De volledige set metabolieten waaruit een organisme bestaat - substraten, tussenproducten en eindproducten van biologische processen - werd in 1998 bedacht met de term metaboloom. Het is algemeen bekend dat het metaboloom nauw verwant is aan het fenotype, en het is van bijzonder belang voor planten omdat het de directe interactie tussen het genotype en de omgeving weerspiegelt 1,2. Daarom is de karakterisering van het metabolomische profiel van het grootste belang geworden in planten. Door de identificatie en kwantificering van biomarkers (sleutelmetabolieten) en metabole patronen is het onderscheid tussen soorten, cultivars, ontwikkelingsstadia, pathogene ziekten of omgevingsomstandigheden (dagelijkse en seizoensgebonden veranderingen, bodem, waterstress, mechanische stress, oogst- en naoogstbehandelingen) mogelijk geweest 3,4,5.
Massaspectrometrie (MS) en nucleaire magnetische resonantie (NMR) spectroscopie zijn de meest gebruikte analytische platforms voor dit doel. In tegenstelling tot MS-methodologieën staat NMR als een zeer reproduceerbare, niet-bevooroordeelde, kwantitatieve, nauwkeurige en niet-destructieve techniek die minimale monstervoorbereiding vereist, waardoor het geschikt is voor metabolomics-studies. In vergelijking met MS-methoden is de inherente lage gevoeligheid echter een beperking. In de afgelopen jaren en door het gebruik van hoogveldmagneten, cryogene sondes, microspoelapparaten en Dynamic Nuclear Polarization (DNP)-methoden is de gevoeligheid van NMR sterk verbeterd. In het geval van de laatste benadering bijvoorbeeld lag de gevoeligheidswinst op het niveau van twee tot drie ordes van grootte 6,7. Tot op heden is bijna 20% van de gepubliceerde metabolomics-studies gebaseerd op NMR en het aantal stijgt met7.
Hoewel Proton NMR het meest populaire en gevoelige experiment is voor NMR-metabolomics-vingerafdrukken, heeft het enkele nadelen. Ten eerste worden alle 1H NMR-signalen die in het monster worden gedetecteerd, verdeeld in een klein venster dat overeenkomt met het chemische verschuivingsvenster van protonen, wat resulteert in overvolle spectra. Ten tweede splitst de homonucleaire scalaire koppeling de signalen in meerdere componenten (signaalmultipliciteit), waardoor het protonsignaal over een breder frequentiebereik wordt verspreid, waardoor de spectralezing verder wordt bemoeilijkt door de drukte en signaaloverlapping te vergroten. Bovendien wordt NMR-metabolomics gebruikt bij de analyse van mengsels die gewoonlijk 50 tot 300 moleculen bevatten met een NMR-waarneembare concentratie, waardoor complexe spectra worden gegenereerd die bestaan uit 200 tot 2000 pieken.
Homonucleaire ontkoppeling proton NMR, ook bekend als Pure Shift, is een methode die de ineenstorting van een multipletsignaal tot een enkele piek induceert. Het is een uitstekend hulpmiddel voor het verhogen van de signaalresolutie in drukke spectra 8,9,10 en is daarom een handig hulpmiddel voor plantenmetabolomics11.
In het afgelopen decennium zijn er nieuwe Pure Shift-pulssequenties ontstaan, die zowel de gevoeligheid als de ontkoppelingsprestaties verhogen. Hun toepassingsgebied is ook uitgebreid, van moleculaire structuuropheldering12,13 tot fluxomics14, mengseltoewijzing 15,16,17, translationele diffusiemetingen 18, enantiomere discriminatie19, eenheidsverdeling in copolymeren20, onder andere.
Historisch gezien hebben Broadband Pure Shift-experimenten last van een lage gevoeligheid en gecompliceerde verwerkingsmethoden, waardoor hun reikwijdte bij de beoordeling van biologische extracten wordt beperkt8. In 2014 publiceerden Foroozandeh et al. een nieuw Pure Shift-experiment, PSYCHE (Pure Shift Yielded by Chirp Excitation), gebaseerd op anti-z-COSY pulssequentie die een uitstekende homonucleaire ontkoppeling en verbeterde gevoeligheidswaardenopleverde. Omdat PSYCHE echter een 2D-interferogramexperiment is waarbij brokken tijddomeingegevens worden verkregen, lijdt het aan periodieke zijbandartefacten die het gevolg zijn van J-koppelingsmodulatievervormingen aan de randen van het stuk. In complexe mengsels leveren deze artefacten signalen op die groter zijn dan die geassocieerd met metabolieten die in zeer lage concentraties aanwezig zijn, wat de analyse belemmert11. Er zijn twee methoden om deze artefacten te verwijderen - TSE-PHYCHE22 en een meer recente wijziging van het PSYCHE-experiment genaamd SAPPHIRE-PSYCHE (Sideband Averaging by Periodic PHase Incrementation of Residual J Evolution)23.
In 2019 toonden we voor het eerstaan 11 dat de SAPPHIRE-PSYCHE Pure Shift-methode, die artefacten verwijdert met bijna geen gevoeligheidsstraf23, kan worden gebruikt voor de analyse van complexe biologische mengsels, zoals extracten van de vruchten van Physalis peruviana, algemeen bekend als Kaapse kruisbessen11. We hebben aangetoond dat deze methoden de prestaties van metabolomics-data-analyses zoals metabole toewijzing, correlatieanalyse en multivariate coëfficiëntenanalyse verhogen11. Sindsdien zijn verschillende Pure Shift metabolomics-studies op verschillende biologische matrices, zoals zachte koralen24, hypericumplanten25, honing26,27, thee27, pepermuntolie26 en walnoten28 aangepakt, wat het belang ervan als een nieuw hulpmiddel voor metabolomics-analyse aantoont. Paradoxaal genoeg maakte de overgrote meerderheid van deze onderzoeken gebruik van de standaard en eenvoudig te implementeren PSYCHE-pulssequentie, beschikbaar in elke spectrometerbibliotheek, in plaats van de SAPPHIRE-PSYCHE-pulssequentie, waarvan is aangetoond dat deze beter presteert. Het vereist echter een beter begrip van de pulsvolgorde voor een goede instelling.
Dit artikel is bedoeld om nieuwe gebruikers te helpen bij het toepassen van Pure Shift-methoden bij de studie van planten, in het bijzonder bladeren van Vanilla sp (V. planifolia en V. pompona)29, aardappelknollen (S. tuberosum)30 en Kaapse kruisbessen (P. peruviana)31. Monstervoorbereiding, NMR-experimentele opstelling, data-acquisitie en data-analyse worden in detail beschreven. Bovendien bevat het protocol belangrijke aanwijzingen om onderzoekers, nieuw in het veld, te helpen bij het goed opzetten van PSYCHE- en SAPPHIRE-PSYCHE-experimenten bij het metabolomisch profileren van planten.