R-lussen zijn driestrengs nucleïnezuurstructuren die zich voornamelijk vormen tijdens transcriptie na hybridisatie van het ontluikende RNA-transcript naar de sjabloon-DNA-streng. Dit resulteert in de vorming van een RNA:DNA-hybride en veroorzaakt de verplaatsing van de niet-sjabloon-DNA-streng in een enkelstrengs lusvormige toestand. Biochemische reconstitutie 1,2,3,4 en wiskundige modellering5, in combinatie met andere biofysische metingen 6,7, hebben aangetoond dat R-lussen vaker voorkomen in regio's die specifieke gunstige kenmerken vertonen. Regio's die bijvoorbeeld strengasymmetrie vertonen in de verdeling van guanines (G) en cytosines (C), zodat het RNA G-rijk is, een eigenschap die positieve GC-scheefheid wordt genoemd, hebben de voorkeur om R-lussen te vormen wanneer ze worden getranscribeerd vanwege de hogere thermodynamische stabiliteit van de DNA:RNA-hybride in vergelijking met de DNA-duplex8. Regio's die positieve GC-scheefheid hebben ontwikkeld, zoals de vroege delen van veel eukaryote genen 4,9,10,11, zijn vatbaar voor het vormen van R-lussen in vitro en in vivo 3,4,12. Negatieve superhelixspanning van DNA bevordert ook sterk de vorming van structuren13,14 omdat R-lussen dergelijke topologische spanningen efficiënt absorberen en de omringende DNA-vezel terugbrengen naar een gunstige ontspannen toestand 5,15.
Historisch gezien werden R-lusstructuren beschouwd als het resultaat van zeldzame, spontane verstrengelingen van RNA met DNA tijdens transcriptie. De ontwikkeling van DNA:RNA-immunoprecipitatie (DRIP) in combinatie met high-throughput DNA-sequencing (DRIP-seq) maakte echter de eerste genoombrede mapping van R-lussen mogelijk en onthulde dat die structuren veel vaker voorkomen dan verwacht in menselijke cellen 4,16. R-lussen komen voor over tienduizenden geconserveerde, getranscribeerde, genetische hotspots in het genoom van zoogdieren, met een voorliefde voor GC-scheve CpG-eilanden die het eerste intron van genen en de terminale regio's van talrijke genen overlappen17. Over het algemeen bezetten R-lussen gezamenlijk 3%-5% van het genoom in menselijke cellen, consistent met metingen in andere organismen, waaronder gisten, planten, vliegen en muizen 18,19,20,21,22.
Analyse van R-lusvormende hotspots in menselijke cellen onthulde dat dergelijke regio's associëren met specifieke chromatinesignaturen23. R-lussen worden over het algemeen aangetroffen in gebieden met een lagere nucleosoombezetting en een hogere RNA-polymerasedichtheid. Bij promotors associëren R-loops met verhoogde rekrutering van twee co-transcriptioneel gedeponeerde histonmodificaties, H3K4me1 en H3K36me317. Aan genuiteinden associëren R-lussen met dicht bij elkaar gerangschikte genen die een efficiënte transcriptiebeëindiging ondergaan17, in overeenstemming met eerdere waarnemingen24. Er werd ook aangetoond dat R-lussen deelnemen aan de initiatie van DNA-replicatie bij de replicatieoorsprong van bacteriofaag-, plasmide-, mitochondriale en gistgenomen 25,26,27,28,29,30,31. Bovendien functioneert 76% van de R-loop-gevoelige menselijke CpG-eilandpromotors als vroege, constitutieve replicatie-oorsprong 32,33,34,35, wat de verbanden tussen R-loops en replicatie-oorsprong verder versterkt. Gezamenlijk suggereren deze studies dat R-lussen een nieuw type biologisch signaal vertegenwoordigen dat specifieke biologische outputs op een contextafhankelijke manier kan triggeren23.
Al vroeg werd aangetoond dat R-lussen zich vormden bij klasse-schakelsequenties tijdens het proces van recombinatie van immunoglobulineklasse-schakelaars 3,36,37. Aangenomen wordt dat dergelijke geprogrammeerde R-lussen de recombinatie van klasseschakelaars initiëren door de introductie van dubbelstrengs DNA-breuken38. Sindsdien is schadelijke R-lusvorming, waarvan algemeen wordt aangenomen dat deze het gevolg is van overmatige R-lusvorming, in verband gebracht met genomische instabiliteit en processen zoals hyperrecombinatie, transcriptie-replicatiebotsingen, replicatie en transcriptionele stress (ter beoordeling 39,40,41,42,43). Als gevolg hiervan vormt het beter in kaart brengen van R-lusstructuren een spannende en essentiële uitdaging om de verdeling en functie van deze structuren in gezondheid en ziekte beter te ontcijferen.
DNA:RNA-immunoprecipitatie (DRIP) is afhankelijk van een hoge affiniteit van het S9.6 monoklonale antilichaam voor DNA:RNA-hybriden44. DRIP-seq maakt robuuste genoombrede profilering van R-lusvorming mogelijk 4,45. Hoewel nuttig, lijdt deze techniek aan een beperkte resolutie vanwege het feit dat restrictie-enzymen worden gebruikt om zachte DNA-fragmentatie te bereiken. Bovendien geeft DRIP-seq geen informatie over de directionaliteit van de vorming van R-lussen. Hier rapporteren we een variant van DRIP-seq die het mogelijk maakt om R-lussen op een strengspecifieke manier met hoge resolutie in kaart te brengen. Deze methode is gebaseerd op sonicatie om het genoom te fragmenteren voorafgaand aan immunoprecipitatie en de methode wordt daarom sDRIP-seq genoemd (sonicatie DNA:RNA immunoprecipitatie gekoppeld aan sequencing met hoge doorvoer) (Figuur 1). Het gebruik van sonicatie maakt een verhoogde resolutie mogelijk en beperkt de beperking van enzymgekoppelde fragmentatiebias die wordt waargenomen in DRIP-seq-benaderingen46. sDRIP-seq produceert R-loop-kaarten die sterk in overeenstemming zijn met de resultaten van zowel DRIP-seq als de eerder beschreven DRIPc-seq-methode met hoge resolutie, waarbij sequencingbibliotheken worden opgebouwd uit de RNA-strengen van immunogeprecipiteerde R-loop-structuren45.
Geconfronteerd met een overvloed aan methoden om uit te kiezen, kunnen gebruikers zich afvragen welke specifieke DRIP-gebaseerde aanpak de voorkeur heeft voor hun behoeften. Wij geven u het volgende advies. DRIP-seq is, ondanks zijn beperkingen, technisch het eenvoudigst en is de meest robuuste (hoogste opbrengsten) van alle drie de hier besproken methoden; Het blijft dus breed bruikbaar. Er zijn talloze DRIP-seq-datasets gepubliceerd, die een nuttig vergelijkingspunt bieden voor nieuwe datasets. Ten slotte is de pijplijn voor bio-informaticaanalyse eenvoudiger omdat de gegevens niet vastlopen. Het wordt aanbevolen dat nieuwe gebruikers beginnen met het aanscherpen van hun R-loop mapping-vaardigheden met DRIP, gevolgd door kwantitatieve polymerasekettingreactie (qPCR) en DRIP-seq. sDRIP-seq vertegenwoordigt een iets hogere technische moeilijkheidsgraad: de opbrengsten zijn iets verminderd als gevolg van sonicatie (hieronder besproken) en het sequencing-bibliotheekproces is iets complexer. Toch is de winst van gestrandheid en hogere resolutie van onschatbare waarde. Opgemerkt wordt dat sDRIP-seq zowel tweestrengs RNA:DNA-hybriden als driestrengs R-lussen zal vastleggen. Vanwege de bouwstappen van de bibliotheek zal DRIP-seq geen tweestrengs RNA:DNA-hybriden vastleggen. DRIPc-seq is technisch het meest veeleisend en vereist een grotere hoeveelheid uitgangsmateriaal. In ruil daarvoor biedt het de hoogste resolutie en gestrandheid. Omdat sequencingbibliotheken zijn opgebouwd uit het RNA-deel van R-loops of hybriden, kan DRIPc-seq last hebben van mogelijke RNA-besmetting, vooral omdat S9.6 resterende affiniteit heeft voor dsRNA 19,47,48. sDRIP-seq maakt het mogelijk om strengspecifieke kaarten met hoge resolutie in kaart te brengen zonder dat u zich zorgen hoeft te maken over RNA-besmetting, aangezien sequencingbibliotheken zijn afgeleid van DNA-strengen. Over het algemeen blijven deze drie methoden nuttig en vertonen ze verschillende gradaties van complexiteit en enigszins verschillende voorbehouden. Alle drie produceren echter zeer congruente datasets48 en zijn zeer gevoelig voor RNase H-voorbehandeling, wat een essentiële controle vertegenwoordigt om signaalspecificiteit te garanderen45,49. Opgemerkt wordt dat, gezien de grootteselectie die wordt opgelegd aan sequentiebibliotheken, kleine hybriden (geschat <75 bp), zoals die zich tijdelijk vormen rond achterblijvende streng DNA-replicatie-priming-sites (Okazaki-primers) zullen worden uitgesloten. Evenzo, aangezien alle DRIP-methoden DNA-fragmentatie met zich meebrengen, zullen onstabiele R-lussen die negatieve DNA-supercoiling vereisen voor hun stabiliteit verloren gaan5. DRIP-benaderingen kunnen dus de R-lusbelastingen onderschatten, vooral voor korte, onstabiele R-lussen die het best kunnen worden vastgelegd met behulp van in vivo-benaderingen 45,48. Opgemerkt wordt dat R-lussen ook op een S9.6-onafhankelijke manier kunnen worden geprofileerd met diepe dekking, hoge resolutie en op een strengspecifieke manier op afzonderlijke DNA-moleculen na behandeling met natriumbisulfiet12. Bovendien zijn strategieën met behulp van een katalytisch inactief RNase H1-enzym gebruikt om natieve R-lussen in vivo in kaart te brengen, waarbij korte, onstabiele R-lussen worden gemarkeerd die zich voornamelijk vormen bij gepauzeerde promotors 50,51,52.