Chronische kreupelheid bij paarden wordt vaak geassocieerd met progressieve degeneratieve weefsellaesies vergelijkbaar met die van artrose (OA), een groot probleem voor de volksgezondheid bij mensen 1,2,3,4,5,6,7,8,9 . In de menselijke geneeskunde, omdat therapeutische benaderingen gericht op de behandeling van specifieke laesies (bijv. Farmacotherapie en direct chondraal herstel) meestal hebben gefaald, worden pathomechanische krachten nu erkend als de oorzaak van weefselschade bij artrose. Afwijkende of pathomechanische krachten beïnvloeden zowel bot- als kraakbeencellen rechtstreeks, waardoor ontstekingsmediatoren en progressieve weefseldegeneratie worden veroorzaakt9. Deze waarnemingen geven aan dat tenzij de oorzakelijke mechanische krachten worden gecorrigeerd, veel chronische degeneratieve bot- en gewrichtsaandoeningen zich zullen blijven ontwikkelen. Vandaar dat de therapeutische focus in de menselijke geneeskunde verschuift naar benaderingen die de aangetaste gewrichten "ontladen" door gerichte oefening10,11. Deze verschuiving is echter nog niet gemaakt in de paardengeneeskunde, deels omdat modellen voor paardenbewegingen nodig zijn die kunnen worden aangepast om de bewegingen van een individu te laten zien.
Uitgebreide biomechanische analyse van het hele lichaam is gebruikelijk bij het ontwerpen van trainingsprogramma's om atletische prestaties te optimaliseren en blessureherstel bij menselijke atletente vergemakkelijken 11 (zie ook bijvoorbeeld het tijdschrift "Sports Biomechanics"), maar wordt minder vaak gedaan voor paardensporters (maar zie12). Het overkoepelende doel hier is dus om pathomechanische modellen van paardenlammeheid vast te stellen die kunnen worden gebruikt om geïndividualiseerde preventieve en revalidatietherapieën te ontwikkelen om de gezondheid van paardensporters te verbeteren. Dergelijke pathomechanische modellen kunnen verschillen in de functionele anatomie van regio's (d.w.z. de wervelkolom) karakteriseren die niet zo gemakkelijk te onderscheiden zijn voor het blote oog als andere (d.w.z. de onderste ledemaat). Om dit doel te bereiken, was het eerste doel om een anatomisch nauwkeurig, manipulateerbaar, paardenskeletmodel voor het hele lichaam te ontwikkelen dat als sjabloon kan worden gebruikt door onderzoekers die geïnteresseerd zijn in functionele anatomische, kinematische en kinetische analyses. Om nuttig te zijn voor paardenartsen en onderzoekers, moet dit model (1) biologisch realistisch zijn om nauwkeurige anatomische positionering mogelijk te maken, (2) eenvoudige en nauwkeurige aanpassingen mogelijk maken voor het modelleren van verschillende houdingen van gezonde en niet-gezonde paarden, (3) geanimeerd kunnen worden om de effecten van verschillende gangen te bestuderen, en (4) herhaalbare herscheppingen van posities en bewegingen vergemakkelijken.
Een 3D grafisch skeletmodel voor paarden met het hele lichaam werd gebouwd op basis van CT-gegevens waarin de posities van botten ten opzichte van elkaar konden worden gemanipuleerd en vervolgens geanimeerd om bewegingen van foto's of video's van een paard in beweging te matchen, waardoor een 4D-paardenskeletmodel werd gecreëerd. Afhankelijk van wat het beste past bij de vraag die moet worden beantwoord, kan het model worden gebruikt in 2D-, 3D- en 4D-versies of in verschillende combinaties om de pathomechanische effecten van specifieke posities of houdingen te illustreren en te karakteriseren. Vanwege het eenvoudige en flexibele ontwerp dient het model als een sjabloon dat door onderzoekers kan worden aangepast om hun specifieke vragen en gegevensparameters weer te geven. Dergelijke parameters omvatten bijvoorbeeld anatomische informatie op basis van geslacht en diergrootte, 3D-bewegingsanalysegegevens, schattingen van de kracht van zacht weefsel en traagheidseigenschappen. Het model maakt dus een meer gedetailleerde analyse van specifieke gebieden of gewrichten mogelijk, terwijl het ook de basis biedt voor het opzetten van experimenten die niet kunnen worden uitgevoerd op levende paarden. Vanwege praktische beperkingen met betrekking tot de beschikbaarheid van specimens (bijvoorbeeld de ribben gesneden) en de scanner, is het paardenmodel voor het hele lichaam het resultaat van het samenvoegen van gegevens van drie paardenspecimens. Het model is dus geen perfecte weergave van een enkel individu, maar is gestandaardiseerd om individuele variabiliteit breder weer te geven. Kortom, het is een sjabloon dat moet worden gebruikt en aangepast aan de behoeften van onderzoekers. CT-scans van de romp, het hoofd en de nek en ledematen werden verkregen van twee paardenspecimens van ongeveer dezelfde grootte met een 64-slice CT-scanner met behulp van een botalgoritme, toonhoogte van 0,9, 1 mm slice. CT-scans van een set ribben werden verkregen met een 64-slice CT-scanner met behulp van een botalgoritme, pitch van 0,9, 0,64 mm slices.
Anatomische integriteit van de benige gewrichten (bijv. in de ledemaat) werd gehandhaafd. De zachte weefsels die beschikbaar zijn in de CT-scans werden ook gebruikt om de plaatsing van de botten te bevestigen. Omdat sommige hele ribben en de proximale delen van alle ribben beschikbaar waren en op het thoraxmonster werden gescand, konden de afzonderlijk gescande ribben nauwkeurig worden gedimensioneerd en binnen het skeletmodel voor het hele lichaam worden geplaatst. De resulterende CT Digital Imaging and Communications in Medicine (DICOM) -gegevens werden geïmporteerd in de 3D-visualisatiesoftware (zie de tabel met materialen) en individuele botten werden gesegmenteerd in individuele datasets (d.w.z. botnetten). De individuele 3D-botnetten werden vervolgens geïmporteerd in de 3D-animatie- en modelleringssoftware (Table of Materials) waar ze, indien nodig, werden gedimensioneerd en samengevoegd tot een compleet paardenskelet ter voorbereiding op rigging - een grafische methode om de botnetten te verbinden zodat hun bewegingen zijn gekoppeld (figuur 1).