Vergelijking van objectieve conjunctivale hyperemiegradatie en de Ocular Surface Disease Index Score bij droge ogen syndroom tijdens COVID-19

Summary

Het huidige protocol beschrijft het cross-sectionele onderzoek uitgevoerd op 40 gezonde proefpersonen tussen de 20 en 45 jaar om de prevalentie van droge ogen syndroom (DES) tijdens COVID-19 te beoordelen. De OSDI-enquête evalueerde DES en de geavanceerde oogheelkundige systemen (AOS) -software werd gebruikt om limbale roodheid te beoordelen.

Abstract

De incidentie van droge ogen syndroom (DES) is toegenomen als gevolg van het dragen van maskers, het gebruik van digitale apparaten en het werken op afstand tijdens de pandemie. Tijdens de COVID-19-pandemie werd een enquête uitgevoerd om de prevalentie van het droge ogensyndroom te bepalen. Een cross-sectionele studie onderzocht hoe vaak DES voorkomt tijdens COVID-19 bij gezonde patiënten van 20-45 jaar in de Verenigde Staten. Een Ocular Surface Disease Index (OSDI) vragenlijst werd gegeven aan 40 personen op afstand van 31 oktober 2021 tot 1 december 2021. De AOS- en de OSDI-enquête werden gebruikt om DES te evalueren. De proefpersonen waren gemiddeld 29 jaar oud (SD 14,14), met 23 mannen (57,5%) en 17 vrouwen (42,5%). Volgens de OSDI-enquête hadden lage DES, matige DES en ernstige DES prevalentiepercentages van respectievelijk 15%, 77,5% en 7,5%. Blanke (W) mensen vertegenwoordigen 50% van de bevolking, terwijl Afro-Amerikanen (AA) 35% vertegenwoordigen, Aziaten 7,5% en Hispanics 7,5%. Milde DES trof 77,5% van de proefpersonen, met 64,50% mannen en 35,50% vrouwen. Volgens het AOS-objectieve beoordelingssysteem hadden milde (M) DES, matige (MO) DES en ernstige (S) DES prevalentiepercentages van respectievelijk 40%, 12,5% en 15%. Lineaire regressie werd gebruikt om de twee beoordelingssystemen te vergelijken en het toonde een sterke relatie aan tussen de twee beoordelingssystemen.

Introduction

COVID-19, veroorzaakt door een SARS-COV-2-virusinfectie, werd in december 2019 ontdekt in Wuhan, China. Meduri et ^al.1 rapporteerden een hoge prevalentie van milde oculaire symptomen bij COVID-19-patiënten. In Italië werden oogchirurgische ingrepen verminderd als gevolg van de pandemie². Sinds de uitbraak werken velen thuis en dragen ze uit voorzorg maskers. Elk van deze elementen en het gebruik van digitale apparaten en online leren³ droegen bij aan respectievelijk droge ogen syndroom (DES) en vermoeide ogen ^3,4. Bovendien zijn er aanwijzingen dat het dragen van maskers DES kan veroorzaken. Het dragen van het masker kan scheurverdamping en conjunctivaal ongemak veroorzaken⁵. Giannaccare et al. meldden dat 10,3% van de personen stijgende oculaire ongemaksymptomen had tijdens de pandemie, en de gemiddelde score van de OSDI was 21, met een gemiddelde leeftijd van 28,5 jaar oud⁶.

Een cross-sectionele studie in Japan meldde dat het percentage Japanse vrouwen dat een gecombineerd resultaat had van een duidelijke of waarschijnlijke droge ogenziekte 76,5% was, groter dan het percentage mannelijke kantoormedewerkers dat Visual Display Terminal⁷ gebruikte. Volgens Inomata et al. is langdurige blootstelling aan het scherm van meer dan 8 uur per dag in verband gebracht met het symptomatische droge oog in vergelijking met minder dan 4 uur/dag⁸. De OSDI heeft bewezen een geldige en betrouwbare vragenlijst te zijn voor het beoordelen van de ernst van DES ^9,10. De AOS-software is gebruikt om conjunctivale hyperemie te bepalen en het is bewezen een zeer geldige software te zijn¹¹.

De huidige studie onderzocht hoe vaak DES voorkomt bij gezonde mensen van 20-45 jaar. Een Ocular Surface Disease Index (OSDI) vragenlijst werd gegeven aan 40 mensen op afstand van 31 oktober 2021 tot 1 december 2021, voor het uitvoeren van de test. De AOS- en OSDI-enquêtes werden gebruikt om DES te beoordelen. Tot slot werden de twee beoordelingsmethoden vergeleken: de OSDI-score en de AOS-software. De deelnemers moesten eerst een geschiktheidsvragenlijst invullen, die de volgende inclusiecriteria bevatte: (1) Gezonde personen; (2) Leeftijdscategorie van 20-45 jaar; (3) De deelnemers moesten zich in de Verenigde Staten bevinden.

Protocol

Deze studie werd uitgevoerd na de verklaring van Helsinki en het protocol werd goedgekeurd door de Institutional Review Board bij Solutions (IRB, 2021/09/14). De studie volgde de rapportagerichtlijnen van de Verklaring van Helsinki. Alle deelnemers gaven geïnformeerde toestemming voor de vragenlijst. De enquête werd volledig online via internet uitgevoerd. Als de deelnemers voldeden aan de geschiktheidsvereisten, werden de toestemmingsformulieren, de flyer van het onderzoeksproject en de OSDI-vragenlijst naar hen gemaild. Na het indienen van de toestemmingsformulieren en het invullen van de OSDI-vragenlijst, werd online een cadeaubon van $ 10 uitgegeven voor het invullen van de enquête.

1. OSDI-enquête voor DES-evaluatie

1. Gebruik de volgende criteria: lage OSDI-score (0-20 punten); matige OSDI-score (21-45 punten); hoge OSDI-score (46-100 punten).
   OPMERKING: De diagnostische criteria voor DES op OSDI-score zijn ≥13.
2. Vraag de in aanmerking komende proefpersonen om de enquête online in te vullen (tabel 1).

2. Bepaling van limbale roodheid via AOS-software

1. Maak een foto van de ogen, één oog tegelijk.
   OPMERKING: Het beeld moet duidelijk zijn voor de analyse.
2. Wijs het onderwerp een ID-nummer toe. Sla de onderwerp-ID op.
3. Als u een onderwerp wilt toevoegen, klikt u op het tabblad Toevoegen .
   OPMERKING: Het systeem genereert automatisch de patiënt-ID.
4. Vul het tabblad Titel in. Vul de voornaam en de achternaam in.
5. Vul de geboortedatum in.
6. Vul het e-mailadres in en bevestig het e-mailadres.
7. Vul de National Health Service ID (NHS ID) en het Medical Record Number (MRN) nummer in.
8. Vul het tabblad Notitie in. Klik vervolgens op Opslaan.
9. Selecteer nu de onderwerp-ID. Voeg vervolgens afbeeldingen toe / bekijk ze. Klik vervolgens op + Toevoegen.
10. Upload de afbeeldingen naar de AOS-software (zie Materiaaltabel) om de ledemaat roodheid te evalueren. Upload eerst het rechteroog en vervolgens het linkeroog.
11. Klik op het tabblad Nieuw examen . Klik vervolgens op het tabblad Afbeelding + .
12. Voeg het rechteroog toe en klik vervolgens op het tabblad Geselecteerde media .
13. Klik op het Bulbar icoontje. Klik vervolgens op het tabblad Gebied . Klik op Analysis Bulbar Redness Grading Scale 0-4.
14. Klik op de afbeelding om te beginnen bij het limbale gebied dicht bij de pupilrand en volg een patroon om het limbale gebied te bedekken (figuur 1). Klik vervolgens op Analyse opslaan.
    OPMERKING: De roodheidsgraad en het % van de vaten worden opgeslagen.
15. Klik op de Redness Map en Save Analysis.
16. Klik op Rapport genereren. Klik op beide afbeeldingen om pdf te genereren.
    OPMERKING: Het PDF-rapport bevat de voornaam, achternaam, geboortedatum, patiënt-ID, NHS-nummer en door wie de patiënt is onderzocht. Het PDF-rapport bevat ook de examendatum en het examentype.
17. Herhaal stap 2.9-2.22; voeg vervolgens de afbeelding met het linkeroog toe.
18. Beoordeel de ledemaat roodheid met behulp van de AOS-software. Analyseer de beelden voor bulbaire conjunctivale roodheid met een gevalideerde objectieve sorteersoftware met behulp van de "bulbaire roodheid" -functie in de limbale gebieden van het bindvlies, met behulp van een automatische continue sortering van 0-4 in 0,1 eenheid.
    OPMERKING: Graad 0 is minimale roodheid; Graad 4 is ernstige roodheid (figuur 1). Grades 0-1 zijn gecodeerd grade I, Grades 1-2 zijn gecodeerd grade II, Grades 2-3 zijn gecodeerd grade III en Grades 3-4 zijn gecodeerd grade IV om overeen te komen met het OSDI survey grading system.

3. Statistische analyse

1. Verzamel de gegevens en analyseer de gegevens met Microsoft Excel.
   1. Vat de onderwerp-ID, leeftijd, geslacht, ras, OSDI-score en de limbale roodheid samen in één tabel.
   2. Bereken de leeftijd, OSDI-score en de limbale roodheidsscore met behulp van Excel-software.
2. Bepaal de gemiddelde ± standaarddeviatie van de leeftijd, OSDI-score en limbale roodheidsscore.
3. Bereken de prevalentie in percentage.
   1. Deel het aantal onderwerpen door het totale aantal onderwerpen (40) en vermenigvuldig vervolgens met 100.
      1. Deel het aantal proefpersonen met een lage DES (LDES) door het totale aantal proefpersonen (40) en vermenigvuldig vervolgens met 100.
      2. Deel het aantal proefpersonen met matige DES (MODDES) door het totale aantal proefpersonen (40) en vermenigvuldig vervolgens met 100.
      3. Deel het aantal proefpersonen met ernstige DES (SDES) door het totale aantal proefpersonen (40) en vermenigvuldig vervolgens met 100.
   2. Voer de lineaire regressieanalyse uit met behulp van Excel-software om het gemiddelde van de twee waarden (x-as) en het verschil tussen de twee gemiddelden (y-as) te bepalen. Bepaal ook de p-waarde.
      OPMERKING: De lineaire regressieanalyse bepaalt de relaties tussen de OSDI-score en de AOS-roodheidsscore.

Results

De proefpersonen waren gemiddeld 29 jaar oud (gemiddeld ± SD, 29 ± 14,14), met 23 mannen (57,5%) en 17 vrouwen (42,5%) (tabel 2). Blanke mensen zijn goed voor 50% van de bevolking, terwijl Afro-Amerikanen goed zijn voor 35%, Aziaten goed zijn voor 7,5% en Hispanics goed zijn voor 7,5% (figuur 2). De gemiddelde onderzoeksscore van de OSDI was 6,17 ± 6,24, 37,94 ± 5,07, 46 ± 0 voor laag, matig en hoog (figuur 3). Volgens de OSDI-enquête hadden lag...

Discussion

Verschillende eerdere studies hebben DES gemeld met behulp van de Schirmer-test, scheurbreuktijd (TBUT) en de OSDI-score¹². De huidige studie gebruikte de AOS-software om de DES te bepalen met behulp van de limbale roodheid. Een van de belangrijke kritische protocolstappen is om een duidelijk beeld van de ogen te hebben; als het beeld wazig is, is het bepalen van de ledemaat roodheid zeer uitdagend en hoogstwaarschijnlijk worden er geen nauwkeurige metingen verkregen. Wanneer alle afbeeldingen zij...

Materials

List of materials used in this article

Name	Company	Catalog Number	Comments
AOS SOFTWARE	Advanced Ophthalmic Systems	SPARCA	software om limbale roodheid te benaderen
Microsoft excel	Microsoft		voor gegevensverzameling en analyse