Op massaspectrometrie gebaseerde shotgun proteomics is een krachtig hulpmiddel om de overvloed aan vele eiwitten in biologische monsters tegelijkertijd te meten. Proteomics-experimenten met bioinformatica-analyse worden routinematig gebruikt om biomarkers te identificeren en geassocieerde biologische complexen en paden te ontdekken die ten grondslag liggen aan pathologische mechanismen. Met zijn hoge analytspecificiteit en potentiële kwantitatieve nauwkeurigheid heeft shotgun proteomics ook een uitstekend potentieel om te worden overgenomen door onderzoeksfaciliteiten en diagnostische laboratoria voor klinische monsteranalyse zonder de noodzaak om te vertrouwen op antilichamen1,2.
Om eiwitmonsters voor te bereiden voor shotgun proteomics-analyse, moeten eiwitten geëxtraheerd uit biologische monsters (bijv. Cellen en weefsels) meestal eerst worden verwerkt met behulp van lange protocollen, waaronder het meten van de eiwitconcentratie van het monster, eiwitreductie en alkylering, en enzymatische spijsvertering tot peptiden. Bovendien vereisen eiwitten die worden geëxtraheerd in gewone lysisbuffers die detergentia bevatten, vaak extra stappen van bufferuitwisseling of verwijdering van detergentia vóór de analyse, omdat detergent de trypsinevertering kan verstoren en de prestaties van downstream vloeistofchromatografie-tandem massaspectrometrie (LC-MS / MS) -analyse aanzienlijk kan verslechteren3. Peptiden worden meestal verder ontzout, gedroogd en gereconstitueerd in LC-MS / MS-compatibele oplosmiddelen na enzymatische spijsvertering. Deze eiwitbiochemische procedures kunnen arbeidsintensief en tijdrovend zijn. Zo blijven ze de doorvoer van proteomics-workflows beperken en dragen ze bij aan de variabiliteit van de verkregen gegevens4,5. Menselijke fouten en vooroordelen zijn erkend als cruciale factoren die van invloed zijn op de variantie en reproduceerbaarheid van gegevens6,7. Om menselijke fouten in de monstervoorbereidingsworkflows voor massaspectrometrie tot een minimum te beperken, zijn geautomatiseerde pipetteerrobotsystemen gebruikt om de doorvoer en reproduceerbaarheid van eiwitidentificatie en kwantificering van shotgun-proteomics en gerichte massaspectrometrie-analyse te verbeteren, waar dergelijke vooruitgang is geprezen als instrumenteel voor het voortzetten van de drang naar wijdverspreide acceptatie van proteomics-technologieën in kritisch onderzoek en klinische omgevingen8, 9,10,11,12,13. De meeste bestaande protocollen maken echter gebruik van robotachtige vloeistofbehandelingsplatforms die aanzienlijke investeringen en training vereisen, waardoor hun nut in veel laboratoria in de academische omgeving of anderszins met een beperkt budget wordt beperkt.
Dit artikel beschrijft een protocol dat gebruik maakt van een goedkoop, open-source robotisch vloeistofverwerkingssysteem, de OT-2, om een typische shotgun proteomics monstervoorbereidingsworkflow semi-automatiseren. De OT-2 heeft lagere kosten dan veel andere robotachtige vloeistofbehandelingssystemen en kost op het moment van schrijven ongeveer $ 5.000 Amerikaanse dollars. Wanneer rekening wordt gehouden met de prijzen van verschillende modules en labware, zijn de totale kosten voor het opzetten van experimenten in dit protocol op het moment van schrijven ongeveer $ 10.000, waardoor het betaalbaarder is voor een aanzienlijk bredere set laboratoria dan duurdere opties. De OT-2 is compatibel met open-source programmeren via Python-scripts en biedt grote flexibiliteit in door de gebruiker gedefinieerd DIY-protocolontwerp. Met behulp van drie in eigen huis ontwikkelde scripts, dekken de onderstaande protocollen het uitvoeren van een typische shotgun proteomics monstervoorbereidingsworkflow op het OT-2-station met een archetypische eiwitstandaard (runderserumalbumine; BSA) en een complex eiwitmonster van een normaal menselijk hartlysaat (figuur 1). De procedures voor de verwerking van (1) een BSA-monster en (2) een complex cardiaal lysaatmonster worden beschreven in respectievelijk protocolsecties 1, 2, 5, 6 en 3, 4, 5, 6. Sera-Mag carboxylaat-gemodificeerde magnetische kralen worden gebruikt in eenpotige vaste-fase-verbeterde monstervoorbereiding (SP3) om detergenten en zouten in de eiwit- en peptidemonsters te verwijderen. Tryptische digesten van runderserumalbumine en menselijke harteiwitten worden verder gereinigd door SP3-kralen en ingediend voor LC-MS /MS-analyse. Massaspectra worden vervolgens geanalyseerd met behulp van de MaxQuant-software voor peptide- en eiwitidentificatie. Representatieve resultaten die door ons worden uitgevoerd, tonen aan dat het protocol uitstekende technische variatiecoëfficiënten (CV) bereikt, terwijl het banktijd bespaart en niet inferieur is aan de handvertering.