Momenteel bestuderen chirurgen tal van discrete 2-dimensionale (2D) beeldvormingsmodaliteiten met verschillende gegevens om operaties bij 3D-patiënten te plannen. Bovendien is het bekijken van deze gegevens op een 2D-scherm niet volledig in staat om de volledige omvang van de verzamelde gegevens te communiceren. Naarmate het aantal beeldvormingsmodaliteiten groeit, vereist het vermogen om meer gegevens te synthetiseren uit verschillende modaliteiten, die meerdere organisatieschalen vertonen, nieuwe vormen van digitale en fysieke representatie om informatie te condenseren en te cureren voor een effectievere en efficiëntere chirurgische planning.
3D-geprinte, patiëntspecifieke modellen zijn naar voren gekomen als een nieuw diagnostisch hulpmiddel voor chirurgische planning waarvan is aangetoond dat het de operatietijd en chirurgische complicaties vermindert1. Het proces is echter tijdrovend vanwege de standaard stereolithografie (STL) -methode van 3D-printen, die een zichtbaar verlies van gegevens laat zien en geprinte objecten weergeeft als vaste, homogene en isotrope materialen. Als gevolg hiervan is 3D-printen voor chirurgische planning beperkt gebleven tot benige structuren en eenvoudige morfologische beschrijvingen van complexe organen2. Deze beperking is het gevolg van een verouderd productieparadigma dat wordt geleid door de producten en behoeften van de industriële revolutie, waarbij gefabriceerde objecten volledig worden beschreven door hun buitengrenzen3. De behoeften van de biomedische industrie om menselijk weefsel te repliceren, dat meerdere organisatieschalen en verschillende materiaalverdelingen vertoont, vereisen echter nieuwe vormen van representatie die de variaties over het hele volume vertegenwoordigen, die punt voor punt veranderen.
Om dit probleem aan te pakken, werd een 3D-visualisatie- en modelleringstechniek (figuur 1) ontwikkeld en gekoppeld aan een nieuw, additief productieproces dat meer controle mogelijk maakt over het mengen en depositie van harsen in ultrahoge resolutie. Deze methode, bitmapprinten genaamd, repliceert de menselijke anatomie door 3D-printen rechtstreeks vanuit medische beelden op een niveau van ruimtelijke getrouwheid en ruimtelijke / contrastresolutie van geavanceerde beeldvormingstechnologie van bijna 15 μm. Dit maakt de precieze en gegradueerde controle mogelijk die nodig is om variaties in morfologisch complex zacht weefsel te repliceren zonder verlies of wijziging van gegevens uit diagnostische bronbeelden.