Feedback controle theorie is uitgebreid geïmplementeerd om theoretisch model menselijke sensorimotorische controle. Experimentele platforms die in staat zijn om belangrijke componenten van meerdere feedbacklussen te manipuleren, hebben echter geen ontwikkeling. Deze paper beschrijft WheelCon, een open-source platform gericht op het oplossen van dergelijke insufficiencies. Met behulp van alleen een computer, een standaard display, en goedkope gaming stuurwiel uitgerust met een kracht feedback motor, WheelCon veilig simuleert de canonieke sensorimotor taak van het rijden op een mountainbike langs een steile, kronkelende, hobbelige parcours. Het platform biedt flexibiliteit, zoals zal worden aangetoond in de gegeven demo's, zodat onderzoekers de storingen, vertraging en kwantisering (datasnelheid) in de gelaagde feedbacklussen kunnen manipuleren, inclusief een geavanceerde planlaag op hoog niveau en een vertraagde reflexlaag op laag niveau. In dit artikel illustreren we de grafische gebruikersinterface (GUI) van WheelCon, de invoer en output van bestaande demo's en het ontwerpen van nieuwe games. Daarnaast presenteren we het basisfeedbackmodel en de experimentele resultaten van de demogames, die goed aansluiten bij de voorspelling van het model. Het WheelCon-platform kan op https://github.com/Doyle-Lab/WheelCon worden gedownload. Kortom, het platform is gekenmerkt om goedkoop, eenvoudig te gebruiken, en flexibel te programmeren voor effectieve sensorimotor neurowetenschappelijk onderzoek en controle engineering onderwijs.