenigde Staten. In veel woestijn ecosystemen zijn de ruimten tussen planten vaak bedekt met biocrust-Gemeenschappen, bestaande uit korstmossen, kreten en cyanobacteriën. Twee bodemtemperatuur-en vochtsensoren werden in het oppervlak van het mos biocrust geplaatst. Klik hier om een grotere versie van dit cijfer te bekijken.

Figuur 2: de klem strook met acht pinnen clippen. De vergulde klemmenstrook is gericht op de bovenste gebogen uitsteeksels. De uitsteeksels worden genummerd van 1 tot en met 8, beginnend aan de linkerzijde en naar rechts verplaatst. De uitsteeksels 2, 4 en 7 worden met de onderkant van het zwarte plastic afgesneden. De uitsteeksels 3, 5 en 6 worden op 5 mm onder het zwarte plastic gesneden. Prong 3 stabiliseert de Arc-gelaste thermokoppel draden, terwijl de weerstand wordt gemeten tussen de uitsteeksels 5 en 6. Deze functie als de bodemvocht sensor. De uitsteeksels 1 en 8 dienen als holdfasts in de bodem. Klik hier om een grotere versie van dit cijfer te bekijken.

Figuur 3: afgewerkte sensorkop. De gemodificeerde sensorkop en thermokoppel kabel zijn bedekt met vloeibare elektrische tape. Het is belangrijk om de tanden 5 en 6 (de vochtsensor) schoon te houden en niet gecoat met vloeibare elektrische tape om er zeker van te zijn dat er geen verontreiniging is die de weerstandsmetingen beïnvloedt. Klik hier om een grotere versie van dit cijfer te bekijken.

Figuur 4: ijksensorkop. De klemmenstrook met vier pinnen wordt aan de draden gesoldeerd zodat deze uit de buurt van de gemodificeerde sensorkop wordt geconfronteerd. Vocht Afdicht warmte krimp is bevestigd op zijn plaats dicht bij de klemmenstroken om Overspraak tussen de draden te voorkomen. Klik hier om een grotere versie van dit cijfer te bekijken.

Figuur 5: kalibratie container en sensorkop. De vier-Prong klemmenstrook is geplakt naar de container en georiënteerd zodat het gemakkelijk kan worden aangesloten op een twee-prong socket strip. Door deze plaatsing kan de sensorkop in de gesneden gleuf worden geplaatst en in het substraat van belang worden bevestigd. Klik hier om een grotere versie van dit cijfer te bekijken.

Figuur 6: sensor kalibraties voor drie bodem substraten. Berekende gravimetrische water inhoud (GWC) percentages, bepaald door het meten van de bodem massa tijdens drooglaag van de ondergrond, werden vergeleken met de waarden van de bodemsensor geleiding van de sondes (gemeten in Siemens). De getoonde gegevens zijn voor twee monsters van elk van de drie verschillende bodem substraten. Bodem substraten waren (a) een slib bodem, (b) een MOS biocrust, en (c) een fijne zandgrond. a) de verhouding tussen de gwc-en geleidingswaarden in overwegend slib-leem bodems werd het best vertegenwoordigd door een machts regressie. b) er werd een sterke lineaire relatie van gwc en sensor geleiding waargenomen voor biocrusten die gedomineerd werden door het mos syntrichia caninervis. c) een lineaire regressie vertegenwoordigde de relatie tussen de metingen van de gwc en de sensor geleiding in fijne zandbodems. Bij hoge GWC-waarden verschillen de geleidingswaarden van de ijkcurve, wat duidt op een mogelijke beperking van de sensoren wanneer de bodems verzadigd zijn. Klik hier om een grotere versie van dit cijfer te bekijken.

Afbeelding 7: temperatuur en gravimetrische watergehalte met veld infrarood verwarmende behandelingen. Uurgemiddelde oppervlaktetemperatuur en GWC opgenomen met 10 min intervallen in 5 opgewarmde en 5 controle plots over 4 dagen. Gegevens zijn afkomstig van een wereldwijd veranderings experiment in een semi-Arid-steppe ecosysteem op het Colorado Plateau, USA17. Gegevens tonen aan dat de bodemoppervlak sensoren behandelingseffecten hebben vastgelegd. a) de gemiddelde temperaturen op het bodemoppervlak waren consistent hoger in de opgewarmde percelen. b) de effecten van opwarming waren ook duidelijk in de gwc-waarden, waaruit bleek dat de bodem van het verwarmde perceel snellere droogtijden onderhield. Klik hier om een grotere versie van dit cijfer te bekijken.

Figuur 8: Mos biocrust temperatuur en gravimetrische watergehalte tijdens vorst gebeurtenissen. Gemiddelde oppervlaktetemperatuur en GWC van vier replicaten van Syntrichia caninervis Moss biocrusts opgenomen op 10 min intervallen van 9:50 am januari 24, 2018 tot 11:20 am 25 januari 2018. Nachtelijke uren worden weergegeven in het grijs gearceerde gebied en overdag in de niet-gearceerde gebieden. Toen water bevroren was in de vorm van vorst op het mos oppervlak, was er geen conductiviteit gemeten door de sensor. De GWC was dus 0. Vries condities traden kort na het vallen van de nacht op als bodemtemperatuur gedaald onder 0 °C. Ontdooien trad kort na zonsopgang op omdat de temperaturen boven 0 °C stegen, toen de vorst smolt en het vloeistof water door de sensoren werd gedetecteerd. Deze resultaten tonen de effectiviteit van de sensoren bij het onderscheiden van vloeibaar water en ijs, wat belangrijke implicaties kan hebben voor een reeks biologische processen. Klik hier om een grotere versie van dit cijfer te bekijken.