Een abonnement op JoVE is vereist om deze inhoud te bekijken. Log in of start vandaag met uw gratis proefperiode.

Methodenartikel

Validatie van een psychosociale interventie op lichaamsbeeld bij ouderen: een experimenteel ontwerp

3.5K weergaven

DOI:

10.3791/62506

31 mei 2021

In dit artikel

Samenvatting

Deze experimentele interventie onderzoekt de lichaamstevredenheid van ouderen. Het doel is om een specifieke interventie te vergelijken met een ander algemeen programma en te bepalen welke effectiever is voor het verbeteren van de lichaamstevredenheid bij mensen ouder dan vijftig jaar.

Samenvatting

Voor de meeste mensen is lichaamstevredenheid cruciaal om zowel een positief zelfbeeld als zelfrespect te ontwikkelen, en daarom kan het de geestelijke gezondheid en het welzijn beïnvloeden. Dit idee is getest met jongere mensen, maar geen studies onderzoeken of lichaamsbeeldinterventies nuttig zijn wanneer mensen ouder worden. Dit onderzoek valideert een specifiek programma ontworpen voor ouderen (IMAGINA Specific Body Image Program). Dit wordt gedaan door gebruik te maken van een gemengd experimenteel ontwerp, met vergelijkingen tussen proefpersonen en binnen proefpersonen die zich richten op lichaamstevredenheid voor en na experimentele behandeling, waarbij twee groepen worden vergeleken. Met behulp van deze experimentele methodologie is het mogelijk om het effect van de interventie in een groep van 176 mensen te identificeren. De score verkregen met de Body Shape Questionnaire (BSQ) was de afhankelijke variabele en het IMAGINA-programma was de onafhankelijke. Wat betreft leeftijd, geslacht, relatiestatus, seizoen en verblijfsomgeving, dit waren gecontroleerde variabelen. Er waren significante verschillen in lichaamstevredenheid tussen de twee programma's, waardoor betere resultaten werden verkregen met IMAGINA. De gecontroleerde variabelen hadden een veel minder significant effect dan de behandeling. Daarom is het mogelijk om de lichaamstevredenheid bij oudere volwassenen te verbeteren door middel van interventies die vergelijkbaar zijn met de hier gepresenteerde.

Inleiding

In westerse samenlevingen is er goed, gezond en jong uitzien erg belangrijk om je goed te voelen, erbij te horen, met anderen om te gaan en succesvol te zijn, en een kernelement van het zelfconcept en zelfrespect te worden. Hoe tevreden een persoon is met haar/zijn lichaam hangt af van de persoonlijke waarneming, in het bijzonder met hoe hij/zij zich voelt, waarneemt, zich voorstelt en reageert op het fysieke uiterlijk en het functioneren van het lichaam1,2. Volgens deze definitie is het mogelijk om binnen deze constructie twee kwalitatief verschillende dimensies te identificeren. Aan de ene kant is er de waarnemingsdimensie, die afhangt van het evalueren van de grootte, vorm en verhoudingen van het lichaam zelf; aan de andere kant is er het cognitief-emotionele domein (d.w.z. 'lichaamstevredenheid'3), dat het onderwerp is van dit onderzoek.

In wezen is lichaamstevredenheid de mate van acceptatie van een persoon van zijn of haar fysieke uiterlijk4, wat slecht is als deze beoordeling het zelfvertrouwen negatief en positief beïnvloedt wanneer het het persoonlijke vertrouwen in interactie met anderen verhoogt5,6. Traditioneel wordt aangenomen dat wanneer een persoon ouder wordt en de laatste levensfase ingaat (met de leeftijd van 50 als het afkappunt voor de middelbare leeftijd), de zorgen over het lichaamsbeeld aanzienlijk afnemen. Met andere woorden, er wordt aangenomen dat perceptuele vervormingen over het lichaamsbeeld typisch in de adolescentie en jeugd6,7,8 zeldzaam zijn bij oudere mensen9,10. De reden is dat de focus van bezorgdheid verschuift van gewicht en fitheid naar andere significante fysieke defecten die meer geassocieerd zijn met een gebrek aan gezondheid en fysieke achteruitgang.

In deze lijn heeft de wetenschappelijke literatuur aangetoond dat de belangrijkste zorgen over het fysieke uiterlijk van oudere mensen zich richten op de tekenen van veroudering, zoals verlies van fitheid, rimpels en veroudering van de huid, haaruitval en grijs haar, lichaamsgeur, onder anderen11,12. Er is ook betoogd dat de perceptie van deze verouderingsverschijnselen een evolutionaire en adaptieve rol speelt, omdat het mensen in staat stelt zich geleidelijk bewust te worden van veroudering, waardoor de transformatie en verslechtering van het fysieke uiterlijk wordt geaccepteerd. Hoewel dit misschien juist is, is het niet minder waar dat verouderingsbewustzijn de lichaamstevredenheid negatief beïnvloedt. Niet tevergeefs, het wijdverspreide fenomeen van 'midlifecrisis' verwijst naar een kantelpunt waarin de persoon begint te beseffen dat hij / zij ouder wordt en in sommige gevallen gaat dit gepaard met het ervaren van depressieve symptomen die, als ze niet goed worden aangepakt, het persoonlijke welzijn en de geestelijke gezondheid kunnen verstoren11,13.

De psychologische en emotionele implicaties afgeleid van het senescentiebewustzijn zijn bestudeerd14. In die zin wordt de verslechtering van het fysieke uiterlijk beschouwd als het meest onmiskenbare teken dat iemand kan ervaren met betrekking tot de komst van senescentie15. Dit gaat gepaard met het gevoel een irrelevante en ondergewaardeerde maatschappelijke rol te spelen 16. Daarom is zelfidentificatie als 'oudere' onherstelbaar gekoppeld aan een geleidelijke acceptatie van nieuwe beperkingen en ongunstige omstandigheden. Zo begint de oudere persoon moeilijkheden en emotionele problemen te ervaren, zoals angst, stress of depressie. Kortom, de persoon kan zichzelf identificeren met negatieve sociale rollen terwijl hij de fysieke beperkingen die gepaard gaan met ouder worden slecht accepteert17,18.

In verschillende leeftijdsgroepen, zoals adolescenten en jongeren, is bekend dat tevredenheid en lichaamsbeeld kunnen verbeteren met interventieprogramma's1,19. Voorbeelden hiervan zijn de bekende interventies van Cash (1997)20 en PICTA (Preventive program on body image and eating disorders in Spanish) van Maganto, del Río en Roiz (2002)21, evenals enkele recentere programma's (Kilpela et al., 2016)22, Halliwell et al. (2016)23, McCabe et al. (2017)24 of Bailey, Gammage en Van Ingen (2019)25 . Geen van hen richt zich echter op volwassen mensen en richt zich voornamelijk op vrouwen, behalve de interventie ontwikkeld door Sánchez-Cabrero (2012)26 genaamd 'IMAGINA' die deze studie beoogt te valideren. Laten we aannemen dat een therapeutische interventie op het lichaamsbeeld kan bijdragen aan zelfacceptatie en een positief zelf kan ontwikkelen bij jonge mensen. Er is geen reden om het niet toe te passen en in te grijpen bij ouderen die te maken hebben met radicale veranderingen in hun lichaam27,28,29.

Het experimentele ontwerp is de meest effectieve methodologie voor het bepalen van causale relaties en het evalueren of een therapeutische interventie verbeteringen oplevert. Ten eerste is het noodzakelijk om het interventie-effect te isoleren van de rest van de tussenliggende variabelen, iets dat in de sociale wetenschappen erg duur en complex is, omdat de factoren die kunnen beïnvloeden bijna ontelbaar zijn. Ten tweede vereist het ook een pre-post-behandelingsvergelijking, vergelijkingen tussen controle- en experimentele groepen, de randomisatie van de deelnemers in de omstandigheden van controle en behandeling, evenals de studie van de meest relevante interveniërende variabelen. Dit experiment volgt dus twee hoofddoelstellingen: (1) het analyseren van de verbetering van de tevredenheid met het lichaamsbeeld van personen ouder dan 50 jaar die zich inschrijven voor een specifiek programma van lichaamstevredenheid in vergelijking met de vooruitgang die is geboekt in een algemeen programma (niet-specifiek); (2) het onderzoeken van de relatie tussen lichaamstevredenheid en tussenliggende variabelen zoals leeftijd, geslacht, relatiestatus, tijd van het jaar van deelname en wonen in een grootstedelijke of landelijke woonplaats.

Toegang beperkt. Log in of start een proefperiode om deze inhoud te bekijken.

Protocol

De commissie heeft het Protocol inzake wetenschappelijk gedrag en ethiek van de Alfonso X el Sabio Universiteit herzien. Ook heeft een groep wetenschappers buiten het onderzoeksteam het volledige experimentele proces gecontroleerd en goedgekeurd. Om deelname aan de studie mogelijk te maken, was het noodzakelijk om een geïnformeerde toestemming te ondertekenen die accepteert om zich in te schrijven voor het programma, zoals aanbevolen door de Verklaring van Helsinki30. Vóór de inschrijving werd ervoor gezorgd dat geen van de deelnemers enige psychologische stress of schade zou lijden als gevolg van de interventie.

1. Voer de veldstudie uit

OPMERKING: Het experimentele ontwerp volgt een gemengd ontwerp, met metingen tussen proefpersonen (experimentele en controlegroepen) en herhaalde metingen voor en na de behandeling. Dit experimentele ontwerp maakt het mogelijk om het effect van de behandeling (de resultaten verkregen in een specifiek lichaamstevredenheidsprogramma) te isoleren van andere variabelen die verband houden met de individuele verschillen, aangezien de lichaamstevredenheid voor en na de behandeling werd gemeten. De studie vergelijkt ook de behandeling met wat er gebeurde bij deelname aan een niet-specifiek interventieprogramma (controlegroep) dat het manipulatie-effect tijdens de interventie isoleerde. Deelnemers werden willekeurig toegewezen in de experimentele en controleomstandigheden, waardoor de optimale omstandigheden voor het uit te voeren experiment werden gegarandeerd.

  1. Selectie van onderzoeksinstrumenten
    1. Kies een psychosociaal programma gericht op het verbeteren van het lichaamsbeeld bij ouderen die geschikt zijn voor het doel van het onderzoek. In dit geval was de gekozen optie imagina-programma van Sánchez-Cabrero (2012)26 omdat het aan alle vereisten voldoet.
      OPMERKING: Het criterium om het experimentele instrument te selecteren was het volgende: (1) het moest een programma zijn specifiek voor lichaamstevredenheid; (2) het moet perfect zijn aangepast aan ouderen; (3) het moet een groepsprogramma zijn dat de nadruk legt op sociale interactie tussen deelnemers; (4) het moet 6 tot 10 sessies van elk 60-120 minuten duren, zodat gedrags- en gedragsveranderingen consistent kunnen worden bereikt.
    2. Kies een algemeen psychosociaal programma voor ouderen om te werken in groepen die aan alle vereiste voorwaarden voldoen en dienen als een controlevergelijking. In dit experiment is het programma 'Promoting Healthy Aging: Consistent Health', gerund door het Spaanse Rode Kruis31 omdat het de beste beschikbare optie was.
      OPMERKING: Het criterium om het controleprogramma te selecteren is dat (1) het moet voortbouwen op positieve sociale interactie zonder zich te concentreren op het lichaamsbeeld; (2) het moet zijn ontworpen om in groepen te werken; (3) het moet geschikt zijn voor ouderen; (4) het moet een schema hebben dat vergelijkbaar is met het experimentele interventieprogramma.
    3. Kies een wetenschappelijk instrument om de tevredenheid met het lichaamsbeeld bij oudere mensen te evalueren. De Body Shape Questionnaire (BSQ) van Cooper, Taylor, Cooper en Fairburn (1987)33 werd beschouwd als het meest geschikte instrument voor de onderzoeksdoelen.
      OPMERKING: Het criterium voor de selectie van het wetenschappelijke instrument om de tevredenheid van het lichaam op oudere leeftijd te evalueren, was dat (1) het een peer-reviewed en gepubliceerd instrument moest zijn; (2) het meet de tevredenheid van het lichaam en heeft convergente validiteit met andere wetenschappelijke instrumenten; (3) het moet kort en eenvoudig aan te passen zijn aan de oudere bevolking (3) het moet in het Spaans worden vertaald en voor de Spaanse bevolking worden geschaald.
    4. Ontwerp een vragenlijst (aanvullend bestand 1) om alle demografische gegevens en tussenliggende variabelen te verzamelen om in deze studie te controleren.
      OPMERKING: De sociodemografische gegevens met betrekking tot leeftijd, geslacht en relatiestatus werden verzameld met een ad hoc specifieke vragenlijst. Leeftijd werd behandeld als een kwantitatieve en discrete variabele en de rest als dichotome categorische variabelen. Wat betreft 'seizoen van het jaar' en 'verblijfsomgeving', deze informatie werd geregistreerd door de onderzoeker die verantwoordelijk was voor het experiment.
  2. Bemonsteringsmethode
    1. Vraag de medewerking aan van een non-profit organisatie (NGO) die psychosociale programma's van groepstoepassing uitvoert voor ouderen op verschillende locaties.
    2. Selecteer tien verschillende locaties om de experimentele en controle psychosociale programma's toe te passen. De helft van hen woonde op het platteland (plaatsen met minder dan 1000 inwoners) en de andere helft woonde in grootstedelijke steden.
  3. Toepassing van experimentele en controle-interventies
    1. Voer de voorbehandelingsmeting van BSQ uit. Individuele metingen werden verzameld met papier en pen, maar de deelnemers bevonden zich in dezelfde ruimte als hun clustergroep.
    2. Doe meer dan acht sessies van beide psychosociale programma's (controle en experimenteel) op tien locaties.
      OPMERKING: De programma's stonden onder toezicht van dezelfde persoon in twee verschillende seizoenen van het jaar: zomer en winter. In beide gevallen werden de activiteiten 's avonds gedaan, gedurende 4 weken en twee keer per week. In beide programma's werkten de deelnemers in groepen, met speelse activiteiten en sociale bijeenkomsten, waardoor de terugtrekking van de deelnemers drastisch werd verminderd.
    3. Verzamel de meting na de behandeling van de BSQ.
      OPMERKING: Individuele aanvragen werden verzameld met papier en pen, maar de deelnemers bevonden zich in dezelfde ruimte met hun clustergroep. Dit werd direct na afloop van de sessies gemaakt. De BSQ werd niet toegepast op die personen die niet naar alle sessies kwamen. Bijgevolg werden de resultaten van 10% van de steekproef in de eindanalyses weggelaten.

2. Digitaliseer de gegevens verkregen in de veldstudie

  1. Open de statistische software en ga naar File Menu | Nieuw | Gegevens, klik op het pictogram Gegevens en ga vervolgens naar Variabele weergave (figuur 1) en maak een statistische variabele voor elk van de volgende variabelen die in tabel 1 worden weergegeven.
Naam variabeleTypeWaardenMetenBeschrijving
BSQ VoorbehandelingsmetingNumeriek34-204SchubNumeriek resultaat verkregen in de voorbehandeling
BSQ NabehandelingNumeriek34-204SchubNumeriek resultaat verkregen bij de meting na de behandeling
Experimentele toestandDichotome variabele{0, CONTROLE} / {1, EXPERIMENTEEL}NominaalOf de deelnemer al dan niet in de experimentele of controleconditie is geweest
GeslachtDichotome variabele{0, Man} / {1, Vrouw}NominaalHet biologische geslacht van de deelnemer
LeeftijdNumeriek50-85SchubDe leeftijd van de deelnemers gemeten in jaren
Stabiele relatiestatusDichotome variabele{0, Met een huidige partner} / {1, Zonder huidige partner}NominaalOf de deelnemer al dan niet een formele relatie heeft
Omgeving van ResidenceDichotome variabele{0, Landelijk} / {1, Stedelijk}NominaalOf de deelnemer al dan niet op het platteland woont (plaats van minder dan 1000 inwoners) of grootstedelijk (plaats van meer dan 1000 inwoners)
Seizoen van interventieDichotome variabele{0, Koud} / {1, Warm}NominaalOf de behandeling al dan niet in de winter of zomer plaatsvond

Tabel 1: Belangrijkste kenmerken van de statistische variabelen van het onderzoek. Gedetailleerde beschrijving van de belangrijkste kenmerken van de onderzoeksvariabelen in hun digitaliseringsproces.

figure-protocol-1
Figuur 1: Hoe variabelengegevens te importeren in het statistische softwarepakket. (1) Klik op het pictogram Gegevens ; (2) Klik op het pictogram Variabele weergave . Klik hier om een grotere versie van deze figuur te bekijken.

  1. Ga naar Data View in de statistische software (figuur 2) en vul voor elke deelnemer de gegevens in van de voor- en nametingen van de BSQ-test. Doe hetzelfde met de demografische en attributieve gegevens van de vragenlijst.
    OPMERKING: De resultaten verkregen met de BSQ en de informatie met betrekking tot de sociaal-demografische gegevens van de studie werden verzameld in papier en pen, dus het was noodzakelijk om het één voor één te digitaliseren.
    1. Maak een nieuwe variabele met het verschil tussen de pre- en post-BSQ-meting in de statistische software (gegevens verkregen met de test). Ga hiervoor naar Transform | Bereken variabele en wijs in het pop-upmenu een naam toe in Doelvariabele gap, selecteer vervolgens de voorbehandelingsvariabele in het menu Type & Label... en verplaats deze naar Numerieke expressiekloof en klik vervolgens op het aftrekkingspictogram (-) op de rekenmachine.
    2. Selecteer daarna de nabehandelingsvariabele in het menu Type en label en verplaats deze opnieuw naar de tussenruimte voor numerieke expressie . Klik ten slotte op OK en vervolgens wordt de variabele gemaakt die rekening houdt met het verschil tussen voor- en nameting (figuur 3).

figure-protocol-2
Figuur 2: Onderzoeksgegevens importeren in het statistische softwarepakket. Selecteer het pictogram Gegevensweergave . Klik hier om een grotere versie van deze figuur te bekijken.

figure-protocol-3
Figuur 3: Hoe maak je een nieuwe variabele aan met het verschil tussen de voor- en nameting van de BSQ-test in de statistische software. (1) Klik op Transform | Rekenvariabele; (2) Wijs een nummer toe in doelvariabele gap; (3) Selecteer de voorbehandelingsvariabele in het menu Type & Label... en verplaats het naar numerieke expressiekloof; (4) Klik op het aftrekkingspictogram (-) op de rekenmachine; (5) Selecteer de nabehandelingsvariabele in het menu Type & Label en verplaats deze naar numerieke expressiekloof; (6) klik op het ok-pictogram. Klik hier om een grotere versie van deze figuur te bekijken.

3. Statistische analyses

  1. Kijk naar de betrouwbaarheid en consistentie van BSQ-meting en test opnieuw met de Intraclass Correlation Coefficient (ICC) met het statistische softwarepakket.
    1. Selecteer hiervoor het menu Analyseren | Schaal | Betrouwbaarheidsanalyse, verplaats de BSQ-metingen voor en na de behandeling die in het experiment worden gebruikt naar het dialoogvenster Betrouwbaarheidsanalyse .
    2. Klik op Statistieken... en kies Intraclass Correlation Coefficient en de opties Two-Way Mixed en Consistency. Klik ten slotte op het ok-pictogram om de gewenste uitvoer te genereren (figuur 4).

figure-protocol-4
Figuur 4: Hoe de interne consistentie van de vragenlijst te beoordelen. Selecteer Menu analyseren | Schaal Betrouwbaarheidsanalyse. (1) Verplaats de variabelen die in het experiment worden gebruikt naar het dialoogvenster Betrouwbaarheidsanalyse; (2) Klik op het ok-pictogram. Klik hier om een grotere versie van deze figuur te bekijken.

OPMERKING: De BSQ-metingen voor en na de behandeling hadden uitstekende betrouwbaarheids- en consistentiewaarden (ICC= 0,916).

  1. Voer de beschrijvende analyse uit met het statistische softwarepakket. Begin met beschrijvende statistieken zoals het rekenkundig gemiddelde en de standaarddeviatie (SD) voor de kwantitatieve variabelen 'BSQ pre-treatment', 'BSQ post-treatment' en 'Pre-post difference'. Eerst globaal, dan rekening houdend met elke categorie van de andere variabelen die in de studie zijn opgenomen. Bestudeer ten slotte de frequentieverdeling in de categorisch interveniërende en gecontroleerde variabelen.
    1. Als u deze analyse wilt uitvoeren, selecteert u Menu analyseren | Beschrijvende statistiek | Frequenties en, na de output, analyseren | Beschrijvende statistiek | Beschrijvend (figuur 5). Als u de beschrijvende statistieken van de kwantitatieve variabelen voor elke voorwaarde van de categorische variabelen wilt opgeven, selecteert u de optie Bestand splitsen in het hoofdmenu en kiest u in het pop-upmenu de categorische variabele die moet worden geanalyseerd en selecteert u de optie 'Uitvoer organiseren op groepen'; klik vervolgens op OK (figuur 6).
    2. Herhaal dit proces voor elke categorische variabele die in de studie wordt overwogen (experimentele toestand, tijd van het jaar, geslacht, burgerlijke staat en woonplaats).

figure-protocol-5
Figuur 5: Hoe de beschrijvende analyse van de gegevens uit te voeren. Selecteer Menu analyseren | Beschrijvende statistiek Frequenties en, na de uitvoer, | Beschrijvende statistiek Beschrijvend. Klik hier om een grotere versie van deze figuur te bekijken.

figure-protocol-6
Figuur 6: Hoe de beschrijvende statistieken van de kwantitatieve variabelen voor elke voorwaarde van de gecontroleerde nominale interveniërende variabelen te specificeren. (1) Klik op het pictogram Bestand splitsen ; (2) Kies de categorische variabele die moet worden geanalyseerd en selecteer de optie Organiseer uitvoer door groepen; (3) Klik op het ok-pictogram. Klik hier om een grotere versie van deze figuur te bekijken.

  1. Voer een gepaarde steekproef uit Student's t-test met het statistische softwarepakket om het lichaamsbeeld te onderzoeken voor en na deelname aan de twee voorwaarden (tussen-onderwerp IV-effect).
    1. Selecteer hiervoor Menu analyseren | Vergelijk Means | Gepaarde monsters t-Test, en in het dialoogvenster Gepaarde monsters t-test , zet BSQ voorbehandeling en BSQ nabehandeling als niveau 1 en 2 (figuur 7).
    2. Om de gepaarde voorbeelden van de t-test van de student op te geven volgens elke categorische variabele (experimentele toestand, geslacht, burgerlijke staat, tijd van het jaar en woonplaats) selecteert u de optie Bestand splitsen in het hoofdmenu en kiest u in het pop-upmenu de categorische variabele die moet worden geanalyseerd en selecteert u de optie 'Uitvoer organiseren op groepen' en klikt u op OK (figuur 6).
    3. Herhaal dit proces vóór elke analyse voor elke nominale variabele (tijd van het jaar, geslacht, burgerlijke staat en woonplaats).

figure-protocol-7
Figuur 7: Hoe gepaarde voorbeelden uit te voeren Student t-Test analyse. (1) Selecteer Analyze Menu | Vergelijk Means | Gepaarde monsters t-Test; (2) bsq voorbehandeling en bsq nabehandeling als niveau 1 en 2; (3) Klik op het ok-pictogram. Klik hier om een grotere versie van deze figuur te bekijken.

  1. Voer een one-way ANOVA-analyse uit met het statistische softwarepakket om het effect van elk programma (intergroep IV-effect), geslacht, relatiestatus, tijd van het jaar en woonplaats te zien.
    1. Selecteer hiervoor Menu analyseren | Vergelijk Means | One-Way ANOVA (Figuur 8), en in het one-way ANOVA dialoogvenster, zet de variabelen BSQ pre-treatment, BSQ post-treatment en het pre-post verschil in de Dependent List en de experimentele conditie variabele als de Factor.
    2. Herhaal dit proces voor elk van de nominale variabelen (experimentele toestand, geslacht, relatiestatus, tijd van het jaar en woonplaats). De output toont de statistische significantie van de BSQ-voorbehandeling, BSQ-nabehandeling en het pre-postverschil als een discrete kwantitatieve variabele door de middelen te vergelijken met de F-verdeling van Snedecor (niet-rekening houdend met gelijkheid van varianties).

figure-protocol-8
Figuur 8: Eenrichtingsanalyse uitvoeren. (1) Selecteer Menu analyseren | Vergelijk Means | Eenrichtingsverkeer ANOVA; (2) zet de variabelen BSQ voorbehandeling, BSQ nabehandeling en het pre-post verschil in de afhankelijke lijst en de experimentele toestandsvariabele als de factor; (3) Klik op het ok-pictogram. Klik hier om een grotere versie van deze figuur te bekijken.

  1. Voer herhaalde metingen ANOVA-analyse uit met het statistische softwarepakket met behulp van de Pillai's Trace en Wilks 'Lambda-statistieken, omdat ze tegenovergestelde en complementaire resultaten bieden van het inter-intragroepseffect van onafhankelijke variabelen.
    1. Selecteer hiervoor Menu analyseren | Algemeen lineair model | Herhaalde metingen en wijs in het dialoogvenster Herhaalde metingen een naam toe in het vak Naam van onderwerpfactor (bijvoorbeeld PRE-POST), plaats '2' in het vak Aantal niveaus en plaats bsq in het vak Metingsnaam . Klik ten slotte op het pictogram 'Definiëren' om over te schakelen naar het selectievakje variabele (figuur 9).
    2. Selecteer in dat pop-upmenu de voor- en namaatstaven van de test-BSQ als Within-Subjects Variables, de experimentele toestand als Between-Subjects Factor (s) en alle sociodemografische variabelen (tijd van het jaar, geslacht, leeftijd, burgerlijke staat en verblijfsomgeving) als Covariates.
    3. Voordat u het analyseresultaat verkrijgt, klikt u op Model en selecteert u 'Volledige factoriaal'; ga vervolgens naar 'Opties' en kies 'Schattingen van de effectgrootte' (zie figuur 10). Herhaal ten slotte het hele proces, maar kies in plaats van 'Volledige factoriaal' in Model te kiezen voor de optie 'Bouw aangepaste termen', waarbij de variabele 'Conditie' wordt gecombineerd met alle sociodemografische variabelen (tijd van het jaar, geslacht, leeftijd, burgerlijke staat en verblijfsomgeving) met behulp van het pictogram 'Door *'.

figure-protocol-9
Figuur 9: ANOVA-analyse met herhaalde metingen configureren. (1) Selecteer Menu analyseren | Algemeen lineair model | Herhaalde maatregelen; (2) Wijs een naam toe in het vak Binnen-onderwerpfactornaam ; (3) Plaats '2' in het vak Aantal niveaus en klik op het pictogram Toevoegen ; (4) Plaats BSQ in de Maatregel naam vak en klik op Toevoegen pictogram; (5) Klik op het pictogram Definiëren . Klik hier om een grotere versie van deze figuur te bekijken.

figure-protocol-10
Figuur 10: Variabelen selecteren om ANOVA-analyses met herhaalde metingen uit te voeren. Selecteer de voor- en namaatstaven van de test BSQ als Within-Subjects Variables en de experimentele conditie als Between-Subjects Factor(s). Klik hier om een grotere versie van deze figuur te bekijken.

Toegang beperkt. Log in of start een proefperiode om deze inhoud te bekijken.

Resultaten

Het experimentele onderzoek volgde een gemengd ontwerp, met metingen tussen proefpersonen (experimentele en controlegroepen) en herhaalde metingen voor en na de behandeling.

IMAGINA-programma van Sánchez-Cabrero (2012)26 werd geselecteerd als het experimentele therapeutische programma om de tevredenheid over het lichaamsbeeld van oudere volwassenen in Spanje te verhogen. Het heeft acht groepssessies van elk 90-120 minuten, gericht op het vermaken en betrekken van deelne...

Toegang beperkt. Log in of start een proefperiode om deze inhoud te bekijken.

Discussie

Dit experimentele werk ondersteunt de positieve gevolgen van deelname aan een lichaamstevredenheidsprogramma bij ouderen door tevredenheidswaarden voor en na de interventie te onderzoeken en experimentele en niet-experimentele groepen te vergelijken. Ook verbetert de controle van andere interveniërende variabelen de betrouwbaarheid en validiteit van de verkregen resultaten.

De meest kritische stap van het protocol was de selectie van het programma toegepast in de controlegroep. Het was noodzak...

Toegang beperkt. Log in of start een proefperiode om deze inhoud te bekijken.

Openbaarmakingen

De auteurs hebben niets te onthullen.

Dankbetuigingen

Alle bijdragende auteurs willen hun dank uitspreken aan het Spaanse Rode Kruis, want zonder zijn steun hadden we dit onderzoek niet kunnen doen. Ook waarderen we veel van de feedback en hulp van het Comité voor Wetenschappelijk Gedrag en Ethiek van de Alfonso X el Sabio Universiteit.

Toegang beperkt. Log in of start een proefperiode om deze inhoud te bekijken.

Materialen

Lijst van materialen gebruikt in dit artikel
NaamBedrijfCatalogusnummerOpmerkingen
Body Shape Questionnaire (BSQ)International Journal of Eating Disorders1987Body Shape Questionnaire (BSQ) ontwikkeld door Cooper, Taylor, Cooper en Fairburn (1987), die werd aangepast en geschaald voor Spaanse deelnemers door Raich et al. (1996). Dit is een zelfrapport van 34 items volgens een Likert-schaal die loopt van 1 (nooit) tot 6 (altijd). De eindscore varieert van 34 tot 204 en een score boven de 110 geeft ontevredenheid en ongemak met het fysieke uiterlijk aan (Cooper et al., 1987). Het is een betrouwbaar instrument aangezien verschillende studies de Cronbach’s α tussen 0,95 en 0,97 hebben gerapporteerd. Ook heeft de BSQ een goede externe validiteit, d.w.z. het convergeert met andere vergelijkbare hulpmiddelen, zoals de Multidimensional Body Self-Relations Questionnaire, MBSRQ (Cash, 2015) en de lichaamsontevredenheidssubschaal van de Eating Disorders Inventory, EDI (Garner, Olmstead en Polivy, 1983).
IMAGINA: programma voor verbetering van zelfwaardering en lichaamsbeeld voor volwassenenSinindice2012IMAGINA-programma was bedoeld als een therapeutische tool om de beeldbeleving van oudere volwassenen in Spanje te verhogen. Het bestaat uit acht groepssessies van 90-120 minuten, met als doel deelnemers te vermaken en te betrekken. Het wordt verwacht dat lichaamsbeeld en zelfwaardering verbeteren door middel van sociale participatie, communicatie, workshops over lichaamsbeeld en gezonde voedingsinformatie.
Statistical Package for the Social Sciences (SPSS)IBM24Softwarepakket dat wordt gebruikt bij statistische gegevensanalyse

Referenties

  1. Cash, T. F. Body Image: A joyous journey. Body Image. 23, 1-2 (2017).
  2. Sánchez-Cabrero, R., León-Mejía, A. C., Arigita-García, A., Maganto-Mateo, C. Improvement of Body Satisfaction in Older People: An Experimental Study. Frontiers inPsychology. 10 (2823), (2019).
  3. Maganto, C., Garaigordobil, M., Kortabarria, L. Eating Problems in Adolescents and Youths: Explanatory Variables. The Spanish Journal of Psychology. 19, 81(2016).
  4. McGuire, J. K., Doty, J. L., Catalpa, J. M., Ola, C. Body image in transgender young people: Findings from a qualitative, community based study. Body Image. 18, 96-107 (2016).
  5. Tylka, T. L., Wood-Barcalow, N. L. What is and what is not positive body image? Conceptual foundations and construct definition. Body Image. 14, 118-129 (2015).
  6. Fernández-Bustos, J. -G., González-Martí, I., Contreras, O., Cuevas, R. Relación entre imagen corporal y autoconcepto físico en mujeres adolescentes. Revista Latinoamericana de Psicología. 47 (1), 25-33 (2015).
  7. Grogan, S. Body image: Understanding body dissatisfaction in men, women and children. , Routledge. London. (2016).
  8. Kvalem, I. L., Træen, B., Markovic, A., von Soest, T. Body image development and sexual satisfaction: A prospective study from adolescence to adulthood. The Journal of Sex Research. 56 (6), 791-801 (2019).
  9. Jankowski, G. S., Diedrichs, P. C., Williamson, H., Christopher, G., Harcourt, D. Looking age-appropriate while growing old gracefully: A qualitative study of ageing and body image among older adults. Journal of Health Psychology. 21 (4), 550-561 (2016).
  10. Sabik, N., Versey, H. S. Functional limitations, body perceptions, and health outcomes among older African American women. Cultural Diversity and Ethnic Minority Psychology. 22 (4), 94(2016).
  11. Gubrium, J. F., Holstein, J. A. The Life Course. Handbook of symbolic interactionism. , AltaMira Press. Walnut Creek, CA, US. 835-855 (2006).
  12. Longo, M. R. Implicit and explicit body representations. European Psychologist. 10 (1), 6-15 (2015).
  13. Chang, H. K. Influencing factors on mid-life crisis. Korean Journal of Adult Nursing. 30 (1), 98-105 (2018).
  14. Sánchez-Cabrero, R., Carranza-Herrezuelo, N., Novillo-López, M. A., Pericacho-Gómez, F. J. The Importance of Physical Appearance during the Ageing Process in Spain. Interrelation between Body and Life Satisfaction during Maturity and the Old Age. Activities, Adaptation & Aging. 44 (3), 210-224 (2020).
  15. Schoufour, J. D., et al. Socio-economic indicators and diet quality in an older population. Maturitas. 107, 71-77 (2018).
  16. Kihlstrom, J. F. What does the self-look like? The mental representation of trait and autobiographical knowledge about the self. Srull, T. K., Wyer, R. S. , Psychology Press. Nueva York. 87-98 (2015).
  17. Bratt, C., Abrams, D., Swift, H. J., Vauclair, C. M., Marques, S. Perceived age discrimination across age in Europe: From an ageing society to a society for all ages. Developmental Psychology. 54 (1), 167-180 (2018).
  18. Sanchez-Cabrero, R. Mejora de la satisfacción corporal en la madurez a través de un programa específico de imagen corporal. Universitas Psychologica. 19 (1), 1-15 (2020).
  19. Voelker, D. K., Reel, J. J., Greenleaf, C. Weight status and body image perceptions in adolescents: Current perspectives. Adolescent Health, Medicine and Therapeutics. 6, 149-158 (2015).
  20. Cash, T. F. The body image workbook: An 8-step program for learning to like your looks. , New Harbinger Publications, Inc. Oakland, CA. (1997).
  21. Maganto, C., Del Río, A., Roiz, O. Programa preventivo sobre Imagen corporal y Trastornos de la Alimentación (PICTA). , TEA Ediciones. Madrid. (2002).
  22. Kilpela, L. S., Blomquist, K., Verzijl, C., Wilfred, S., Beyl, R., Becker, C. B. The body project 4 all: A pilot randomized controlled trial of a mixed-gender dissonance-based body image program. International Journal of Eating Disorders. 49 (6), 591-602 (2016).
  23. Halliwell, E., et al. Body image in primary schools: A pilot evaluation of a primary school intervention program designed by teachers to improve children's body satisfaction. Body Image. 19, 133-141 (2016).
  24. McCabe, M. P., Connaughton, C., Tatangelo, G., Mellor, D., Busija, L. Healthy me: A gender-specific program to address body image concerns and risk factors among preadolescents. Body Image. 20, 20-30 (2017).
  25. Bailey, K. A., Gammage, K. L., van Ingen, C. Designing and implementing a positive body image program: Unchartered territory with a diverse team of participants. Action Research. 17 (2), 146-161 (2019).
  26. Sánchez-Cabrero, R. IMAGINA: programa de mejora de la autoestima y la imagen corporal para adultos. , Sinindice. Logroño, Spain. (2012).
  27. Kozar, J. M. Relationship of attitudes toward advertising images and self-perceptions of older women. Dissertation Abstracts International Section A: Humanities and Social Sciences. 65 (8), 3116(2005).
  28. Hudson, N. W., Lucas, R. E., Donnellan, M. B. Getting older, feeling less? A cross-sectional and longitudinal investigation of developmental patterns in experiential well-being. Psychology and Aging. 31 (8), 847-861 (2016).
  29. Mangweth-Matzek, B., et al. Never too old for eating disorders or body dissatisfaction: A community study of elderly women. International Journal of Eating Disorders. 39 (7), 583-586 (2006).
  30. World Medical Association. WMA declaration of Helsinki: Ethical principles for medical research involving human subjects. World Medical Association. , (2013).
  31. Spanish Red Cross. Promoting Healthy Aging: Consistent Health. , Spanish Red Cross. Madrid. (2017).
  32. Spanish Red Cross. Exercise book and mental agility activities for the elderly. , Spanish Red Cross. Zaragoza. (2013).
  33. Cooper, P. J., Taylor, M. J., Cooper, Z., Fairburn, C. G. The development and validation of the Body Shape Questionnaire. International Journal of Eating Disorders. , John Wiley and Sons. US. (1987).
  34. Raich, R. M., et al. Adaptación de un instrumento de evaluación de la insatisfacción corporal (BSQ). Clínica y Salud. 8, 51-66 (1996).
  35. Garner, D. M., Olmstead, M. P., Polivy, J. Development and validation of a multidimensional eating disorder inventory for anorexia nervosa and bulimia. International Journal of Eating Disorders. 2 (2), 15-34 (1983).
  36. Cash, T. F. Multidimensional Body-Self Relations Questionnaire (MBSRQ). Encyclopedia of Feeding and Eating Disorders. , Springer. Singapore. 1-4 (2015).
  37. Baile, J. I., Guillén, F., Garrido, E. Insatisfacción corporal en adolescentes medida con el Body Shape Questionnaire (BSQ): Efecto del anonimato, el sexo y la edad. Revista Internacional de Psicología Clínica y de La Salud. 2 (3), 439-450 (2002).
  38. Conti, M. A., Cordás, T. A., Latorre, M. R. D. O. A study of the validity and reliability of the Brazilian version of the Body Shape Questionnaire (BSQ) among adolescents. Revista Brasileira de Saúde Materno Infantil. 9 (3), 331-338 (2009).
  39. Moreno, D. C., Montaño, I. L., Prieto, G. A., Pérez-Acosta, A. M. Validación del Body Shape Questionnaire (Cuestionario de la Figura Corporal) BSQ para la población colombiana. Acta Colombiana de Psicología. 10 (1), 15-23 (2015).
  40. Kapstad, H., Nelson, M., Øverås, M., Rø, Ø Validation of the Norwegian short version of the Body Shape Questionnaire (BSQ-14). Nordic Journal of Psychiatry. 69 (7), 509-514 (2015).
  41. Kim, T. S., Chee, I. S. The reliability and validity of the Korean version of the Body Shape Questionnaire. Anxiety Mood. 14 (1), 36(2018).
  42. Homan, K. J., Tylka, T. L. Development and exploration of the gratitude model of body appreciation in women. Body Image. 25, 14-22 (2018).
  43. Tylka, T. L., Homan, K. J. Exercise motives and positive body image in physically active college women and men: Exploring an expanded acceptance model of intuitive eating. BodyImage. 15, 90-97 (2015).
  44. Mellor, D., Connaughton, C., McCabe, M. P., Tatangelo, G. Better with age: A health promotion program for men at midlife. Psychology of Men and Masculinity. 18 (1), 40-49 (2017).
  45. Roses-Gómez, M. R. Desarrollo y evaluación de la eficacia de dos programas preventivos en comportamientos no saludables respecto al peso y la alimentación: Estudio piloto. Universidad Autónoma de Barcelona. , Barcelona. Doctoral Thesis (2014).
  46. Fardouly, J., Diedrichs, P. C., Vartanian, L. R., Halliwell, E. The Mediating Role of Appearance Comparisons in the Relationship Between Media Usage and Self-Objectification in Young Women. Psychology of Women Quarterly. 39 (4), 447-457 (2015).
  47. Ridgway, J. L., Clayton, R. B. Instagram unfiltered: Exploring associations of body image satisfaction, Instagram# selfie posting, and negative romantic relationship outcomes. Cyberpsychology, Behavior, and Social Networking. 19 (1), 2-7 (2016).
  48. Raich, R. M. Una perspectiva desde la psicología de la salud de la imagen corporal. Avances En Psicología Latinoamericana. 22 (1), 15-27 (2004).
  49. Handbook of eating disorders and obesity. Thompson, J. K. , John Wiley and Sons Inc. Hoboken, NJ, US. (2004).

Toegang beperkt. Log in of start een proefperiode om deze inhoud te bekijken.

Herprints en machtigingen

Tags

Interventie voor het lichaamsbeeldouderenlichaamstevredenheidBody Shape Questionnairegepaarde t-toetseenweg-ANOVAANOVA voor herhaalde metingenzelfrespect