$$\rightleftharpoonup{xx}$$
$$\longleftharp{xx}$$,
$$\longrightharp{xx}$$,
Het gepresenteerde protocol beschrijft het gebruik van CMR-beeldvorming voor longitudinale, niet-invasieve, in vivo experimenten om de hartfunctie bij muizen te analyseren. Deze resultaten zijn voorbeelden van gezonde dieren om de haalbaarheid aan te tonen van het gebruik van CINE-beelden om de hartparameters te kwantificeren. De beschreven methoden kunnen echter voor verschillende diermodellen worden gebruikt. Hoewel specifieke ziektemodellen kleine wijzigingen in het protocol kunnen vereisen, zal de basisstructuur om de verschillende cardiale functionele parameters te beoordelen zeer vergelijkbaar zijn. Een bijzonder geval dat het vermelden waard is, is een myocardinfarctmodel waarbij een deel van het hart aanzienlijk verlies aan contractiliteit heeft. Dit kan leiden tot een lage kwaliteit van het cardiale navigatorsignaal in dit segment. In dit geval zou een alternatieve optie zijn om de navigator uit een afzonderlijke slice te halen, zoals beschreven in een eerdere studie van Coolen et al.16. CINE-beelden in verschillende weergaven worden gereconstrueerd uit retrospectief gated gegevens met behulp van CS-algoritmen en worden geanalyseerd met behulp van beeldanalysesoftware om de spannings- en HDF-waarden te berekenen.
De kwaliteit van de verkregen beelden hangt natuurlijk af van alle voorbereidingsstappen, die zorgvuldig moeten worden uitgevoerd voordat het cardiale MRI-protocol wordt gestart. Als er bijvoorbeeld geen duidelijke ECG- en ademhalingssignalen worden gezien bij het plaatsen van het dier in de MRI-scanner, zal dit waarschijnlijk resulteren in suboptimale acquisities en zelfs verhoogde scantijden als gevolg van het toegevoegde effect van magnetohydrodynamische vervormingen17. Het is belangrijk om te beseffen dat vanwege de sequentiële planning van de plakoriëntaties, de dieren niet zomaar tussen scans kunnen worden verplaatst. Het is daarom niet mogelijk om de ECG-kabels tussen de scans opnieuw aan te passen, omdat dit de positie van de muis in de scanner zal veranderen. Tijdens het scannen is temperatuurregeling cruciaal voor het handhaven van een constant hart- en ademhalingsinterval, wat vooral de kwaliteit van de retrospectief afgesloten scans die over een langere periode worden verkregen, ten goede komt. Tijdens deze high-duty-cycle scan kan de temperatuur van het dier gestaag stijgen, waardoor de hartslag en ademhalingsfrequentie toenemen. Het aanpassen van de temperatuur van het verwarmingssysteem en de anesthesie kan sterk bijdragen aan het stabiliseren van de ademhalingsfrequentie voorafgaand aan of tijdens het scannen.
Een kritische stap tijdens de analyse is de consistentie in contourtekening. Hoewel automatische segmentatie goed werkt voor klinische gegevens, presteert het niet robuust in het geval van hartgegevens van muizen (niet getest op ratten). De hoge hartslag en hoge bloedstroom tijdens specifieke hartfasen, vooral aan het begin van LV-vulling, kunnen intravoxel-defasering en signaalholtes veroorzaken, waardoor de afbakening van de myocardiale wand in gevaar komt. Het wordt daarom afgeraden om elk frame onafhankelijk te analyseren, maar de beweging van de myocardiale wand tussen frames visueel te inspecteren en hier rekening mee te houden bij het tekenen van de contouren over alle frames. Het wordt geadviseerd om de endocardiale contour tussen twee opeenvolgende frames te kopiëren en aan te passen om een meer natuurlijke contractiele beweging in de analyse te behouden. In dit protocol worden papillaire spieren uitgesloten van het ventriculaire lumenvolume in de SA-beelden voor systolische en diastolische functiebeoordeling, terwijl ze zijn opgenomen in de 2CH-, 3CH- en 4CH-weergaven voor spannings- en HDF-analyse omdat de laatste vertrouwt op kennis van de precieze beweging van de myocardiale wand, in plaats van het precieze volume van het ventriculaire lumen.
Terwijl systolische en diastolische functieparameters gebaseerd zijn op het meten van LV-volumes gedurende de hele hartcyclus, zijn stam- en HDF-parameters ook afhankelijk van bewegingspatronen binnen de myocardiale wand. Hiervoor worden feature-tracking technieken gebruikt waarbij de verplaatsing van het myocardiale segment kan worden beoordeeld door verschillende anatomische kenmerken en signaalintensiteiten tussen volgende CINE-fasen te herkennen. Het sterke contrast tussen bloedpool en myocardium in CMR-beelden vergemakkelijkt het gebruik van feature-tracking voor volgende stam- en HDF-analyse8. Voorafgaand aan CMR feature-tracking werd de myocardiale stam bepaald met spikkelvolgende echografie en CMR-weefsel-tagging. CMR feature-tracking vereist geen extra scantijd in vergelijking met CMR tissue-tagging. Ondanks het gebruik van retrospectieve triggering heeft CMR echter nog steeds een beperkte temporele resolutie, waardoor het moeilijk zou kunnen zijn om snelle vervormingen binnen de hartcyclus correct te evalueren.
Beoordeling van HDF gedurende de hele cardiale cyclus vereist metingen van de diameters van de mitralis- en aortakleppen om de HDF in apex-base en inferolaterale-anteroseptale richtingen te berekenen met behulp van eerder beschreven vergelijkingen18. Deze methode heeft consistente schattingen van de HDF laten zien in vergelijking met de referentiestandaard 4D-flow MRI, die een beperkte beschikbaarheid heeft in klinisch gebruik vanwege de complexiteitervan 6. Het is belangrijk om te weten dat een robuuste schatting van de klepdiameters moeilijk is en daarom moeten de klepdiameters constant worden gehouden voor een groep dieren en bij herhaalde metingen in een longitudinaal onderzoek, omdat variaties in deze parameter door onjuiste schattingen gemakkelijk subtiele veranderingen in HDF-parameters kunnen overschaduwen. De specifieke software die wordt gebruikt om GLS- en HDF-parameters te berekenen, is mogelijk niet voor alle gebruikers beschikbaar. Daarom kan men verwijzen naar Voigt et al.19 (GLS) en Pedrizzetti et al.6,20 (HDF), die alle wiskundige beschrijvingen bevatten die de basis vormen van de respectieve berekeningen zoals uitgevoerd door de analysesoftware.
Ten behoeve van dit onderzoek werd het protocol geëvalueerd bij gezonde dieren (N = 6). Een representatieve set tijdcurven voor LV volume, dV/dt, endoGLS en HDF wordt weergegeven in figuur 5A-C. Gemiddelde waarden van meerdere cardiale functionele parameters (EF, E'/A'-ratio, piek GLS en HDF) zijn weergegeven in figuur 5D. Deze komen goed overeen met vergelijkbare protocollen die in de literatuur worden gebruikt21. Literatuur over GLS- en HDF-gegevens bij muizen is schaars. Een gemiddelde GLS-waarde van -22,8% werd gemeten, wat in hetzelfde bereik ligt als klinische gegevens8, wat aangeeft dat GLS-metingen verkregen met de beschreven methode haalbaar zijn bij muizen. HDF-curven verkregen bij muizen vertonen ook dezelfde verschillende fasen als in menselijke gegevens, wat de succesvolle vertaling van deze techniek naar preklinisch onderzoek aantoont. Hoewel HDF-parameters worden verondersteld te dienen als vroege biomarkers van cardiale disfunctie, zijn meer studies gerechtvaardigd om de diagnostische en voorspellende waarde van deze nieuwe parameter te onderzoeken. De resultaten in dit protocol laten zien dat HDF- en GLS-uitkomsten naar verwachting meer variabel zullen zijn tussen dieren, waarmee rekening moet worden gehouden wanneer subtiele verschillen in diermodellen of behandelingseffecten worden verwacht.