Een abonnement op JoVE is vereist om deze inhoud te bekijken. Log in of start vandaag met uw gratis proefperiode.

Methodenartikel

Cerebrovasculaire reactiviteitsmeting met functionele nabij-infraroodspectroscopie

1.2K weergaven

⸱

DOI:

10.3791/61284

⸱

2 juni 2022

 ,  ,  ,  ,  ,  ,  , 
1National Intrepid Center of Excellence, Walter Reed National Military Medical Center, 2Uniformed Services University of the Health Sciences, 3The Eunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human Development, National Institutes of Health, 4University of Pennsylvania Perelman School of Medicine

In dit artikel

Samenvatting

Hier wordt een protocol gepresenteerd voor beeldvorming en meting van cerebrovasculaire reactiviteit bij mensen met functionele nabij-infraroodspectroscopie (fNIRS). fNIRS is een nieuwe beeldvormingsmodaliteit die de concentratieveranderingen van hemoglobinesoorten in de buitenste cortex van de hersenen vastlegt onder specifieke stimuli.

Samenvatting

Cerebrovasculaire reactiviteit (CVR) is het vermogen van bloedvaten in de hersenen om de cerebrale bloedstroom te veranderen (met verwijding of vernauwing) als reactie op chemische of fysische stimuli. De mate van reactiviteit in de cerebrale microvasculatuur hangt af van de integriteit van de capaciteitsvasculatuur en is de primaire functie van endotheelcellen. CVR is daarom een indicator van de fysiologie en algehele gezondheid van de microvasculatuur. Beeldvormingsmethoden die CVR kunnen meten zijn beschikbaar, maar kunnen kostbaar zijn en vereisen magnetische resonantiebeeldvormingscentra en technische expertise. In deze studie gebruikten we fNIRS-technologie om veranderingen van oxyhemoglobine (HbO) en deoxyhemoglobine (HbR) in de cerebrale microvasculatuur te monitoren om de CVR van 15 gezonde controles (HC) te beoordelen als reactie op een vasoactieve stimulus (ingeademd 5% koolstofdioxide of CO2). Onze resultaten suggereren dat dit een veelbelovende beeldvormingstechnologie is die een niet-invasieve, nauwkeurige, draagbare en kosteneffectieve methode biedt voor het in kaart brengen van corticale CVR en de bijbehorende microvasculatuurfunctie als gevolg van een traumatisch hersenletsel of andere aandoeningen die verband houden met cerebrale microvasculopathie.

Inleiding

De vasculaire gezondheid in de hersenschors kan worden gemeten aan de hand van het vermogen van de bloedvaten om te vernauwen of te verwijden onder verschillende fysiologische omstandigheden. Het meten van vasculaire reactiviteit kan nuttig zijn bij de diagnose en behandeling van neurologische aandoeningen die verband houden met cerebrale microvasculaire disfunctie, zoals dementie, traumatisch hersenletsel (TBI) en zelfs veroudering 1,2,3,4. Bovendien kan CVR worden gebruikt als een voorspellende en/of farmacodynamische biomarker voor neurologische aandoeningen zoals de ziekte van Alzheimer5 of TBI 6,7,8,9,10. Er bestaan gevestigde beeldvormingsmethoden om CVR bij menselijke en dierlijke proefpersonen te bestuderen. Een typische methode omvat functionele magnetische resonantie beeldvorming (fMRI) in combinatie met een exogene of endogene stimulus, zoals hypercapnie11, adem inhouden of acetazolamide2. Lu et al.12,13 toonden aan dat een eenvoudig gasafgiftesysteem in combinatie met MRI-bloedzuurstofniveau-afhankelijke (MRI-BOLD) beeldvorming een nauwkeurige CVR-kaart van de hele hersenen genereert.

Verstoringen van de bloedstroom, het volume en de stofwisseling van zuurstof van de cerebrale vasculatuur veroorzaken veranderingen in de weefselconcentraties van HbO en HbR. Weefselabsorptie van licht in het nabij-infraroodbereik is gevoelig voor veranderingen in de concentratie van hemoglobinesoorten, zoals HbO en HbR. Daarom kan het meten van terugverstrooid licht in de loop van de tijd veranderingen in de HbO- en HbR-concentratie in de buitenste cortex (ongeveer 2 cm)15 kwantificeren, en kan het worden gebruikt om temporele hemodynamische variaties te beoordelen16 , waaronder cerebrovasculaire reactiviteit (CVR)17.

In ons onderzoeksparadigma gebruiken we het fNIRS-instrument met continue golffunctie. Het apparaat bestaat uit 4 bronnen en 10 detectoren, die 16 bron-detectorparen creëren (zie afbeelding 1). De bron-detectorparen zijn samengegoten op een siliconen band die gemakkelijk over het voorhoofd kan worden geplaatst en op zijn plaats kan worden gehouden met een zelfklevende wikkel. Het apparaat meet de lichtintensiteit bij 730 en 850 nm en heeft een acquisitiefrequentie van 2 Hz. Dit systeem is gekozen omdat het patiëntvriendelijk en gemakkelijk te dragen is en gegevens verzamelt van de prefrontale cortex, een hersengebied dat bijzonder kwetsbaar is voor TBI. Gelukkig zijn de meeste andere fNIRS-systemen compatibel met onze CVR-acquisitietechniek, en verschillen ze alleen in de corticale gebieden die worden gemeten op basis van het interessegebied van de hersenen.

Hoewel fMRI wordt beschouwd als de gouden standaard voor functionele beeldvorming van de hersenen, heeft fNIRS-technologie unieke voordelen voor het beoordelen van CVR in vergelijking met fMRI. De fNIRS-beeldvormingstechniek biedt een hoge temporele resolutie (met een granulariteit van milliseconden) en kan veranderingen in zowel de HbO- als de HbR-concentratie kwantificeren, terwijl fMRI alleen veranderingen in HbR 18,19,20 meet. Bovendien zijn fNIRS-instrumenten draagbaar, zuinig en gemakkelijker te bedienen dan fMRI. Ten slotte lost fNIRS-technologie de beweging van de proefpersoon beter op, wat nodig is gezien het feit dat vasculaire uitdagingen zoals hypercapnie vaak worden gebruikt in combinatie met cognitieve of fysieke studietaken21.

In dit artikel wordt een hypercapnie-uitdaging, gecombineerd met fNIRS-technologie, gepresenteerd. We hebben CVR-waarden gemeten en de reproduceerbaarheid van deze methode bestudeerd, in de hoop een betrouwbaar alternatief te bieden voor fMRI-CVR-metingen.

Toegang beperkt. Log in of start een proefperiode om deze inhoud te bekijken.

Protocol

De deelnemers werden geworven in het kader van een door de institutionele beoordelingsraad goedgekeurd protocol (ClinicalTrials.gov NCT01789164). De apparatuur die in het protocol wordt beschreven, is ethisch goedgekeurd door onze instelling.

1. Bereid de materialen voor die worden gebruikt voor de Hypercapnia Challenge (Figuur 2)

  1. Blaas een Douglas-zak van 200 liter (item #1) op met een voorgemengde bus gas van medische kwaliteit die bestaat uit 5% kooldioxide, 21% zuurstof en 74% stikstof tot hij vol is.
  2. Plaats twee membranen (item #3) in de tweewegklep die niet opnieuw wordt ingeademd (item #4) om ervoor te zorgen dat het gas slechts in één richting stroomt. Bevestig één poort van de driewegklep (item #2) aan de Douglas-zak (item #1) via de gastoevoerslang (item #5) en de andere poort aan de tweewegklep die niet opnieuw wordt ingeademd (item #4) via een tweede gastoevoerslang (item #5).
  3. Bevestig het mondstuk (item #6) aan de connector (item #7) en bevestig vervolgens de connector aan het tweewegventiel dat niet opnieuw ademt (item #4).
  4. Steek de capnograafslang (item #8) in het gat in de connector (item #7).
  5. Bevestig het luchtfilter (item #9) aan de capnograafslang (item #8).
  6. Schroef het uiteinde van het plastic luchtfilter (item #9) dat niet is aangesloten op de capnograafslang (item #8) in de CO2 (item #10) monitor.
  7. Sluit de capnograh (item #10) met een kabel aan op een laptop. Open de software voor de gegevenspoortlezer, selecteer de bijbehorende USB-poort en start het lezen van de gegevens. Zet de capnograaf aan. Gegevens worden automatisch weergegeven op het computerscherm.
  8. Sluit de fNIRS-box aan op de computer met een USB-kabel. Sluit de hoofdband van de brondetector aan op de FNIRS-box. Sluit de voedingsadapter aan op de fNIRS-box en zet de schakelaar aan.

2. Procedures tijdens het experiment

  1. Vraag de deelnemer om op een stoel te gaan zitten en het zich gemakkelijk te maken tijdens het opstellen van de apparaten. Zet het fNIRS-systeem aan.
  2. Plaats de hoofdband van de brondetector op het voorhoofd van de patiënt, over de onderliggende prefrontale cortexgebieden (dorsale en inferieure frontale corticale gebieden)21.
  3. Controleer of de hoofdband van de brondetector zorgvuldig boven de wenkbrauw en in het midden van het voorhoofd is geplaatst. Plaats de onderste detectorrij ongeveer 3.5 cm boven de neus of brug van de neus waar de inkeping van de bovenste neus het voorhoofd tussen de ogen raakt.
  4. Zorg ervoor dat de detectoren stevig op de huid van de deelnemer zijn geplakt zonder dat chromoforen (bijv. make-up) of haar interfereren. Er is geen huidvoorbereiding nodig.
  5. Stel onder "Apparaatinstelling" de versterking voor detectoren in tussen 1 en 20. Een hogere versterking verhoogt de gevoeligheid van de lichtdetectoren. De standaardwaarde is 20. Stel de "LED-stroom" in tussen 5 mA en 20 mA. Grotere waarden resulteren in helderder licht en verhogen het signaalniveau dat door de detectoren wordt gegenereerd. De standaardwaarde is 20 mA.
  6. Druk in de acquisitiesoftware op "Start Current Experiment". Bronnen zenden licht uit op 2 golflengten en de lichtsignaalintensiteit die door elke detector wordt gedetecteerd, wordt in realtime weergegeven. In geval van een verzadigd (signaal>4.000) of laag signaal (signaal <1.000), past u het contact tussen de hoofdband van de brondetector en de huid of de parameters in stap 2.3 en 2.4 aan. De exacte volledige procedure is uitgelegd in Ayaz et al.22.
  7. Leid de deelnemer om in en uit te ademen door zijn mond in zijn normale ademhalingstempo. Maak een neusklem vast op de neus van de deelnemer en herinner hem eraan om normaal door zijn mond te blijven ademen en om iemand te waarschuwen als hij ongemak voelt of moeite heeft met ademhalen.
  8. Steek het mondstuk (item#6) voorzichtig in de mond van de deelnemer zodat deze kan blijven ademen. Voor meer comfort van de deelnemer tijdens de procedure, vraagt u de deelnemer om de niet-rebreathingklep (item #3) met de hand te ondersteunen.
  9. Druk op de knop "Basislijn" in de bijbehorende software. Het meet en registreert automatisch het lichtsignaal voor de fNIRS-basislijn gedurende 20 seconden (s).
  10. Druk op "Opnemen" voordat u het experiment start.
  11. Start aan het begin van het experiment de klok, druk op "Manual Marker" en schrijf op een papier de tijd die door de capnograaf wordt weergegeven. Draai elke minuut aan de klep die is aangesloten op de gasslang om te wisselen tussen kamerlucht en kamerlucht gemengd met 5% CO2. Druk opnieuw op "Manual Marker" en noteer op een papier de tijd die wordt weergegeven door de capnograaf telkens wanneer het ingeademde gasmengsel wordt vervangen (Figuur 3).
    OPMERKING: Het handmatig markeren van de tijd die op de capnograaf wordt weergegeven, is essentieel voor toekomstige synchronisatie tussen optische fNIRS-signalen en het EtCO2-spoor van de capnograaf.
  12. Stop na 7 minuten de fNIRS-opname door op de knop "Stop" te klikken. Reken op 60 extra seconden opname voor de end-tidal CO2 (EtCO2) en sla de EtCO2-gegevens op als ASCII in de datalezersoftware.
  13. Laat de deelnemer weten dat de procedure is voltooid. Verwijder voorzichtig de neusklem en trek het mondstuk terug. Bied de deelnemer een tissue aan om eventueel opgehoopt speeksel van de procedure op te vangen.

3. Opruimprocedures

  1. Gooi de capnograafslang (item #8), filter (item #9), mondstuk (item #6) en neusklem weg.
  2. Reinig de herbruikbare apparatuur. Maak de tweewegklep (item #4) los van de gastoevoerslang (item #5) en de connectorslang (item #7) en verwijder de membranen (item #3). Dompel de membranen (item #3), de verbindingsslang en het tweewegventiel (item #4) onder in een container vol met een desinfectiemiddel van medische kwaliteit dat fosfaatvrij is en oppervlakteactieve stoffen bevat gedurende 20 minuten. Verdun het wasmiddel met gedestilleerd water in een verhouding van 1:64.
  3. Was items #1,4,7 met gedestilleerd water en plaats ze vervolgens op een schone toonbank met een steriel materiaal zoals een chux pad eronder. Laat ze aan de lucht drogen voordat je ze opnieuw gebruikt.
  4. Maak de Douglas-zak leeg.

4. Gegevensanalyse

  1. Signaalverwerking met behulp van fNIRS-gegevensverwerkingssoftware
    OPMERKING: Signaalverwerking is de eerste stap van de gegevensanalyse. Het wordt gedaan met behulp van fNIRS-gegevensverwerkingssoftware (bijv. fNIRSoft) om ruis of artefacten in de gegevens als gevolg van bewegingen van de patiënt te verwijderen. Voor deze analyse zijn alleen gegevens uit de acquisitiesoftware nodig.
    1. Klik in de gegevensverwerkingssoftware op "Bestand laden" om de verkregen fNIRS-gegevens te selecteren en vervolgens te uploaden.
    2. Klik op "Verfijnen" en er verschijnt een pop-upvenster. Selecteer "Ruwe gegevens" en druk op "Volgende".
      1. Klik op zowel de mediaanfiltering als de tools voor het afwijzen van bewegingsartefacten in het schuifvenster (SMAR)23 om zowel bewegingsartefacten als verzadigde kanalen van het onbewerkte signaal te herkennen en te verwijderen. Druk op "Toepassen".
      2. Klik op het filter "Low Pass Frequency" om de puls- en ademhalingscomponent weg te gooien (Hanning-filter, n=20, cutoff=0.1Hz)21,24,25,26. Druk op "Toepassen".
      3. Klik op "Detrend" om de langzame temporele variatie te elimineren. Druk op "Toepassen".
    3. Klik op "OXI" om de lichtintensiteit om te zetten in HbO- en HbR-concentraties. Klik op "Opslaan" en selecteer vervolgens MATLAB als het bestandsformaat voor opslaan.
  2. Signaalverwerking met MATLAB
    OPMERKING: Het tweede deel van de analyse wordt gedaan met behulp van MATLAB om het fNIRS-signaal te correleren met de in de tijd verschoven EtCO2. Gegevens uit de vorige stap (4.1.5) en gegevens uit de capnograaf (EtCO2-trace , stap 2.12) zijn nodig voor het verwerken van de gegevens.
    1. Importeer het EtCO2-spoor uit de capnograaf in MATLAB als twee kolommen (één voor tijd en de tweede voor EtCO2-waarden ). Verschuif de EtCO2-tijd met vooraf gekalibreerde tijd om de vertraging van de bemonsteringsslangtijd te corrigeren.
      OPMERKING: Dit is het tijdsverschil tussen één ademhaling naar het mondstuk en het uiterlijk van die adem op de CO2 -opname. In deze opstelling was het 15 s.
    2. Gebruik het eerste tijdstip dat is geregistreerd vanaf de capnograaf aan het begin van het experiment, stap 2.11 als uitgangspunt (t=0). Zet de EtCO2 om in seconden.
    3. Importeer de oxy- en deoxyhemoglobinegegevens uit stap 4.1.3 in MATLAB.
    4. Bereken de fysiologische vertraging tussen EtCO2 (gemeten in de mond) en het fNIRS-signaal (gemeten in de hersenen) door de hogere correlatiecoëfficiënt tussen deze twee signalen bij verschillende tijdsverschuivingen te vinden. (zie MATLAB-script bijgevoegd voor stap 4.2.3 tot stap 4.2.6). De tijdsverschuiving met de hogere correlatiecoëfficiënt wordt beschouwd als de optimale tijd.
    5. Verschuif het EtCO2-tijdsverloop met de optimale tijd (verkregen in stap 4.2.4). Bewaar de tijdstippen die zowel fNIRS- als EtCO2-gegevens bevatten. De tweevoudige reeksen moeten dezelfde lengte hebben.
    6. Bereken CVR-waarden voor elk kanaal, dat is de oplossing van de lineaire vergelijking tussen HbO (of HbR) en EtCO2 met behulp van de Cholesky-decompositie in MATLAB.

Toegang beperkt. Log in of start een proefperiode om deze inhoud te bekijken.

Resultaten

fNIRS werd uitgevoerd met hypercapnia-provocatie bij 15 gezonde deelnemers. Uitsluitingscriteria waren een voorgeschiedenis van TBI, reeds bestaande invaliderende neurologische of psychiatrische stoornissen of zwangerschap. De deelnemers hadden een gemiddelde leeftijd van 37,7 ± 16 jaar (bereik 20-55) en 20% was vrouw. Zoals aangetoond in een vergelijkbare fMRI-studie28, ging een inademing van 5% CO2 in 60 s gepaard met een toename van de EtCO2-dru...

Toegang beperkt. Log in of start een proefperiode om deze inhoud te bekijken.

Discussie

We waren in staat om CVR te meten met behulp van fNIRS en een CO2 -gasinhalatietechniek bij 15 gezonde vrijwilligers. De gemeten CVR-waarde is de correlatie tussen het ontvangen fNIRS-signaal en de EtCO2. De uitdaging is om het temporale EtCO2-spoor nauwkeurig uit te lijnen met het fNIRS-signaal, met andere woorden, om rekening te houden met de tijd die het bloed nodig heeft om van het pulmonale vasculaire systeem naar het hart en vervolgens naar het cere...

Toegang beperkt. Log in of start een proefperiode om deze inhoud te bekijken.

Openbaarmakingen

De auteurs hebben geen belangenconflicten te onthullen.

Dankbetuigingen

Het werk in het laboratorium van de auteurs werd ondersteund door het Center for Neuroscience and Regenerative Medicine (CNRM), Uniformed Services University of the Health Sciences (USUHS), Bethesda, MD, door het Military Clinical Neuroscience Center of Excellence (MCNCoE), Department of Neurology, USUHS, en door het Intramural Research Program van de National Institutes of Health. De standpunten in dit artikel zijn die van de auteur en weerspiegelen niet het officiële beleid van het ministerie van Leger/Marine/Luchtmacht, het Ministerie van Defensie of de Amerikaanse regering.

Toegang beperkt. Log in of start een proefperiode om deze inhoud te bekijken.

Materialen

Lijst van materialen gebruikt in dit artikel
NaamBedrijfCatalogusnummerOpmerkingen
Blue cuff22254Vacumed
CO2-Air Gas Mixture Size 200R012000 2003Roberts Oxygen
Diafragma (Grootte: medium, Type: spiraal)602021-2608Hans Rudolph
Douglas zak (200-liters capaciteit)500942Harvard Apparatus
Gasafvoerbuis1011-108Vacumed
GasmonsterbuisT4305QoSINA
Hydrofobe filter9906-00Philips Medical Systems
Mannelijke luer11547QoSINA
Mondstuk (Siliconen, Model #9061)602076Hans Rudolph
Neusklemp (Kunststof schuim, Model #9014)201413Hans Rudolph
Driewegklep (100% kunststof)CR1207Hans Rudolph
Tweewegklep zonder ademhaling (22mm/ 15mm ID)CR1480Hans Rudolph

Referenties

  1. Amyot, F., et al. Imaging of Cerebrovascular Function in Chronic Traumatic Brain Injury. Journal of Neurotrauma. 35 (10), 1116-1123 (2017).
  2. Kassner, A., Roberts, T. P. Beyond perfusion: cerebral vascular reactivity and assessment of microvascular permeability. Topics in Magnetic Resonance Imaging. 15, 58-65 (2004).
  3. Oertel, M., et al. Posttraumatic vasospasm: the epidemiology, severity, and time course of an underestimated phenomenon: a prospective study performed in 299 patients. Journal of Neurosurgery. 103, 812-824 (2005).
  4. Peng, S. L., et al. Age-related changes in cerebrovascular reactivity and their relationship to cognition: A four-year longitudinal study. Neuroimage. 174, 257-262 (2018).
  5. Yezhuvath, U. S., et al. Forebrain-dominant deficit in cerebrovascular reactivity in Alzheimer's disease. Neurobiology of Aging. 33, 75-82 (2012).
  6. Baranova, A. I., et al. Cerebral vascular responsiveness after experimental traumatic brain injury: the beneficial effects of delayed hypothermia combined with superoxide dismutase administration. Journal of Neurosurgery. 109, 502-509 (2008).
  7. Gao, G., Oda, Y., Wei, E. P., Povlishock, J. T. The adverse pial arteriolar and axonal consequences of traumatic brain injury complicated by hypoxia and their therapeutic modulation with hypothermia in rat. Journal of Cerebral Blood Flow and Metabolism. 30, 628-637 (2010).
  8. Wei, E. P., Hamm, R. J., Baranova, A. I., Povlishock, J. T. The long-term microvascular and behavioral consequences of experimental traumatic brain injury after hypothermic intervention. Journal of Neurotrauma. 26, 527-537 (2009).
  9. Oda, Y., Gao, G., Wei, E. P., Povlishock, J. T., et al. Combinational therapy using hypothermia and the immunophilin ligand FK506 to target altered pial arteriolar reactivity, axonal damage, and blood-brain barrier dysfunction after traumatic brain injury in rat. Journal of Cerebral Blood Flow and Metabolism. 31, 1143-1154 (2011).
  10. Park, E., Bell, J. D., Siddiq, I. P., Baker, A. J. An analysis of regional microvascular loss and recovery following two grades of fluid percussion trauma: a role for hypoxia-inducible factors in traumatic brain injury. Journal of Cerebral Blood Flow and Metabolism. 29, 575-584 (2009).
  11. Ellis, M. J., et al. Neuroimaging Assessment of Cerebrovascular Reactivity in Concussion: Current Concepts, Methodological Considerations, and Review of the Literature. Frontiers in Neurology. 7, 61(2016).
  12. Lu, H., et al. MRI mapping of cerebrovascular reactivity via gas inhalation challenges. Journal of Visualized Experiments. (94), e52306(2014).
  13. Yezhuvath, U. S., Lewis-Amezcua, K., Varghese, R., Xiao, G., Lu, H. On the assessment of cerebrovascular reactivity using hypercapnia BOLD MRI. NMR in Biomedicine. 22, 779-786 (2009).
  14. Ferrari, M., Mottola, L., Quaresima, V. Principles, techniques, and limitations of near infrared spectroscopy. Canadian Journal of Applied Physiology. 29, 463-487 (2004).
  15. Firbank, M., Okada, E., Delpy, D. T. A theoretical study of the signal contribution of regions of the adult head to near-infrared spectroscopy studies of visual evoked responses. Neuroimage. 8, 69-78 (1998).
  16. Boas, D. A., Chen, K., Grebert, D., Franceschini, M. A. Improving the diffuse optical imaging spatial resolution of the cerebral hemodynamic response to brain activation in humans. Optics Letters. 29, 1506-1508 (2004).
  17. Kainerstorfer, J. M., Sassaroli, A., Hallacoglu, B., Pierro, M. L., Fantini, S. Practical steps for applying a new dynamic model to near-infrared spectroscopy measurements of hemodynamic oscillations and transient changes: implications for cerebrovascular and functional brain studies. Acadamic Radiology. 21, 185-196 (2014).
  18. Cui, X., Bray, S., Bryant, D. M., Glover, G. H., Reiss, A. L. A quantitative comparison of NIRS and fMRI across multiple cognitive tasks. Neuroimage. 54, 2808-2821 (2011).
  19. Huppert, T. J., Hoge, R. D., Diamond, S. G., Franceschini, M. A., Boas, D. A. A temporal comparison of BOLD, ASL, and NIRS hemodynamic responses to motor stimuli in adult humans. Neuroimage. 29, 368-382 (2006).
  20. Sassaroli, A., de, B. F. B., Tong, Y., Renshaw, P. F., Fantini, S. Spatially weighted BOLD signal for comparison of functional magnetic resonance imaging and near-infrared imaging of the brain. Neuroimage. 33, 505-514 (2006).
  21. Ayaz, H., et al. Optical brain monitoring for operator training and mental workload assessment. Neuroimage. 59, 36-47 (2012).
  22. Ayaz, H., et al. Using MazeSuite and Functional Near Infrared Spectroscopy to Study Learning in Spatial Navigation. Journal of Visualized Experiment. (56), e3443(2011).
  23. Ayaz, H., Izzetoglu, M., Shewokis, P. A., Onaral, B. Sliding-window Motion Artifact Rejection for Functional Near-Infrared Spectroscopy. Annual International Conference of IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. , 6567-6570 (2010).
  24. Naseer, N. H. K. Classification of functional near-infrared spectroscopy signals corresponding to the right- and left-wrist motor imagery for development of a brain-computer interface. Neuroscience Letters. 553, 84-89 (2013).
  25. Kreplin, U., Fairclough, S. H. Activation of the rostromedial prefrontal cortex during the experience of positive emotion in the context of esthetic experience. An fNIRS study. Frontiers in Human Neuroscience. 7, (2013).
  26. Izzetoglu, M. B. S., Izzetoglu, K., Onaral, B., Pourrezaei, K. Functional brain imaging using near-infrared technology. IEEE Engineering in Medicine and Biology Magazine. 26, 38-46 (2007).
  27. Amyot, F., et al. Normative database of judgment of complexity task with functional near infrared spectroscopy--application for TBI. Neuroimage. 60, 879-883 (2012).
  28. Yezhuvath, U. S., et al. Forebrain-dominant deficit in cerebrovascular reactivity in Alzheimer's disease. Neurobiol Aging. 33 (1), 75-82 (2012).
  29. Kenney, K., et al. Phosphodiesterase-5 inhibition potentiates cerebrovascular reactivity in chronic traumatic brain injury. Annals Clinical Translation Neurology. 5 (4), 418-428 (2018).

Toegang beperkt. Log in of start een proefperiode om deze inhoud te bekijken.

Herprints en machtigingen

Tags

OxyhemoglobineDeoxyhemoglobineKooldioxideprikkelCorticale BloedstroomMicrovasculaire FunctieNiet-invasieve BeeldvormingTraumatisch HersenletselVasoactieve PrikkelEndotheelcellen

Dit artikel is gepubliceerd

Video binnenkort beschikbaar

Neem contact met ons op
Aanbevelen aan de bibliotheek

Privacy

Gebruiksvoorwaarden

Beleidsoverzicht

Copyright © 2026 MyJoVE Corporation. Alle rechten voorbehouden.