Methodenartikel

Geïndividualiseerde rTMS-behandeling voor depressie met behulp van een op fMRI gebaseerde targetingmethode

DOI:

10.3791/62687

⸱

2 augustus 2021

 ,  ,  ,  ,  , 
1Affiliated Brain Hospital of Guangzhou Medical University

In dit artikel

Samenvatting

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Het huidige protocol beschrijft de toepassing van repetitieve transcraniële magnetische stimulatie (rTMS), waarbij een subregio van de dorsolaterale prefrontale cortex (DLPFC) met de sterkste functionele anticorrelatie met de subgenuale anterieure cingulate cortex (sgACC) zich bevond als het stimulatiedoel onder de hulp van een op fMRI gebaseerd neuronavigatiesysteem.

Samenvatting

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Om een grotere klinische werkzaamheid te bereiken, wordt een revolutie in de behandeling van depressieve stoornis (MDD) langverwacht. Repetitieve transcraniële magnetische stimulatie (rTMS) is een niet-invasieve en veilige neuromodulatietechniek die de hersenactiviteit onmiddellijk verandert. Ondanks de brede toepassing ervan in de behandeling voor MDD, blijft de behandelingsrespons verschillend tussen individuen, wat kan worden toegeschreven aan de onnauwkeurige positionering van het stimulatiedoel. Onze studie is bedoeld om te onderzoeken of de functionele magnetische resonantie beeldvorming (fMRI) -geassisteerde positionering de werkzaamheid van rTMS bij de behandeling van depressie verbetert. We zijn van plan om de subregio dorsolaterale prefrontale cortex (DLPFC) in MDD te identificeren en te stimuleren met de sterkste anticorrelatie met de subgenuale anterior cingulate cortex (sgACC), en een vergelijkend onderzoek uit te voeren naar deze nieuwe methode en de traditionele 5-cm regel. Om nauwkeurigere stimulatie te bereiken, werden beide methoden toegepast onder begeleiding van het neuronavigatiesysteem. We verwachtten dat de TMS-behandeling met geïndividualiseerde positionering op basis van functionele connectiviteit in rusttoestand een betere klinische werkzaamheid zou kunnen vertonen dan de 5-cm-methode.

Inleiding

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Depressieve stoornis (MDD) wordt gekenmerkt door significante en aanhoudende depressie, en in meer ernstige gevallen kunnen patiënten hallucinaties en / of wanen tegenkomen 1,2. Vergeleken met de algemene bevolking is het risico op zelfmoord bij MDD-patiënten ongeveer 20 keer hoger3. Hoewel medicatie momenteel de meest gebruikte behandeling voor MDD is, ontbreekt 30% - 50% van de patiënten aan adequate respons op antidepressiva4. Voor de responders verschijnt de symptoomverbetering meestal na een relatief lange latente periode en gaat gepaard met bijwerkingen. Psychotherapie, hoewel effectief voor sommige patiënten, is kostbaar en tijdrovend. Een veiligere en effectievere behandeling van MDD is daarom dringend nodig.

Repetitieve transcraniële magnetische stimulatie (rTMS) is een niet-invasieve en veilige techniek en is goedgekeurd voor de behandeling van verschillende psychische stoornissen 5,6,7. Hoewel het therapeutische mechanisme onduidelijk blijft, werd gespeculeerd dat rTMS zou werken door de activiteit van de gestimuleerde hersengebieden en de neurale plasticiteit 8,9,10 te reguleren, waardoor specifieke functionele netwerken worden genormaliseerd 10,11,12. rTMS veroorzaakt ook een netwerkeffect, dat veranderingen in afgelegen hersengebieden oproept via verbindingswegen, wat leidt tot een versterkt therapeutisch effect13. Hoewel rTMS de hersenactiviteit onmiddellijk en robuust verandert, is het responspercentage bij de behandeling van MDD slechts ongeveer 18%14. De belangrijkste reden kan de onnauwkeurige locatie van stimulatiedoelen15 zijn.

De subgenuale anterior cingulate cortex (sgACC) is voornamelijk verantwoordelijk voor emotionele verwerking en speelt een rol bij het reguleren van de reactie op stressvolle gebeurtenissen, emotionele reactie op interne en externe stimuli en emotionele expressie 16,17,18. Deze subregio van ACC deelt substantiële structurele en functionele connectiviteit met de hersenschors en het limbisch systeem 19,20. Interessant is dat studies hebben aangetoond dat de poststimulatieactiviteit van dit gebied nauw verband houdt met de klinische werkzaamheid van TMS. De bloedstroom van sgACC nam bijvoorbeeld af na een tmskuur gericht op de rechter dorsolaterale prefrontale cortex (DLPFC), die geassocieerd was met de verlichting van depressieve symptomen21. Vink et al.8 vonden dat stimulatie gericht op DLPFC werd gepropageerd naar sgACC, en suggereerden dat sgACC-activiteit een biomarker kan zijn van de behandelingsrespons van TMS. Volgens eerdere onderzoeken stelden Fox en collega's22 voor dat targeting op een subregio van DLPFC die de sterkste functionele anti-connectiviteit vertoont met sgACC (MNI-coördinaat: 6, 16, -10) het antidepressieve effect versterkt. Hier demonstreren we een studieprotocol dat gericht is op het onderzoeken van deze hypothese.

Toegang beperkt. Log in of start een proefperiode om deze inhoud te bekijken.

Protocol

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Informeer alle deelnemers over het onderzoek en vraag hen om het geïnformeerde toestemmingsformulier te ondertekenen voordat het onderzoek begint. Het huidige protocol is goedgekeurd door de Research Ethics Committee van het Affiliated Brain Hospital van de Guangzhou Medical University.

OPMERKING: In deze dubbelblinde studie werden patiënten met een depressie willekeurig verdeeld in twee groepen. In de experimentele groep worden stimulatiedoelen gelokaliseerd door de op DLPFC-sgACC gebaseerde geïndividualiseerde locatiemethode (zie 3.3 voor een gedetailleerde beschrijving). De doelen van de controlegroep worden verkregen met behulp van de gemiddelde 5-cm-methode (d.w.z. (-41, 16, 54))22.

1. Selectie van de deelnemers

  1. Rekruteer patiënten met een diagnose van MDD zoals bevestigd door een deskundige psychiater.
    OPMERKING: Bevestig de diagnose met het gestandaardiseerde MINI-International Neuropsychiatric Interview (M.I.N.I.) 23 . De totale score van Montgomery-Asberg Depression Rating Scale (MADRS)24 mag niet minder dan 22 zijn.
  2. Sluit patiënten uit die voldoen aan de exclusiecriteria: (1) ernstige lichamelijke ziekten zoals kwaadaardige tumor, acuut hartfalen, meervoudig orgaanfalen of ernstige neurologische aandoeningen, waaronder maar niet beperkt tot epilepsie, beroerte, encefalitis, hersentrauma; (2) comorbiditeit van andere psychische aandoeningen, of een voorgeschiedenis van een stoornis in het gebruik van middelen; (3) het hebben van metalen implantaten, vooral in de hersenen of het hart; (4) vrouwen tijdens zwangerschap of borstvoeding; (5) in de afgelopen zes maanden suïcidaal gedrag of een zelfmoordpoging heeft gehad; en (6) een diagnose van bipolaire depressie of psychotische depressie.
    OPMERKING: Rekruteer ten minste 36 proefpersonen voor elke groep om statistische kracht te garanderen. Een evenwichtig demografisch profiel tussen de twee groepen wordt aanbevolen.

2. Voorbereiding van Magnetic Resonance Imaging (MRI) en TMS

  1. Verkrijg fMRI-beelden door een 3T MRI-scanner voordat u TMS uitvoert.
    1. Herbevestig opnieuw dat de patiënt geen contra-indicaties heeft vóór een MRI-scan. Instrueer de patiënt om te proberen stil te liggen en aan niets te denken tijdens de scan.
    2. Voer een fMRI-scan (rs-fMRI) in rusttoestand uit met behulp van de FFE-EPI-reeks met de volgende parameters: TR/TE = 2000/30 ms, FA = 90°, gezichtsveld = 220 x 220 x 256 mm3, matrix = 64 x 64, voxelgrootte = 3,44 x 3,44 x 4 mm3, opening = 0,6 mm, aantal signaalgemiddelden = 1, volumes = 240, aantal segmenten = 33.
    3. Voer een structurele MRI-scan uit met behulp van de sagittale T1-gewogen 3D turboveldecho (T1W 3D TFE) -sequentie met de volgende parameters: gezichtsveld = 256 x 256 mm2, TR / TE = 8,2 / 3,8 ms, weergavematrix = 256 x 256, plakdikte = 1 mm.
  2. Stel TMS-parameters in.
    OPMERKING: Het protocol van TMS in onze studie is de intermitterende theta-burst stimulatie (iTBS). Een dagelijkse behandelingssessie omvat 60 cycli van 10 uitbarstingen van 3 pulsen bij 50 Hz geleverd bij 100% RMT in 2-s treinen, met een interval van 8 s. De hele behandeling bestaat uit 10 sessies uitgevoerd op weekdagen van twee opeenvolgende weken.

3. Behandeling (figuur 1)

  1. Voer MRI-scans en klinische beoordelingen van symptomen en cognitieve prestaties uit een dag voor de behandeling.
  2. Wijs de patiënt willekeurig toe aan een van de twee groepen, na het scannen.
  3. Identificeer voor de experimentele groep de subregio van DLPFC die de sterkste functionele anti-connectiviteit met sgACC vertoont. Voor de controlegroep lokaliseert u eenvoudig het doel in de standaardruimte met behulp van de gemiddelde 5-cm-methode en converteert u het vervolgens naar de individuele ruimtecoördinaten.
    1. rs-fMRI data preprocessing
      1. Verwerkt de rs-fMRI-gegevens voor met behulp van een MRI-analysesoftware: (a) verwijder de eerste 10 volumes; b) de correctie van de timing van de segmenten uitvoeren; c) de beweging van het hoofd te corrigeren; d) EPI-beelden mede te registreren op T1-beelden; e) segmentatie uitvoeren; f) normalisatie uit te voeren met behulp van T1-beelden; g) de genormaliseerde beelden gladstrijken met een 6 mm Gaussische kern van de halve breedte maximaal (FWHM); h) banddoorlaatfilter (0,01 - 0,08 Hz); en (i) hinderlijke regressie uit te voeren (hoofdbewegingseffecten, lineaire trends, witte stof, hersenvocht en globaal gemiddelde tijdsverloop).
    2. Functionele connectiviteit (FC) van de sgACC
      1. Selecteer de sgACC (MNI coordinaat: 6, 16, −10; Fox et al.) als het gebied van belang (ROI)25 met een straal van 10 mm.
      2. Verwijder de witte stof en hersenvocht in de ROI op basis van de Corticale Atlas Van Harvard-Oxford (http://www.cma.mgh.harvard.edu/), met behulp van een grijze stofkansdrempel van 0,25.
      3. Extraheer het gemiddelde tijdsverloop van de ROI.
      4. Om een FC-kaart te genereren, berekent u pearson's correlatiecoëfficiënten tussen de ROI (sgACC) en DLPFC op een voxel-gewijze manier. Normaliseer elke correlatiecoëfficiënt met behulp van de Fisher's r-to-z-transformatie.
        OPMERKING: Het DLPFC-masker is een combinatie van bollen met een straal van 20 mm gecentreerd langs de linkerhersenhelft op BA9 (x =-36, y = 39, z = 43), BA46 (x = -44, y = 40, z = 29), de 5-cm naderingsplaats (x = -41, y = 16, z = 54) en de F3 Beam-groep-gemiddelde stimulatieplaats (x = -39, y = 26, z = 49) 26.
      5. Identificeer volgens de FC-kaart de piekcoördinaat in DLPFC die de grootste Pearson's anti-correlatiecoëfficiënt met sgACC heeft. Dit is de subregio van DLPFC met de sterkste negatieve FC met sgACC, die later zal worden gericht in de TMS-behandeling voor de experimentele groep.
  4. Bepaal de rustmotordrempel (RMT) voor elk onderwerp en noteer de hotspot.
    1. Instrueer de patiënt om achterover te leunen en te ontspannen en plaats vervolgens twee opname-elektroden op de thenar van de rechterhand en een referentie-elektrode op het benige deel van de pols.
    2. Stimuleer de motorische hotspot met 10 opeenvolgende stimulaties met verschillende intensiteiten; noteer ondertussen de tijden van de spiercontractie van de thenar.
    3. Identificeer de minimale TMS-intensiteit waarbij een motor evoked potential (MEP) ≥ 50 μV minstens 5 keer wordt geregistreerd. Definieer het als de RMT van de patiënt.
  5. Beoordeel de ernst van depressie met behulp van klinische schalen zoals beschreven in Clinical Data Collection.
  6. Voer twee keer per dag een TMS-behandeling uit gedurende 10 dagen.
    OPMERKING: Voor een proefpersoon die geen behandelingen heeft gekregen zoals gepland, voert u indien nodig extra stimulaties uit na het einde van de behandelingskuur. Elke proefpersoon die de behandeling langer dan vier opeenvolgende dagen mist, moet echter worden uitgesloten.
    1. Maak een nieuwe patiëntvermelding.
      1. Selecteer de optie Nieuwe patiënt maken. Voer het ID-nummer of de naam van de patiënt in het tekstvak in.
    2. Leg de structurele MRI-beelden over het navigatiesysteem.
      1. Selecteer MRI van patiënt importeren en importeer vervolgens de structurele afbeelding van de patiënt en selecteer het afbeeldingstype.
    3. Maak een individueel hoofdmodel en definieer het stimulatiedoel.
      1. Druk op de knop Geef MRI-fiducials op.
      2. Plaats het vizier op deze plekken in het MRI-beeld: (1) Fiducial Markers: nasion, zowel linker- als rechtertragi; (2) AC-PC Markers voor Talairach: anterieure commissure, posterieure commissure, inter-hemisferisch punt; (3) Talairach markers: voorste punt, achterste punt, superieur punt, inferieur punt, linker punt en rechter punt.
        OPMERKING: De "Talairach Markers" markeren de grenzen van de hersenen.
      3. Druk op Hoofdmodel maken. Selecteer Handmatige hersensegmentatie en pas de drempel van de hoofdhuid, de onderste hersenen en de bovenste hersenen aan.
      4. Klik op Doel definiëren om door te gaan.
      5. Selecteer de pagina Doelmarkering . Klik op ... om de coördinaat van het behandelingsdoel in te voeren zoals aangegeven in stap 3.3 en druk vervolgens op Ga naar. Druk op Markering toevoegen om het punt een naam te geven.
        OPMERKING: De coördinaten van de controlegroep zijn (-41, 16, 54).
    4. Spoelkalibratie
      1. Klik op Doorgaan naar neuronavigatie. Selecteer in het tekstvak het juiste type gereedschap dat bij de behandeling moet worden gebruikt. Zorg ervoor dat alle referentiehulpmiddelen zich in het zicht van de infraroodcamera bevinden.
      2. Druk op Coil valideren. Plaats de punt van de aanwijzer op het gemarkeerde spoelpunt. Druk op Valideren (of op de groene knop op de afstandsbediening) wanneer de indicator van elk gereedschap groen wordt.
    5. Selecteer patiënt en doel.
      1. Selecteer de naam of ID van de patiënt op de pagina Patiënt selecteren . Klik op Doelen selecteren op de volgende pagina.
      2. Kies Doelmarkeringen lezen om door het bestand met doelen te bladeren. Importeer het bestand en selecteer het doel zoals in stap 3.6.3.5.
    6. Definieer het coördinatensysteem.
      1. Klik op Coördinatensysteem definiëren. Doe een hoofdband met een referentietool op de patiënt. Zorg ervoor dat de coil tracker en de referentietool zich in het zicht van het navigatiesysteem bevinden.
      2. Plaats de punt van de aanwijzer op de nasion en beide tragi op hun beurt. Druk op de groene knop op de afstandsbediening telkens wanneer de indicator van een markering groen wordt.
    7. Hoofdvorm generatie
      1. Beweeg continu de punt van de aanwijzer op de bovenkant van het hoofd. Druk op de knop op de afstandsbediening (of Fit) om door te gaan.
        OPMERKING: Men kan op Pauze drukken om het proces te stoppen en hervatten door nogmaals op de Startknop te drukken, zodra de aanwijzer correct is geplaatst.
    8. Neuronavigatie en stimulatie
      1. Druk op Neuronavigation. Stel op de pagina Actieve spoel de stimulatie-intensiteit in op 100% RMT. Kies Stimuleren bij doelen om het doel online op het hoofdmodel te zien.
      2. Wanneer de spoel overeenkomt met het doelkruishaar, dat wil zeggen wanneer de indicatortekst groen wordt, stimuleren.
    9. Bereid de behandeling voor en start de behandeling direct vanaf stap 3.6.4 als de ingang van de patiënt eerder was gemaakt.
  7. Voer follow-upbeoordelingen uit op dag 1, dag 28 en dag 56 na de hele behandelingskuur.

4. Verzameling van gegevens over klinieken (figuur 1b)

  1. Voer klinische beoordelingen uit met MADRS24, Hamilton Depression Rating Scale (HAMD)27, Beck Depression Inventory-II (BDI-II)28, Hamilton Anxiety Scale (HAMA)29, Clinical Global Impression (CGI)30 en MATRICS Consensus Cognitive Battery (MCCB)31,32.
    OPMERKING: MINI en MADRS worden gebruikt voor de screening. Alle bovenstaande schalen worden toegepast voor klinische beoordeling vóór en na de behandeling.

Toegang beperkt. Log in of start een proefperiode om deze inhoud te bekijken.

Resultaten

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

ROI-wise FC-analyse moet aantonen dat sgACC significant anti-gecorreleerd is met DLPFC, waarbij de sterkste negatieve correlatie het te kiezen stimulusdoel is. Significante anticorrelatie tussen de functionele connectiviteit sgACC-DLPFC en de behandelingsrespons moet worden gevonden in de correlatieanalyse33.

Het huidige protocol is gebaseerd op een innovatieve TMS-targetingmethode die geen eerdere studies hebben toegepast. Hier presenteren we de resultaten van een fMRI...

Toegang beperkt. Log in of start een proefperiode om deze inhoud te bekijken.

Discussie

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

De sgACC is verantwoordelijk voor emotionele verwerking en speelt een belangrijke rol in stressregulatie 16,17,18. Een studie suggereert dat het richten op een subregio van DLPFC die de sterkste functionele anti-connectiviteit met sgACC vertoont (6, 16, -10) het antidepressieve effect kan versterken25. Daarom is het precies lokaliseren van dit doel de kritieke stap van dit protocol. Vóór de stimulatie moe...

Toegang beperkt. Log in of start een proefperiode om deze inhoud te bekijken.

Openbaarmakingen

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Auteurs hoeven geen openbaarmakingen te melden.

Dankbetuigingen

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

De studie werd gefinancierd door het door de China Postdoctoral Science Foundation gefinancierde project (2019M652854) en de Natural Science Foundation van Guangdong, China (Grant No. 2020A1515010077).

Toegang beperkt. Log in of start een proefperiode om deze inhoud te bekijken.

Materialen

Lijst van materialen gebruikt in dit artikel
NaamBedrijfCatalogusnummerOpmerkingen
3T Philips Achieva MRI scannerPhilips
Harvard/Oxford cortical templatehttp://www.cma.mgh.harva rd.edu/
MATLABMathWorks
SPM12http://www.fil.ion.ucl.ac.uk/spm
The Visor2 systemANT NeuroDe Visor2 software, het optische tracking systeem, tracking tools en kalibratiebord maken deel uit van het Visor2 systeem.
TMS deviceMagstim, Carmarthenshire, UK

Referenties

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,
  1. Schramm, E., Klein, D. N., Elsaesser, M., Furukawa, T. A., Domschke, K. Review of dysthymia and persistent depressive disorder: History, correlates, and clinical implications. Lancet Psychiatry. 7 (9), 801-812 (2020).
  2. Knight, M. J., Baune, B. T. Cognitive dysfunction in major depressive disorder. Current Opinion in Psychiatry. 31 (1), 26-31 (2018).
  3. Otte, C., et al. Major depressive disorder. Nature Reviews Disease Primers. 2 (1), 1-20 (2016).
  4. Rafeyan, R., Papakostas, G. I., Jackson, W. C., Trivedi, M. H. Inadequate response to treatment in major depressive disorder: Augmentation and adjunctive strategies. Journal of Clinical Psychiatry. 81 (3), (2020).
  5. Zhang, J. J., Fong, K. N., Ouyang, R. g, Siu, A. M., Kranz, G. S. J. A. Effects of repetitive transcranial magnetic stimulation (rTMS) on craving and substance consumption in patients with substance dependence: A systematic review and meta-analysis. Addiction. 114 (12), 2137-2149 (2019).
  6. Enokibara, M., Trevizol, A., Shiozawa, P., Cordeiro, Q. Establishing an effective TMS protocol for craving in substance addiction: Is it possible. American Journal on Addictions. 25 (1), 28-30 (2016).
  7. Diana, M., et al. Rehabilitating the addicted brain with transcranial magnetic stimulation. Nature Reviews Neuroscience. 18 (11), 685(2017).
  8. Vink, J. J. T., et al. A novel concurrent TMS-fMRI method to reveal propagation patterns of prefrontal magnetic brain stimulation. Human Brain Mapping. 39 (11), 4580-4592 (2018).
  9. Baeken, C., De Raedt, R. Neurobiological mechanisms of repetitive transcranial magnetic stimulation on the underlying neurocircuitry in unipolar depression. Dialogues in Clinical Neuroscience. 13 (1), 139-145 (2011).
  10. Tik, M., et al. Towards understanding rTMS mechanism of action: Stimulation of the DLPFC causes network-specific increase in functional connectivity. Neuroimage. 162, 289-296 (2017).
  11. Castrén, E. Neuronal network plasticity and recovery from depression. JAMA Psychiatry. 70 (9), 983-989 (2013).
  12. Cantone, M., et al. Cortical plasticity in depression. ASN Neuro. 9 (3), 1759091417711512(2017).
  13. Valero-Cabré, A., Amengual, J. L., Stengel, C., Pascual-Leone, A., Coubard, O. A. Transcranial magnetic stimulation: A comprehensive review of fundamental principles and novel insights. Neuroscience & Biobehavioral Reviews. 83, 381-404 (2017).
  14. Luber, B. M., et al. Using neuroimaging to individualize TMS treatment for depression: Toward a new paradigm for imaging-guided intervention. Neuroimage. 151, 65-71 (2017).
  15. Wassermann, E. M., Zimmermann, T. J. P. Transcranial magnetic brain stimulation: Therapeutic promises and scientific gaps. Pharmacology & Therapeutics. 133 (1), 98-107 (2012).
  16. Kim, H., et al. Hypometabolism and altered metabolic connectivity in patients with internet gaming disorder and alcohol use disorder. Progress in Neuro-Psychopharmacology & Biological Psychiatry. 95, 109680(2019).
  17. Kim, J. Y., et al. The correlation between the frontostriatal network and impulsivity in internet gaming disorder. Scientific Reports. 9 (1), 1191(2019).
  18. Wang, Y., et al. Impaired decision-making and impulse control in Internet gaming addicts: evidence from the comparison with recreational Internet game users. Addiction Biology. 22 (6), 1610-1621 (2017).
  19. Mayberg, H. S. Limbic-cortical dysregulation: A proposed model of depression. Journal of Neuropsychiatry and Clinical Neurosciences. 9 (3), 471-481 (1997).
  20. Rolls, E. T. The cingulate cortex and limbic systems for emotion, action, and memory. Brain Structure and Function. 224 (9), 3001-3018 (2019).
  21. Philip, N. S., et al. Network mechanisms of clinical response to transcranial magnetic stimulation in posttraumatic stress disorder and major depressive disorder. Biological Psychiatry. 83 (3), 263-272 (2018).
  22. Fox, M. D., Buckner, R. L., White, M. P., Greicius, M. D., Pascual-Leone, A. Efficacy of transcranial magnetic stimulation targets for depression is related to intrinsic functional connectivity with the subgenual cingulate. Biological Psychiatry. 72 (7), 595-603 (2012).
  23. Sheehan, D. V., et al. The Mini-International Neuropsychiatric Interview (M.I.N.I.): The development and validation of a structured diagnostic psychiatric interview for DSM-IV and ICD-10. Journal of Clinical Psychiatry. 59, Suppl 20 22-33 (1998).
  24. Montgomery, S. A., Asberg, M. A new depression scale designed to be sensitive to change. British Journal of Psychiatry. 134, 382-389 (1979).
  25. Fox, M. D., Buckner, R. L., White, M. P., Greicius, M. D., Pascual-Leone, A. J. B. p Efficacy of transcranial magnetic stimulation targets for depression is related to intrinsic functional connectivity with the subgenual cingulate. Biological Psychiatry. 72 (7), 595-603 (2012).
  26. Cash, R. F. H., et al. Personalized connectivity-guided DLPFC-TMS for depression: Advancing computational feasibility, precision and reproducibility. Human Brain Mapping. , (2021).
  27. Hamilton, M. A rating scale for depression. Journal of Neurology, Neurosurgery, and Psychiatry. 23 (1), 56-62 (1960).
  28. Beck, A. T., Steer, R. A., Brown, G. K. Manual for the Beck depression inventory-II. , TX Psychol. Corp. San Antonio. 1-82 (1996).
  29. Hamilton, M. The assessment of anxiety states by rating. British Journal of Medical Psychology. 32 (1), 50-55 (1959).
  30. Guy, W. ECDEU assessment manual for psychopharmacology, revised. U.S. Dept. of Health, Education, and Welfare, Public Health Service, Alcohol, Drug Abuse, and Mental Health Administration, National Institute of Mental Health, Psychopharmacology Research Branch, Division of Extramural Research Programs. , (1976).
  31. Kern, R. S., et al. The MATRICS consensus cognitive battery, part 2: Co-norming and standardization. American Journal of Psychiatry. 165 (2), 214-220 (2008).
  32. Nuechterlein, K. H., et al. The MATRICS consensus cognitive battery, part 1: Test selection, reliability, and validity. American Journal of Psychiatry. 165 (2), 203-213 (2008).
  33. Jing, Y., et al. Pregenual or subgenual anterior cingulate cortex as potential effective region for brain stimulation of depression. Brain and Behavior. 10 (4), 01591(2020).
  34. Cole, E. J., et al. Stanford accelerated intelligent neuromodulation therapy for treatment-resistant depression. American Journal of Psychiatry. 177 (8), 716-726 (2020).
  35. Cash, R. F. H., et al. Subgenual functional connectivity predicts antidepressant treatment response to transcranial magnetic stimulation: Independent validation and evaluation of personalization. Biological Psychiatry. 86 (2), 5-7 (2019).
  36. Ge, R., Downar, J., Blumberger, D. M., Daskalakis, Z. J., Vila-Rodriguez, F. Functional connectivity of the anterior cingulate cortex predicts treatment outcome for rTMS in treatment-resistant depression at 3-month follow-up. Brain Stimulation. 13 (1), 206-214 (2020).
  37. Ojemann, J. G., et al. Anatomic localization and quantitative analysis of gradient refocused echo-planar fMRI susceptibility artifacts. Neuroimage. 6 (3), 156-167 (1997).
  38. Schonfeldt-Lecuona, C., et al. The value of neuronavigated rTMS for the treatment of depression. Clinical Neurophysiology. 40 (1), 37-43 (2010).
  39. Krieg, S. M., et al. Protocol for motor and language mapping by navigated TMS in patients and healthy volunteers; workshop report. Acta Neurochir (Wien). 159 (7), 1187-1195 (2017).
  40. Haddad, A. F., Young, J. S., Berger, M. S., Tarapore, P. E. Preoperative applications of navigated transcranial magnetic stimulation. Frontiers in Neurology. 11, 628903(2020).
  41. Baeken, C., Duprat, R., Wu, G. R., De Raedt, R., van Heeringen, K. Subgenual anterior cingulate-medial orbitofrontal functional connectivity in medication-resistant major depression: A neurobiological marker for accelerated intermittent theta burst stimulation treatment. Biological Psychiatry: Cognitive Neuroscience and Neuroimaging. 2 (7), 556-565 (2017).
  42. Wu, G. R., De Raedt, R., Van Schuerbeek, P., Baeken, C. Opposite subgenual cingulate cortical functional connectivity and metabolic activity patterns in refractory melancholic major depression. Brain Imaging and Behavior. 14 (2), 426-435 (2020).
  43. Salomons, T. V., et al. Resting-state cortico-thalamic-striatal connectivity predicts response to dorsomedial prefrontal rTMS in major depressive disorder. Neuropsychopharmacology. 39 (2), 488-498 (2014).
  44. Iseger, T. A., van Bueren, N. E. R., Kenemans, J. L., Gevirtz, R., Arns, M. A frontal-vagal network theory for major depressive disorder: Implications for optimizing neuromodulation techniques. Brain Stimulation. 13 (1), 1-9 (2020).

Toegang beperkt. Log in of start een proefperiode om deze inhoud te bekijken.

Herprints en machtigingen

Toestemming aanvragen om de tekst of afbeeldingen van dit JoVE-artikel te hergebruiken

Toestemming aanvragen

Trefwoorden

Repetitieve Transcrani le Magnetische StimulatieMajeure Depressieve StoornisDorsolaterale Prefrontale CortexSubgenuale Anterieure CingulumFunctionele ConnectiviteitsmappingNeuronavigatiesysteemRustmotorische DrempelKlinische DepressiebeoordelingBehandelresistente Depressie

Gerelateerde artikelen