$$\rightleftharpoonup{xx}$$
$$\longleftharp{xx}$$,
$$\longrightharp{xx}$$,
Handfunctie is een determinant van onafhankelijkheid en kwaliteit van leven in klinische populaties met stoornissen in de bovenste ledematen1,2. Het vastleggen van de handfunctie van personen met handbeperkingen thuis is van vitaal belang voor het evalueren van de voortgang van hun vermogen om activiteiten van het dagelijks leven (ACL's) uit te voeren tijdens en na revalidatie. De meeste klinische handfunctiebeoordelingen worden uitgevoerd in een klinische of laboratoriumomgeving, in plaats van thuis3,4. Bestaande klinische handfunctiebeoordelingen die de impact op ACL's thuis proberen vast te leggen, zijn vragenlijsten en vertrouwen op subjectieve zelfgerapporteerde beoordelingen5,6,7. Een objectieve evaluatie om de uiteindelijke impact van revalidatie op de handfunctie thuis te beoordelen, is nog steeds niet beschikbaar.
In de afgelopen jaren zijn veel draagbare technologieën ontwikkeld en geïmplementeerd om de functie van de bovenste ledematen in echte omgevingen vast te leggen. Draagbare sensoren zoals versnellingsmeters en traagheidsmeeteenheden (ICU's) worden vaak gebruikt om bewegingen van de bovenste ledematen in het dagelijks leven te meten. Deze apparaten maken echter meestal geen onderscheid of de gedetecteerde tijdperken behoren tot functionele bewegingen van de bovenste ledematen8,9, gedefinieerd als doelgerichte bewegingen die bedoeld zijn om een gewenste taak te voltooien. Sommige draagbare sensoren zijn bijvoorbeeld gevoelig voor de aanwezigheid van schommelingen van de bovenste ledematen tijdens het lopen, wat geen functionele beweging van de bovenste ledemaat is. Bovendien, hoewel pols gedragen versnellingsmeters bewegingen van de bovenste ledematen vastleggen, kunnen ze de details van de handfunctie in echte omgevingen niet vastleggen. Sensorhandschoenen maken het mogelijk om meer gedetailleerde informatie over handmanipulaties vast te leggen10, maar ze kunnen omslachtig zijn voor mensen van wie de handfunctie en het gevoel al zijn aangetast. Draagbare benaderingen zijn ook voorgesteld om vingerbewegingen vast te leggen door middel van magnetometrie of door de vinger gedragen versnellingsmeters11,12,13,maar de functionele interpretatie van die bewegingen blijft een uitdaging14. Hoewel eerder voorgestelde draagbare apparaten dus klein en gemakkelijk te gebruiken zijn, zijn ze onvoldoende om de details en functionele context van handgebruik te beschrijven.
Draagbare camera's zijn voorgesteld om deze hiaten op te vullen en details van de handfunctie vast te leggen tijdens ACL's thuis voor neurorevalidatietoepassingen15,16,17,18,19. Geautomatiseerde analyse van egocentrische video's met behulp van computervisie heeft een aanzienlijk potentieel om de handfunctie in context te kwantificeren, door informatie te verstrekken over zowel de handen zelf als over de taken die in echte ACL's worden uitgevoerd20. Aan de andere kant is de duur van continue opnames meestal beperkt tot ongeveer 1 tot 1,5 uur door overwegingen van batterij, opslag en comfort. Hier, binnen deze beperkingen, presenteren we een egocentrisch videoverzamelingsprotocol dat bedoeld is om gegevens te verkrijgen die zowel representatief zijn voor het dagelijks leven van een individu als informatief voor de evaluatie van handfuncties.